Кроль В.М. - Психология и педагогика (1083737), страница 63
Текст из файла (страница 63)
по 26а). Результаты показали, что в качестве значимых эксперты выделили три группы свойств.В I группу вошли наиболее значимые свойства:— наличие своевременной и понятной пользователю реакциисистемы на ошибки пользователя и сбои программы и оборудования;— наличие понятных выходных сообщений;— предоставление подсказки о дальнейших действиях в случаях, когда пользователь попадает в затруднительную ситуацию;— наличие удобной инструкции для пользователя о правилахработы с системой;— наличие удобной информации о состоянии системы.Ко II группе эксперты отнесли:— наличие удобных форматов входных сообщений;278— размещение информации на экране дисплея;— удобство клавиатуры.К III группе:— возможность регулирования и адаптации под свои запросышагов диалога;— использование удобных видов выбора информации.На наш взгляд, среди всех выделенных факторов крайне важнымдля обучающих программ нового поколения является указание на необходимость понятной для учащегося системы использования возможностей программы.
Статистические данные, полученные в нашихопросах, показывают, что основная масса пользователей активно использует только порядка 70% возможностей, предоставляемых такимисредствами редактирования, как Лексикон, и менее 60% возможностей, предоставляемых такими средствами редактирования как Wordили Excel.Весьма существенным также является наличие понятной для пользователя системы объяснений смысла сообщений обучающей программы, с одной стороны, и понятного для пользователя порядка описания его действий при возникновении соответствующей необходимости, например, при обращении за помощью.
Возможно, одним из наиболее сложных и принципиально важных факторов является возможность сообщения учащемуся адекватно построенных и понятных подсказок. При этом сложность проблемы заключается в трудностях классификации и типизации затруднительных ситуаций.По мнению большинства авторов, центр тяжести разработок современных автоматизированных обучающих систем переносится наразработку структур отдельных курсов. Так, в сборнике «Новые методы и средства обучения» (цит. по 26а) информационное обеспечениепредмета представляется в виде следующих множеств:J = MvTvPvnvBvfl,где J — информационное обеспечение предметной области знаний,М — множество поименованных порций материала обучения, Т —множество теоретических интерпретаций, Р — примеры и упражнения, П — алгоритмы и программы, В — вопросы положительной и отрицательной обратных связей, Д — диалоговые средства, v — знакобъединения, имеющий смысл «и — или».Авторы пишут, что разработанное информационное обеспечениедает возможности для конструирования учебных элементов, сборников задач и упражнений по индивидуальным запросам.279В течение ряда последних лет разработчики различных автоматизированных обучающих систем, так же как, впрочем, и разработчикилюбого программного обеспечения, предназначенного для диалогового режима работы, используют термины «доброжелательный», «дружелюбный», «естественный».
Эти определения, или, скорее, эпитеты,в равной степени относятся к интерфейсам любого типа, как сенсорным, так и интеллектуальным, используемым в автоматизированныхрабочих местах (АРМ'ах) и предоставляющих возможность интерактивного (диалогового) взаимодействия человека и компьютера.Включение в систему общения третьего элемента — компьютера,естественно, только добавляет трудностей в акте коммуникативногообщения. Возникают проблемы «сенсорного интерфейса», т.е. проблемы согласования, сопряжения сенсорных параметров человека, играющих роль активных фильтров входной информации, с параметрами компьютерной системы.Разработка принципов «сенсорной» части человеко-компьютерного интерфейса имеет важное значение при формировании визуальногопользовательского интерфейса нового поколения.
При его разработкеследует использовать возможно более глубокие знания психофизических, психофизиологических и нейрофизиологических закономерностей процессов восприятия, обучения и переработки информации.Правильное использование этих знаний дает возможность, с однойстороны, оставлять в компетенции человека естественные для негопроцедуры, такие, как узнавание, классификация, принятие решений.С другой стороны — организовать данные, представленные на дисплее, в соответствии с внутренними характеристиками зрительноговосприятия человека.Исходя из сказанного, можно считать, что одно из основных требований к интерфейсу систем автоматизированного обучения продвинутого типа может быть сформулировано следующим образом: любойспособ предоставления информации должен быть адекватным либо«входным» характеристикам зрительного анализатора человека, либовнутренним нейропсихологическим закономерностям обработки информации мозгом человека.
Говоря о «входных» характеристиках, мыимеем в виду такие параметры зрения, как разрешающая способностьпо пространству, временное разрешение, совместимость или взаимнаямаскируемость различных символов, количество градаций цвета, яркости, контраста, воспринимаемых человеком, и т.д.Сенсорный пользовательский интерфейс такого типа должен бытьобеспечен широким спектром различных способов предоставления иобработки входной информации: цветояркостные матрицы, развертки,рельефы, поля данных, стереопредставления и др.
Использование рас280ширяющегося множества способов представления данных являетсянеобходимым условием ввиду принципиального отсутствия некоторого универсального для всех задач способа представления данных.Рассмотрим некоторые экспериментальные данные, подтверждающие сказанное и дающие количественные оценки значимости техили иных закономерностей восприятия. Целью экспериментов являлась количественная оценка степени уменьшения времени классификации видеограмм при использовании образных представлений.
Сравнивались видеограммы в виде цифровых строк, «логических» строк(знаки, связанные символами: =, <, >) и гистограмм, т. е. один и тот женабор данных учебного материала представлялся в разных сериях ввиде строк трех типов. Результаты показывают, что в случаях образного представления простейшего типа (гистограммы) восприятие и классификация происходят в несколько раз быстрее при том же уровне надежности.На рис. 82, а приведены данные экспериментов, показывающиепреимущество образных (линейные гистограммы) представлений перед цифровыми: на оси абсцисс отложены типы тестовых фигур, пооси ординат — время опознания; заштрихованные столбцы гистограмм показывают время опознания тестовых фигур, представленных ввиде «образов», незаштрихованные столбцы показывают временаопознания тех же тестовых фигур, представленных в виде цифровыхстрок.
На рис. 82, б и 82, в представлены более детальные данные, показывающие наличие изменяющихся от задачи к задаче предпочтенийсреди образных представлений разного типа. В этих экспериментахиспытуемым предъявлялись одни и те же тестовые сигналы, закодированные или в виде полярных (круговых), или в виде линейных гистограмм. Примеры гистограмм обоих типов также приведены на рис.
82, гв качестве тестовых сигналов. В этих экспериментах использовалисьстроки чисел.Как следует из экспериментов, один и тот же способ представления (например, использование полярных разверток) может быть предпочтителен для одних и менее полезен для решения других задач. Вэкспериментах, показывающих это, проводилось сравнение временклассификации выборок из 32 круговых и 32 линейных диаграмм. Диаграммы каждого типа были подразделены на 7 классов. Собственнообъект классификации (член класса) представлял собой диаграмму,имеющую 18 компонент: в линейных диаграммах компонентом являлся столбец разной высоты, в круговых — сектор разного радиуса.
Таким образом, объекты каждого класса представляли собой некоторую«картинку», которую испытуемый должен был оценить не покомпонентно, а интегрально, как целостный зрительный образ.281Р и с . 82. Для оптимального восприятия каждого типа тестового материала может бытьподобран свой, адекватный способ представления.а). Качественное уменьшение времени восприятия при сравнении образного и числового представлений одного и того же тестового материала; б). В определенных задачахпредставление данных в виде линейных гистограмм (штриховка) предпочтительнеепредставления тех же данных в виде круговых гистограмм; в).
Пример обратной задачи:данные, представленные в виде круговых диаграмм (штриховка), узнаются быстрее,чем те же данные, представленные в виде линейных гистограмм; г). Примеры разных типов линейных и круговых гистограмм; д). Примеры яркостных матриц, полученных изцифровых таблиц при кодировании величины числа яркостью соответствующей клеткиматрицы (по 266)Результаты показали, что в разных задачах правильно выбранныйспособ представления, соответствующий характерному для даннойучебной задачи разбиению на классы, уменьшает время классификации в 1,5—2,0 раза, резко снижает время тренировок, снимает напряженность учащегося в случаях работы в режиме дефицита времени.Результаты показывают, что полярные (круговые) диаграммыпредпочтительны в случаях, когда разбиение на классы, диктуемое задачей, основано на сравнении параметров, обладающих центральнойили радиальной симметрией, либо когда образ класса выявляется призамыкании концов диаграммы и не зависит от ее поворота в поле зрения.