Диссертация (Совершенствование управления запасами при поставках партионных грузов), страница 5

Еще одной обозреваемойобластью, методология которой может помочь решить указанные проблемы,является использование современных информационных систем и платформ длямоделирования. В частности, современные программные продукты позволяютразрабатывать модели и проводить моделирования систем различных классов исложности, что дает возможность, за счет анализа различных сценариев (сразличной комбинацией факторов или различным поведением агентов в этихмоделях), решать практические задачи, поставленные перед бизнесом.

Нореализация проектов, осуществляющих такую поддержку требует множестворазработок в данной области, что связано с большим числом влияющих фактороввнешней и внутренней среды компании. Причем, в области информационногообеспечения требуется отдельно выделить направление моделирования какотдельных процессов, так и деятельности компании в целом.С целью определения имеющихся решений / возможности их разработки врассматриваемой области, автором были проведен анализ научные работ такоготипа (соотносящихся с тематикой оптимизации транспортной поддержкипоставок).

Представим обзор анализируемой литературы.В работе [117] исследовано влияние основных технологических параметровна вероятность отказа и время безотказной работы своевременного приёма иотправления транзитных грузовых поездов. Установлены закономерностиформирования отказов при изменении суточной нагрузки, технологическогооснащения парка ТС и степени неравномерности входящего и исходящего потоков.Исследования проводились имитационным моделированием (Java SE 7.0 (Oracle),среда разработки Eclips, AnyLogic) на примере типовых норм технических станций.Следующим важным исследованием является работа [120], в которойпроведен анализ влияния внедрения подхода физического интернета, когда24появляется возможность интеграции логистических сетей в универсальнуювзаимосвязанную систему, в связи с чем становится реальным использоватьмножество источников продукции и поставщиков транспортных услуг дляорганизации поставок.

В представленном исследовании разработана динамическаямодель, учитывающая большое множество влияющих факторов.Если говорить об авариях в различных областях транспортировки, тонеобходимо отдельно выделить учет рисков при организации грузоперевозок.

Вработе [102] рассмотрена такая область использования моделирования. В морскихаварияхмногофакторовтехнологическойбезопасности.Авторамирассматривается аналитический подход к моделированию риска аварий, когдаданные для анализа факторов безопасности ограничены или недоступны. Цель предложить моделируемую модель аварии для оценки риска аварий при морскихперевозках. Предлагаемый подход основан на моделировании Маркова ииспользовании метода Монте-Карло и проиллюстрирован на примере морскоготранспорта. Марковская модель с тремя состояниями непрерывного временииспользуется для записи и оценки скоростей и вероятностей морскихпроисшествий.

По сравнению с другими моделями, подход, описанный в этомдокументе, применим к любым типам морских аварий или морских транспортныхсистем.Такжевработеприводятсяпримерыпроведенияподобногомоделирования.Вследующемобозреваемомисточнике[107]предлагаетсяноваямногоуровневая модель, которая отражает некоторые ключевые динамическиеособенности транспортных потоков. Она рассматривает поведение выборамаршрута на стратегическом (предрейсовом) и тактическом (по маршруту) уровне.Для достижения этой цели авторы выдвигают отношение участников движения кравновесию, определенное классом, которое регулируется двумя частями: одначасть описывает выбор глобального маршрута, который предопределяется исходяиз ожиданий участников движения, и вторая часть, описывающая выборлокального маршрута, который зависит от градиента плотности, который отражаетлокальные адаптации, основанные на преобладающих условиях потока.

Авторы25изучают, при каких условиях спроса возникает самоорганизация, а при каких – нет,а также, какое влияние оказывает изменение различных параметров модели. Вчастности, различия в весах, отражающие влияние собственного и других классов,очень сильно влияют на процесс самоорганизации.Продолжим рассматривать моделирование транспорта.

В работе [119]рассматриваются особенности, связанные с подвижным составом. Это обусловленотем, что подвижной состав является одной из основных статей капиталовложений,связанных со строительством, расширением или пересмотром компании. Такимобразом, надежные оценки ожидаемых затрат на закупку подвижного составаимеютрешающеезначениедляанализафинансовойосуществимостипредлагаемых систем транспорта и финансового планирования для существующихсистем. Такие данные о затратах зачастую характеризуются неоднородностьюнаблюдений, которые подвергаются оценке модели фиксированных параметров. Встатье показано, что методика моделирования случайных параметров дает болеевысокие оценки по сравнению с моделью с фиксированными параметрами.

Этообъясняется тем, что первые могут учитывать ненаблюдаемую гетерогенность вданных о стоимости транзитных подвижных составов из-за ненаблюдаемыхфакторов, которые в противном случае серьезно ухудшают надежность илиинтуитивность модели. В этой статье также анализируются маржинальный эффекти чувствительность для разработанной модели с целью получить более глубокоепредставление о влиянии факторов стоимости. Модели издержек подвижногосостава со случайными параметрами, разработанные в этой статье, могутприменяться государственными транспортными агентствами для выполнениястратегических задач, связанных с разработкой или управлением новыми илисуществующими системами транзита соответственно. Кроме того, выводы,касающиеся влияющих факторов затрат, можно использовать для руководстваполитикой закупок подвижного состава.Отметим актуальную область, связанные с опасностью нанесения вредаокружающей среде на примере работы [87], в которой хранение и транспортировкатоваров в рамках глобальных цепочек поставок представляется основной причиной26экологического ущерба в современных процессах с добавленной стоимостью.Существуют подходы для снижения этих негативных воздействий на окружающуюсреду, которые частопротивостоят традиционным ориентированным наэффективность стремлениям.

Однако, во многих случаях экономические иэкологические показатели могут быть улучшены в одно и то же время. Посколькумногие виды деятельности в области материально-технического обеспечения иуправления запасами связаны с обработкой потенциальных неопределенностей всистеме, уменьшение неопределенности в равной степени положительносказывается на указанных показателях эффективности. Чтобы исследоватьвзаимосвязь между неопределенностью и, экономическими и экологическимихарактеристиками цепей поставок, рассматривается система последовательногоуправлениязапасами,состоящаяизизготовителя,которыйработаетсзарубежными поставщиками и перевозчиком, в то время как перевозчик способенуменьшитьнеопределенностьвременивыполнения.Взаимосвязимеждунеопределенностями и, экономическими и экологическими характеристикамирассматриваемой системы инвентаризации освещаются в ходе имитационногоисследования, основанного на эмпирических данных из международной цепочкипоставок контейнерных перевозок.

На основе таких исследований предлагаетсяодновременно снижать соответствующие затраты на работу цепи поставок, а такжеуровень выбросов.Как видим, спектр задач, решаемых при помощи информационногомоделирования очень широк, и позволяет учитывать множество критичных длявнимания факторов. Вместе с тем, разработанные модели могут применяться какпросто для оценки результатов деятельности компании и поиска оптимальногопути развития, так и с целью поддержки деятельности компании, когдамоделирование используется как постоянный инструмент для решения задач врежиме реального времени.

Однако у таких решений есть недостаток – стоимостьтакого решения. Зачастую, стоимость приобретения лицензии на программноеобеспечение, а также стоимость обучения квалифицированных кадров, непозволяет компании использовать такое программное обеспечение. Кроме того,27использование моделей при большом числе товарных номенклатур требуетсерьезных вычислительных мощностей и временных затрат, что не всегда доступнов условиях текущей динамики рынка.При том, что описанные выше и другие исследования рассматриваютразличные аспекты выбора рациональной грузоподъемности автотранспортныхсредств, все они сконцентрированы, так или иначе, на эффективностииспользования автомобильного транспорта и не учитывают особенностейпроцессов формирования и расходования запасов в логистических системах исвязанных с ними издержек.1.3.