Диссертация (Формирование системы показателей оценки эффективности транспортировки в цепях поставок), страница 14

Влияние фактора А рассчитывается как:f(A) Сз 0AS0Аналогично рассчитывается влияние факторов Сз , Сх , для фактора S:(2.19)82  AC   C  f(S)  S  2 3    x   S  0  2  0 (2.20)Результаты расчетов влияния факторов на результирующий показательС и каждого из факторов приведены в таблице 2.7.Метод цепных подстановок.

Рассмотрим несколько вариантов последовательности подстановки и сравним результаты.Вариант 1, последовательность подстановки факторов: A, C3 , S , Cx .Фактор А: f A  С30 ( А1  A0 )  500  (50) /100  250 , аналогично проведем расS0четы для других факторов, руководствуясь логикой формул (2.14)-(2.15), результаты расчетов занесем в таблицу 2.7.Вариант 2, последовательность подстановки факторов: S , Cx , A, C3 .Фактор S: A СS S   A Сf S   0 30  Cx 0  1    0 30  Cx 0  0  2   S02 S190  1000  500100 1000  500 150     150  12305,5  12500  194, 4902   1002 (2.21)Аналогично проведем расчеты последовательно для других факторов, результаты расчетов занесем в таблицу 2.7, тогдаfС   194, 4  225  277,8  422,7  274,5(2.22)Интегральный метод.

Для формулы (2.18) структура факторной системывыглядит следующим образом:С  f A  fC  f S  fC3Примем в формуле (2.23) v x(2.23)Сз,Sт.е. С  A  v  0,5Cx S(2.24)Для формулы (2.24) выполнив необходимые преобразования согласноИМА находим:CC f A  A  v0  0,5A  v  0,5(A)  31  30 S0  S1(2.25),83т.е.fСз  Сз f A  50 500 0,5(50) 540 / 90  500 /100  225 .100АналогичнонаходимА0А А 0,5Сз  ( 1  0 )  400  20(10,55  10)  411,1S0S1 S0.Для фактора Сх :fCx  Сx S0S S 0,5Сx  ( 1  0 )  5  50  (2,5)  (45  50)  237,522 2Для фактора S формула выглядит следующим образом:fs AC3  S0S0  S1S1  0,5S (Cx 0  Cx1 )1   ln   ( AC3 )0S  S1S0 S1S0(2.26)Тогда f s  (950  540 1000  500) / (10) (1 1,11  ln 0,9)  0,5(10)(295 / 2)  174,7Итак, внесем все полученные результаты в таблицу 2.7.Таблица 2.7 – Сравнительная характеристика методов экономического анализа напримере преобразования формулы Харриса-УилсонаФакторМетод цепных подстановокВариант 1Вариант 2ДифференциальногоисчисленияИМАf A-250-277,8-250-225fС3380422,2400411,4-194,4-250-174,7-225-250-237,5-274,5-350225,8f SfСхf С-180-225-275Из анализа таблицы 2.7 следует, что наибольшая точность расчетов достигается при применении ИМА (суммарное значение результирующего показателяf С наиболее приближено к Δ при использовании ИМА: 225 и 225,8 соответственно).

При этом полученные с помощью ИМА расчетные зависимости даютответы на важные вопросы не только логистического менеджмента, но и экономического планирования, т.к. позволяют количественно оценить вклад каждого изфакторов в конечный результат.84Покажем на примере модели Дюпона, как именно может быть использованИМА для оценки влияния показателей логистики на рентабельность бизнеса.На первом этапе проведем оценку формализации наиболее общих взаимосвязей между элементами модели Дюпона (формулы 2.1 – 2.2), предложенной вработе [118].Формула (2.1) позволяет связать модель Дюпона и логистические показатели. Если вместо значения R в уравнение (2.1) включить детальную структуруTLC, то после соответствующих преобразований формула (2.1) примет вид:ROAR С  НC п(S т  S с) ОФ  АК пр(2.27)где R  Cс  A – объем продаж ( C с - отпускная цена единицы продукции,у.е./ед.; А – потребность в продукции, ед.); S т, S с – размер партии заказа текущего и страхового соответственно, у.е.; Н – налог на прибыль, у.е.;ность активов компании, у.е.;AК пр –совокуп-С - общие логистические издержки, у.е., ОФ - ос-новные фонды, у.е.Упростим уравнение (2.27): в знаменателе исключим ОФ для возможностидетального изучения взаимосвязей с основными составляющими затрат.

В первомприближении общие логистические затраты представим как сумму затрат наоформление заказа ( C з ) и затрат на хранение ( C х ).Тогда уравнение (2.27) приметвид:f 'R  С  НC пS т C пS с  АК пр(2.28)Анализ формулы показал, что дальнейшая декомпозиция составляющихформулы (2.28) некорректна. Как было отмечено ранее, использование ИМА позволяет выводить расчетные формулы для определения влияния, оказываемого отдельными аргументами-факторами на результирующий показатель ROA. Однако,на данном этапе развития методики ИМА, еѐ применение к данному выражениюне представляется возможным (с точки зрения использования существующей логики и формул, представленных в работах по данной теме [4, 67] и нецелесооб-85разным (с точки зрения вывода формул строго математическим путем). Это объясняется следующим:1.Некоторые аргументы-факторы встречаются и в числителе, и в знаме-нателе: A, S, Cx, др.;2.В числителе также есть аргументы в составе дробных выражений.В Приложении Б.3.1 представлен анализ способов решения данной проблемы с указанием ряда неточностей; и доказана невозможность проведения рядаманипуляций по упрощению некоторых зависимостей (уравнение 2.28) без потериточности.Тогда, возвращаясь к оптимизированной модели Дюпона (формула 2.28),получим зависимость с 6 аргументами-факторами, которые определяют дальнейшую структуру факторной системы уравнения.Используя модель для расчета элементов структуры факторных систем,предложенную в работе [67], построим подынтегральные выражения и вычислиминтеграл для уравнения (2.28).Введем обозначения: R= x,С=y, = z,C пS т = К, C пS с = A, АК пр = СТогда формула (2.28) примет вид:f `=С=(2.29)Сформируем подынтегральное выражение для f x :f x   M 0 M11dfdtMdx  x dxD0  dt0После вычисления интеграла получим: f x Введем переменную Р=(2.30)x D1ln, аналогично для f y , f z .D D0, тогда f x  x Р , аналогично для f y , f z .DВернемся к формуле 2.28, составим подынтегральное выражение и вычислим интеграл:86f К   M 0 M1fK K D 2  tdfMdК  К  0dКD0  Dt01K  lnDD1D02K  D0 K 0D 2 D1D1 D0Пусть f x  f y  f z  P(x  y  z )  P , тогда f fК (2.31)(2.32) D0  D0, отсюдаD1 D0K(f  ( f x  f y  f z )) .DПусть E  (f  ( f x  f y  f z )) / DОтсюда=,=,С= С .Полученные зависимости показывают, каким образом составляющие модели Дюпона, имеющие отношение к логистической деятельности, оказываютвлияние на показатель экономической эффективности ROA.В процессе проведения расчетов и анализа проблемы применения ИМА,были сформулированы новые модели факторных систем, которые не встречаютсяв известных автору литературных источниках, в том числе модели, содержащиевозведение в степень и извлечение квадратного корня.

Следует подчеркнуть, что вдиссертации впервые рассмотрены расчетные зависимости для моделей, содержащих кратные (у/х) и мультипликативные (у  х) слагаемые и получены зависимости для формулы Феттера (таблица 2.8).В результате проведенного исследования функции с помощью ИМА (Приложение Б.3.1) выявлено, что декомпозиция моделей с исключением факторов иих заменой, а также с введением новых факторов с целью упрощения базовой зависимости некорректна, так как приводит к потере точности расчетов.

Поэтомудля анализа сложных зависимостей, по мнению автора, целесообразно использовать многоуровневую модель, позволяющую оценить влияние факторов на результирующую функцию поэтапно, не нарушая математической логики.87Таблица 2.8 – Базовые модели факторных систем (дополнение)Модель факторных си-Расчетная формула для факторовстем=+∗==(1 −− )+= Qc  Cх  x p  T d2  d 2 T2fx −+ + 0,5+ 0,5 1x(3x0 z1  3z0 y1  2yz )6Модель 1. Обозначиманалогично дляx  Cх , y  x p ,f y , fzz  T d2  d 2 T2 .Тогда v  xyz .Qc  Cх  x p  T d2  d 2 T2Модель 2.Обозначимw  C x x p d ,Тогда w T 2 22  d Т /  d.fT  I1  I 2 Cx x p  d 000(T1  (d T 1d)1 )  (T0  (d Td T 2d T 2)1 )  T0  ()0 )   ( T1  (dd (C x1 x p1 d 1  C x0 x p0  d 0 )  T2d T 3   1 d T 3  3 (  d ) 0  (  d ) 0   d T 2d T 2 )1 )  T0  () )   T1  (d d 0 аналогично для d, σT ,σdd)0 )882.3.

Разработка комплекса моделей для оценки ключевых показателей эффективности транспортировкиПри проведении комплексной оценки эффективности транспортировки вцепях поставок необходимо рассматривать показатели, являющиеся критичнымидля поддержания требуемого уровня сервиса и наиболее полно характеризующиерезультаты выполненной работы.

Важнейшими факторами в данном отношенииявляются время транспортировки и производительность. Первый показатель может быть измерен в рамках оценки KPI-3, второй – при расчете значения KPI-4.Рассмотрим эти показатели подробнее.Как известно, одной из главных характеристик любой логистической системы является своевременность доставки, т.е. параметр времени. Современныйрынок выдвигает повышенные требования к выполнению всех условий контракта,в частности сроков доставки товара, поэтому при построении логистических систем целесообразно использование концепцию точно-в-срок (JIT). JIT – это современная концепция/технология проектирования цепей поставок, основанная насинхронизации процессов доставки продукции в необходимых количествах нужному времени, с целью минимизации затрат на страховой запас.