XVII Математическая статистика (1081432), страница 52
Текст из файла (страница 52)
Енюкое, Л.Д. Мешалкик. М.." Финансы и статистика, 1989. 607 с. Рае С.Р. Линейные статистические методы и их применения / Пер. с англ. под. ред. Ю.В. Линника. Мл Наука, 1968. 548 с. Робасгность в статистике. Подход на основе функций влияния: Пер. с англ. / Ф. Кампале, Э. Ропчетти, П. Рауссеу, В.
Штаэль. Мл Мир, 1989. 512 с. Смирное И.В. Оценка расхождения между эизпсрическими кривыми распределения в двух независимых выборках. Бкш. Моск. ун-та. Серия А. 1939. Т.2. С. 973 — 994. Тюрип Ю.Н., Макаров А.А. Статисгическии анализ данных на компьютере. М.: ИНФРА-М, 1998. 528 с.
416 СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ Хеопплонспереер Т. Статистические выводы, основанные на рангак / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1987. 334 с. Холлендер М., Вулф Д. Непараметрические методы статистики / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1983. 518 с. Хьюбер Дзс. П. Ропастнасгь в статистике / Пер. с англ. Мл Мнр, 1984. 304 с. Шеффе Г.
Дисперснонный анализ / Пер. с англ. Мл Физматгиз, 1963. 626 с. Иорлео А.Н. Статистический последовательный анализ. Мл Наука, 1976. 272 с. Ночнее Х.1., Лг апй 5ейгоапп Е.Ь. Еепгпагее оу 1осасюп Ьаеес1 оп гапЬ 1ее1л // Апп. Ма$Ь. Бьаи 1963.
34. 598-611 р.. ОпеАепйо В. 1г., Рои1ои 1. $г., Нейаеои ЕА. 81аивй1са1 геБаЫЬсу епупеепп6. Н.У.. "ЛоЬп 'ггйеу, 1999. 514 р. ПРЕДМЕТНЫЙ У'КАЗАТЕЛЬ Гипотеза статистическая 26 — простае 159 -- сложнае 159 Гистограмма 35 Границ р н Бепьрвспределение 151 Вета Функцнл неполнае 151 Бумага веролтносччще 94 ш 116 Данные езатистическне 19 — группнрованные 30 — экспериментальные 19 Дисперсвн выборки 42 — выборочнае 41 — нсправленнае 63 — осгвточнае 302 — случайиае 19 — — й 343 — экспериментальнае 388 Вывод статистический 20 совокупности 19 Значение выборочное 23 — оценки 26 — среднее выборки 42 — точечной оценки 26 Анализ дисперснонный 340 — — двукфакториый 341 -- одн ф жрн й341 — коифливентный 242 — регрессионный 282 — факторный 242 Вектор-столбец ошибок 291 Веролтиость доверительнае 117 Выборка 20 — нэ контрельной совокупности 388 — контрольнве 388 — рабочае 388 1 амма-эона 130 Гамма-распределение 145 Гамма.функции е'1, Х1 Гипотеза альтернвтивнал 160 - конкурнрующае 160 — лииейнал 316 — многопараметрическае 159 — однопараметрическае 159 — основная 160 — парвметрическае 159 — - 'у-доверительнее односторонние 117 — у-яовернтельнал одностороннел 117 Задача аналиэа днсперснонного — корреллпионного 242 — — регрессионного 242 — о сдвиге двухвыборочнае 389 — — одновыборочнае 369 — парных наблюдений 374 Закон распределение генеральной 418 ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗгь ТЕЛЬ Индекс вторичный 261 р й 261 Интеграл, зависящий от параметра ЧП Интервал доверительный 117 Ч-доверительный 11Т Информвцив впрнорнал 21 Испытания повторные независимые льоличество информации по Фишеру 68 Контраст линейный 348 Коэффициент детерминации 266 — доверия 116 — значимый 316 — коррелвции выборки 43 -- выборочный 42 -- множественный 266 — рвнговый Спирмена 225 — частный 261 — р р сени 292 Критерий 160 — Вальда 1Т8 — двухвыборочный Внлкоксона 390 — знаков ЗТ2 — знаковых рангов Вилкоксонв 383 — Колмогорова 206 н и и с хэ 232 - непарвмстрическнй 374 — асимпточически 215 — оптимальный Неймана— Пирсона 162 — отношения остаточных дисперсий 326 — — правдоподобия последовательный 178 Критерий равномерно наиболее мошный 172 — Смирнова 222 — согласия Хэ 215 — состоятельный 376 — Спирмена рвнговый 224 — статистический 160 — факторизации Неймана— Пирсона 78 — эффективносги длв регуллрньпс моделей 71 — мэ 212 Матрица базисных функций 291 — выборочных средних значений отклика 291 — дисперсноинал Фишера 301 — наблюдений 291 — отклика 291 — оценок среднего значение отклика 299 — ошибок 291 Ме год выборочный 20 — графический 93 — доверительных множеств 129 — максимального прзидоподобил 88 — моментов 85 — наименьших квадратов 284 — непврамстрический 367 — пвраметрнческин 366 МНК 284 МНК-оценка 295 Множество критическое 160 — параметрическое И Модель биномиальнал 24 — дисперсиониого анализа линейиае Модель Коши 24 йн я р с рам285 — математическая П вЂ” нормальнае 24 — параметрическая 21 — пуассоновская 