Диссертация (1098277), страница 12

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 12)

Образцами так называемого априорного подхода (a priori approach) на основе классификации целей построения ИО могут служить: (1) классификация научно-исследовательских ресурсов по социально-экономическим целям (Socioeconomic Objective, SEO Classification), которая приведена в Руководстве Фраскати ОЭСР 2002 (Frascati Manual, OECD 2002) и уже стала международным стандартом; (2) классификация целей воздействия ИКТ на проведение исследований и разработок; именно на основе этих двух классификаций строится модель измерения ИО на базе классификации априорных целей (A priori Objectives Model); (3) классификация социально-экономических целей ИО Всемирных встреч на высшем уровне по вопросам информационного общества (ВВУИО, World Summit on the Information Society, WSIS). Например, классификация целей ВВУИО, сформулированных на срок до 2015 г., включает четыре цели: (1) придать политике в области широкополосной связи универсальный характер; (2) сделать широкополосную связь приемлемой в ценовом отношении; (3) подключить жилые дома к широкополосной связи; (4) обеспечить людей доступом в Интернет [151].

Что касается статистической модели измерения ИО, то до сих пор отсутствует общепризнанная совокупность показателей, которые бы собирались национальными статистическими органами. Для выработки сопоставимых на международном уровне статистических показателей в 2004 г. было создано международное Партнерство для статистического измерения информационно-коммуникационных технологий в интересах развития²⁴. Первоначальный перечень показателей ИКТ («Основные показатели ИКТ», “Core ICT Indicators”), официально представленный на второй ВВУИО в Тунисе в ноябре 2005 г., включал 41 основной показатель. Впоследствии были добавлены новые показатели, и в новейший (пересмотренный и расширенный) вариант включены 53 показателя [146]. Статистическим органам каждой страны рекомендовано вести сбор соответствующих данных именно по этим показателям, однако пока трудно сказать, когда национальные статистические бюро будут собирать их. Современные усилия Партнерства связаны с подготовкой доклада к десятилетней в 2015 г. годовщине Тунисской ВВУИО и о выполнении ее решений. Возможно, в ходе подготовки к празднованию десятилетней годовщины ВВУИО страны придут к консенсусу по вопросу о сборе сопоставимых статистических показателей ИО.

Попытки подвигнуть национальные статистические органы к сбору информации для измерения ИКТ предпринимались и ранее. В частности, в 1993 г. Рабочей группой по национальным счетам Статистической комиссии ООН (UNStats Working Group on National Accounts) была разработана методология вспомогательных (спутниковых) счетов ИКТ (Satellite account methodology, ICT satellite account), рекомендованная Комиссией для получения необходимой информации по измерению ИКТ и их влияния на экономику. С момента публикации этой методологии многие страны выразили заинтересованность, но только две страны реализовали ее на практике в 2006 г. - Австралия (Австралийское бюро статистики, Australian Bureau of Statistics, ABS) [396] и Чили (Digital Action Group). Поэтому среди рассматриваемых стран АТР Австралия предоставляет наиболее детализированную информацию относительно формирования ИКТ-сектора.

В условиях отсутствия общепризнанной модели, методологии и методов измерения ИО мы считаем наиболее подходящим для целей нашего исследования подход к измерению ИО с позиции концепции жизненного цикла электронной коммерции (так называемой S-кривой развития электронной коммерции, S-curve: e-commerce measurement priorities). Графическая интерпретация этого подхода представлена на Рисунке 1.4.1.

У ровень ЭК активности/

Level of Electronic Commerce Activity

Воздействие/Impact

Интенсивность/Intensity

Готовность/Readiness

Время/Time

Рис. 1.4.1 - S-кривая: приоритеты измерения электронной коммерции

Источник: Построено по: Measuring the impacts of ICT using official statistics / Working Party on Indicators for the Information Society/ OECD. 2007. [Электронный ресурс] URL: http://www.oecd.org/dataoecd/43/.../39869939.pd (дата обращения: 17.04.2012 15:00).

На рисунке показаны три стадии измерения роли электронной коммерции в экономике: готовность, интенсивность и воздействие: (1) электронная готовность (Е-готовность, E-readiness) - подготовка технической, коммерческой и социальной инфраструктуры, необходимой для поддержки электронной коммерции; (2) электронная интенсивность (E-интенсивность, E-intensity) - состояние использования электронной коммерции, объем, стоимость и характер сделок; (3) электронное воздействие (E-воздействие, E-impact) - величина добавленной стоимости, потенциально создаваемой посредством ЭК. Экстраполяция этого подхода на уровень ИО означает проведение анализа в трех ракурсах (на трех стадиях): (1) построения инфраструктуры ИО; (2) интенсивности использования продукции/услуг ИКТ-сектора; (3) воздействия процесса построения ИО на экономику и создание социальных эффектов.

Наиболее сложным этапом измерения ИО является третий этап – измерение его воздействия на социально-экономическое развитие. Одна из возможных концептуальных моделей измерения воздействия ИО на экономику, разработанная экспертами ОЭСР, представлена в Приложении 1 на Рисунке 1.3. Воздействие может быть прямым и косвенным, узким (в рамках отдельного бизнеса) или широким (в масштабе всего бизнес-сектора или национальной экономики) и классифицироваться в терминах: экономическое - социальное; положительное - отрицательное; краткосрочное - длительное; предполагаемое - непреднамеренное; прямое - косвенное; промежуточное - конечное. Относительно легко поддаются измерению: экономические последствия; прямое воздействие; сильное воздействие (эффект); микро- и мезо- (узкое) воздействие на отдельные предприятия; негативные последствия; краткосрочные последствия; целевое воздействие; промежуточные последствия; субъективные оценки. Гораздо более сложным представляется измерение косвенного воздействия и социальных эффектов²⁵.

Определению воздействия процесса построения ИО на социально-экономическое развитие посвящено много исследований, в том числе в рамках Международного союза электросвязи (МСЭ, ITU) [179, 326, 425, 426, 427, 429 и др.], ЮНЕСКО [178, 286] ОЭСР [163, 266, 280, 328, 424 и др.]. Такие публикации существуют и в российской экономической литературе [в частности, 98, 105, 135-137, 181]. Например, в работе В.Б. Кондратьева подчеркивается, что под прямым и косвенным воздействием процесса построения ИО достигается повышение среднегодовых темпов прироста ВНП. Прямые эффекты ИО обусловлены инвестициями в соответствующую инфраструктуру, растущей доступностью и проникновением информационных услуг и увеличением занятости в ИКТ-секторе. Косвенные эффекты ИО проявляются в росте производительности труда, увеличении притока прямых иностранных инвестиций в странах с высоким ИКТ-потенциалом, создании инновационных кластеров и наукоградов, а также экспорте информационных услуг [161]. В результате обобщения различных точек зрения построена Таблица 1.4.1.

Таблица 1.4.1 - Прямые и косвенные эффекты процесса построения ИО

Источник: составлено автором.

Выявление эффектов построения ИО связано с преодолением так называемого парадокса производительности Солоу: быстрое распространение компьютерных технологий в 1980-е гг. практически не оказало никакого влияния на рост производительности. Исследования, проведенные в начале 2000-х гг. исследовательской группой британского еженедельника «Экономист» (The Economist Intelligence Unit, EIU), опровергли данный парадокс. В исследованиях EIU 2004 г. доказано, что для того, чтобы ИКТ смогли положительно влиять на экономическое развитие необходимо преодолеть так называемый «пороговый эффект» и достичь «критической массы» проникновения ИКТ [456, p. 7-9].

ВЫВОДЫ

Специфику конкурентных преимуществ, создаваемых в процессе построения ИО, задают две основных характеристики: во-первых, основанность всех преимуществ на преимуществе в человеческом капитале и конверсии знаний в передовые инновации; и, во-вторых, устойчивый долговременный характер преимуществ, вследствие особенностей категории инноваций. Повышение длительности удержания конкурентных преимуществ зависит от реализации прорывных инновационных проектов, поэтому наибольшие преимущества получают страны, организующие и финансирующие собственные исследования и разработки собственных прорывных технологий.

Сопоставление различных концепций и подходов к измерению ИО привело к выводу о целесообразности применения к анализу конкурентных преимуществ, формируемых в процессе его построения, подхода с позиции концепции жизненного цикла электронной коммерции (S-кривой). В соответствии с этим подходом на первом этапе (в первом измерении) формирование конкурентных преимуществ в процесс становления ИО исследуется в трех ракурсах: (1) построения инфраструктуры, (2) интенсивности использования продуктов и услуг ИКТ-сектора и (3) воздействия процесса построения ИО на создание социально-экономических эффектов. Такой ракурс позволяет проанализировать формирование сравнительных и факторных преимуществ в ходе развития ИО. На втором этапе (во втором измерении) производится анализ конкурентных преимуществ инновационного развития, вектор которого задается построением ИО. На третьем этапе (в третьем измерении) анализируется динамика международной конкурентоспособности (МКСП) и благосостояния стран АТР как результирующий итог интенсивного использования созданных в процессе построения ИО конкурентных преимуществ.

Характеристики

Список файлов диссертации