lect-terver (1082434), страница 10

Файл №1082434 lect-terver (Лекции Теория веротяностей) 10 страницаlect-terver (1082434) страница 102018-01-11СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 10)

Äåéñòâèòåëüíî,P(a 6 ξ < b) = Fξ (b) − Fξ (a) =Zbfξ (t) dt −−∞Zafξ (t) dt.−∞Îñòàëüíûå ðàâåíñòâà âûòåêàþò èç ñëåäñòâèÿ 5.8.1Ïðèìåðû àáñîëþòíî íåïðåðûâíûõ ðàñïðåäåëåíèéÐàâíîìåðíîå. Ýòî ðàñïðåäåëåíèå íàì óæå çíàêîìî. Ãîâîðÿò, ÷òî ξ èìååò ðàâíîìåðíîåðàñïðåäåëåíèå íà îòðåçêå [a, b], è ïèøóò ξ ⊂= Ua,b , åñëè0,x < a;0,x < a;x − a 1, a6x6bFξ (x) = P(ξ < x) =fξ (x) =, a6x6bb−ab−a1,x > b,0,x > b.Çàìåòüòå, ÷òî â òî÷êàõ a è b ôóíêöèÿ ðàñïðåäåëåíèÿ íåäèôôåðåíöèðóåìà, è ïëîòíîñòü ìîæíî çàäàòü êàê óãîäíî.Ïîêàçàòåëüíîå. Ãîâîðÿò, ÷òî ξ èìååò ïîêàçàòåëüíîå ðàñïðåäåëåíèå ñ ïàðàìåòðîì α,α > 0 è ïèøóò ξ ⊂= Eα , åñëè((0,x < 0;0,x < 0;Fξ (x) = P(ξ < x) =fξ (x) =−αx−αx1−e, x > 0,αe, x > 0.Ïîêàçàòåëüíîå ðàñïðåäåëåíèå ÿâëÿåòñÿ åäèíñòâåííûì àáñîëþòíî íåïðåðûâíûì ðàñïðåäåëåíèåì, äëÿ êîòîðîãî âûïîëíåíî ñâîéñòâî «íåñòàðåíèÿ» (è â ýòîì ñìûñëå îíîÿâëÿåòñÿ íåïðåðûâíûì àíàëîãîì äèñêðåòíîãî ãåîìåòðè÷åñêîãî ðàñïðåäåëåíèÿ).Òåîðåìà 21.

Свойство «нестарения». Ïóñòü ξ ⊂= Eα . Òîãäà äëÿ ëþáûõ x, y > 0P(ξ > x + y ξ > x) = P(ξ > y).Óïðàæíåíèå 10. Äîêàçàòü «свойство нестарения».42Óïðàæíåíèå 11. ∗ Äîêàçàòü, ÷òî åñëè íåîòðèöàòåëüíàÿ ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà ξ èìååòàáñîëþòíî íåïðåðûâíîå ðàñïðåäåëåíèå è îáëàäàåò ñâîéñòâîì «íåñòàðåíèÿ», òî åñòü äëÿëþáûõ x, y > 0P(ξ > x + y ξ > x) = P(ξ > y),òî îíà èìååò ïîêàçàòåëüíîå ðàñïðåäåëåíèå ñ íåêîòîðûì ïàðàìåòðîì α.Íîðìàëüíîå. Ãîâîðÿò, ÷òî ξ èìååò íîðìàëüíîå ðàñïðåäåëåíèå ñ ïàðàìåòðàìè a è σ 2 , ãäåa ∈ R, σ > 0, è ïèøóò ξ ⊂= Na,σ2 , åñëè ξ èìååò ñëåäóþùóþ ïëîòíîñòü ðàñïðåäåëåíèÿ:−1fξ (x) = √eσ 2π(x−a)22σ 2x ∈ R.äëÿ ëþáîãîÓáåäèìñÿ, ÷òî fξ (x) äåéñòâèòåëüíî ÿâëÿåòñÿ ïëîòíîñòüþ ðàñïðåäåëåíèÿ.

Òàê êàê fξ (x) >0 äëÿ âñåõ x ∈ R, òî ñâîéñòâî (f1) âûïîëíåíî. Ïðîâåðèì âûïîëíåíèå (f2). Èñïîëüçóåìòàáëè÷íûé èíòåãðàë (èíòåãðàë Ïóàññîíà)Z∞e−x2 /2dx =√2π.−∞Этот интеграл вычисляется так:R∞2e−x/2dx−∞R∞e−y2/2dy =−∞R∞ R∞2e−(x+y 2 )/2dx dy =−∞ −∞(цилиндрическая замена переменных x = r cos φ, y = r sin φ, dx dy = r dr dφ) =2π2πR R∞ −r2 /2R R∞ −r2 /2redr dφ =ed(r2 /2) dφ = 2π.0 0Z∞−∞fξ (x) dx =0 0Z∞−∞−1√eσ 2π(x−a)22σ 2dx ="=замена переменныхx−at=, dx = σ dtσZ∞−∞2 /2−t1√eσ 2π#=1σ dt = √2πZ∞2 /2e−tdt = 1.−∞Íîðìàëüíîå (èíà÷å íàçûâàåìîå ãàóññîâñêèì ïî èìåíè Êàðëà Ãàóññà, ñì.

ãðàôèêïëîòíîñòè íà êóïþðå 10 DM) ðàñïðåäåëåíèå èãðàåò èñêëþ÷èòåëüíî âàæíóþ ðîëü â òåîðèè âåðîÿòíîñòåé, ïîýòîìó ìû î÷åíü ïîäðîáíî èçó÷èì âñå ñâîéñòâà ýòîãî ðàñïðåäåëåíèÿ.8.2 Ñâîéñòâà íîðìàëüíîãî ðàñïðåäåëåíèÿÍîðìàëüíîå ðàñïðåäåëåíèå çàäàåòñÿ, êàê ìû âèäèì, ñ ïîìîùüþ ïëîòíîñòè ðàñïðå2äåëåíèÿ. Ñâÿçàíî ýòî ñ òåì, ÷òî íåëüçÿ âûïèñàòü ïåðâîîáðàçíóþ îò ôóíêöèè e−x èíà÷åêàê â âèäå èíòåãðàëà, ïîýòîìó ôóíêöèþ ðàñïðåäåëåíèÿ ýòîãî çàêîíà ìîæíî çàïèñàòüëèøü â òàêîì âèäå:Fξ (x) = Φa,σ2 (x) =Zx−∞−1√eσ 2π(t−a)22σ 2dt.Ìû ÷àñòî áóäåì èñïîëüçîâàòü îáîçíà÷åíèå Φa,σ2 (x) äëÿ ôóíêöèè ðàñïðåäåëåíèÿ íîðìàëüíîãî ðàñïðåäåëåíèÿ ñ ïàðàìåòðàìè a è σ 2 .43Èñêëþ÷èòåëüíî ïîëåçíî íàðèñîâàòü ãðàôèê ïëîòíîñòè è ôóíêöèè ðàñïðåäåëåíèÿ(îòìåòèâ òî÷êè ýêñòðåìóìà, ïåðåãèáîâ, ïîñ÷èòàâ çíà÷åíèå â òî÷êå ìàêñèìóìà ïëîòíîñòèè ðàññòîÿíèå ìåæäó òî÷êàìè ïåðåãèáîâ).

Ãðàôèê ïëîòíîñòè è ôóíêöèè ðàñïðåäåëåíèÿíîðìàëüíîãî ðàñïðåäåëåíèÿ ìîæíî òàêæå ïîñìîòðåòü çäåñü:http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/PlotDist.html.Ñòàíäàðòíîå íîðìàëüíîå ðàñïðåäåëåíèåÍîðìàëüíîå ðàñïðåäåëåíèå Na,σ2 ïðè a = 0 è σ 2 = 1 íàçûâàåòñÿ стандартным нормальным распределением. Ïëîòíîñòü ñòàíäàðòíîãî íîðìàëüíîãî ðàñïðåäåëåíèÿ èìå12e−x /2 ïðè ëþáîì x ∈ R, à ôóíêöèÿ ðàñïðåäåëåíèÿ Φ0,1 (x) =åò âèä fξ (x) = √2πZx12√e−t /2 dt òàáóëèðîâàíà (òî åñòü åå çíà÷åíèÿ âû÷èñëåíû ïðè ìíîãèõ x) ïî÷òè2π−∞âî âñåõ ìàòåìàòè÷åñêèõ ñïðàâî÷íèêàõ.

Óñòàíîâèì ñâÿçü ìåæäó Φa,σ2 è Φ0,1 .Ñâîéñòâî 7.Äëÿ ëþáîãî x ∈ R ñïðàâåäëèâî ñîîòíîøåíèå Φa,σ2 (x) = Φ0,1x−a.σÄîêàçàòåëüñòâî.Φa,σ2 (x) =Zx−∞(t−a)2−2σ 21√eσ 2π замена переменных y = t − a , dt = σ dydt = σx−at = x 7→ y =σx−aZσ=−∞−y1√e2π= Φ0,12 /2dy =x−aσ.Òî æå ñàìîå íà ÿçûêå ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí ìîæíî ñôîðìóëèðîâàòü òàê:Ñëåäñòâèå 6. Åñëè ξ ⊂= Na,σ2 , òî η =ξ−a⊂= N0,1 .σÄîêàçàòåëüñòâî.Fη (x) = P(η < x) = Pξ−a< x = P(ξ < σx + a) = Φa,σ2 (σx + a) =σσx + a − a= Φ0,1= Φ0,1 (x).σÑëåäñòâèå 7.

Åñëè ξ ⊂= Na,σ2 , òîP(x1 < ξ < x2 ) = Φa,σ2 (x2 ) − Φa,σ2 (x1 ) = Φ0,1x2 − aσ− Φ0,1x1 − aσ.Êàê ìû âèäèì, âû÷èñëåíèå ëþáûõ âåðîÿòíîñòåé äëÿ íîðìàëüíî ðàñïðåäåëåííîé ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû ñâîäèòñÿ ê âû÷èñëåíèþ ôóíêöèè ðàñïðåäåëåíèÿ Φ0,1 . Åå ñâîéñòâà(íàðèñîâàòü èõ íà ãðàôèêå плотности ñòàíäàðòíîãî íîðìàëüíîãî ðàñïðåäåëåíèÿ!!):Ñâîéñòâî 8.Φ0,1 (0) = 0.5.Ñâîéñòâî 9.Φ0,1 (−x) = 1 − Φ0,1 (x).44Åñëè ξ ⊂= N0,1 , òî P(|ξ| < x) = 1 − 2Φ0,1 (−x) = 2Φ0,1 (x) − 1.Ñâîéñòâî 10.Äîêàçàòåëüñòâî. P(|ξ| < x) = P(−x < ξ < x) = Φ0,1 (x) − Φ0,1 (−x) = (ïî ñâîéñòâó 9)= 1 − 2Φ0,1 (−x) = 2Φ0,1 (x) − 1.Ñâîéñòâî 11 («Ïðàâèëî òðåõ ñèãì»).Åñëè ξ ⊂= Na,σ2 , òîP(|ξ − a| > 3σ) = 0.0027(ìàëî, â îáùåì :).Äîêàçàòåëüñòâî.ξ − aP(|ξ − a| > 3σ) = 1 − P(|ξ − a| < 3σ) = 1 − P <3 .σ ξ−aèìååò ñòàíäàðòíîå íîðìàëüíîå ðàñïðåäåëåíèå, è ìîæíî èñïîëüσçîâàòü ñâîéñòâî 10: 1 − P(|η| < 3) = 1 − (1 − 2Φ0,1 (−3)) = 2Φ0,1 (−3) = 2 · 0.00135 = 0.0027(íàéòè â òàáëèöå!).Íî âåëè÷èíà η =Ñìûñëà â çàïîìèíàíèè ÷èñëà 0.0027 íåò íèêàêîãî, à âîò ïîìíèòü, ÷òî ïî÷òè âñÿ ìàññàíîðìàëüíîãî ðàñïðåäåëåíèÿ ñîñðåäîòî÷åíà â ãðàíèöàõ [a − 3σ, a + 3σ], âñåãäà ïîëåçíî.45Ðàçäåë 9.Ñëó÷àéíûå âåêòîðà è èõ ðàñïðåäåëåíèÿÎïðåäåëåíèå 30.

Åñëè ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû ξ1 , . . . , ξn çàäàíû íà îäíîì âåðîÿòíîñòíîì ïðîñòðàíñòâå, òî âåêòîð (ξ1 , . . . , ξn ) ìû áóäåì íàçûâàòü случайным вектором.Îïðåäåëåíèå 31. Ôóíêöèÿ Fξ1 ,...,ξn (x1 , . . . , xn ) = P(ξ1 < x1 , . . . , ξn < xn ) íàçûâàåòñÿфункцией распределения ñëó÷àéíîãî âåêòîðà (ξ1 , . . . , ξn ) èëè функцией совместного распределения ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí ξ1 , . . . , ξn .9.1Ñâîéñòâà ôóíêöèè ñîâìåñòíîãî ðàñïðåäåëåíèÿÄëÿ ïðîñòîòû îáîçíà÷åíèé âñå äàëüíåéøèå ðàññóæäåíèÿ è ôîðìóëèðîâêè ïðèâîäÿòñÿ â ñëó÷àå n = 2 äëÿ ñëó÷àéíîãî âåêòîðà (ξ1 , ξ2 ).F0) 0 6 Fξ1 ,ξ2 (x1 , x2 ) 6 1.F1) Fξ1 ,ξ2 (x1 , x2 ) íå óáûâàåò ïî êàæäîé êîîðäèíàòå âåêòîðà (x1 , x2 ).F2) Äëÿ ëþáîãî i = 1, 2 ñóùåñòâóåòlim Fξ1 ,ξ2 (x1 , x2 ) = 0;xi →−∞Äëÿ ëþáîãî i = 1, 2 ñóùåñòâóåò lim Fξ1 ,ξ2 (x1 , x2 ).

