Методология математического моделирования и анализа процессов управления организационными изменениями (1024780), страница 26
Текст из файла (страница 26)
Возрастание Θ∆ приводит к росту сопротивления изменениям в силу очевидности ошибочных решений менеджмента.2.3.2. Математическое выражение для оптимальной интенсивностипроцесса управления организационными изменениями на предприятии. Аналитическое решение векторных уравнений (2.37–2.38) в соответствии с алгоритмом (2.39–2.42) не обладает достаточной наглядностью отображения факта оптимальности матриц интенсивности организационных изменений Aopt и оперативнойинтеграции Gopt.
Более очевидными и удобными для формулировки практическихвыводов представляются результаты аналитического решения в скалярной форме.Получим выражение для оптимального значения a* скаляра aji — коэффициента адаптации при n = 1, m = 1. В соответствии с (2.39), (2.40) выражения длястатистических моментов m*δ и θ*δ в установившемся режиме будут иметь вид:mδ* =v,ca1θ*δ = caq ,2(2.43)(2.44)140где: m*δ и θ*δ — математическое ожидание и СКО скалярной величины рассогласования δ = (δi) = ∆n×1, при n = 1 соответственно; v = (vi) = V*n×1 — мера скоростиизменения стратегической ситуационной переменной, при n = 1; c = (cij) = Cn×m —коэффициент интерактивного планирования, при n = 1, m = 1; q = (qii) = Qn×n —дисперсия случайной величины — информационной погрешности ξ = (ξi) =Ξn×1,при n = 1.На Рисунке 2.7 приведены графики зависимости статистических моментовmδ* ( a ),θ*δ ( a ) величины рассогласования δ от интенсивности организационных изменений a, в процентах от максимального значения, при: v = 50 %, c = 1, q = 50 %.m*δ, θ*δ, α*δ, %504030θ*δ20α*δ10m*δ001020304050a, %Рисунок 2.7.
Функции: — m*δ(a), — θ*δ(a), ---- α*δ(a)Графики построены на основе результатов расчетов по (2.43, 2.44);нормировка переменных осуществлялась на основе шкалы: vmin = 0,01; vmax = 1;qmin = 0,01; qmax = 1; amin = 0,01; amax = 1 с приведением к процентной мере.Здесь α*δ ( a ) = mδ* ( a ) − θ*δ (a ) — переменная, демонстрирующая значение интенсивности организационных измененийa = arg α *min mδ* − θ*δa = 0...100% m*δ =0...100% θδ =0...100%**δ,(2.45)отклонение от которого в любую сторону влечет за собой увеличение одной изстатистических характеристик рассогласования δ.141Как видно, увеличение интенсивности изменений a вызывает снижение математического ожидания m*δ и рост СКО θ*δ рассогласования δ (переменная α*δимеет характерный минимум при определенном значении a).
Следовательно, длякаждой группы значений {v, c, q}, определяющих условия осуществления адаптивных организационных изменений, может быть найдено оптимальное значениеa* интенсивности изменений по критерию (2.41).На Рисунке 2.8 показано семейство точек**a ( q ) = arg α *min mδ ( q ) − θδ ( q ) ,a = 0...100% mδ =0...100% θ*δ =0...100%**δпри q = 1, 2, 5, 10, 20, …, 100 % и v = 50 %.а*, %100v = 50 %806040y = 71,536x-0,507R² = 0,9992000102030405060708090100q, %Рисунок 2.8. Зависимость величины интенсивности изменений a* от qКак видно, увеличение степени неопределенности внешней среды q припостоянной динамике (v ≠ 0) приводит к снижению величины интенсивностиизменений a*, обеспечивающей паритет величин m*δ и θ*δ.На Рисунке 2.9 показано семейство точек**a ( v ) = arg α *min mδ ( v ) − θδ ( v ) ,a = 0...100% m*δ =0...100% θδ =0...100%при v = 1, 10, 20, …, 100 % и q = 50 %.**δ142а*, %25q = 50 %201510y = 1,046x0,575R² = 0,997500102030405060708090100v, %Рисунок 2.9.
Зависимость величины интенсивности изменений a* от vКак видно, рост скорости изменения внешней среды при постоянном значении информационной неопределенности (q ≠ 0) влечет за собой увеличение интенсивности изменений a*, обеспечивающей паритет величин m*δ и θ*δ. Получимвыражение для оптимального значения a* в установившемся режиме по критериюравенства математического ожидания и СКО рассогласования δ:J 1 ( a ) = arga = 0...100 %{m*δ( a ) − θ*δ ( a )}=0(2.46)Данное условие характеризует такое соотношение величин m*δ(a), θ*δ(a) ,при котором дальнейшее увеличение интенсивности изменений a в целях снижения систематической составляющей ошибки m*δ(a) становится нецелесообразнымиз-за роста дисперсии θ*δ(a).
В соответствии с (2.43) — (2.46) имеем:1v1= caq , откуда qc 2 a 2 − v = 0 .2ca 2Решив квадратное уравнение, получим выражение для оптимальной интенсивности процесса управления организационными изменениями на предприятии:a * = c −12vq(2.47)Интенсивность организационных изменений, оптимизированная по критерию (2.46), зависит от скорости v изменения внешней среды и уровня информационной неопределенности q. Увеличение скорости изменений внешней среды, тре-143бует увеличения интенсивности управления изменениями внутри организации,повышающими степень ее адаптивности.
Однако рост информационной неопределенности в процессе анализа внешней среды заставляет организацию снижатьинтенсивность управления изменениями, что согласно (2.42) должно приводить кснижению величины оптимальной интеграции подразделений.Это требование противоречит интуитивному стремлению менеджментаподразделений привлекать к разработке решений специалистов из других функциональных подразделений организации в целях снижения неопределенности засчет коллективного обсуждения и согласования действий. Помимо этого разныеподразделения обладают неодинаковыми потенциалами в силу специфики ихвнутренних факторов, что заставляет подразделения реагировать на изменениявнешней среды с разными скоростями, порождая дезинтеграцию в работе организации в целом.
Однако в процессе адаптации организации к изменяющимся условиям внешней среды увеличение интеграции и, как следствие, устранение координационных «разрывов» между подразделениями возможно лишь путем снижения каждым подразделением «собственного» уровня информационной неопределенности. При этом «искусственная» интеграция за счет «принудительной» координации деятельности подразделений приведет лишь к отклонению организацииот заданной траектории организационных изменений, вызывая увеличение дисперсии рассогласования, т.е.
делая процесс производства результатов случайным.Как отмечают М. Т. Ханнан и Дж. Фриман, «даже когда субъекты с трудомвыживают в своей среде, с точки зрения адаптации их действия могут считатьсяслучайными до тех пор, пока во внешней среде велика неопределенность или связи между средствами и целями определены неясно. В условиях высокой неопределенности попытки отдельных субъектов адаптироваться могут оказаться случайными в плане будущей ценности» [253, С. 6].Образно выражаясь, «принудительная» координация подразделения, структурно-функциональные параметры которого характеризуются высоким уровнеминформационной неопределенности, с другими подразделениями приведет кформированию в организации каналов циркуляции недостоверной информации.144На Рисунке 2.10 показаны варианты процесса адаптации организации к изменениям среды, где p и r соответственно плановые и фактические результатыизменений во времени.rp, rpp, rpr0tа)0tб)prrpp, rp, r0t0в)tг)Рисунок 2.10.
Варианты процесса адаптации организации к изменениям среды(иллюстрация): а) θ*δ(a) = θ*δ(a)min, m*δ(a) = 0; б) θ*δ(a) = θ*δ(a)min, m*δ(a) ≠ 0;г) θ*δ(a) ≠ θ*δ(a)min, m*δ(a) = 0; д) θ*δ(a) ≠ θ*δ(a)min, m*δ(a) ≠ 0Рисунок 2.10 (а) соответствует варианту оптимальной адаптации, характеризующийся низкой дисперсией θ*δ(a) = θ*δ(a)min и отсутствием систематическойсоставляющей ошибки m*δ(a) = 0. Вариант на Рисунке 2.10 (б) характеризуетсянизким уровнем информационной неопределенности θ*δ(a) = θ*δ(a)min и наличиемсистематической составляющей ошибки m*δ(a) ≠ 0.
Вариант на Рисунке 2.10 (в)указывает на высокий уровень дисперсии θ*δ(a) ≠ θ*δ(a)min и отсутствие систематической составляющей ошибки m*δ(a) = 0. Вариант на Рисунке 2.10 (г) соответствует высокому уровню информационной неопределенности θ*δ(a) ≠ θ*δ(a)min иналичию систематической составляющей ошибки m*δ(a) ≠ 0.Таким образом, вариант на Рисунке 2.10 (а) — есть адаптация при опти-145мальной интенсивности изменений; варианты на Рисунках 2.10 (б, в, г) — отклонения от оптимальной траектории организационных изменений из-за несоблюдения требований, предъявляемых к уровню их интенсивности, где вариант на Рисунке 2.10 (г) можно считать худшим вариантом осуществления адаптивных организационных изменений.Наличие информации об оптимальном значении интенсивности измененийпозволяет менеджменту формировать управленческие решения и выделять необходимые средства, обеспечивающие минимум отклонений результатов преобразований от требований, диктуемых изменениями внешней среды. Иными словами,оптимальная скорость реакции организации на изменения позволяет избежать неэффективного расходования средств и необоснованных «скачков» результатовпреобразований.
Уровень дисперсии информационных погрешностей q в выражении (2.47) играет роль коэффициента доверия наблюдениям. Уменьшение интенсивности преобразований из-за увеличения дисперсии обеспечивает переход организации в режим экономного управления преобразованиями, существенно снижая тем самым риск получения неадекватных результатов.
Высвобождающиесяпри этом средства могут быть перераспределены в подразделения, обеспечивающие анализ поступающей информации.При допущении, что информационная неопределенность q является функцией fq(s) компетентности сотрудников и менеджеров, осуществляющих организационные изменения, получим:a * = c −12v.fq ( s )(2.48)Одним из вариантов функции компетентности может быть зависимость ви1да f q ( s ) = , откуда a* = c −1 2sv , то есть увеличение компетентности сотрудниsков позволяет повышать интенсивность организационных изменений.
Другим вариантом интерпретации дисперсии информационной погрешности может статьвыражение ее через информационную энтропию — меру отклонения системы отнекоторого эталонного состояния в смысле информационного обеспечения. В из-146вестном смысле информационная энтропия указывает на долю рассеяния энергиипри работе с информацией. В рамках данной модели «производимая» организацией энтропия — есть мера излишней работы при достижении поставленной целиизменений, доля бесполезных побочных процессов или явлений, сопровождающих процесс преобразований.Для любой организации как открытой системы должен выполняться следующий принцип: структурное состояние системы должно стремиться к такому, прикотором производство энтропии минимально.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
