Организация системного анализа производственных систем на практике учитывает реальные условия, цели и возможности менеджмента конкретного предприятия.

Этапы проведения системного анализа и оценки производственных систем могут различаться. Они могут быть следующими: постановка цели; декомпозиция системы; построение и анализ дерева целей; моделирование производственной системы; анализ и оценка существующей производственной системы; моделирование развития производственной системы по вариантам возможных решений; анализ и оценка предполагаемых вариантов развития производственной системы или вариантов управленческих решений; обобщение результатов анализа и оценки.

Первый этап – «постановка цели» – касается четко сформулированной главной идеи, которая предопределяется задачей, направлением и предполагаемым управленческим решением. Эта цель часто подсказывается повседневной практической деятельностью предприятия. Например, постоянная чрезмерно высокая дебиторская задолженность предприятия служит основанием для выявления причин, размеров, динамики и глубинных основ этой задолженности. Из цели менеджмента по сохранению и повышению уровня общей рентабельности предприятия вытекает объемная задача выявления всех факторов, влияющих на показатели рентабельности, и всех возможностей повышения этой рентабельности. [39, c.205]

Второй этап – это декомпозиция системы, означающая аналитическую работу по определению и выделению в структуре предприятия подсистем, элементов, направлений, по которым необходимо и целесообразно проводить дальнейший анализ. Для предприятия такими направлениями анализа (и соответствующими подсистемами) являются: производственно-технологический, энергетический, организационно-управленческий, экономический, финансовый, логистический, экологический, информационный.

На третьем этапе (построение и анализ дерева целей) сначала для предприятия, затем для каждого направления (подсистемы) формулируются цели и подцели (их пирамиды, цепочки, ряды), выражающие целевые функции каждой подсистемы, каждого элемента финансовой, технологической, энергетической или иной подсистем. Степень проработанности дерева целей определяется наличием адекватных количественных показателей, то есть численных измерителей величин, характеризующих каждую цель. Анализ дерева целей состоит в проверке корректности и взаимной увязки показателей, образующих дерево.

Специалист в данной области должен знать признаки системности современного производства; понятия, используемые в системном анализе, и их сущность; основные принципы и методы системного анализа; уметь применять методы и приемы системного анализа для исследования производственных систем; делать обоснованные выводы по результатам анализа, иметь навыки планирования и организации работ по анализу и оценке производственных систем предприятий.

Четвертый период анализа – моделирование производственной системы – предполагает разработку одной или нескольких (по подсистемам, направлениям) моделей, отражающих структуру и взаимосвязи вышеуказанных элементов подсистем. На основе ранее определенных целей, направлений и структур анализа на данном этапе разрабатываются следующие предприятия:

– производственно-технологические;

– организационные;

– управленческие;

– ресурсные и т. д.

Ресурсная модель предприятия как производственная система включает в себя: [26, c.95]

1) модели материально-сырьевых ресурсов, отражающие потоки движения, обработки и складирования сырья, материалов, полуфабрикатов и готовой продукции в пределах производственной системы, начиная с момента поступления их на предприятие до момента сдачи на склад готовой продукции. Анализу подлежат все стадии и операции процесса движения и перерывов, все преобразования материальных ресурсов, основные и материальные потоки и их ответвления, показатели качества, количества, расходов, выходов и отходов каждого вида материального ресурса;

2) модели энергетических ресурсов. Они необходимы при системном анализе предприятий с высокой долей энергетических затрат. Принципы построения таких моделей и их структура тождественны принципам моделирования материально-сырьевых ресурсных потоков предприятия. Здесь также неизбежно формированиемоделей каждого вида энергоресурсов – электроэнергии, тепловой энергии, сжатого воздуха, вакуумного хозяйства, холода и т. д. Но в отличие от моделей материально-сырьевых ресурсов здесь в большинстве случаев отсутствуют процессы и стадии хранения энергии (хотя существуют технологии и оборудование, позволяющие при необходимости накапливать и сохранять некоторое количество энергии различных видов, что должно учитываться в проектах);

3) модели ресурсов производственных мощностей. Как и в предыдущем случае, весь производственный процесс анализируется по его стадиям, частичным процессам и операциям с определением максимально возможных объемов работ (производительности) на каждой стадии и операции по обработке, преобразованию предметов труда в полуфабрикат или готовую продукцию с помощью существующего технического оснащения (оборудования, инструментов, помещений, других основных производственных фондов). Данная модель позволяет анализировать состояние и использование производственных мощностей;

4) модели трудовых ресурсов. Такие модели отображают количественные и качественные характеристики персонала предприятий. Для этого они строятся по принципу функциональной структуры персонала с показателями, описывающими каждую функциональную группу работников (руководители высшего звена, руководители среднего звена, руководители нижнего звена, специалисты – по их категориям, рабочие – по профессиям и т. д.);

5) модели финансовых ресурсов. Данные модели в большей степени, чем предыдущие, должны отражать как состояние финансов предприятия (статические модели), так и их движение (динамические модели). Примером статической модели является баланс активов и пассивов предприятия, составляемый на определенный момент времени. Динамические модели финансов могут быть представлены функциональными зависимостями показателей текущего финансового состояния, рядами динамики показателей движения денежных средств за последовательные отрезки времени либо маршрутами денежных потоков;

6) модели информационных ресурсов. Вышеуказанные модели в идеале должны охватывать все виды информации, формирующейся на предприятии и сопровождающей его внешнюю и внутреннюю деятельность. Построение полных и адекватных информационных моделей производственных систем вызывает наибольшие трудности, поскольку существует большое количество неформально передаваемой информации. Однако обострение проблемы информационной безопасности бизнеса «подталкивает» управленческую практику к формированию таких моделей. К особым видам моделей производственных систем можно отнести организации управления, а также экологическую модель предприятия;

7) модель организации управления представляет собой синтез производственной и управленческой структур предприятия. Однако для крупных и сложных производственных систем целесообразно строить отдельные модели как для организационной структуры производства, так и для организационной структуры системы управления;

8) модель экологической системы предприятия должна касаться внешних связей производства с природной средой, т. е. материальных (включая водные и воздушные), энергетических и волновых потоков и обязательно – характеристик потоков отходов производства и побочных продуктов. Модель, объединяющая основные целевые, процессные и ресурсные характеристики всех остальных моделей, в результате становится обобщающей экономической моделью предприятия. Логистические, информационные, экологические и финансовые модели позволяют охватить не только внутренние элементы и факторы, но и внешнее окружение предприятия, рыночную среду, макросреду. Особый класс и особую ценность представляет комплексная динамическая модель предприятия. Она позволяет расчетным путем отслеживать, анализировать и оценивать влияние различных факторов и их изменений на целевые и другие показатели деятельности предприятия в динамике, контролируя в итоге эффективность управленческих решений в процессе их подготовки и реализации. Динамическая модель функционирования производственной системы может быть успешно построена на базе тщательно и многократно проверенных и согласованных частных моделей.[18, c.800]

При оценке сложных систем принято различать качество систем и эффективность реализуемых ими процессов. Применительно к прикладным задачам исследований, качество организации производственной системы определяется оптимальным сочетанием всех элементов и стадий процесса производства (людей, средств и предметов труда, а также основных, вспомогательных и естественных процессов) в пространстве и времени. Так, например, организационное проектирование структуры производственной системы машиностроительного предприятия должно выполняться с ориентацией на непрерывность, поточность, цикличность технологических процессов, основанных на использовании модульного, быстро переналаживаемого оборудования, и современных информационных систем коммуникаций, которые позволяют информировать всех участников сложного производственного процесса о движении изделий и состоянии средств производства с целью оперативной синхронизации всех составляющих процесса производства. В отличие от качества производственной системы, которое изначально определяется уровнем проектных работ и квалификацией конструкторов, эффективность производства является величиной непостоянной, зависящей от оперативности и качества управляющих воздействий, так как в этом случае имеет место реализуемый во времени динамический производственный процесс, отличающийся многофакторной вероятностной внутренней средой. И даже в том случае, если статичная составляющая производственной системы спроектирована идеально в отношении пропорциональности (продолжительности) различных производственных операций, их синхронность и ритмичность производства в целом может периодически нарушаться под воздействием дестабилизирующих факторов внутренней и внешней среды предприятия. [22, c.256]

Для оценки уровня организации и управления производством организационной наукой разработаны различные совокупности локальных критериев эффективности. В зависимости от типа систем и дестабилизирующих воздействий используют количественные детерминированные, вероятностные (в известных ситуациях и условиях риска соответственно) и качественные критерии (в условиях неопределенности), которые отражают различные, как правило, несоизмеримые, стороны эффективности системы: техническую, экономическую, социальную и т.д. Критерии достаточно разнообразны, так как разрабатывались для конкретных систем и проблемных ситуаций; представляют собой преимущественно аналитические зависимости, взаимная увязка которых в системы унифицированных (сбалансированных) показателей эффективности представляет собой сложную, во многих случаях неразрешимую методологическую проблему. Суть проблемы составляют сами критерии. Они представляют собой некие правила или нормы, позволяющие оценить эффективность, как соответствие требуемого и достигаемого результата посредством количественных характеристик, которые связывают аналитическим выражением цель системы и средства ее достижения (целевая функция). Такой подход, приемлемый для технических систем, невозможно применить для оценки сложных систем с активными элементами (людьми) к которым относятся производственно-экономические/человеко-машинные комплексы, так как получить требуемые аналитические зависимости для таких систем крайне сложно, а во многих случаях практически невозможно. [35, c.104]

При таком рассмотрении проблемы показатели качества целесообразно отнести к области изначально заданных (детерминированных и/или вероятностных) системных свойств, описание которых можно представить аналитическими зависимостями и их совокупностями, в виде математических моделей динамических систем. Свойства, которые характеризуют процесс функционирования (поведение) системы, можно отнести к операционным, поскольку искусственные (производственные) системы создаются для выполнения конкретных операций (функций). Основной проблемой оценки эффективности производственных операций/процессов на основе аналитических, в том числе вероятностных зависимостей является неясность способа определения (закона распределения) вероятностей наступления тех или иных событий. И это связано не с отсутствием достаточной статистики, а с ограничениями самих методов классической теории вероятностей, применение которых допустимо при повторяемости событий и одинаковости (неизменности) условий. Данные требования в сложных производственных системах выполняются крайне редко, поэтому оценка эффективности операционных (процессных) систем осуществляется в условиях неопределенности, что и вызывает наибольшие трудности у исследователей. К настоящему времени не сформулирована теория, способная по своему потенциалу обеспечить объективное решение этой задачи, поэтому выбор критериев зависит от методов моделирования систем.[17, c.274]

1. Показатели эффективности производственных систем

Производственная система предприятия – это способ организации производства на уровне цеха, включая закупки сырья и материалов, операции рабочих, расстановку и обслуживание оборудования, управление качеством, разработку новых продуктов и т.д. Основные компоненты производственной системы могут быть упрощенно представлены следующим образом (Рисунок 2).[2, c.305]