Ïðè ýòîìxi →∞defdefFξ1 ,ξ2 (∞, x2 ) = lim Fξ1 ,ξ2 (x1 , x2 ) = Fξ2 (x2 ), Fξ1 ,ξ2 (x1 , ∞) = lim Fξ1 ,ξ2 (x1 , x2 ) = Fξ1 (x1 ).x1 →∞x2 →∞F3) Ôóíêöèÿ Fξ1 ,ξ2 (x1 , x2 ) ïî êàæäîé êîîðäèíàòå âåêòîðà (x1 , x2 ) íåïðåðûâíà ñëåâà.Äîêàçàòåëüñòâî ýòèõ ñâîéñòâ ñîâåðøåííî àíàëîãè÷íî îäíîìåðíîìó ñëó÷àþ.Òîëüêî òåïåðü ýòèõ ñâîéñòâ îêàçûâàåòñÿ íåäîñòàòî÷íî äëÿ îïèñàíèÿ êëàññà ôóíêöèéñîâìåñòíîãî ðàñïðåäåëåíèÿ. Èíà÷å ãîâîðÿ, âûïîëíåíèå ýòèõ ñâîéñòâ äëÿ íåêîòîðîéôóíêöèè F : R2 → R âîâñå íå ãàðàíòèðóåò, ÷òî ýòà ôóíêöèÿ ÿâëÿåòñÿ ôóíêöèåé ðàñïðåäåëåíèÿ íåêîòîðîãî ñëó÷àéíîãî âåêòîðà.Óïðàæíåíèå 12. Äîêàçàòü, ÷òî ôóíêöèÿ(0, x1 6 0 èëè x2 6 0 èëè x1 + x2 6 1;F (x1 , x2 ) =1, èíà÷å, òî åñòü êîãäà îäíîâðåìåííî x1 > 0, x2 > 0, x1 + x2 > 1.a) óäîâëåòâîðÿåò âñåì ñâîéñòâàì (F0)-(F3);á) íå ÿâëÿåòñÿ ôóíêöèåé ðàñïðåäåëåíèÿ íèêàêîãî âåêòîðà (ξ1 , ξ2 ) õîòÿ áû ïîòîìó, ÷òî,íàéäèñü òàêîé âåêòîð, íàéäåòñÿ è ïðÿìîóãîëüíèê [a1 , b1 ] × [a2 , b2 ], âåðîÿòíîñòü ïîïàñòüâ êîòîðûé (âû÷èñëåííàÿ ñ ïîìîùüþ ýòîé «ôóíêöèè ðàñïðåäåëåíèÿ») îòðèöàòåëüíà:P(a1 6 ξ1 < b1 , a2 6 ξ2 < b2 ) < 0!Êàê æå ñâÿçàíà âåðîÿòíîñòü âåêòîðó ïîïàñòü â ïðÿìîóãîëüíèê ñ ôóíêöèåé ðàñïðåäåëåíèÿ ýòîãî âåêòîðà?Óïðàæíåíèå 13.

Äîêàçàòü, ÷òîP(a1 6 ξ1 < b1 , a2 6 ξ2 < b2 ) = Fξ1 ,ξ2 (b1 , b2 ) − Fξ1 ,ξ2 (a1 , b2 ) − Fξ1 ,ξ2 (b1 , a2 ) + Fξ1 ,ξ2 (a1 , a2 ). (12)Îêàçûâàåòñÿ, åñëè ïîòðåáîâàòü äîïîëíèòåëüíî îò ôóíêöèè F , ÷òîáû äëÿ âñÿêîãîïðÿìîóãîëüíèêà [a1 , b1 ] × [a2 , b2 ] âåðîÿòíîñòü P (a1 6 ξ1 < b1 , a2 6 ξ2 < b2 ), ñâÿçàííàÿ ñôóíêöèåé F ðàâåíñòâîì (12), áûëà íåîòðèöàòåëüíà, òî ëþáàÿ ôóíêöèÿ, îáëàäàþùàÿýòèì ñâîéñòâîì è ñâîéñòâàìè (F0)-(F3), óæå áóäåò ôóíêöèåé ðàñïðåäåëåíèÿ íåêîòîðîãîñëó÷àéíîãî âåêòîðà.46На самом деле существо свойства (F2) в той его части, что касается предела на бесконечности, весьма туманно. Утверждает это свойство гораздо больше, чем просто«предел функции совместного распределения при стремлении одной координаты к бесконечности есть тоже функция распределения». Но как в общем случае проверить,что это не просто «некая функция распределения», но функция распределения оставшейся координаты вектора (ξ1 , ξ2 )? Если, не лукавя, рассмотреть в упражнении 12F1 (x1 ) = limx2 →∞ F (x1 , x2 ) и F2 (x2 ) = limx1 →∞ F (x1 , x2 ), то обе эти функции являютсяфункциями распределения (вырожденного закона, т.е.

случайных величин ξ1 = 0 и ξ2 = 0п.н.). Но две вырожденные случайные величины независимы, и их функция совместногораспределения равна 1 в первом квадранте (не включая его границу) и нулю в остальныхквадрантах, но никак не равна F . Оставляю на суд читателя вопрос о том, выполненоли все-таки условие (F2) для F из упражнения 12.9.2Òèïû ìíîãîìåðíûõ ðàñïðåäåëåíèéÎãðàíè÷èìñÿ ðàññìîòðåíèåì òîëüêî äâóõ ñëó÷àåâ, êîãäà ñîâìåñòíîå ðàñïðåäåëåíèåêîîðäèíàò ñëó÷àéíîãî âåêòîðà (ξ1 , ξ2 ) ëèáî дискретно, ëèáî абсолютно непрерывно.Äèñêðåòíîå ñîâìåñòíîå ðàñïðåäåëåíèåÎïðåäåëåíèå 32.

Ãîâîðÿò, ÷òî ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû ξ1 , ξ2 èìåþò дискретное ñîâìåñòíîå ðàñïðåäåëåíèå, åñëè ñóùåñòâóåò êîíå÷íûé èëè ñ÷åòíûé íàáîð {ai , bj } òàêîé,÷òî∞ X∞XP(ξ1 = ai , ξ2 = bj ) = 1.i=1 j=1Òàáëèöó, íà ïåðåñå÷åíèè i-é ñòðîêè è j-ãî ñòîëáöà êîòîðîé (èëè íàîáîðîò) ñòîèò ÷èñëîP(ξ1 = ai , ξ2 = bj ), íàçûâàþò таблицей совместного распределения ñëó÷àéíûõ âåëè÷èíξ1 è ξ2 .Çàìå÷àíèå 16.

Íàïîìíþ, ÷òî òàáëèöû ðàñïðåäåëåíèÿ êàæäîé èç ñëó÷àéíûõ âåëè÷èíξ1 , ξ2 â îòäåëüíîñòè (òàáëèöû ÷àñòíûõ, èëè маргинальных ðàñïðåäåëåíèé) âîññòàíàâëèâàþòñÿ ïî òàáëèöå совместного ðàñïðåäåëåíèÿ ñ ïîìîùüþ î÷åâèäíûõ ôîðìóë:∞X∞XP(ξ1 = ai , ξ2 = bj ) = P(ξ1 = ai ),j=1P(ξ1 = ai , ξ2 = bj ) = P(ξ2 = bj ).i=1Åñëè ýòè ôîðìóëû âàì íå ïðåäñòàâëÿþòñÿ î÷åâèäíûìè, íåîáõîäèìî âåðíóòüñÿ ê ðàçäåëó4 è ïåðå÷èòàòü îïðåäåëåíèå 18 ïîëíîé ãðóïïû ñîáûòèé, îáðàòèâ òàêæå âíèìàíèå íàäîêàçàòåëüñòâî òåîðåìû 8 (ôîðìóëû ïîëíîé âåðîÿòíîñòè).Àáñîëþòíî íåïðåðûâíîå ñîâìåñòíîå ðàñïðåäåëåíèåÎïðåäåëåíèå 33.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
753,04 Kb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов лекций

Лекции Теория веротяностей
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6363
Авторов
на СтудИзбе
310
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее