Диссертация (Формирование системы показателей оценки эффективности транспортировки в цепях поставок), страница 12
Описание файла
Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Формирование системы показателей оценки эффективности транспортировки в цепях поставок". PDF-файл из архива "Формирование системы показателей оценки эффективности транспортировки в цепях поставок", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономика" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве НИУ ВШЭ. Не смотря на прямую связь этого архива с НИУ ВШЭ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата экономических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 12 страницы из PDF
Что касается KPI-5, то, по мнению ряда авторов [44, 118 и др.], его структура отражает эффективность использования финансов, винвестируемых в развитие инфраструктуры: транспортные средства, склады, технологическое оборудование, систему обработки информации и др. В работах [44, 45, 118] доказано, что совместное исследование поведения показателей, отражающих вложения в инфраструктуру,позволяет получить ответ на основные вопросы экономического анализа.69С Ск Спр С з С т С хр Сд Сш Сдс Свп С л1.Выполнение графиков поставки2.Коэффициент удовлетворенности клиентов3.Удовлетворение клиента с позиции совершенного заказа4.Время выполнения заказа5.Длительность отдельных логистических циклов6.Производительность складского оборудования7.Производительность транспортных средств8.Производительность информационной системы9.Общие затраты в объеме продаж10.Общие затраты на управление ЦП11.Ресурсоотдача с позиции добавленной стоимости12.Затраты на управление возвратными потоками13.Запасы в днях поставки14.Время цикла оборота денежных средств15.Количество оборотов активовРисунок 2.8 – Взаимосвязь составляющих модели общих логистических затрат споказателями SCOR- моделиПодробное изучение взаимосвязей между составляющими модели общихлогистических затрат и частных показателей в составе KPI позволили автору рассмотреть идею возможной детализации формулы 2.9, включающей затраты на закупку, запасы и хранение, транспортные затраты, возвратные потоки и др.
Вопросы совершенствования TLC и методики детализированного расчета логистических затрат рассматривались ранее в работах специалистов СПбГИЭУ, выполненных под руководством проф. В.С. Лукинского, а также в работе [141]. Однакоособую актуальность данный подход приобретает в контексте учета транспортнойсоставляющей. Поэтому, по мнению автора, формула для расчета общих логистических затрат должна быть дополнена за счет следующих составляющих:вид транспортировки (унимодальная, мультимодальная и т.д.) и вида70транспорта (автомобильный, железнодорожный и т.д.);специфика международных перевозок (ввиду наличия таких аспектов,как пересечение границ, ожидание на таможне и т.п.);возможности учета альтернативных вариантов перевозок;различные стратегий управления запасами (с фиксированным перио-дом или с «точкой заказа»);затраты на хранение запаса при транспортировке;ввод дополнительной переменной, учитывающей добавленную стои-мость в цене продукции от ранее выполненной логистической операции, в частности транспортировки;различные виды штрафов (за опоздания, за нарушение договорныхобязательств, условий поставки и др.).С учетом вышеуказанных составляющих модель общих затрат записывается в виде:C ACп C1 C2 f Cп C1 C2 0,5S x p T d2 d 2 T2 AA A Cт* (2.10)22 2 Cп C1 j S Cд T d d T I x p Cш F 0 C po z t мзSSS*,где C1 C0 Cтk; C2 - добавленная стоимость от выполнения заказа иSSтранспортировки соответственно, у.е.;C0- затраты, связанные с процедурой за-каза, у.е./заказ; Cтk - затраты на транспортировку при выборе k-го маршрута,у.е.; S - размер партии заказа, ед.; f - доля от цены продукции, приходящийся нахранение текущего и страхового запасов; j - доля от цены на хранение товара впути, рассчитывается как процент от стоимости товара;хp- квантиль нормаль-ного закона распределения; σ λ - среднее квадратическое отклонение дневногорасхода продукции, ед.; tмз – время между поставками, дн.; τ - время транспортировки, дн.; d – средняя интенсивность расхода запасов (А/D); D - время расчетного периода, дн.; I ( x p ) - интеграл потерь;Cд- издержки от дефицита товара,71у.е..;Cш- средняя величина штрафа за непоставку «точно-в-срок», у.е.; F(τ > τ0)- вероятность превышения времени транспортировки над значением, рассчитанным согласно аналитической модели «точно-в-срок»;C po -штрафы за нарушениеобязательств поставки, у.е.; λ - доля возвратной продукции от всей потребности;z - вероятность невыполнения совершенного заказа; Т - время выполнения за-каза (при стратегии с фиксированной периодичностью Т=tмз=const); Cт* - затратына транспортировку возвратного потока; S * - партия поставки возвратного потока.В приложении Б.1.1 подробно рассмотрена возможность получения расчетных зависимостей одной из составляющих формулы 2.10, позволяющей определять размер страхового запаса (для стратегии с фиксированным периодом пополнения запасов и стратегии ROP - reorder point).
Впервые проведены расчетыдля возможности оценки страхового запаса с помощью ИМА, и выведены расчетные зависимости, позволяющие оценить влияние каждого из факторов на размерстрахового запаса.Таким образом, уточненная формула для расчета TLC позволяет сфокусироваться на проблеме учета значительного количества элементов возникновениязатрат в цепи поставок. Детализация выявляет больше возможностей для дальнейшей оценки показателей эффективности транспортировки в контексте общихлогистических затрат.
