Диссертация (1105801), страница 15
Текст из файла (страница 15)
Анализ значимости и влияния факторов на рост накоплений крупного частного капитала (богатства) как основы формирования спроса на услуги ЭБО включает рассмотрение ключевых критериев:
− временной горизонт:
-
краткосрочный период (4 года, 2003–2007 гг.);
долгосрочный период (11–12 лет, 2001 / 2002 –2012 гг.).
− внешние шоки ("wild card")14: период кризисных явлений (2008–2012 гг.)
− степень зрелости рынков:
-
зрелые (США) и затухающие (Европа) рынки;
-
растущие (Азиатско-Тихоокеанский регион) и формирующиеся (Латинская Америка, Ближний Восток и Африка) рынки.
В качестве объясняемой переменной для регрессионного анализа автором используется показатель темпов роста накоплений крупного частного капитала (личного
14 Труднопрогнозируемые явления, способные радикально изменить внешние условия развития отрасли (войны, кризисы и пр.).
богатства) — ∆W/W (%). В табл. 20 перечислены основные факторы, объясняющие переменные, единицы измерения и соответствующие обозначения, используемые при построении уравнений парной регрессии.15
Факторы, влияющие на темпы роста богатства и структуру распределения богатства по активам в регионах мира
Таблица 20
Фактор | Объясняющие переменные | Единицы измерения | Обозна- чение |
Экономический рост | темпы изменения ВВП | индекс (постоянные цены 2005 г., в долл.) | ∆Y/Y |
Уровень сбережений | норма сбережений как доля сбережений в ВВП | % | S |
Конкурентоспособность экономики | индекс глобальной конкурентоспособности | индекс | GCI |
Уровень капитализации | темпы роста капитализации рынка | индекс (текущие цены, долл.) | ∆Cap/Cap |
Доходность рынка акций | индекс фондового рынка | индекс | MSCI |
Развитость финансового рынка | индекс развитости финансовых рынков | индекс | FM |
Уровень неравенства по доходам | коэффициент Джини | индекс | Gini |
Возрастная структура населения | доля населения в возрасте старше 65 лет | % | Pop65+ |
Качество институтов | индекс качества институтов | индекс | Inst |
Источник: исследование автора.
Автором определены принципы отбора объектов для анализа динамики мирового богатства.
Первый принцип связан с набором стран, включаемых в анализ. Выбор стран ограничен наличием исходных данных по объему богатства в регионах мира (Северная Америка, Азиатско-Тихоокеанский регион, Европа, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка). Данные представлены на основе отчета консалтинговых компаний Capgemini & Merill Lynch, публикующих результаты совместных исследований тенденций рынка эксклюзивного банковского обслуживания более 20 лет. В исследовании отмечены репрезентативные страны (с наивысшими объемами богатства в регионе), по которым рассчитывается агрегированный показатель регионального богатства, среди них:
15 Для построения регрессионной модели с целью определения величины вклада каждого фактора недостаточно данных. В исследовании проведен регрессионный анализ для установления статистической связи между экономическими индикаторами роста и развития экономики и объемом богатства, на основании которой определены факторы, способствующие росту объемов мирового рынка капитала и, как результат, увеличению спроса на услуги ЭБО.
-
Северная Америка: США, Канада;
-
Азиатско-Тихоокеанский регион: Китай, Индия, Гонконг, Сингапур, Япония, Австралия;
-
Европа: Франция, Германия, Италия, Испания, Великобритания, Швейцария, Чехия, Польша, Россия;
-
Латинская Америка: Бразилия, Мексика;
-
Ближний Восток и Африка: Объединенные Арабские Эмираты, ЮАР.
База данных по остальным показателям сформирована автором на основе информационных ресурсов международных и национальных организаций, среди которых Всемирный банк, Организация Объединенных Наций, Международный валютный фонд, Всемирный экономический форум, Организация экономического сотрудничества и развития, Международная организация труда, Конференция ООН по торговле и развитию, Банк России, Федеральная служба государственной статистики РФ, Министерство экономического развития РФ.
Второй принцип связан с классификацией объектов — отнесением всех регионов мира к группам (см. раздел 2.2):
-
формирующиеся рынки (Латинская Америка, Ближний Восток и Африка);
-
растущие рынки (Азиатско-Тихоокеанский регион);
-
затухающие рынки (Европа);
-
зрелые рынки (Северная Америка).
Группы зрелых и затухающих рынков в некоторых случаях объединены в категорию "зрелых", это связано с тем, что регионам Северной Америке и Европе присущи схожие значения ряда показателей. Кроме того, Европа находится все еще в стадии трансформации из категории зрелого рынка в затухающий рынок. Группы растущих и формирующихся рынков также объединены в тех случаях, когда необходимо показать возможность перехода Латинской Америки и Ближнего Востока и Африки в категорию растущих рынков.
Для оценки влияния каждого фактора на накопление крупного частного капитала проведен парный корреляционно-регрессионный анализ на основе рассчитанных агрегированных показателей по пяти регионам мира за 2001–2012 гг.
Накопление богатства vs Экономический рост
∆W/W vs ∆Y/Y*
*Y — ВВП, измеренный в постоянных ценах 2005 г.
В табл. 21 показаны результаты корреляционного анализа. Высокие значения коэффициента корреляции указывают на наличие сильной положительной корреляционной связи между ВВП и объемом богатства в регионах мира.
Коэффициенты корреляции между ВВП и объемом богатства: 2002–2012 гг.
Таблица 21
Регион | R(W;Y) |
Северная Америка | 0,91 |
Азиатско-Тихоокеанский регион | 0,95 |
Европа | 0,72 |
Латинская Америка | 0,97 |
Ближний Восток и Африка | 0,95 |
Источник: рассчитано автором.
Максимальные значения коэффициента корреляции (r ≥ 95) отмечены в группах растущих и формирующихся рынков, что подчеркивает значительную роль данного фактора в формировании богатства в этих регионах (Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка). В группах зрелых (Северная Америка) и затухающих (Европа) рынков и значение коэффициента корреляции несколько ниже. В этих регионах темпы экономического роста относительно более низкие, поэтому данный фактор в меньшей степени объясняет изменения темпов роста богатства.
Рис. 29 иллюстрирует связь темпов роста накопления капитала и темпов экономического роста в пяти регионах мира в трех временных периодах.
Рис. 29 Динамика накопления капитала и экономического роста: 2002–2012 гг., %
∆W/W
∆W/W
∆Y/Y ∆Y/Y
∆W/W
∆Y/Y
Источник: рассчитано автором.
Как показывают данные на рис. 29, тесная положительная связь между темпами экономического роста и темпами роста богатства прослеживается в долгосрочном периоде. В краткосрочном периоде (2003–2007 гг.) до наступления кризиса влияние экономического роста на формирование личного капитала также достаточно сильное. В период кризисных явлений в мировой экономике объяснительная способность фактора значительно упала, что вызвано нестабильностью темпов экономического роста, высоким уровнем неопределенности, резким замедлением темпов роста во всех регионах мира, а также усугублением проблем суверенных долгов в ряде европейских государств.
Оценка взаимосвязи высоких темпов экономического роста и объемов спроса на услуги, предоставляемые банками в рамках программ эксклюзивного банковского обслуживания, показана в табл. 22. Периоды высоких темпов экономического роста, как правило, сопровождаются ростом доходов населения, что способствует росту спроса на дополнительные услуги в виде налогового и правового консультирования. Высокие показатели деловой активности объясняют повышенный спрос на услуги по управлению
стилем жизни клиента. В периоды экономического роста также может наблюдаться повышенный спрос на услуги по управлению активами. В то же время стабильность финансовой системы обуславливает стабильный спрос на классические банковские продукты и услуги среди состоятельных лиц.
Таблица 22
Взаимосвязь высоких темпов экономического роста и спроса на услуги ЭБО
Группы банковских услуг | Спрос на ЭБО |
Классические банковские услуги | |
Управление активами (инвестиционные решения) | |
Налоговое и правовое консультирование, наследование | |
Услуги по управлению стилем жизни клиента | |
Примечание: – стабильный спрос; – высокий спрос; – наиболее востребованная группа продуктов и услуг.
Источник: исследование автора.
Накопление богатства vs Норма сбережений
∆W/W vs S
Норма сбережения для региона рассчитана как средневзвешенное значение норм сбережений среди репрезентативных стран, включенных в анализ (показатели взвешены по ВВП).
Корреляционный анализ зависимости между нормой сбережения и объемом богатства не показывает наличие сильной связи. Более того, для группы зрелых рынков (Северная Америка, Европа) данный показатель свидетельствует о том, что норма сбережений не обладает объяснительной способностью как фактор роста богатства в данных регионах. Относительно высокие значения коэффициента корреляции и положительная связь нормы сбережений и темпов роста богатства характерны для растущих и формирующихся рынков, в частности, Азиатско-Тихоокеанского региона и Ближнего Востока и Африки (r = 0,80 и r = 0,76 соответственно). Значения коэффициентов корреляции представлены в табл. 23.
Таблица 23
Коэффициенты корреляции между нормой сбережений и объемом богатства: 2001–2012 гг.
Регион | R(W;S) |
Северная Америка | -0,41 |
Азиатско-Тихоокеанский регион | 0,80 |
Европа | -0,08 |
Латинская Америка | 0,36 |
Ближний Восток и Африка | 0,76 |
Источник: рассчитано автором.
Данные на рис. 30 иллюстрируют связь темпов роста накопления капитала и нормы сбережений в пяти регионах мира в трех временных периодах. В краткосрочном и долгосрочном периодах уровень нормы сбережений не объясняет изменение показателя темпов роста богатства. Тем не менее, в период кризисных явлений данный фактор становится относительно более значимым, что связано с более слабым и нестабильным влиянием других факторов в данный период.
Рис. 30 Коэффициенты роста богатства и норма сбережения (%): 2001–2012 гг.
% %