24 — регрессии 283 — допустимал 283 — значимая 317 — незнвчимвз 317 — регрессионная линейная 292 -- — вдекввз'иая 313 регулярнае 68 — статистическая 21 — — дискретная 21 — — непрерывнае 21 Момент выборочный корреляционный 42 -- начальный Й-го порвдка 41 — — центральный Й-го порядка 41 — корреляционный выборки 43 — начальный выборки Й-го порядка 42 — центральный выборки Й-го порядка 42 Мощность критерия 161 Наблюдения повторные независимые 19 Невязка 296 Нерввенсчэю Рзо — Крамера 68 Объем выборки 20 — случайной 19 — испытаний средний 185 Отклик 243 Отклонение среднее квадратичное выборки 42 Отклонение среднее квадратичное выборочное 42 Отнопюние корреляционное 246 — правдоподобия 162 Оценка 26 — всимптотически несмещенная 56 — эффективная 93 — интервальная 1 16 — 7-доверительная 116 — линейная 57 — максимального правдоподобия 89 — метода наименьших квадратов — несмещенная 56 — сверхзффективнал 105 — смещенная 56 — сосгоятельназ 55 — среднего значения отклика 299 - точечная 26 — Ходжеса — Лемана 379 — эффективная 57 — — в классе оценок 56 -- по Рао — Крамеру 71 Ошибка второго рода 161 — первого рода 160 — слу айваз 243 Переменное входное 242 — выходное 243 План эксперимента 289 Плотность распределения эмпирическая 35 Погрешность снстематическав 283 Показатель эффективности по Рао — Крамеру 71 Поле корреляционное 249 420 ПРЕДМЕТНЫИ УКАЗАТЕЛЬ Полигон частот 36 Порядок частного коэффициента корреляции 263 Правило „Зе" ХЧ1, 309 Просгршктво выборочное 20 — линейное арифметическое 1Ч вЂ” и-мерное1Ч вЂ” фекториое 289 Равенства Вальда 181 Размер критерия 172 Ранг элемента последовательности — — случайной вмборки 225 Распределение асимптатически нормальное 86 — бета 151 — выборочное 23 — гамма 145 — генералыюй совокупности 19 — Коши ХЧ1, ВЯ вЂ” отрицательное биномиальное 143 — Парето 108 — Релея 147 — Стьюдента ХЧ1, 1ЯР— Фишера 151 — экспоненцнальное 148 — Эрланга 149 — Хэ 148 Ревлнзацив случайной выборки 20 Регрессия ХЧ1, 283 — линейнал прог"гая 293 — средняя квадратичная 284 Риск второго рода 179 — первого рода 179 Ряд еариационный 28 — выборки 28 Ряд вариацнонный случайной выборки 29 — статнстическии 30 — интервальный 31 Свертка плотностей распределения ХЧ1 Связь огохастическая 241 - частная 261 Система нормальных уравнений 297 7-доверительных множеств 129 Совокупносты енераеьиал 19 Среднее выборочное 41 — Уолша 385 Статистика 23 достаточная 75 энвковмх рангов Вилкоксона 383 критерия знаков 372 Манна — Уитни 391 — ранговая Внлкоксона 389 — рангов Вилкоксона 389 — Фишера — Пирсона 231 — — с поправкой Йейчса на непрерывнос1ь 233.
— центральная 119 Сумма квадратов остаточная 302 Таблица днсперсионного анализа — коррелециоинае 251 — сопряженности признаков 230 й равнения Клоппера — Пирсона — правдоподобия 89 Уровень 340 — доверил 117 — значимости критерия 161 421 Фактор 243 Форма статистики знаков считаювяал 378 Функции базисные 283 Функция линейная Ге' — мощности крнтериа 172 — правдоподобия 78 — распределение выборочная 32 — теоретическая 34 — змпирнческая 33 Характеристика выборочная 23 — критерия оперативная 173 — чнсловее 40 — генеральная 40 — — теоретическая 40 Член вариационного ряда 28 --- случавной выборки 29 Члены вариационной о ряда крайние 29 Эксперименты повторные независимые 19 Элемент выборки 20 — — случайной 19 1-зона 130 Х~-распределение 148 ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие Основные обозначения 1 2 3 Основные понатия выборочной теории !.1.
Генеральная совокупносгь. Выборка. Выборочные характеристики 1.2. Основные задачи математической статистики.... !.3. Предварительная обработка результатов зксперимента 1.4. Решение типовых примеров............... Вопросы и задачи . Точечные оценки 2.1. Состоятельные, несмещенные и аффективные оценки 2.2. Понятие достаточных статистик............ 2.3. Методы получения точечных оценок.......... 2.4.
Решеняе типовых примеров............... Вопросы и задачи Интервальные оценки и довернтелъные интервалы 3.1. Понятая интервальной оценки и доверительного интервала 3.2. Построение интервальных оценок 3.3. Примеры построения интервальных оценок...... 3.4. Метод доверительных множеств 3.5. Решение типовых примеров............... Д.З.!.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
