Диссертация (Совершенствование управления запасами при поставках партионных грузов), страница 4

Р. Лейдермана, Л. Л. Афанасьева, Д. П. Великанова, П. Б.Островского.Развитие вероятностно-статистических подходов к выбору параметровавтомобильных перевозок связано с разработками А. И. Воркута [11]. В егоисследованиях изучены основные принципы и особенности организации перевозокпартионных грузов, проанализировано влияние эксплуатационных факторов напроизводительность подвижного состава и себестоимость партионных перевозок,детально рассмотрены вопросы выбора транспортных средств и организациитранспортного процесса во времени.

Особое внимание уделяется вопросамприменения математических методов планирования при организации перевозок.Данное направление получило свое развитие в работе [12], в которой наоснове теоретико-вероятностных моделей разработаны прикладные алгоритмы иметодики планирования перевозок и выбора параметров подвижного состава длягрузов различной партионности, поставляемых в системе оптово-розничнойторговли.В период рыночного развития отечественной экономики был выполнен рядработ, основанных на использовании логистических подходов при планировании иорганизации автомобильных перевозок.Так, в диссертационной работе [60] предпринята попытка разработкиметодики организации грузовых автомобильных перевозок, основанной налогистических принципах, для повышения эффективности и надежностиперевозочного процесса во внутреннем и международном сообщении. Авторомпроанализированы методы решения задач оперативного планирования и19алгоритмы моделирования автомобильных перевозок грузов и разработанобобщенный алгоритм планирования перевозочной деятельности с учетомпартионности и параметров транспортных средств.

Алгоритм учитываетвзаимосвязь задач маршрутизации, определения кратчайших расстояний, выбораподвижного состава и загрузки транспортного средства, а также влияние наполученный маршрут доставки груза принципов логистики "точно во время" и "отдвери до двери".В работе [27] предложена методика выбора АТС для перевозки грузов.Автором определены пределы применимости существующих методов выборагрузовых АТС, доказана неправомерность положения о наличии единственногозначения «равноценного» расстояния перевозок, ограничивающего областьэффективного применения определенного типа АТС и обоснована необходимостьсравнения групп транспортных средств в определенных автотранспортныхсистемах доставки грузов.

В исследовании разработаны алгоритмы выбораподвижного состава для различных автотранспортных систем доставки грузов, атакже обобщенная методика выбора транспортных средств при выполнениигрузовых автомобильных перевозок.В исследовании В. А. Мигачева [50] предложен универсальный критерийдля оценки эффективности использования грузовых автомобилей при выборе паркаподвижного состава. Разработана методика выбора рационального паркаподвижного состава с учетом размером партий грузов по введенному авторомкритерию «условно технические затраты». Методика автора дает возможностьоценить эффективность различных организационно-технических мероприятий,направленных на повышение эффективности эксплуатации грузовых автомобилей,а также сравнивать и выбирать конкретные модели грузовых автомобилей,обеспечивающие наибольший эффект при их использовании.Вопросы соотношения размеров партии и параметров транспортныхсредств рассматривались и зарубежными учеными.

Так, в работе [83] изученапроблема выбора оптимальной грузоподъемности автомобиля в зависимости отпараметров перевозимой партии и маршрута перевозки. Авторами предложена20дискретно непрерывная модель, связывающая размер партии и грузоподъемностьавтомобиля(последнийпараметрпредставлендискретнойпеременной).Калибровка модели выполнена на основе статистических данных по грузовымавтомобильным перевозкам в Дании.В работе [98] проанализировано влияние размера партии на эффективностьавтомобильных перевозок, при этом описывается поведение различных участниковперевозочногопроцессаипринимаемыеимирешения.Построенымикроэкономические модели, основанные на эмпирических данных, которыепозволяютобосноватьгрузоотправителяиравновесныйперевозчика,итариф,учитывающийсоответствующийинтересыкомпромиссномусоотношению «размер партии – грузоподъемность».Кроме того, отметим классические задачи, выделяемые логистикой спозиции оптимизации транспортной составляющей деятельности компаний.

Вчастности, к таким задачам относят [25]: Выбор способа транспортировки; Выбор вида транспорта; Выбор транспортного средства; Выбор перевозчика.Также нужно отметить, что исследователями в этой области был разработаналгоритм принятия решений по транспортировке [25] на уровне компании, вкотором определена последовательность задач, которые требуется решатьсотрудникам отдела логистики. Указанный алгоритм представлен на рисунке 2.1.Для каждого из пунктов данного алгоритма существуют подходы, позволяющиерешать соответствующий задачи принятия решений. К примеру, возможноиспользование методов многокритериальной оптимизации, представленных в [9,64, 70].21Идентификация операций транспортировки в логистической сети (цепипоставок) фирмыВыбор решений "инсорсинг" / "аутсорсинг" транспортировки в ключевыхбизнес-процессахВыбор видов транспорта и способов транспортировки в соответствии схарактеристиками грузов и прогнозом грузопотоковИНСОРСИНГАУТСОРСИНГФормирование собственноготранспортного паркаВыбор контрагентов в транспортировкеОрганизация, планирование иконтроллинг процессов транспортировкиПланирование и контроллинг процессовтранспортировкиОперативное управлениетранспортировкойРисунок 1.1.

Алгоритм принятия решений по транспортировкеВ частности, задача выбора транспортного средства при формированиитранспортного парка решалась посредством метода аналитической иерархии вработе [123]. Позднее, это исследование было дополнено авторами, и был добавленучет рисков при нахождении оптимального решения [16]. Для решения другихзадач в формате представленного алгоритма (см. рисунок 1.1) также существуетряд специальных подходов, причем такие подходы хорошо рассмотрены ипредставлены в работах [17, 25, 69].Если же говорить об более узком понимании оптимизации транспортногообеспечениялогистическойдеятельностикомпании, тонужноотметитьследующие разработки и используемые авторами методы.

К примеру, в [125] былразработан подход к проектированию транспортной сети грузоперевозок в цепипоставок, с использованием метода роя частиц. Использование такой методикипозволяет определить наилучший набор действий для оптимизации транспортнойсети и для достижения баланса уровня поставок.22Если говорить о совершенствовании поставок в рамках конкретнойкомпании, то нельзя забывать о проблеме оптимального выбора транспортныхсредств, используемых при поставках. Задачи такого класса можно решать сиспользованием методов многокритериальной оптимизации, с учетом множестваважных для практики критериев (к примеру свойства перевозимого груза,ограничения транспортной доступности для разных типов ТС, направлениегрузоперевозок).

Анализ таких методов представлен в работе [6]. Использованиеметода аналитической иерархии для выбора транспортных средств представлено вработе [10], в том числе с учетом рисков в работе [16].Следующее важное исследование представлено в работе [105], в которойпредставлен каркас, включающий в себя методы эмпирического моделированиядля оценки грузовых перевозок между заданными зонами. Он основан наиспользовании матриц отправки и назначения для каждой поставки и поставленнаязадача решается на основе подсчета точек и данных с исследования автоперевозок.Используется метод гравитации для оценки исходных и целевых матриц сиспользованием наблюдаемых потоков точек, валового внутреннего продукта попровинциямимежзональныхрасстояний.Дляоценкикоэффициентовгравитационного метода используются передовые статистические методы ирегрессионныйанализ.Окончательнаяматрицатранспортировкигрузовоткалибрована с использованием данных потоковых линий с использованиемитеративных методов.

Разработанный метод был применен для нахожденияисходной и конечной матрицы всех грузовых перевозок в Турции и авторами былиполучены успешные результаты.Одним из других направлений оптимизации транспортного обеспечениявыделяют определение оптимального маршрута движения транспортных средств.Данному классу задач посвящено множество работ, при этом одной из последнихявляется статья [108], в которой авторы рассмотрели проблему, связанную с учетомповреждений дорожного покрытия при определении оптимального маршрутадвижения ТС и предложили набор действий, который позволит избежать такуюпроблему при использовании различных транспортных систем.23Как видим, представленные методы позволяют оптимизировать многиеаспекты транспортной деятельности компании, однако их использование не дает вполной мере возможности разрешить указанные проблемы в контексте учетаособенностей оптимизации поставок партионных грузов.Использование информационных технологий.