Главная » Просмотр файлов » annot_04.04.01_akh_2016

annot_04.04.01_akh_2016 (1087533), страница 6

Файл №1087533 annot_04.04.01_akh_2016 (04.04.01 Химия) 6 страницаannot_04.04.01_akh_2016 (1087533) страница 62018-01-12СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 6)

Дисциплина изучается в1 семестре.4. Требования к результатам освоения дисциплиныПроцесс изучения дисциплины «Математическое моделированияпроцессов диффузии» направлен на формирование у обучающихсяотдельных составляющих следующих компетенций:а) общекультурной (ОК):ОК-1 (Способность к абстрактному мышлению, анализу, синтезу).б) общепрофессиональной (ОПК):ОПК-1 (Способность использовать и развивать теоретические основытрадиционных и новых разделов химии при решении профессиональныхзадач).В результате изучения данной дисциплины обучающийся должен:Знать:методы построения, исследования, применения феноменологическихматематических моделей диффузии и родственных процессов,возникающих в ходе профессиональной деятельности.Уметьприменять математический аппарат основных разделов высшей иприкладной математики для построения, исследования и примененияфеноменологических моделей в различных вопросах химии и химическойтехнологии.Владетьметодами математического моделирования, основанными наматематическом аппарате высшей и прикладной математики, дляпостроения, решения, анализа и применения в конкретных ситуацияхпрофессиональной деятельности соответствующих феноменологическихмоделей.Аннотацияк рабочей программе дисциплины«Дополнительные главы математической статистики в химии»по направлению подготовки 04.04.01 «Химия»,магистерская программа «Аналитическая химия»1.

Цель освоения дисциплиныДисциплина «Дополнительные главы математической статистики вхимии» имеет своей целью способствовать формированию у обучающихсяобщекультурной,общепрофессиональныхипрофессиональнойкомпетенций ОК-1, ОПК-1, ОПК-2 и ПК-2 в соответствии с ФГОС ВОподготовки магистров 04.04.01 «Химия» и является дисциплиной по выборув вариативной части Блока 1 дисциплин. Дисциплина обеспечиваетформирование и закрепление указанных компетенций с учетом спецификипрограммы подготовки «Аналитическая химия» на основе теоретическихзнаний о метрологии химического анализа и на конкретных примерах попроверке статистических гипотез применительно к химическому анализу, аименно: статистической обработке результатов аналитических определений,оценке показателей их качества, результатов внутрилабораторного имежлабораторного контроля качества.2.

Место дисциплины в структуре ОПОП магистратурыДисциплина «Дополнительные главы математической статистики вхимии» относится к дисциплинам по выбору вариативной части Блока 1учебного плана подготовки магистров направления 04.04.01 «Химия»,программа «Аналитическая химия». При изучении дисциплинырассматриваются теоретические и практические знания о метрологиихимического анализа (с учетом ее особенностей), излагаются методыматематической статистики, используемые в метрологии химическогоанализа: понятия функции распределения и функции плотностираспределения, генеральной совокупности и выборки и способы ихграфического изображения, характеристики выборочных распределений.Дается понятие о проверке гипотез методами математической статистики, овозникающих при этом ошибках, о доверительной вероятности и ее выборепри решении конкретных задач.

Рассматриваются задачи, связанные спроверкой гипотез: о нормальности распределения, о равенстве двухдисперсий, о равенстве математических ожиданий при несвязанных и присвязанных выборках. Изучаются методы регрессионного анализа: методТейла, метод наименьших квадратов Гаусса, для которого рассматриваютсяосновные предположения, случаи их невыполнения при количественномхимическом анализе, методы выявления грубых промахов. При изучениидисциплины рассматриваются способы обработки результатов измеренийанализа и методы обеспечения его качества.3. Общая трудоемкость дисциплиныОбщая трудоемкость дисциплины «Дополнительные главыматематической статистики в химии» составляет 2 зачетные единицы (72акад.

час.), формой промежуточной аттестации является зачет. Дисциплинаизучается в 1 семестре.4. Требования к результатам освоения дисциплиныПроцессизучениядисциплины«Дополнительныеглавыматематической статистики в химии» направлен на формирование уобучающихся отдельных составляющих следующих компетенций:а) общекультурной:ОК-1 (способность к абстрактному мышлению, анализу, синтезу).б) общепрофессиональных:ОПК-1 (способность использовать и развивать теоретические основытрадиционных и новых разделов химии при решении профессиональныхзадач);ОПК-2 (владение современными компьютерными технологиями припланировании исследований, получении и обработке результатов научныхэкспериментов, сборе, обработке, хранении, представлении и передаченаучной информации).в) профессиональной:ПК-2 (владение теорией и навыками практической работы визбранной области химии).В результате изучения данной дисциплины обучающийся должен:Знать эмпирические распределения и их характеристики; основныетеоретические распределения, используемые в метрологии химическогоанализа, их характеристики, способы проверки формы распределения,способы проверки нормальности распределения; способы проверкиосновных гипотез в количественном анализе; дисперсионный (одно- идвухфакторный), корреляционный и регрессионный анализ, а такженепараметрические методы и их применение в количественном химическоманализе (КХА); основные подходы к планированию эксперимента при КХА.Уметь графически представлять совокупность результатов измеренийв одномерной и двумерной системе координат, рассчитыватьхарактеристики распределения, интерпретировать полученные результаты;проводить проверку формы распределения с использованием критериевПирсона,Колмогорова-Смирнова,Вальда-Вольфовица;применятьметодики дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа длярешения конкретных задач в количественном анализе.Владеть способами графического представления результатованализа; методами статистической обработки результатов измерений сприменением дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа.Аннотацияк рабочей программе дисциплины«Многомерные методы статитстического анализа (многомернаярегрессия, классификационные методы)»по направлению подготовки 04.04.01 «Химия»,магистерская программа «Аналитическая химия»1.

Цель освоения дисциплиныДисциплина «Многомерные методы статистического анализа(многомерная регрессия, классификационные методы)» имеет своей цельюспособствовать формированию у обучающихся общекультурной,общепрофессиональных и профессиональной компетенций ОК-1, ОПК-1,ОПК-2 и ПК-2 в соответствии с ФГОС ВО подготовки магистров 04.04.01«Химия» и является дисциплиной по выбору в вариативной части Блока 1дисциплин. Дисциплина обеспечивает формирование и закреплениеуказанных компетенций с учетом специфики программы подготовки«Аналитическая химия» на основе теоретических знаний о метрологиихимического анализа и на конкретных примерах по многомернойстатистической обработке результатов аналитических определений,результатов внутрилабораторного и межлабораторного контроля качества.2.

Место дисциплины в структуре ОПОП магистратурыДисциплина «Многомерные методы статистического анализа(многомерная регрессия, классификационные методы)» относится кдисциплинам по выбору вариативной части Блока 1 учебного планаподготовки магистров направления 04.04.01 «Химия», программа«Аналитическая химия». При изучении дисциплины рассматриваютсятеоретические и практические знания о метрологии и особенностяхметрологии химического анализа, излагаются многомерные методыстатистического анализа, используемые в метрологии химического анализа:понятия многомерной функции распределения и функции плотностираспределения, многомерного корреляционного и регрессионного анализа,метод главных компонент.

Рассматриваются основные предположения,положенные в основу этих методов. При изучении дисциплинырассматриваются способы многомерной обработки результатов измеренийанализа в конкретных ситуациях.3. Общая трудоемкость дисциплиныОбщаятрудоемкостьдисциплины«Многомерныеметодыстатистического анализа (многомерная регрессия, классификационныеметоды)» составляет 2 зачетные единицы (72 акад. часа), формойпромежуточной аттестации является зачет. Дисциплина изучается в 1семестре.4. Требования к результатам освоения дисциплиныПроцессизучениядисциплины«Многомерныеметодыстатистического анализа (многомерная регрессия, классификационныеметоды)» направлен на формирование у обучающихся отдельныхсоставляющих следующих компетенций:а) общекультурной:ОК-1 (способность к абстрактному мышлению, анализу, синтезу).б) общепрофессиональных:ОПК-1 (способность использовать и развивать теоретические основытрадиционных и новых разделов химии при решении профессиональныхзадач);ОПК-2 (владение современными компьютерными технологиями припланировании исследований, получении и обработке результатов научныхэкспериментов, сборе, обработке, хранении, представлении и передаченаучной информации).в) профессиональной:ПК-2 (владение теорией и навыками практической работы визбранной области химии).В результате изучения данной дисциплины обучающийся должен:Знатьособенностиметрологиихимическогоанализаизакономерности ее развития; многомерные методы статистического анализа,используемые в метрологии химического анализа: понятия многомернойфункциираспределенияифункцииплотности распределения,многомерного корреляционного и регрессионного анализа, метод главныхкомпонент, основные предположения, положенные в основу этих методов.Уметь выбирать и выполнять многомерные методы статистическогоанализа, используемые в метрологии химического анализа: понятиямногомерной функции распределения и функции плотности распределения,многомерного корреляционного и регрессионного анализа, метод главныхкомпонент, в том числе с использованием ЭВМ.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
642,89 Kb
Материал
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов учебной работы

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6372
Авторов
на СтудИзбе
309
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее