Диссертация (1105768), страница 9

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 9)

^∑ M_i

I^¢ =

_n0,63

(2)

где I^C –индекс скорости контагиозности коррупции, M_i – один из базисных миноров, n –

размерность матрицы вероятностей, равная числу стран в интеграционном объединении.

Константа 0,63, введённая в формулу индекса, позволяет оптимальным образом сравнивать между собой результаты, полученные для групп стран различной численности. Таким образом, решается проблема сравнения объединений между собой по скорости контагиозности коррупции. Открытым остается вопрос о том, как сравнить полученный показатель с нулём, то есть о статистической значимости показателя. Этот вопрос сложен, с точки зрения использования исключительно математических инструментов, однако в данном случае важную роль играет простота оценки показателя и его отдельных элементов.

Напомним, что каждый элемент матрицы условных вероятностей роста уровня коррупции оценивается с помощью наиболее простой из возможных оценок – эмпирической частоты. Во-

⁸⁷ Равенева, Е.В., Бобкова, Е.В. Анализ наличия и устойчивости клубной конвергенции в Украине / Е.В. Равенева, Ю.А. Бобкова // Бiзнес Iнформ. – 2012. - №6. – С. 83-86.

первых, при оценке вероятности события на основе частоты его возникновения, статистка асимптотически имеет стандартное нормальное распределение. Во-вторых, метод моментов, частным случаем которого является эмпирическая частота, позволяет получить оценки, обладающие свойствами состоятельности, несмещённости и эффективности.

Известно, что минор является линейной комбинацией произведений различных частот. Здесь невозможно определить, каково распределение данного выражения. Однако можно воспользоваться известными критическими значениями для суммы базисных миноров с поправочным коэффициентом. Аналог критических значений получен на основе эксперимента по методу Монте-Карло. В итоге для каждой размерности матрицы в формулу вводится корректирующая величина, равная:

^{размерность 1 2 3}

4 5 6 7 8

^{9 10} 

A _^

_ A

1 0,71

0,74

0,72

0,69

0,65

0,62

0,58

0,54

_

0,53_

Данная таблица не является таблицей критических значений, однако обеспечивает дополнительную коррекцию процедуры на предмет независимости от числа стран. Далее рассчитываем матрицы вероятностей для всех интересующих интеграционных объединений.

Для интеграционного объединения ALADI матрица представлена таблицей 6. Таблица 6 - Матрица вероятностей для интеграционного объединения ALADI

Критерий рассчитывается, как сумма семи базисных миноров, последний из которых равен определителю матрицы. Итоговый показатель составляет 0,777.

Принципиальный вопрос заключается в том, что именно показывает это число и какова его связь с выражением 1. Напомним, при мгновенном распространении коррупции между

странами матрица приобретает вид таблицы, состоящей исключительно из единиц, и все её миноры, кроме первого, равны нулю, в силу вырожденности матрицы.

Таким образом, индекс (2) равен для данного случая 0–A, с учетом правки. Примем это значение за точку отчета шкалы скорости контагиозности коррупции. С другой стороны, выражение (1) становится, при абсолютной (максимальной из возможных) скорости контагиозности коррупции, неизвестным, но, поскольку собственный прирост коррупции не превышает общий, он оказывается положительным, что можно принять за конечную точку шкалы скорости контагиозности коррупции.

Также, при полном отсутствии контагиозности коррупции, матрица становится единичной, сумма базисных миноров равна n, а выражение (2), с учетом поправочного коэффициента, приобретает вид n^0,37-A. Исходная формула (определение) скорости контагиозности коррупции

1. равна нулю. Рост скорости явно ведет к сокращению параметра (2) и, что логично, росту параметра (1). Значение 0,777 пока что само по себе ничего не означает, однако при наличии нескольких подобных значений можно составить шкалу перевода показателя (2) в размерность (1). Для интеграционного объединения CEFTA матрица вероятностей представлена в таблице 7.

Таблица 7 - Матрица вероятностей для интеграционного объединения CEFTA

С учетом поправочного коэффициента, индекс (2) равен 0,83. Значение получается выше,

чем для предыдущего интеграционного объединения (ALADI), что свидетельствует о меньшей интенсивности контагиозности коррупции в конкретном случае. Далее, для интеграционного объединения NAFTA матрица имеет вид, представленный в таблице 8.

Таблица 8 - Матрица вероятностей для интеграционного объединения NAFTA

Коэффициент контагиозности коррупции равен 0,75. Для интеграционного объединения

Mercosur, оценка матрицы вероятностей приведена в таблице 9.

Характеристики

Список файлов диссертации