Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 13)

В 2009 году индийскими учёными было предпринято исследование, направленное на выявление обратного эффекта, выражающегося в воздействии экономического роста на уровень коррупции.¹⁰⁸ В работе были использованы панельные данные по 20 регионам Индии за период с 2005 по 2008 год. По результатам, экономический рост сокращает общий показатель масштабов коррупции, однако при этом не оказывает воздействия на значение восприятия коррупции населением и представителями бизнеса. Такие результаты были получены, скорее всего, по двум причинам: во-первых, экономическому росту могло соответствовать

параллельное улучшение институциональной среды, а во-вторых, в модели использовались данные о динамике площадей застройки лесных зон, как один из основных индикаторов экономического роста, что, безусловно, ставит под сомнение вопрос о репрезентативности результатов.

Негативное воздействие коррупции на экономический рост характерно для всех, в том числе и развитых, стран. Так, в работе 2012 года использовались данные по 20 регионам Италии

¹⁰⁶ Farida, M., Ahmadi-Esfahani, F.Z. (2008). Corruption and Economic Growth in Lebanon // 52nd Annual Australian Agricultural and Resource Economics Society Conference paper.

¹⁰⁷ Aliyu, S.U.R., Elijah, A.O. (2008). Corruption and Economic Growth in Nigeria: 1986 - 2007 // MPRA Paper 12504. ¹⁰⁸ Bhattacharyya, S., Jha, R. (2009). Economic Growth, Law and Corruption: Evidence from India // Australia South Asia Research Centre Working Paper 2009/15: The Australian National University.

за двадцатичетырёхлетний период (1980-2004 гг.). ¹⁰⁹ Как и прежде за основной индикатор экономического роста принят показатель ВВП. В модели, которая использовалась в исследовании, присутствует также переменная государственных расходов. ¹¹⁰ Новым, по сравнению с аналогичными трудами, является, анализ эффективности воздействия этого индикатора на экономический рост на фоне изменяющегося уровня коррупции. Согласно результатам, коррупция оказывает строго отрицательное воздействие на динамику экономического роста. Увеличение государственных расходов позитивно влияет на экономический рост, однако рост уровня коррупции «разрывает» существующую связь.

Важным уточнением результатов является предпосылка безусловной эффективности государственных расходов или, по крайней мере, их нейтральности. Так, предположив, что не все расходы, производимые государством, позитивно отражаются на экономическом росте, коррупция смогла бы ослабить возникающий негативный эффект. Каналы воздействия коррупции на экономический рост изучались во многих трудах. В данном случае было получено эмпирическое подтверждение существования и значимости одного из них, а именно государственных расходов.

Несмотря на то, что коррупция считается серьёзной проблемой для обширного множества стран, правительства большинства из которых предпринимают попытки борьбы с этим явлением, получение точных эмпирических данных для анализа является практически невыполнимой задачей. Современные статистические данные позволяют наблюдать только относительную динамику масштабов явления, не претендуя на точность. Такие сложности объяснимы, так как коррупция связана с теневой экономикой, сбор и систематизация статистических данных по которой, является весьма проблематичным процессом. Отсутствие данных затрудняет точную оценку последствий коррупции, проверку различных теорий и гипотез. С этой точки зрения особенный интерес представляют исследования на основе эмпирических данных, полученных экспериментально. Полевые исследования коррупции являются крайне трудоёмким процессом, а их проведение становится возможным исключительно на микроуровне, ограничиваясь каким-либо регионом или даже группой лиц. Одним из крупнейших трудов в области экспериментального анализа коррупции является серия исследований профессора Массачусетского технологического института (MIT) Б. Олкена. Работы базируются на данных, которые были получены экспериментально в некоторых регионах Индонезии.

¹⁰⁹ Fiorino, N., Galli, E., Petrarca, I. (2012). Corruption and Growth: Evidence from the Italian Regions // European Journal of Government and Economics 1(2). P. 126-144.

¹¹⁰ Средства выделялись в рамках программ, направленных на сокращение разницы в доходах между северными и южными регионами Италии.

В первом исследовании показано насколько коррупция может затормаживать реализацию государственных социальных инициатив на примере крупной программы по распределению риса в бедные районы. ¹¹¹ Степень коррумпированности измерялась просто: официальное количество выделяемого риса на каждую деревню и район, указанное в правительственных документах, сравнивалось с фактически полученным количеством риса жителями. По результатам исследования, по крайней мере, 18% риса пропало по пути к месту назначения.

Коррупция наблюдалась как в этнически гетерогенных областях, так и в областях с низкой плотностью населения. Это объясняется сложностью осуществления контроля. Помимо этого, можно утверждать, что коррупция возникла в большей степени в бедных районах и в районах с малым количеством общественных организаций.

В следующей работе эксперимент проводился на более чем 600 индонезийских деревнях, в каждой, из которой строился небольшой участок дороги. ¹¹² Целью исследования являлось выявление наилучшей стратегии мониторинга коррупции: контроль «сверху вниз» с помощью государственных ревизоров и контроль «снизу вверх» с помощью участия самих граждан. В результате первый способ показал большую эффективность. Повышение вероятности внешнего контроля с базовых 4% до 100% привело к сокращению «потерянных» средств с 27,7% до 19,2%. Одна из причин того, что уровень коррупции не снизился до 0% заключается в том, что даже установка 100% контроля над деятельностью потенциальных коррупционеров, не означает полного раскрытия их преступлений. Второй способ мониторинга – «снизу вверх» показал меньшую эффективность по причине слабых стимулов. В этом случае профессиональные аудиторы приносят значительно больше пользы. Однако нельзя полностью отказываться от подобного способа контроля, так как он показывает свою эффективность при реализации государственных программ, в большей степени затрагивающих частные интересы (например,

субсидирование образования, медицины или продовольственное субсидирование). То есть, с ростом заинтересованности каждого гражданина, растет и эффективность использования данного способа мониторинга. Помимо всего прочего, для того, чтобы воспрепятствовать созданию коррупционных схем, в которые были бы вовлечены государственные проверяющие, необходимо либо с определенной периодичностью менять аудиторов, либо внедрять данный тип мониторинга исключительно для краткосрочных государственных программ.

¹¹¹ Olken, B.A. (2006). Corruption and the Costs of Redistribution: Micro Evidence from Indonesia // Journal of Public Economics 90(4-5). P. 853-870.

¹¹² Olken, B.A. (2007). Monitoring Corruption: Evidence from a Field Experiment in Indonesia // Journal of Political Economy 115(2). P. 200-249.

В следующем исследовании анализируется рынок коррупционных услуг, предоставляемых полицейскими водителям грузовых автомобилей.¹¹³ Поведение коррумпированных чиновников в работе рассматривается, как поведение фирм, максимизирующих свою прибыль, и уровень коррупции определяется структурой «рынка коррупционных услуг», эластичностью спроса на эти услуги и возможностью коррумпированных чиновников договариваться друг с другом об уровне цен. Именно этот подход и был использован при мониторинге процесса транспортировки товара грузовыми автомобилями, максимальный вес которых превышает допустимую норму. Согласно букве закона, такие грузовики не имеют права следовать далее пункта взвешивания до устранения перегруза. Сложившаяся ситуация и являлась основанием для дачи взяток полицейским. В процессе исследования было выявлено более чем 6000 фактов дачи взяток в процессе 304 совершённых поездок. Таким образом, на каждую поездку пришлось около 20 выплат. Всего незаконные выплаты составили 13% от стоимости каждой поездки, и их сумма превышает оплату труда водителей и их помощников. В исследовании

показано, что коррупционные модели совпадают со стандартными моделями ценообразования промышленной организации. Сокращение контрольно-пропускных пунктов привело к росту уровня «цен коррупционных услуг». Помимо того, что между пунктами досмотра существовала договорённость относительно уровня «цен», был выявлен ещё и факт ценовой дискриминации, для наиболее эффективной реализации которой полицейские анализировали возраст грузовых автомобилей, ценность груза, его количество и срок хранения. Более того, на каждом четвёртом пропускном пункте устанавливался двухчастный тариф. Было доказано эмпирически, что децентрализация коррупции ведёт к увеличению количества и размеров взяток.

Учёным сообществом в различные периоды времени были выявлены обширные губительные последствия коррупции. Эмпирически доказано негативное воздействие коррупции на целый ряд экономических (ВВП, инвестиции, инфляция и пр.), общественных (человеческий капитал, расходы на образование, здравоохранение и пр.) и политических (политические режимы) индикаторов. Исследование процессов и результатов воздействия коррупции на различные показатели, в частности такой ёмкий, как экономический рост, имеет обширное практическое значение. Во-первых, результаты таких исследований позволяют прогнозировать изменения экономической конъюнктуры, возникающие вследствие изменения уровня коррупции. Во-вторых, производить оценку масштабов последствий коррупции. В- третьих, сформировать вектор эффективной антикоррупционной политики. Наконец, выявить инструменты, наиболее подходящие для дальнейшего анализа феномена.

¹¹³ Olken, B.A., Barron, P. (2009). The Simple Economics of Extortion: Evidence from Trucking in Aceh // Journal of Political Economy 117(3). P. 417-452.

1. Анализ влияния коррупции на социально-экономические показатели

Все расчёты, приведённые ранее в разделе, посвящённом исследованию межрегиональной контагиозности коррупции, были основаны на, так называемой, pool-модели, которая в рамках эконометрики панельных данных является тривиальной моделью. Хотя этот момент и не указывался в явном виде, однако все применявшиеся методы содержат предпосылку о том, что индивидуальных эффектов, влияющих на уровень коррупции, у отдельных стран нет. Цепи Маркова подразумевают индивидуальность интеграционных объединений, но не стран. В этом разделе, наоборот, исследуется вопрос о наличии индивидуальных эффектов стран.

Поскольку, как было выявлено ранее, в настоящее время широкое распространение получила тема изучения воздействия коррупции на экономический рост, далее, что вполне логично, производится эмпирическое исследование, однако с рядом отличий. Так, выявляется воздействие коррупции на экономические и общественные (социальные) индексы (показатели). При этом предполагается, что не следует однозначно судить о том возможно ли совокупность этих параметров именовать экономическим ростом, как это делают другие исследователи. Более того, принимая во внимание тот факт, что экономический рост – количественные, а развитие – это скорее качественные изменения действительности, и то, что ценность результатов заключается в большей степени, отнюдь, не в определении наличия воздействия или его вектора, а в выявлении его степени, причём желательно численно, исследуемые показатели или полученные результаты должны бы агрегироваться с тем, чтобы именоваться экономическим ростом. Таким образом, задача состоит в выявлении воздействия коррупции на экономические и социальные индексы (показатели), определении вектора такого воздействия и его численном отражении, согласно полученным моделей. За показатель, отражающий уровень коррупции примем, как и ранее, Индекс восприятия коррупции (ИВК). Экономическую сферу

описывают данные по величине ВВП на душу населения ¹¹⁴ , уровню инфляции и прямых

иностранных инвестиций (ПИИ)¹¹⁵. Социальную сферу характеризуют Индекс человеческого развития (ИЧР) и Индекс независимости судебной системы (НСС).

Индекс человеческого развития (ИЧР) - интегральный показатель, рассчитываемый ежегодно для межстранового сравнения и измерения уровня жизни, грамотности, образованности и долголетия, как основных характеристик человеческого развития исследуемой территории. Он является стандартным инструментом при общем сравнении уровня жизни различных стран и регионов. Индекс публикуется в рамках Программы развития

ООН.¹¹⁶

¹¹⁴ Статистические данные МВФ: http://www.imf.org/external/data.htm

¹¹⁵ Статистические данные ЮНКТАД: http://unctadstat.unctad.org/

¹¹⁶ Статистические данные ПРООН: http://www.imf.org/external/data.htm

Индекс независимости судебной системы (НСС) – составная часть ежегодно рассчитываемого и публикуемого Всемирным Экономическим Форумом Индекса глобальной конкурентоспособности. Этот рейтинг показывает, насколько судебная власть в каждой стране зависима (или независима) от влияния политических сил (государственной власти),

гражданского общества (или граждан персонифицировано) и бизнеса.¹¹⁷

Для анализа выбраны показатели по 82 странам за 11-летний период: с 2001 по 2011 год. Выборка при исследовании взаимосвязи коррупции и независимости судебной системы отличается. Так, доступными оказались данные по 87 странам за 4-летний период: с 2008 по 2011 год.

Причина, по которой в рамках эконометрической модели может быть получен набор статистически незначимых коэффициентов, может иметь исключительно техническую природу: неверную спецификацию модели. Если истиной спецификацией является, к примеру, регрессия с фиксированными эффектами, то pool-модель не учитывает влияние n регрессоров (фиктивных переменных), и результирующие коэффициенты оказываются смещёнными и неэффективными. Через n, в данном случае, обозначено число стран, которое в рамках дальнейшего анализа равно 82.

Обоснованный выбор между pool-моделью панельных данных, фиксированными и случайными эффектами осуществляется на основе тестирования: F-тест, тест Бреуша-Пагана и тест Хаусмана. Строгая транзитивность результатов тестирования не доказана, однако на основе реальных данных тесты с высокой вероятностью дают однозначный результат.

Для получения состоятельных, несмещённых и эффективных оценок необходимо применять методы оценивания, пригодные для работы с панельными данными, поскольку выборка организована в виде панели из 82 стран за 11 лет. При этом возникает вопрос о выборе спецификации модели: включать ли в модель индивидуальные эффекты и если включать, то в каком виде: случайном или фиксированном. Если не включать, то необходимо доказать, что pool-модель обладает статистически более качественными свойствами, нежели, прочие версии модели.

Кроме того, существует понятие размерности направлений модели. В исследуемом случае индивидуальные эффекты могут дополняться временными, если уровень коррупции, кроме зависимости от показателей, демонстрирует ещё и временной тренд.

Характеристики

Список файлов диссертации