При этом разумное усложнение модели, ее дифференциация позволяет приблизить аналитические зависимости к практическим и прикладным задачам.Аналогично транспортным, могут быть детализированы и другие группызатрат. Например, затраты на хранение могут быть разбиты на несколько составляющих – затраты, возникающие на этапе приемки товара на склад, хранения,консолидации и дальнейшей отправки груза потребителю.
Также могут быть детализированы затраты на внутритерминальную транспортировку (величина внутритерминального пробега при отборе, скорость отбора товарно-материальныхценностей, стоимость одного часа при отборе и т.п.). В дальнейшем мы видим72развитие модели общих логистических затрат с учетом многономенклатурности,интегрированности в запасах, а также различных подходов к вопросам хранениятовара (включающее время на сборку заказа, транспортировку в пределах складских зон и др.).По мнению автора, поэтапная декомпозиции структуры модели общих логистических издержек в части составляющих, связанных с реализацией функцийтранспортировки, складирования и грузопереработки, позволит учесть все KPIлогистической деятельности в цепях поставок.2.2.
Выбор и обоснование методов экономического анализа для оценки параметров цепей поставокВ первой главе было выявлено, что, несмотря на имеющиеся значительныенаработки, аналитический инструментарий в сфере управления цепями поставокпредставлен в виде разрозненных моделей, не всегда имеющих системную основу. Тем не менее, ввиду динамичного развития логистики, возрастает необходимость применения новых математических инструментов, которыми оперируетэкономический анализ.В ходе экономического анализа производственно-хозяйственные процессы рассматриваются в их взаимосвязи и взаимозависимости. Однако, в работе [4] авторы отмечают, что в процессе анализа характеризуются основные факторы, влияющие на производственно-хозяйственную деятельность, и измеряется уровень их действия (с какой степенью).
Характерными особенностями методов экономического анализа являются: использование системыпоказателей, выявление и измерение взаимосвязи между ними.Для понимания сути методов экономического анализа применимо к логистике следует учесть, что в экономической науке анализ тесно соседствует с понятием синтеза. В процессе анализа экономической деятельности субъект анализаизучает проблемы и конкретные экономические задачи в их взаимосвязи и взаимозависимости (этот процесс называется причинно-следственным или факторныманализом).
В процессе проведения факторного анализа все причины и следствия73(то есть факторы) изучаются по отдельности, затем измеряется сила их воздействия. При таком анализе возможность получения достоверной информации о хозяйствующем субъекте очень высока. При выборе того или иного метода экономического анализа необходимо учесть возможное влияние следующих факторов:1.Цель анализа2.Глубина изучения проблемы3.Объект анализа, его особенности4.Технические возможности проведения анализа5.Квалификация субъекта аналитической деятельности6.Требования к результатамИтак, необходимость экономического анализа в процессе принятия управленческих решений в логистике на сегодня очевидна.
Тем не менее, на практикеспециалисты предпочитают ограничиваться элементарными статистическимиданными, избегая достаточно трудоемких экономических расчетов. В литературных источниках [4, 20, 42, 67] выявлено, что именно использование экономических методов анализа позволяет обобщить передовой опыт научной мысли дляпринятия грамотного управленческого решения, что обусловлено особенностямиметодов экономического анализа:1)определение системы показателей;2) установление иерархии показателей;3) выбор приемов и методов для изучения взаимосвязи;4)выявление наличия и формы взаимосвязи между показателями;5) количественное измерение влияния факторов на показатель.При изучении производственно-хозяйственных процессов следует учитывать и иметь представление о методологии экономического анализа, которая основана на синтезе трех наук, в рамках каждой из которых представлены свои методы экономического анализа.
На рисунке 2.9 схематично представлен подход кпониманию методики экономического анализа, предложенный в работе [20].74Методика экономического анализаМатематикаЭкономика-сравнение-группировка-балансовый играфическийметодыСтатистика-использованиесредних и относительных величин-индексный метод-корреляционныйи регрессивныйанализ, др.-экономические (матричные методы, теория производственных функций, теориямежотраслевого баланса);-методы экономической кибернетики и оптимального программирования (линейное,нелинейное, динамическое программирование);-методы исследования операций и принятия решений (теория графов, теория игр,теория массового обслуживания).Рисунок 2.9 – Методика экономического анализаПомимо расчетных методов анализа в экономической практике также распространены эвристические методы, к ним относятся методы «мозговой атаки»,«мозгового штурма», «Дельфи», морфологический анализ и синтез и др.
Эвристические методы основаны на результатах опыта, интуиции, экспертных оценок иприменяются как для количественного измерения текущих событий, так и дляпрогнозирования их дальнейшего развития. Несмотря на то, что эвристическиеметоды анализа используются на практике намного чаще, чем методы экономического анализа, именно последние позволяют получить четкие ответы на конкретные экономические вопросы, опираясь на причинно-следственную математическую базу. Поэтому с точки зрения формирования системы показателей оценкицепей поставок целесообразно использовать экономические методы анализа.Экономические методы анализа по существу представляют собой факторный анализ, основой которого является поиск и построение взаимосвязей междурезультативными показателями и их определяющими факторами.