Главная » Просмотр файлов » Теория вероятности. Вентцель Е.С (4-е издание)

Теория вероятности. Вентцель Е.С (4-е издание) (1082431), страница 74

Файл №1082431 Теория вероятности. Вентцель Е.С (4-е издание) (Теория вероятности. Вентцель Е.С (4-е издание)) 74 страницаТеория вероятности. Вентцель Е.С (4-е издание) (1082431) страница 742018-01-11СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 74)

17.3.6. Она носит характер убывающих по амплитуде колебаний с рядом узлов, в которых функция обра. щается и нуль. Конкретный вид графика, очевидно, зависит от значений ио ии Представляет интерес предельный вид функции ге(т) при и, оо. Очевидно, прн из=и, =и спектр случайной функции обращается в дискретный с одной-едииственяой линией, соответствующей частоте кб при этом корреляционная функции обращается в простую косинусоиду: то (.) ==- соз мт.

посмотрим, какой вид в этом случае имеет сама случачиая функция ло(т). При дискретном спектре с одной-единственной линией спектральное разложение стационарной случайной функции Х (т) имеет вид: Х(1) = У солит+ )гз!и ей (17.33 о) ттл! спектвлльное нлзложвнне нл весконечном т лотке 437 где (7 и г' — некоррелироваиные случайные величины с математическими ожиданиями, равными нулю, и равными дисперсиями: В((г)=В(Р)=О, Покажем, что случайная функция типа (17,3.14) может быть представлена как одно гармоническое колебание частоты ч со случайной амплитудой н случайной фазой. Обозначая У сов Ф= =, з!пФ= ~"(7~+ 1Ж' )г(гз+ 171 ' приводим выражение (17.3.14) з виду: Х (!) = )' У'+ Ъ' (соз Ф соз чг+ з!и Ф з!и эт) = г (7ч+ Ъ™ соз (ч! — Ф).

В агом выражении )' У'+ Рт — случайная амплатуда; Ф вЂ” случайная фаза гармонического колебания. До сих пор мы рассматривали только тот случай, когда распределение дисперсий по частотам является непрерывным, т. е. ко!дз на бесконечно малый участок частот прикодится бесконечно малая дисперсия. На практике иногда встречаются случаи, когда случайная Рис. !7й,б, функция имеет в своем составе чисто периоднческу!о составляющую частоты юл со случайной амплитудой. Тогда в спектральном разложении случайной функции, помимо.

непрерывного спектра частот. будет фигурировать еще отдельная частота юа с конечной дисперсией Рю В общем случае таких периодических составляющих может ныть несколькщ Тогда спектрллыю разлом нп корреляционной фушгцнн будет состоять из двух частей: дискретного и непрерывного спектра: Д (т)= — ~) )Олсозю т+ ~ 5„(ы)созютг(ю. (17.3.15) л з 438 ствциоилгиыв слтчлниые эвикции 1гл. ж 17.4. Спектральное разложение случайной функции в комплексной форме В ряде случаев с точки зрения простоты математических преобразований оказывается удобным пользоваться не действительной, а комплексной формой записи как спектрального разложения случайной функции, так и ее характеристик: спектральной плотности и корреляционной функции.

Комплексная форма записи удобна, в частности, потому, что всевозможные линейные операции над функциями, имеющими внд гармонических ко.тебаний (дифференцирование, интегрирование, решение линейных дифференциальных уравнений и т. д.), осуществляются гораздо проще, когда эти гармонические колебания записаны не в виде синусов и косинусов, а в комплексной форме, в виде показательных функций. Комплексная форма записи корреляционной функции и спектрзльной плотности применяется и в тех случаях, когда сама случайная функция (а следовательно, н ее корреляционная функция и спектральная плотность) действительна.

Покажем, как можно в спектральном разложении случайной функции чисто формально перейти от действительной формы К комплексной. рассмотрим спектральное разложение (!7.2.8) случайной функции Х(Е) на участке (О, 7): Л(О ~~ (Оасоача) т газшшае), агщ (1 7.4.1) где (7а, 1'„ — некоррелированные случайные величины, причем для каждой пары (/ю Ра с одинаковыми индексамн дисперсии равны: О(()а] = 7)(~'„~ = 0а.

Учитывая, что аа=Ье,; ма=О, перепишем выражение (17,4.1) в виде: Х (1) = (I .+ ~, ((7„соз м„1+ 1' сйп м 1). (17,4,2) а=! Случаи стационарных случайных функций с таким «смешанным» спектром на практике встречаются довольно редко. В этих случаях всегда имеет смысл разделить случайную функцию на два слагаемых — с непрерывным и дискретным спектром' — и исследовать эти слагаемые в отдельности.

Относительно часто приходится иметь дело с частным случаем, когда конечная дисперсия в спектральном разложении случайной функции приходится на нулевую частоту (м = О). Это значит, что в состав случайной функции в качестве слагаемого входит обычная случайная величина с дисперсией ))а. В подобных случаях также имеет смысл выделить это случайное слагаемое и оперировать с ним отдельно.

спвктглльноя влзложвния в комплякснон поямя 439 «гл1 Придадим спектральному разложению (17.4.2) комплексную форму. Для этого воспользуемся известными формулами Эйлера: !"»' ° е +е соз м»1= ! ! -«в! «в»! †«в»! е — е е — е з!пм»г— 2! Подставляя эти выражения в формулу (17.4.2), имеем: ! !в»! ! „! — «в«1 Х (1) = У~+ ~ ~У» 2 — 1Ъ'„2 ), (17.4,3) т. е. разложение с координатными функциями е»', е Преобразуем разложение (17.4.3) так, чтобы в нем в качестве координатных функций фигурировали только функции е'"»!; для этого распространим условно область частот м«на отрицательные значения в и в качестве частот спектрального разложения будем рассматривать значения м«=йм! (й=+1, +2, ...), т. е.

будем считать, что А принимает не только положительные, но и отрицательные значения. Тогда формулу (17.4.3) можно переписать в виде: Ю вЂ” ОЬ Х(!)=И + ~ — «"— 2 —" е'"» + ~ «(2 " е "»', (17,4.4) » ! »=-! если положить Х(«)= ~ Ж'»е~ »«, (17 4,5) где 5! — !"г' 'ит = « ' прк й.»0, 1Г»= "2" при А<0. ~ (17,4.6) = ('»' 1' - = (' » Формула (17.4.4) представляет собой разложение случайной функции Х(1), в котором в качестве координатных функций фигурируют комплексные функции е "«', а коэффициенты представляют собой комплексные случайные величины.

Обоаначая эти комплексные слу:. ньыг ь»,л. л:ны ',,'» !/; .:1, -",...), прздсдчп разложению(17.4.4) форму: 440 СТАЦИОНАРНЫЕ СЛУЧАИНЫЕ ФУНКЦИИ !Гл. !т Докажем, что разложение (!7А.5) является каноническим разложением случайной функции Х(1). Для этого достаточно показать, что случайные коэффициенты этого разложения не коррелнрованы между собой. Рассмотрим сначала коэффициенты двух различных членов разложенна в положительной части спектРа (Р~ и В'! пРи и чь1, л) О, 1) 0 и определим корреляционный момент этих величин. Согласно определению корреляционного момента для комплексных случайных величин (см, и' !5.9) имеем: Кы ™ (~'Р'с) где (р'! — комплексная сопряженная величина для В'и При л>0, 1>0 К мГ ('» !" » 17х гь1 1 мг (7» л/» и!+У!) 2 = 4! М !(7„(7,(+1М (и,У!! — 1М (и,У,)+М (И,! !)! = О.

так как случайные величины (7», У», фигурируюшне в разложении (!7.4.!), все не коррелированы между собой. Совершенно так же докажем некоррелированность величин )р'», %', при любых знаках индексов и н 1, если лчь+1, Остается доказать только некоррелнрованность коэффициентов при симметричных членах разложения, т. е. величин )р'» и В' » при любом й. Имеем: К», »=М((Р»(Р»)= =М((7 —" 17+" 1='М((и 1! )т)= 2 2 3 4 =- —,' (М (и',1 — И(У»~ — аМ (иР,)1. Учитывая, что величины (7», И», входяшие в один и тот же член разложения (!7.4.!), не коррелированы з имеют одинаковые дисперсии 1)», по.учни; К», „= — (О» — В» — 21 ° 0) = О. ! Таким образом, доказано, что разложение (!7.4.5) представляет собой не что иное, как каноническое разложение случайной функции Х(1) с комплексными координатными функциями е» и комплексными коэффициентами (У».

Найдем дисперсии этих коэффнциентов, Прн и = 0 диснерюш О, осталась, очевидно, такой же. как была при действительной форме спектРАльное РАзлОжение в кОмплекснОЙ ФОРме 441 ПА1 спектрального разложения. Дисперсия каждой из комплексных величин (р'А (при й-„ьО) равна сумме дисперсий ее действительной и мнимой частей: + 4 4 2 1) (иа) 11 (Ра) ю (иа) в, 4 Введем обозначение: В„*= — ' при йчьО; В„=7)е при А=О 2 и построим дискретный спектр случайной функции Х(1), распро.

страненный на частоты от — ОО до +со (рис. 17.4.1). АЗ А4 ы 17 аг аа Ау Рве. 17,4.1. Этот спектр симметричен относительно оси ординат; от ранее построенного спектра (рис. 17.2Л) он отличается тем, что определен не только для положительных, но и для отрицательных частот, но зато его ординаты при )а + О вдвое меньше соответствующих ординат прежнего спектра; сумма всех ординат по-прежнему равна дисперсии случайной функции Х (1)1 о,= Яп„, (17.4. 7) Определим корреляционную функцию случайной функции Х(1), представленной в виде комплексного спектрального разложения(17.4.5). Применяя формулу (16.2.15) для корреляционной функции комплексной случайной функции, заданной каноническим разложением, имеем: л.(1, 1')= Х Оае~ А' е1"а'=— а -со СО ОЭ Х 0ае' а' е ' а'= ~ 7)ае"АП А= -оэ А=-.. 442 стАнионАРныа случАяные Функцигг [гл.

~ нли, переходя к аргументу т=1' — 1, л„(т)= ~ 7)»ег»', (17.4.8) где г г с)» = 2 с)»= Т / д,(т)созм»тегт при А+О. (17.4,9) е Придадим выражению (17.4.9) также комплексную форму. По- лагая соам т= + 2 получим: г 72;=27 ~й„(т)'(е''+е '"')» = а г г =,— ', )~.(ч -"~ ~-/ а„ы.''~.~. е о Полагая во втором интеграле т= — и, имеем: -г ~ л (т)е~ » Ит= — ~ )г„(и)е» г7и= ) )г (т)е ~ «'»1т, е о -г откуда г -г (17.4.10) ~~» геп — 1|ш .—— и получить в пределе из формул (17.4.8), (17.4.10) интегральные соотношения, связывающие корреляционную функцию и спектральную плотность в комплексной форме. В пределе при Т- со формулы (17.4.8) Таким образом, мы построили комплексную форму спектрального разложения случайной функции на конечном интервале (О, Т).

Далее естественно перейти к пределу при Т-» со, как мы делали для действительной формы, т. е, ввести в рассмотрение спектральную плотность спектРАльнОе РАЗЛОженне в кОмплекснОН ФОРме 443 ттл! н (17.4 10) принимают вида д (ч)= ~ 3 (ал)ат т!аь (17.4.11) Ю,(Ф)= — / и (с)е ™тут. (17.4.12) Формулы (17,4.11) и (17А.12) представляют собой комплексную форму преобразований Фурье, связывающих корреляционную функцию и спектральную плотность'). Формулы (17.4.1!) и (17.4.12) могут быть и непосредственно получены из формул (17.3.9) и (17.3.10), если произвести в них замену Соз Фт = 2 положить о (Ф) = 28 (ю) и расширить область интегрирования на интервал от — со до + со. Полагая в формуле (17.4.11) т = О, получим выражение дисперсии случайной функции Х (г): 1)„= ( 3„(ю) с!еь (!7.4.13) Формула (17.4.13) выражает дисперсию случайной функции в виде суммы элементарных дисперсий, распределеннык с некоторой плотностью по всему диапазону л Гы/ ход частот от — Оо до + Оо.

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
8,05 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6451
Авторов
на СтудИзбе
305
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее