Главная » Просмотр файлов » Г.И. Ивченко, Ю.И. Медведев, А.В. Чистяков - Сборник задач по математической статистике

Г.И. Ивченко, Ю.И. Медведев, А.В. Чистяков - Сборник задач по математической статистике (1115272), страница 40

Файл №1115272 Г.И. Ивченко, Ю.И. Медведев, А.В. Чистяков - Сборник задач по математической статистике (Г.И. Ивченко, Ю.И. Медведев, А.В. Чистяков - Сборник задач по математической статистике) 40 страницаГ.И. Ивченко, Ю.И. Медведев, А.В. Чистяков - Сборник задач по математической статистике (1115272) страница 402019-05-09СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 40)

лентно неравенству Т < 1, поэтому при уровне значимости а критнче. сная граница 1 = 1, определяется из условия сс = Ре,(Т ~ (1,) = Ре~т/Оэт < 1,/Оаэ) = Р„(1,/Оет), где т„(1) — функция распределения закона хэ(л). Отсюда ! /8эе = х', и искомый критерий имеет внд хт. = (т < ОЫ.). Его мошность В'(0~) = Ре,(т < Ое~х~, ) = Ре,(т/О) < 1 — ~)~х~, / х 0~7 Аналогично находим, что прн Ое < 8~ критерий имеет вид ХТ. = (т - Оек) .

„.) и его мошность "= -"~®"-") 3.51. 1) Утвергкдение следует из соотношений а(г) = ~ цх)нх < — ~ П(х)дх =- — (1 — 11(с)), 1 1 0(г) = ~ П(х)нх < с ~ )е(х)сгх = с(1 — а(с)), ха(г) = х~(с). х 10 лай 2) Пусть с ~ 1, тогда, используя первое нз предыдуших соотношений, имеем 214 а(с) + 6(с) ( — (! — 6(с)) + 6(с) ( !. ! При с ( ! используем второе неравенство: а(с) + р(с) » (а(с) + с(! — а(с)) ( !. 3) Пусть с ) !. Тогда исходим из соотношения а(с) + Р(с) = ~ (с(х)сгх + ~ ),(х)сгх = ! — ~ (П(х) — (с(х))с)х.

х !с) Х )'с) К,сс) Очевидно, Х,(с) =Х|(!) и на л)ножестве Х|(!) функния )~(х) — Га(х) ~) ) О. Следовательно, $ ((()-).())" 5 ()(.)-)() ", Хис) х«О откуда и(с) + 6(с) ~) а(!) + Р(!). При с ( ! рассуждаем аналогично, исходя из соотношения а(с) + 6(с) = ! — ~ ((с(х) — (с(х))с(х. Х,!с) 4) Если верна гипотеза Н„ то на основании закона больших чисел Т.(Х) Е ~ )п ~ Нс )= 6, когда л ос.

Поэтому при 6 . О / П(Х,) )с(Х,) а, = Р(Т,(Х) -' О! Нс) (» РП Т,(Х) — 6! г !6! )Нс) -ь О, если л со, На основании симметрии (если поменять ролямн Нс и Н~) также н О. 2.62. В данном случае 6(х) =, ехр) — — (х — Рш)'А '(х — мс))~. с' = О, 1, ! Г ! (2н)'ссх))А ! и область Х,(с) = (х; П(х)/(а(х) ) с) имеет вид Х,(с) = (х: а'х — — а'(Р") + РГП) ( с, = — )пг), 2 А — ~(рсс) Рг~)) Для случайной величины 1' = а'6 — — а'(Р)с) + ра)) имеем 2 ЦУ)ГГ) Н(( !)ср р) Гдс р (Рн) МП)) А — ~(РГС) )СП)) 2' — так называемое расстояние Махаханобиса между распределениями йг(р)С), А) и ДГ(РГ'), А). Отсюда находим вероятности ошибок первого и лторога рода критерия Х,(с): а(с) = Р(У ( с>)Нс) = Ф( ' 4.

,р -) Р(с) = Р(У ) с, )Н,) = Ф(— с)+ р/2 ') ,Г; — l' Если задана вероятность ошибки первого рода а, то соответству. )ощий критерий Неймана — Пирсона задается критической областью Х|(с) при с| = рсс2 + -дри, и„= Ф '(и); при этом вероятность ошибки второго рода равна 6 = Ф( — 6)р — и.) Критерием, минимизирующим сумму вероятностей ошибок являет. Ся Х,(!) (СМ, ПрсдЫдущуш ЗадаЧу) И Эта СуММа рзана 2Ф( —;Гргс2).

3.53. Из решения задачи 3.39 следует, что рассматриааемая модель обладает монотонным отношением праводоподобня, поэтому получен- ный в задаче 3.39 критерий Нейчана — Парсона яаляется однозремен. но р. н. м. критерием данной задачи. З.Б5. Поскольку ьг(Т.) = О(г, О) — распределение экспоненцналь. ного типа с монотонно возрастающей функцией А(0) = (пО, р. и.

и. кри- терий я рассматриваемой задаче существует н задается крнтнческой областью вида (Т, ) 1) (см. и. 5 гл. 3). Па цегюральной предельной теа- / .О гВ реме йг(Т,) — ЛГГХ, — — э) прн г-ь ог, поэтому длн расчета критической границы 1 = 1. прн больших г можно воспользоваться соотношениями ° -ггг ьсг=~( (,'ь, — .)/ Хгг,'ь, ). откуда следует указанная формула для 1,, 3.57. В данном случае Рч (Т = х) = ((х; О) = СХ".ч-йг/См х = О, 1, ..., 8, поэтому функция 1(х)— Г(хг О+1) 8+1 Н вЂ” Π— л+х )(х 0) Н вЂ” О О+! — х моаотанно аозрастает по х.

Следовательно, а данной задаче р. н. м. критерий существует н имеет вид (Т ) !), т.е. гипотеза Нг отвергается, когда Т чрезмерно велико. 3.60. Рассмотрим класс критериев вида Хг = ~ — (» — Ог) < и,~ () ~ — (х — Ог) ) — и Гх(л - 1 Гх/л ! ° а где аг + лг = а, н рассмотрим также функцяю мощности !Р(Х~ ', 0) = Ог(х)лд/а + ич,) + Ф( — х(лд/и + ич,), Л = 0 — Ом Легко убедиться в том, что мощность минимальна при Л = Лг = = о(ич, — ичг)/(2т)л). Так как ЩХы; Ог) = а (т. е.

прн Л = О), то несмещенность имеет место лишь прн Лг = О, т. е, прн аг = пг = а/2. Таким образом, искомый критерий имеет анд Г тггл Х. =! — '- О.! = - 4 ! о Этот критерий является р, н. м. критерием среди всех несмещенных критериев. 3.61.

Здесь функция праадоподобня Цх; 0) = — -е ггмгг~, Т(х) = д„'(х, — р)', н 1 (,/2пО) 5~(х; О) = ' = ~ —. — — /!Цх; 0). дЦх; О) / Т(х) дй 'х Ог О/ Поэтому неравенство Цх; О,) г сЦх; Ог) + с,1,(х; Ог), определяющее наилучшую критическую область, имеет в данном случае внд [см. решение задачи 3.50) е'г ) с' -1- с;Т нлн (Т ( гг) () (Т ~ гг).

216 Итак, искомый нритерий имеет вид Х, =(Т ~ 1,)() (Т) 1,), где границы 1~ ( Ео определяются при задааном уровне значимости а двумя условиямиг йг(Оо) = а, йу'(Оо) = О, где йг(0) — функция мощнос- ти. Т!о (см. решение задачи 3.50) ВУ(0) = Ро(Х ш Х,) = Ро(Т ( Е,] + Р (Т ) Ео) = Г„(1, /О') + !— — Т,(Ео/О ), откуда имеем два уравнения Т.(1о/Оо) + ! — Т.(го/8[) = а, Е~й (1~/Во) = Еоа.(В/Оо), где 5.(1) = Т'„(1).

Полагая 1, = Водо,о, 1, = 8[2[ о, о, получим, что должны выполняться условия Хоч ой (Х,, л) = Х[ — оо, ой (Х[ — ч,, о), а~ + ао = оо Этими условиями Х'„, „и Х[ — оч о, а тем самым 1, и Ем однозначно определяются. Следовательно, искомый критерий имеет вид Х,. = (Т ~ 8[Х'.о „) (Е (Т ) Вох[-., ) и представляет собой объединение двух односторонних р, н, и, критериев задачи 3.59. Значения (Хо, „, Х[ „„ „) для а = 0,05 и и = 2, 5, !О, 20 см, в [Е, с. 86[. 3.62.

Схемы решения данной н предыдущей задачи аналогичны. Используя решение задачи 3.43 и введенные там обозначения, найдем, что критерий имеет вид Хе = (Т ( 1,) ()(Т ) Ео) и ега функция мощности равна 57(8) = го,(2(о/8) + ! — Го,(2Ь/8). Для определения границ Е, и 1о имеем два уравнения: ЕР(8о) = и, В, В, йг'(Оо) = О, которые при замене 1> = — Хо,,ам Ео = — Х[-оо ы при- нимают внд хо. э йо(хо,, то) = х[-котово (х[-,,эо) о~ + ао = а ОПРЕДЕЛИВ ОтСЮДа Х'„, Зо Н Х[ „,, о„, ПаЛУЧИМ, Чта ПРИ УРОВНЕ ЗваЧИ- мости со искомый критерий имеет внд Оо Во Х~ = [ЙХ ( — Х оолпнба ЛХ~) Х[ — аот~ ю и представляет собой объединение двух соответствующих односторонних р. и.

м. критериев для альтернатив НТ гВ ( Во и НР .'0 ) Оо, которые следует из задачи 3.43 н свойств экснонеициальнай модели. 3.63. В даиаом случае (см. решение задачи 3.39) функция правдоподобии 5(х; 8) = ЙСЕВо(! — 8)о ", поэтому о=~ д!п1.(х, 8) Т(х) — алО Л, Н(х, В) = дО 8(! — 0) Кране того (см. задачу 2.43), 1(0) = й/[0(! — 8)) поэтому искомый критерий (см. указание) имеет внд Хы = (! Т вЂ” йлОо)/ЧГйпОо(! — Оо) . - '— и м). 2!7 Мощность этого критерия при указанных альтернатиаак вычисляется так же, как и а задаче 3.40. 364.

В данном сну лае 1(х; О) = е 'Оп*г/(хг) .. х.(), Т(х) = 2„' х„ поэтолгу (/(х, 6) = (Т(х) — «О)/О, а г(0) = 1/О (см. задачу 2.43). Отсюда искомый критерий имеет внд Хг, = (17 — лба)тЯОа ~ — и гг). Его мощность вычисляется так же, как и н задаче 3.41. 3.65. Используя обозначении, авсдеиные при решении задачи 2.119, находим, что критическая область Хг лля сформулированных задач имеет следующий аид: 1) Х,.

= (х: х» 0„+ Г, . „,5(х)/Нд — 1; 2) Хг, -— — (х: х ( Ога — гг-,, г5(х)Яи — 1) (ср. с решениями для случая изнестной лисперсии — запани 3.47 и 3.58); — — !х — бм! 3) Хг = (х; л)л — 1 ~ )1,,) (ср. с результатом задач 3.60 и 3.73); 4) Хг = (х; п5г(х) > Огай! г)! 5) Хг = (х; л5г(х) ( Огад~. — г! (ср. с результатом задач 3.50 и 3.59); 6) Х,. = (х: л5'(х) ( 0!ау д , либо п5'(х) ) Оглу'. . .) (ср.

с результатом задач 3 61 и 3.74). Действитеаьно, рассмотрим, например, первую задачу (для остальных задач рассуждения аналогичны!. Используя для Ог нижний у-донерительпый интервал Сг(Х) = (Ог. Х вЂ” 1,, г5(Х)/э(а — ! щ 8г С оа), получаем, что область принятия гипотезы На с уровнем значимости а = = 1 — у имеет нид Ха, = (х: х — 1ь, г5(х)/э(л — 1 ( 8га). Ио Хг, = = Ха имеет аид, указанный а ответе задачи. 3.68. Используя у-доверительный интервал для отношения т, построенный в задаче 2.127, находим, что область принптня гипотезы Н, имеет а данном случае инд Отсюда искомый критерий задается критической областью х х Хы =[(х,у):=~» Г либо =) Г ), и его мощность 1Р(8) — Р— ~ Г +Р— ~ Г ) = Р, =- НтГ. э .; 2п, 2т) + 1 — Г(т/'...; 2п, 2т), т = —.

г 3.69. Обращая построенный н задаче 2.128 у-довер интервал, находим критическое множество для гипотезы Нм Хг = (х:хао (Оа либо хн! -' Оа — (1п о)/л! Так как И при!<0, '( "' ') [е-"н-аг при 1 ~ О. 2лй (см. решение задачи 2.128), то функция мощности этого критерия равна )Уг(0) = Рг(Х«1 ~ <Оо) + Рл(Хглг ~ >Оо — ()па)/и) = г 1, 8 ) Оо — (!пп)/л = ( ае"го о'1, Оо ~й 8 ( Оо — (!па)/л, ! — (! — а)е"! о'1, 0 ~ Оо. Отсюда следует, что В(8) ) гл нри всех 8.

3.70. Искомый критерий имеет вид хл, = (х: х1,,1 ~ Оооо" либо хг.г ) Оо), а ега функция мощности В'(0) =- Р,(ХМ1 ( Ооаы") + Рл(ХГ,1: Оо) = = ш1п(п( — )", 1) + 1 — ппп(( — )", 1) = 1, О ( Ооц'г", а( — /!", Ооа ж -С 0 < Оо, 1 — (1 — а)( — ')", О ) О,. л,О/ Отсюда следует, чта )Р(0) ) а Хогб. 3.71. Утверждение о выборе границ в несмешенном критерии следует из совпадения распределений соответствующих статистик.

3.72. Обрашая построенную в задаче 2.132 доверительную область, находим, что критерий имеет вид Хл. = !»: л(х, — Ош, хг — ОгоУХ '(хл — Оло, хг — Ого) ) К)-и г) 3.73. Здесь 6 = (О = (Оь О,); — оо ( Ол ( оа, Ог ) О) и (слг. ре. шение задачи 2.88) знрЦх; 0) = Цх; (х, з)) = (2лш') "Г', з' =- 5'(х). е Далее, Оо = (О = (О, О ): Ол = О~о, Ог -' О) и эцрЦх; О) = Цх; (Оло, зо)) = (2пего) Ил г где зо = — Х, (х, — Оло)г — о. м. п. дла Огг пРн гипотезе Но.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее