Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1091292), страница 2

Файл №1091292 Диссертация (Статистическое оценивание энергетических и доплеровских характеристик отражений от метеообъектов при их импульсном зондировании) 2 страницаДиссертация (1091292) страница 22018-01-18СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Разработка авторегрессионной математической модели отражений от МОс различными статистическими свойствами.2. Разработка методов, снижающих влияние отражений от «запредельных»МО на оценки моментов спектров МПФ МО.3. Теоретическиеиэкспериментальныеисследованияразличныхстатистических методов оценивания моментов спектров в зависимости отобъемаобучающейвыборки,интенсивности,видаистепенимеждупериодной корреляции пачечных сигналов, отраженных от МО.4. Определениезаконов(плотностиифункции)распределенияиспользуемых оценок интенсивности (отражаемости) МО, а такжесредней радиальной скорости (СРС) и ширины доплеровского спектраскоростей (ШДСС) в условиях вобуляции интервалов зондирования,введенной для устранения неоднозначности оценок СРС.5.

Предложения по организации вычислительного процесса на основекомплекса рекомендуемых алгоритмов оценивания в системах первичнойобработки сигналов ДМРЛ.6. Проверкаэффективностипредложенногокомплексаалгоритмовоценивания характеристик МО в натурных условиях на цифровойаппаратуре реального времени.Методы исследования. При решении поставленных в работе задачиспользовалисьметодыстатистическойтеориирадиофизики,теорииоценивания характеристик случайных процессов (СП), теории системсигналов, а также методы моделирования и статистической обработкирезультатов натурных экспериментов.Научная новизна полученных результатов состоит в следующем:1. Впервые предложены и исследованы (теоретически и экспериментально)методы компенсации искажений оценок отражаемости МО на основеприменения ортогональных зондирующих сигналов (ЗС), кодированных9по начальной фазе импульсов пачек и критерийной корреляционнойобработки.2.

Доказано, что оценка интенсивности сигналов, отраженных от МО,сформированная по среднему значению суммы квадратов модулейэлементов К-мерной обучающей выборки из смежных элементовразрешения по дальности для М-мерной пачки импульсов, имеетраспределение Эрланга, вследствие чего, точность оценивания снижаетсяпо мере роста интенсивности МО, но улучшается с ростом коэффициентамеждупериодной корреляции.3. Для получения однозначных оценок СРС предложена модификацияМПИ, обобщающая его на случай вобуляции интервалов зондирования,определены зависимости точности таких оценок от расстановкизондирующих импульсов, а также предложен алгоритм извлеченияинформацииоскоростипооценкамусредненныхчастныхкоэффициентов корреляции (КК).4. Впервые проведен сравнительный анализ методов оценки шириныэнергетических спектров МПФ МО унимодальной формы и доказано, чтопо совокупности критериев оценки по методу Берга, основанные навычислении среднего по пачке КК, предпочтительней других методов.Практическаяценностьрезультатовработызаключаетсявследующем:1.

Полученные законы распределений ошибок оценивания первых трехмоментов энергетических спектров МПФ МО позволяют определитьвероятные характеристики этих ошибок и сопоставить их с заданными.2. Разработанныеметодыустраненияискаженийиоднозначногооценивания спектров позволяют обосновывать структуры зондирующихсигналов и интервалы их повторения при проектировании ДМРЛ.3.

Разработанное программное обеспечение, реализующее предложенные вработе алгоритмы оценивания, прошло государственные испытания в10составе первых отечественных ДМРЛ и внедрены в их серийноепроизводство.Реализация и внедрение результатов исследования.Результаты исследований и рекомендации, предложенные автором,внедрены и используются в следующих ОКР и НИР, проведенных АО «НПО«ЛЭМЗ»:1. ОКР «ДМРЛ-С» (2009-2011гг), ОКР «ДМРЛ-3» и ОКР «ДМРЛ-10» (20122014гг), выполненные по заказу Росгидромета РФ.2. ОКР«Оха-ЛЭМЗ-2011»(2011-2012гг),выполненнойпозаказуМинистерства промышленности и торговли РФ.3. НИР «Технология МРЛ» (2013г), выполненной по заказу Министерствапромышленности и торговли РФ.Программноеобеспечение,реализующееосновныеалгоритмы,предложенные в диссертационной работе, внедрены в 78 серийных образцовизделия«ДМРЛ-С»иопытныеобразцы«ДМРЛ-10»,«ДМРЛ-3»,являющихся основой метеорологической сети РФ.

Акты реализации ивнедрения прилагаются.Достоверностьполученныхрезультатовопределяетсякорректностью постановки задачи, выбором статистических методов еерешениянарезультатовосновеапробированногоматематическоготеоретическиевыводыматематическогомоделирования.работыКромеаппарататого,подтвержденыиосновныерезультатамиэкспериментальных исследований на опытном образце изделий «ДМРЛ-С»,«ДМРЛ-10» и «ДМРЛ-3» и в ходе эксплуатации серийных образцов изделия«ДМРЛ-С».Апробациядиссертационнойрезультатовработыработы.докладывались,Основныеобсуждалисьрезультатыиполучилиположительные отклики на следующих научно-технических конференциях:111. I-ой Международной научно-практической конференции «Актуальныепроблемыиперспективыразвитиярадиотехническихиинфокоммуникационных систем» «РАДИОИНФОКОМ-2013», Москва2013, МГТУ «МИРЭА».2.

II Всероссийской научной конференции «Проблемы военно-прикладнойгеофизики и контроля состояния природной среды», С.Петербург 2012,«ВКА имени А.Ф.Можайского».3. XXVIII Всероссийском симпозиуме «Радиолокационное исследованиеприродных сред», С.Петербург 2013, «ВКА имени А.Ф.Можайского».4. XIII международной научно-практической конференции «Современныеинформационные и электронные технологии» СИЭТ-2012 ,г.

Одесса,Украина, 2012.Международном5. 4-горадиоэлектронномфоруме«Прикладнаярадиоэлектроника. Состояние и перспективы развития» МРФ-2011,г.Харьков, Украина, 2011.6. «14th International Radar Symposium» IRS-2013, г.Дрезден, Германия 2013.7. «13th International Radar Symposium» IRS-2011, г.Лейпциг, Германия2011.Публикации. По основным результатам проведенных исследованийопубликовано 14 научных статей, в том числе 2 – в журнале,рекомендованном ВАК, а остальные в научно-технических сборниках итрудах международных научно-технических конференций.Основные положения, выносимые на защиту.1. Доказана возможность подавления отражений от МО, находящихся на«запредельных» дальностях, на основе: Применениясложныхортогональныхсигналоввсмежныхинтервалах зондирования. Кодирования начальных фаз импульсов накапливаемой пачки.12 Критерийной обработки, обеспечивающей возможность определитьистинные координаты «запредельных» отражений.2.

Порезультатампроведенногостатистическогоанализаошибокоценивания СРС на основе предложенной модификации МПИ доказано: Оценка СРС по среднему за пачку КК предпочтительней усредненияскоростей, полученных по частным КК; «череспериодная»вобуляцияинтерваловзондированияпредпочтительней «попачечной»; Кратность вобуляции выше 4-х не приводит к повышению точностиоценивания СРС.3.

Разработанные алгоритмы оценивания первых трех моментов спектровМПФМОподтвердилихарактеристикипритеоретическипроведенииобоснованныенатурныхиспытанийточностныевсоставеразрабатываемых и серийно выпускаемых изделий.Структура и объем работы.Диссертационная работа состоит из 4 разделов.Первый раздел работы посвящен статистическому анализу оценокинтенсивности (отражаемости) МО в условиях шумов и помех. Дляполучения количественных показателей ошибок оценивания МО разработанаметодика определения их плотностей и функций распределений. Методикаоснована на преобразовании характеристической функции распределения,которому подчиняется совокупность диагональных элементов КМ входногоСП.На основе предложенной методики и разработанной математическоймодели получены семейства плотностей и функции распределения ошибокразличных оценок интенсивности МО.

Исследованы зависимости указанныххарактеристик ошибок от отношения сигнал шум (ОСШ) МО, коэффициентамеждупериодной корреляции и объема обучающей выборки.13Значительное внимание в разделе уделено вопросам устранениямешающих отражений, обусловленных эхо-сигналами от МО, находящихсяна дальностях превышающих «однозначную» и боковыми лепесткамисжатого сложного сигнала, отраженного от МО большой интенсивности.Показано, что такие эффекты могут привести к существенным искажениямметеоинформации. Задача компенсации мешающих отражений решается наоснове статистического подхода к различению сигналов. В качествеосновных методов компенсации предлагаются и исследуются: методчерезпериодного чередования ортогональных сложных сигналов; методкодирования начальных фаз импульсов пачек различными законами,например,М-последовательностями;методы,основанныенакорреляционных и энергетических критериях.Представленырезультатытеоретическихиэкспериментальныхисследований эффективности предлагаемых методов компенсации для двухситуациях, когда отражения от МО, находящихся на «однозначной» и«неоднозначной» дальностях, накладываются друг на друга и ситуация безвзаимного перекрытия отражений.Во втором разделе диссертации рассматриваются взаимосвязанныезадачи статистического анализа ошибок оценивания СРС МО и расширенияоднозначного диапазона измеряемых скоростей.

Сравнение вариантовоценивания скоростей МО проводится на основе математической моделиотраженийотМО,которыерассматриваютсякакслучайныеавторегрессионные процессы различного порядка. Приводится описание этоймодели и обосновывается методика сравнительного математическогоэксперимента.Количественное сравнение проводится для трех вариантов оцениванияпри одинаковых входных воздействиях:14 оценка СРС по аргументам КК в смежных интервалах зондирования(без накопления оценок КК); оценка СРС по аргументу среднего значения КК за полнуюдлительность М-элементой пачки (междупериодное накопление оценокКК); оценка СРС по среднему значению оценок скоростей, полученных поаргументам частных значений КК смежных импульсов М-элементойпачки (внутрипериодное накопление оценок).Длякаждоговариантаполученныеэмпирическиефункциираспределения ошибок оценивания, на основе которых вычисляютсядоверительные интервалы ошибок в зависимости от объема обучающейвыборки (К), значений коэффициентов междупериодной корреляции (  ),i, jпорядка авторегрессии (р) и отношения сигнал шум (  ).

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6390
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее