Диссертация (Диагностическое значение определения особенностей митохондриальной ДНК при энцефаломиопатиях у детей), страница 8

PDF-файл Диссертация (Диагностическое значение определения особенностей митохондриальной ДНК при энцефаломиопатиях у детей), страница 8 Биология (60078): Диссертация - Аспирантура и докторантураДиссертация (Диагностическое значение определения особенностей митохондриальной ДНК при энцефаломиопатиях у детей) - PDF, страница 8 (60078) - СтудИзб2020-05-24СтудИзба

Описание файла

Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Диагностическое значение определения особенностей митохондриальной ДНК при энцефаломиопатиях у детей". PDF-файл из архива "Диагностическое значение определения особенностей митохондриальной ДНК при энцефаломиопатиях у детей", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "биология" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве РНИМУ им. Пирогова. Не смотря на прямую связь этого архива с РНИМУ им. Пирогова, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата биологических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 8 страницы из PDF

В каждом образце помимо матричных РНК, гибридизованных сметками, содержалось также 5 положительных и 5 отрицательныхвнутреннихконтролей,стандартныхдлялюбыхпанелейданногопроизводителя. Положительные контроли представляют собой сериюразведений РНК-образца, анализируя линейность их значений, программаоценивает качество реакции гибридизации. Отрицательные контроли несодержат нуклеиновых кислот и служат для учета фоновой флуоресценции.Медианные значения отрицательных контролей служили пороговымуровнем для детекции экспрессирующихся генов.45Также программа оценивает качество детекции меток цифровыманализатором: процентное содержание меток в каждом поле видимости иравномерность их распределения.

Образцы, для которых нормальныезначения этих показателей не соблюдались, помечались программой.Для нормализации были использованы значения экспрессии 6 геновдомашнего хозяйства, а также разведения положительного контроля. Упроизводителясуществуетрекомендацииотносительнозначенийкоэффициентов нормализации: от 0,3 до 3.2.2.5. Глубокий анализ генных сетейСпомощьюмодуляAdvancedAnalysisпрограммыnSolverпроизводилась статистическая оценка различий в экспрессии генов в разныхэкспериментальных группах. Различия считались достоверными при р<0,05.Эти различия были визуализированы в виде тепловых карт, диаграммрассеяния и вулканообразных диаграмм дифференциальной экспрессии. Дляанализа генов с различающейся активностью производился поиск генныхсетей и/или внутриклеточных каскадных реакций, с которыми ониассоциированысогласноданнымлитературы.Результатыпоискавизуализировались с помощью встроенных инструментов в виде схем.

Дляоценки меры схожести (различия) генных кластеров с известными группамигенов использовался коэффициент Жаккара.2.2.6. Статистическая обработка материалаСтатистический анализ данных проводили в программе SPSS версии 22(IBM,США).Дляоценкинулевойгипотезывраспределениифенотипического признака с фиксированными значениями использоваликритерий хи-квадрат.Различиявпроявленииколичественногофенотипическогоилигенотипического признака оценивали с помощью непараметрическихкритериев Манна-Уитни и Колмогорова-Смирнова. Связь между двумя46количественными признаками оценивали с помощью критерия корреляцииПирсона и ранговой корреляции Спирмена.Для анализа взаимосвязи уровня экспрессии генов с количественнымифенотипическими признаками были использованы критерий корреляцииПирсона и ранговой корреляции Спирмена.

Для анализа взаимосвязи уровняэкспрессиигеновскачественнымифенотипическимипризнакамииспользовали критерии Манна-Уитни и Колмогорова-Смирнова, считаядостоверными различия при р<0,05.Для оценки достоверности различия распределения фенотипическогопризнака с фиксированными значениями среди пациентов с различнымигруппами генотипов использовали критерий хи-квадрат, а также хи-квадратв точном решении Фишера.2.3. Патоморфологическое исследование мышечных биоптатовМышечные биоптаты также были исследованы гистологически напредмет маркеров митохондриальной патологии.Заморозка биопсийного материала осуществлялась в жидком азоте.

Насрезах ткани толщиной 10 и 20 мкм, полученных с использованиеммикротома-криостата Microm HM 505 N, было проведено гистохимическоевыявление активности сукцинатдегидрогеназы (СДГ) методом с нитросинимтетразолием по Нахласу. Оценка выраженности гистоферментохимическихизменений активности митохондрий в мышечных волокнах I типа (количестваи выраженности RRF, «рваных красных волокон») проводилась по балльнойсистеме:1 балл RRF – умеренные субсарколеммальные скопления метки;2баллаRRF–умеренныесубсарколеммальныеиумеренныеиумеренныемежмиофибриллярные скопления метки;3баллаRRF–грубыесубсарколеммальныемежмиофибриллярные скопления метки;4 балла RRF – грубые субсарколеммальные и грубые межмиофибриллярныескопления метки.47Рассчитанинтегральныйколичественныйпоказательмитохондриальной дисфункции – «митохондриальный индекс» (Таблица 2.1.),представляющийсобойсуммубалловвыявленныхморфологическихпараметров, разделенную на количество этих параметров.Таблица2.1.Морфологическиекритерииопределениямитохондриального индекса.Митохондриальный индекс БаллыRRF слабые2RRF значительные5Слабое снижение СДГ3Сильное снижение СДГ5Слабое снижение СОХ3Сильное снижение СОХ5RRF 5-10%2RRF 10-30%3RRF 30-50%4RRF более 50%52.4.

Клиническое обследование пациентов и негенетическиелабораторные показателиОпределениеактивностилактатдегидрогеназы(ЛДГ),аланинаминотрансферазы (АЛТ) и аспартатаминотрансферазы (АСТ) (Ед/л) всыворотке крови больных было проведено модифицированным методомсогласно рекомендациям Скандинавского комитета по ферментам (SCE) сиспользованием реагентов фирмы «HUMAN» (Германия) на анализаторе«KONELAB 20» (Финляндия) фирмы THERMO Clinical Labsystems.Определениеактивностикреатинфосфокиназы(КФК)(Ед/л)всыворотке крови пациента проводилось модифицированным стандартнымметодом согласно рекомендациям Европейского Комитета по Стандартам в48Клинической Лаборатории (ECCLS) и Международной Федерации поКлинической Химии (IFCC) с использованием реагентов фирмы «HUMAN»(Германия) на анализаторе «KONELAB 20» (Финляндия) фирмы THERMOClinical Labsystems.Референсные интервалы для вышеописанных показателей приведены втаблице 2.2.Таблица 2.2.

Референсные значения некоторых показателей прибиохимическом исследовании крови.Показатель Ед. изм.Референсный интервалАСТМЕ/л0–40АЛТМЕ/л0–45ЛДГЕд/л0–450КФКЕд/л15 –19049ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ3.1. Анализ особенностей митохондриальной ДНКВ ходе выполнения исследования было проведено секвенированиемитохондриальнойДНК58пациентов,направленныхотделениямиклинической генетики, психоневрологии и эпилептологии №2, а такжекардиологии и аритмологии Научно-Исследовательского КлиническогоИнститута Педиатрии имени академика Ю.Е.

Вельтищева РНИМУ им. Н.И.Пирогова как пациентов с клиническими признаками митохондриальныхэнцефаломиопатий. Пятьдесят четыре пациента не являются родственниками,однако в выборке присутствует две пары сибсов мужского пола. Такжепроведено секвенирование 10 неродственных контрольных образцов людей,не имеющих признаков каких-либо патологических процессов, в т.ч.

имитохондриального характера, на момент исследования.В выборку пациентов вошли 32 пациента женского и 26 мужского пола.В контрольную выборку вошли 5 пациентов женского и 5 мужского пола.Статистический анализ частот встречаемости переменной достоверныхразличий в распределении пола внутри каждой из выборок не выявил. Возрастпациентов составлял от 1 года до 18 лет, возраст здоровых людей – от 25 до 65лет. Средний возраст людей из контрольной группы целенаправленно выбранвболеевысокомдиапазонедлявозможностиидентифицироватьмитохондриальные генетические варианты накопительного характера.3.1.1 Базовые характеристики мтДНК пациентов в исследуемой выборкеПолученные последовательности мтДНК пациентов сравнивались среференсной последовательностью rCRS.

Число отклонений от референса вгруппе пациентов колебалось от 12 до 43 вариантов, в контрольной группе –от 16 до 32. Столь существенная разница в количестве найденных вариантов уразных пациентов объяснима. Референсная последовательность rCRSпредставляет собой результат секвенирования мтДНК одного человекаевропеоидной расы, которое было произведено в 1981 году в Кембриджском50университете под руководством Ф.

Сэнгера [81]. Референсный геномотносится к гаплогруппе H2a2a1 [82]. Очевидно, что при исследованиииндивидуумов, которые принадлежат к той же, либо близкой гаплогруппе,число отличий от референса будет меньшим, чем при исследовании пациентовсинымигаплогруппами.Длякаждогопациентабылаопределенагаплогрупповая принадлежность (табл. 3.1) до второго знака. Наиболеераспространенными являются группы HHV (22 человека среди пациентов и 4здоровых), U (10 пациентов и 2 здоровых), JT (10 пациентов и 2 здоровых).Эти группы относятся к наиболее распространенным в Европе.

В связи с тем,что гаплогруппа JT считается исчезнувшей, в дальнейшем результаты будутпредставлены отдельно для гаплотипов J и Т, происходящих из этой линиинаследования. Достоверных различий по частотам встречаемости гаплогруппв исследуемых выборках не выявлено.Анализируя процесс определения гаплогрупповой принадлежностипациентов, следует отметить, что определение субклада до второго знака (тоесть, в среднем, по 15-17 точечным заменам) является оптимальным сдиагностической точки зрения.

Это позволяет с достаточной точностьюидентифицировать пациента, определять родственные связи и даже проводитьконтроль контаминации образцов. Более глубокое определение субклада вомногих случаях невозможно в связи с высокой частотой обратных мутаций ворганелле.Таблица 3.1. Гаплогрупповая принадлежность мтДНК пациентов иконтрольной группы.51Шифр пациентаГаплогруппа34W1Группа пациентов с мтЭМП35J1b1U5b36U5a2J1c37J1c3C5a38I14U5a39H5U5a40T2b6H1c41R2b7J2a43U2e8U5b44H2410J1c46D4o11X2b47H1a12T2a48R013T2a49H1c14H1b50N9a16H8451V1a17D4j52V2a18K1c53HV20H2a54H1m21H5a55HV0a22H11a59T2b23H11a61T1a24H10162HV0a25H1a64U2b26H1b65I227G2a68I1a28H172H28a29H1c73H28a30U4d75U4a31U5a32C4bКонтрольная группаК1U5b52К2K1cК3HК4H6aК5U5aК6HV8К7H5aК8T1aК10T1bК12R53Как правило, у человека выявляется несколько гаплогрупповых мотивов(наборов генетических вариантов), а определение принадлежности происходит подоминирующему [83].

Однако мотивы, представленные в меньшей степени,классифицируются как непатогенные полиморфизмы. Оставшиеся после этогоотбора генетические варианты рассматривались как потенциальные патогенныекандидаты.Кроме гаплогрупповых полиморфизмов из рассмотрения были исключеныкрайне полиморфные варианты, ранее описанные в контрольном регионе впозициях 303-315, 522-523, 574, 16180-16193 и 16519 [84].Среднее число отклонений от референсной последовательности средипациентов было на 5,62 единиц выше, чем в контрольной группе (здесь и до концараздела таблица 3.2).

При этом гаплогрупповых полиморфизмов у пациентоввыявлялосьдостоверноменьше,авариантов-кандидатов,соответственно,достоверно больше. Всего в выборке пациентов было обнаружено 115генетических вариантов: в среднем, у каждого пациента выявлялось 1,97вариантов, подлежащих дальнейшей аннотации. В контрольной группе из 10человек только у троих было обнаружено варианты-кандидаты, среднее значениеих детекции составило 0,40 единиц.Таким образом, уже на этапе оценки базовых характеристик мтДНК,учитывая, что гаплогруппы были распределены в обеих выборках пациентовравномерно, нами были получены косвенные свидетельства о более высокомуровне мутационной активности в митохондриях пациентов с митохондриальнымиэнцефаломиопатиями.Далее среди выявленных вариантов-кандидатов производился поискподтвержденных, достоверно ассоциированных с заболеваниями мутаций, аостальныевариантыподвергалисьаннотационномубиоинформатическомуанализу, то есть проводилась оценка их патогенетического потенциалаотносительно рассматриваемой нозологической формы.54Таблица 3.2.

Статистические параметры для некоторых характеристикмтДНК пациентов и здоровых пациентов.Группа:Параметр0пациенты, 1Среднее–контрольЧисло122,50Станд.р,р,ошибкаМанна-Колмогорова-среднегоУитниСмирнова0,0640,0840,1990,1300,0010,0200,0000,0150,0010,0201,881отклонений отреференсаЧисло028,121,260122,101,853гаплогрупповыхвариантовПроцентноесодержаниегаплогрупповыхвариантовЧисло вариантовкандидатовПроцентноесодержаниевариантовкандидатов026,161,250198,19200,78654092,46710,8504210,400,16301,970,20411,80900,7867307,53290,850423.1.2. Результаты поиска подтвержденных мутаций мтДНКМутаций, являющихся достоверно патогенными согласно базе данныхMITOMAP (всего к январю 2018 г.

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5183
Авторов
на СтудИзбе
435
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее