Лекция_4 (Лекции в электронном виде)

2017-12-27СтудИзба

Описание файла

Файл "Лекция_4" внутри архива находится в папке "Лекции в электронном виде". Документ из архива "Лекции в электронном виде", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "динамика механических систем (дмс)" из 7 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "лекции и семинары", в предмете "динамика механических систем (дмс)" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "Лекция_4"

Текст из документа "Лекция_4"

Лекция 4

Свободные колебания консервативной системы при нелинейной восстанавливающей силе.

Несмотря на то, что все реальные механические системы в общем случае являются нелинейными, при определенных допущениях их можно рассматривать все же как линейную систему. В большинстве случаев мы принимаем допущение о малых колебаниях. Однако, в случае больших отклонений системы от положения равновесия, а также при сугубо нелинейной зависимости восстанавливающей силы от обобщенной координаты, необходимо проведение расчетов уже на основе нелинейной теории колебаний.

В общем случае дифференциальное уравнение движения системы с нелинейной характеристикой восстанавливающей силы можно записать в виде:

, где

– обобщенная восстанавливающая сила, нелинейно зависящая от обобщенной координаты q.

В теории колебаний зависимость также называют квазиупругой характеристикой или характеристикой жесткости.

Приведем несколько примеров, когда зависимость носит сугубо нелинейный характер.

Здесь на рисунках, очевидно, первые три схемы дают симметричные характеристики, а четвертая – несимметричную.

Если коэффициент обобщенной жесткости увеличивается с возрастанием q, то есть , то характеристика восстанавливающей силы называется жесткой. Если же уменьшается с возрастанием q, то говорят, что восстанавливающая сила имеет мягкую характеристику.

Точное решение дифференциального уравнения

Для получения точного решения сделаем небольшое преобразование:

Теперь, используя зависимость, запишем дифференциальное уравнение:

.

Предположим, что система совершает колебания. Выберем за начальный момент времени момент, когда система имеет максимальное отклонение от положения равновесия. То есть, иными словами, при .

Разделяя переменные, проинтегрируем полученное дифференциальное уравнение:

или .

Из этой зависимости получаем новое дифференциальное уравнение:

.

Знак «–» перед корнем взят потому, что при заданных начальных условиях скорость движения системы должна быть отрицательной. Опять разделим переменные и, еще раз интегрируя, получим:

.

Если характеристика восстанавливающей силы симметричная, то время перехода системы из начального положения в положение равновесия ( ) составит четверть периода, то есть:

.

На основании полученного выражения легко определяется частота свободных колебаний нелинейной системы:

.

Из полученных зависимостей следует один очень важный вывод: для нелинейных систем частота свободных колебаний зависит от амплитуды колебаний. График зависимости называется скелетной кривой.

Как видно из полученных зависимостей, даже сравнительно несложная зависимость приведет к сложным неэлементарным функциям, взять интеграл от которых не представляется возможным. Поэтому в теории колебаний разработан ряд методов, позволяющих упростить процесс определения частоты свободных колебаний системы.

В случаях, когда характеристика жесткости состоит из ряда линейных участков, то есть кусочно-линейна, можно воспользоваться уже известным нам методом припасовывания, то есть поэтапным интегрированием дифференциального уравнения.

Пусть кусочно-линейная характеристика механической системы симметрична и состоит из трех участков, границы которых определяются значениями обобщенной координаты и :

Отклоним систему на величину А таким образом, чтобы , и отпустим без начальной скорости, то есть для .

Интегрируя линейное дифференциальное уравнение, соответствующее движению системы по характеристике 1, мы можем определить время выхода системы на границу участков 1 и 2. Кроме того, мы можем определить и скорость движения системы в этот момент времени.

Теперь опять принимаем t=0, и начинаем интегрировать дифференциальное уравнение движения системы, соответствующее второму участку характеристики. Из этого решения определяем время выхода системы на границу участков 3 и 2.

Точно таким же образом определяем время выхода системы в положение равновесия.

В итоге можно записать: , откуда .

В случае несимметричной характеристики необходимо продолжать процесс интегрирования до тех пор, пока система не достигнет противоположного крайнего положения, то есть до тех пор, пока обобщенная скорость не станет равной нулю ( ). В этом случае:

где

nчисло линейных участков жесткостной характеристики;

.

Задача

Д ля заданной системы найти методом припасовывания связь между амплитудой колебаний и частотой свободной колебаний.

Решение

Отклоним систему в положительную сторону на величину и отпустим ее без начальной скорости, то есть в момент времени .

Тогда уравнение движения системы по первому участку жесткостной характеристики имеет вид:

,

и его общим решением служит следующее выражение:

,

где , а постоянные интегрирования С1 и С2 определяются из начальных условий:

Таким образом:

Время прохождения первого участка жесткостной характеристики найдем из условия, что при , то есть:

, откуда

,

при этом скорость системы:

.

На втором участке жесткостной характеристики движение системы описывается уравнением , которое имеет решение .

Постоянные интегрирования определяем из начальных условий движения системы на этом участке:

Таким образом:

.

Теперь легко можно определить время попадания системы в положение равновесия ( ).

.

Поскольку характеристика восстанавливающей силы симметрична, то на этом процесс поэтапного интегрирования можно прекратить и определить частоту свободных колебаний:

Если построить скелетную кривую, то она будет иметь вид:

Приближенные методы линеаризации нелинейной характеристики восстанавливающей силы

Как было показано, точное определение частоты колебаний системы с нелинейной характеристикой не всегда возможно. Поэтому для определения частоты свободных колебаний чаще всего используют приближенные методы. Рассмотрим некоторые из них в предположении, что характеристика симметрична.

Простейший способ

В этом случае полагают, что колебания в нелинейной системе происходят по гармоническому закону:

.

Естественно, что записанное таким образом решение дифференциального уравнения при подстановке с него не приводит к тождеству. Однако, в момент прохождения системы через положение равновесия оно будет удовлетворяться. Кроме того, потребуем, чтобы уравнение удовлетворялось принятым решением и в момент максимального отклонения от положения равновесия. В этом случае обобщенное ускорение системы

также должно быть максимальным: .

Подставим это выражение в дифференциальное уравнение:

,

откуда получаем простую зависимость для определения частоты свободных колебаний нелинейной системы:

.

Естественно, что эта зависимость позволяет в силу принятых допущений оценить зависимость приближенно.

Попробуем оценить точность полученной зависимости для показательной зависимости восстанавливающей силы:

,

для которой имеется точное решение:

,

где – интеграл, определяемый гамма-функцией:

.

Интеграл является функцией показателя степени m и определяется по таблице:

m

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

1,1100

1,0000

0,9149

0,8472

0,7923

В соответствии с полученным приближенным решением:

.

Как видно, полученное решение правильно определило степень амплитуды (m-1) и не учло значение коэффициента, определяемого интегралом . Однако, для m=1 приближенное и точное значение совпадают полностью. Для m=2 точное значение частоты:

,

а приближенное значение:

.

Таким образом, ошибка определения частоты колебаний в данном случае составляет:

.

Естественно, для каждой функции будет свой процент ошибки.

Способ прямой линеаризации

С уть метода заключается в замене нелинейной характеристики некоторой эквивалентной зависимостью , где величина коэффициента с определяется из соображения наименьшего отклонения линейной характеристики от заданной.

Очевидно, отклонение зависит от обобщенной координаты:

.

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Нашёл ошибку?
Или хочешь предложить что-то улучшить на этой странице? Напиши об этом и получи бонус!
Бонус рассчитывается индивидуально в каждом случае и может быть в виде баллов или бесплатной услуги от студизбы.
Предложить исправление
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5140
Авторов
на СтудИзбе
441
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее