Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1002972), страница 22

Файл №1002972 Диссертация (Психология позитивного старения условия, факторы и социальные эффекты геротрансцендентности) 22 страницаДиссертация (1002972) страница 222019-06-29СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 22)

Именно такая направленность, на наш взгляд, обеспечиваетпозитивный эффект от включенности в социальное взаимодействие.Исходные 19 утверждения прошли первичную проверку на фокус группеиз 15 человек (возраст 70-80 лет), задача которых заключалась в том, чтобы118оценить адекватность утверждений заявленной задаче, четкость, понятность иоднозначность формулировок. Результаты работы фокус группы показали, чтоформулировки достаточно удачные, в связи с чем, было принято решениеиспользовать их для дальнейшей адаптации и стандартизации опросника.Навторомэтапебылопроведенопилотажноеисследованиесогласованности пунктов шкалы. Для этого мы попросили 100 респондентов ввозрасте от 50 до 80 лет заполнить шкалу, оценив каждое утверждение по 4-хбальной шкале Лайкерта.

Первичный анализ согласованности пунктов показалдостаточно высокий уровень (α-Кронбаха 0,857), что позволило сделать выводо пригодности шкалы для дальнейшей валидизации.Третьим этапом стал сбор основного массива данных для стандартизациии валидизации методики. Выборку составили 248 человек в возрасте от 50 до 89лет (M=67,19), 33,5 % мужчины, 66,5% - женщины, что соответствуетдемографической ситуации в данной возрастной группе, 68,9 % - неработающиепенсионеры,31,1%-работают.Уровеньобразования,профессиональные специальности, проживание пропорционально выборке вцелом, описанной в разделе 3.5.Репрезентативность выборки обеспечивалась наличием в выборкеиспытуемых разного возраста, разного образования, представителей различныхпрофессий, с различным семейным статусом, а также достаточным длястандартизации количеством респондентов.Проверка первичных шкал на нормальность распределения не показалаотличия распределения общей выборки от нормального при проверке покритерию Шапиро-Уилка (Z = 0.989, p = .060).

Распределения в мужской иженской выборах отдельно также не отличались от нормального (для женскойвыборки: Z = .989, p = .263; для мужской Z = .976, p = .135).Для проверки надежности шкалы по внутренней согласованности еепунктов использовался коэффициент α-Кронбаха. Шкала показала достаточновысокую внутреннюю согласованность (α-Кронбаха .872), при удалениилюбого из пунктов показатель согласованности снижался. Анализ надежности119шкалы по внутренней согласованности ее пунктов отдельно в мужской иженской выборке также выявил высокие значения коэффициента α-Кронбаха(.882 и .865 соответственно для мужчин и женщин).Также был проведен анализ надежности шкалы по внутреннейсогласованности ее пунктов для разных возрастных групп и для случайныхвыборок внутри генеральной совокупности.

Данные приведены в таблице 8.Полученные показатели свидетельствуют о высокой согласованности пунктовво всех сравниваемых возрастных группах, и мы можем предположить, чтошкала может применяться на разных этапах поздней взрослости и старения.Таблица 8. Данные внутренней согласованности шкалы для возрастных групп.Возрастная группаα-КронбахаN.84234.875119.89178.83534.90373.869153.86820250-59Общий показатель60-69Общий показатель70-79Общий показатель80-89Общий показательСлучайная выборка 1Общий показательСлучайная выборка 2Общий показательСлучайная выборка 3Общий показательРетестовая надежность была проверена на выборке из 96 взрослых людейв возрасте 55-75 лет с интервалом в 8 недель.

Шкала показала достаточновысокую ретестовую надежность (r = 0,76).120Дискриминативность пунктов вычислялась с помощью коэффициентакорреляции пунктов с итоговым баллом. Все коэффициенты были достаточновысокими (p = 0,000), от 0,245 до 0,706.Следующим этапом разработки методики стала проверка наличия внутриобщей шкалы субшкал. Для этого использовался эксплораторный факторныйанализ методом альфа-факторизации, который показал, что в методике могутприсутствовать две субшкалы (R2 34,507 %). Тем не менее, конфирматорныйфакторный анализ (табл.

9) не подтвердил эту структуру.Таблица 9. Данные о пригодности двухфакторной модели методикисоциальной включенности.Модель1. Двухфакторная модельχ2dfχ2/df134.314771.74 .000PRMSEA CFI PCLOSE.055.925.281Примечание. χ2- критерий хи-квадрат, df – количество степеней свободы, P – вероятность,RMSEA – среднеквадратичная ошибка приближения, CFI - сравнительный индекссоответствия, PCLOSE – индекс близости модели исходным данным.Таким образом, мы принимаем, что данная шкала имеет одну общуюшкалу.Сравнительный анализ (ANOVA) не выявил различий в уровневыхпоказателях социальной включенности в возрастных группах.

При этомсравнительный анализ в половых группах (t-критерий Стьюдента) такиеразличия выявил (табл. 10).Для проверки критериальной валидности шкалы были использованыпоказатели имеющие, как и шкала, социальную направленность. К такимпоказателямбылиотнесенысубшкала«Позитивныеотношениясокружающими» шкалы Психологического благополучия К.

Рифф и субшкалу«Социальные связи» анкеты «Здоровое старение». Корреляционный анализвыявилприемлемовысокиепоказателисоответственно).121корреляции(0,298и0,344Таблица 10. Сравнительный анализ выраженности уровневых различийпоказателя социальной включенности в возрастных и половых группах.ГруппаMϭПоказателисравнительного анализаFpNВозрастные группы50-5953,916,523460-6953,907,6911970-7954,298,117853,567,39Половые группы3480-89Мужчины52,457,6784Женщины54,797,491640,0620,980tp-2,3040,022Примечание.

М – среднее значение, ϭ – стандартное отклонение, N – количествореспондентов.С учетом полученных различий по полу, были рассчитаны средниезначения по шкале социальной включенности, как для выборки в целом, так иотдельно для мужской и женской выборок.Таблица 11. Нормы показателя социальной включенности.Низкие значения Средние значения ВысокиезначенияОбщая выборка0 - 4849 - 5960 - 76Мужчины0 – 4748 – 5657 – 76Женщины0-4950 - 6061 - 76В целом, полученные результаты позволяют считать разработаннуюшкалу пригодной для оценки социальной включенности на старшей возрастнойгруппе.1223.4. Описание математической обработки данныхМатематическая обработка полученных результатов осуществлялась на базепрограммы SPSS 20.0 и SPSS AMOS 22.0 (Наследов, 2013) и проводилась внесколько этапов.На первом этапе была проведена первичная валидизация опросников нагеротрансцендентные изменения и социальную включенность, выполненаяпервичнаяпроверкаотобранныхстандартизованныхопросниковнапригодность применения на пожилых и старых людях.На втором этапе мы провели анализ первичных статистик, значимыхразличий и выявили базовые связи между исследуемыми характеристиками.На третьем этапе мы проанализировали геротрансцендентность с точкизрения наличия специфических геротрансцендентных типов и определилиуровневые различия между типами.На четвертом, заключительном этапе были сформированы и эмпирическипротестированы модели геротрансцендентности.Методы математической обработки включали описательные статистики,сравнение средних с помощью t-Критерия Стьюдента, MANOVA, частотныйанализ, корреляционный, регрессионный анализ, структурное моделирование.3.5.

Характеристика выборки.Общая выборка исследования составила 1036 человек.Выборку составили несколько подвыборок:Исследование включало основное исследование, а также несколькопредварительных и сопутствующих исследований:1. Предварительным этапом исследования стало изучение особенностейсамоотношения и временной перспективы в период поздней взрослости ираннего старения (Стрижицкая, 2006).Выборку в этом исследовании составили 135 женщин в возрасте 45 – 60человек, средний возраст 53 года. Все женщины продолжали работать.Образование: среднее техническое, среднее медицинское, высшее медицинское,123высшее гуманитарное и высшее техническое.

Данные собирались в 2003 – 2004году. Все испытуемые проживали в Санкт-Петербурге. Работа была выполненана базе СПбГУ. Возрастное соотношение в группе было следующее: 45-49 лет - 48 человек; 50-54 года – 44 человека; 55-60 лет – 43 человека.2. Сопутствующее исследование было посвящено изучению особенностейсовладающего поведения в пожилом возрасте (Бабакова, 2017). В работепредставлены данные сравнительного анализа копинг-стратегий пожилыхлюдей Болгарии и России (статья).В исследовании приняли участие 292 пожилых человека, проживающих вРоссии (n=147) и Болгарии (n=145). Возраст участников исследования 55-78лет, средний возраст по выборке 67 лет.

Сбор данных проводился в 2013 – 2015годах. Все участники российской части выборки проживали в СанктПетербурге.Болгарская выборка: 35,2% мужского пола и 64,8% - женского пола, 66,2%проживают дома, а 33,8% - в домах престарелых.Российская выборка: 28,2% мужского пола и 71,8% - женского пола;76,2%проживают дома, а 23,8% - в домах престарелых.3. Для валидизации разработанного инструментария были собраныдополнительные данные. Дополнительная выборка составила 150 человек.Поло-возрастное соотношение и социально-демографические показатели этойвыборки соответствуют характеристикам выборки основного исследования.4.

Основное исследование.Выборку основного исследования составили 459 человек в возрасте от 50 до89 лет (средний возраст 67 лет), не имеющие психических заболеваний,существенныхкогнитивныхизменений.Информациюопсихическихзаболевания испытуемые сообщали добровольно, в виде самоотчета. Решение окогнитивной сохранности принималось на основании результатов когнитивныхтестов (MOCA, компьютерная диагностика CNS Vital Signs).124Возрастной диапазон участников был условно разделен на четыре группы:(1) 50-59 лет – 19%; (2) 60-69 лет – 39 %; (3) 70-79 лет – 34,2 %; 80-89 лет –7,8 %. 25,5 % выборки составили мужчины, 74,5 % - женщины, чтосоответствует демографической ситуации для данной возрастной группы. 46%участников имели высшее образование, 45 % - среднее общее и среднееспециальное образование.В выборку вошли жители Санкт-Петербурга и Ленинградской области (21,7%), Москвы и Московской области (2,3 %) и средней полосы России (76 %).Участники исследования представляли более 15 различных профессиональныхгрупп, наиболее представленной профессией оказались инженеры (18,3 %).Среди участников были врачи, экономисты, технологи, представителигуманитарных и артистических профессий.

Характеристики

Список файлов диссертации

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6381
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее