Дроговоз П.А. - Управление стоимостью инновационного промышленного предприятия (953900), страница 27
Текст из файла (страница 27)
На тактическом уровне для реализации бизнес-плана формируются годовые бюджеты. Всвою очередь, на оперативном уровне в рамках бюджета разрабатывается программа производства, которая передается в объект управления.Информационно-технологическая интеграция…Система управленияСубъекты управленияУправленческая информационная системаСтратегический уровеньS'А'П'У'Р'А''П''У''Р''А'''П'''У'''Р'''ФактическиепоказателиПлановыепоказателиПоказателистоимостиТактический уровеньS''Факторы добавленной стоимостиОперативный уровеньS'''Производственные показателиИнтегрированные базыорганизационно-экономическихпоказателейФакторыпроизводстваПроизводственные ресурсыТрудТрудовыересурсыИнновацииНематериальные активыСредстватрудаОсновныесредстваПредметытрудаМатериальныересурсыПроизводственноисполнительскаяподсистемаПроизводственнотехнологическаяподсистемаКонечныйпродукт трудаПроизводственныйпроцессОбъект управленияРис.
4.1. Принципиальная схема интегрированной системы управлениястоимостью инновационного промышленного предприятия:S – уровень управления; У – блок учета; А – блок анализа;П – блок планирования; Р – блок реализации151152Глава 4По линии обратной связи на оперативном уровне управления осуществляется анализ текущих производственных отчетов, которые агрегируются в квартальные и месячные отчеты и поступают на тактический уровень управления, где формируются годовые отчеты и передаются на стратегический уровень.Интегрированные базы организационно-экономических показателейобеспечивают хранение и аналитическую обработку полученной информации об объекте управления, которая представляет собой фактические и плановые показатели его функционирования. Базы показателейреализуют функции информационного ядра системы электронного бизнеса, обеспечивающего горизонтальную и вертикальную интеграциюдеятельности всех подразделений.
На рис. 4.1 видно, что в банке данныхосуществляется централизация всех информационных потоков.В процессе деятельности инновационного предприятия непрерывноуточняются локальные цели, задачи и факторы, а также выявляютсяпроблемные (неэффективные) методы и модели. На основе вновь полученной технической и экономической информации осуществляетсяадаптация, т. е. приспособление методов и моделей реновации к изменениям рыночной, организационно-экономической или технологической ситуации с целью поддержания их адекватности и эффективности.Таким образом, предложенная принципиальная схема системыуправления обеспечивает непрерывное развитие и адаптацию научныхметодов и моделей, а на их основе – автоматизированных средствуправления в зависимости от изменения внешних и внутренних технических, экономических и организационных факторов.Методически разработка интегрированных баз показателей основывается на технологии формирования электронных хранилищ данных(data warehousing) сложных промышленных комплексов.
Хранилищеданных обеспечивает реализацию единого многоаспектного информационного ресурса, в котором наряду с текущими хранятся историческиеданные об объекте управления с указанием времени. В подобных системах данные приводятся к единому формату, согласовываются и агрегируются до требуемого уровня. Использование полученной таким образом структурированной информации позволяет эффективно решатьстратегические, тактические и оперативные задачи.Субъект управления – руководитель или менеджер, обладающийсоответствующими полномочиями, который реализует процесс принятия управленческих решений и несет ответственность за его последствия. Субъект управления взаимодействует с управленческой информационной системой через функциональный пользовательский интерфейс.Информационно-технологическая интеграция…153Функциональный пользовательский интерфейс представляет собойпрограммную среду, реализующую информационное и аналитическоеобеспечение пользователя (субъекта управления).
Функциональные интерфейсы разрабатываются с учетом функциональных потребностейпользователей и требований к информационной безопасности (разграничение прав пользователей).Информационное обеспечение в форме витрин данных (data marts)реализует информационно целостное представление картины сценарного и фактического развития предприятия, основанное на информации,хранящейся в системе электронного бизнеса. Программные средствапозволяют пользователю в рамках его функциональных полномочийполучать информацию о текущем состоянии и динамике развития предприятия с соответствующей степенью детализации.Переход к модели адаптивного управления инновациями и инвестициями возможен по пути эволюционного развития существующих информационных систем и внедрения новых систем на основе единой методологии.Таким образом, разработанный проект интегрированной системыуправления стоимостью инновационного предприятия охватывает весьпроцесс принятия управленческих решений на всех уровнях (горизонтах) и является методологической базой для формирования организационно-экономической системы управления нового типа, основанной напроблемно-ориентированном применении современных информационных технологий для повышения рыночной стоимости бизнеса.4.2.
Технологии обработки управленческой информациина инновационном промышленном предприятииМетоды структуризации организационно-экономических показателей, введенные в разд. 3.2, позволяют определить информационнологические связи между ними и осуществить автоматизацию процессових обработки и использования для принятия управленческих решений.Учитывая многомерный характер показателей, автор предлагаетосуществлять создание автоматизированного каталога организационноэкономических показателей (АКОЭП) на базе концепции многомерныхмассивов данных. Эта концепция в настоящее время используется дляпостроения хранилищ данных (data warehouse) и систем аналитическойобработки информации (on-line analytical processing – OLAP) [II, 87, 91].Используя все преимущества этой технологии, предлагается расширитьобласть ее применения и ввести дополнительные элементы, требуемыедля организации маршрутной технологии обработки управленческойинформации.154Глава 4Многомерный массив данных представляет собой информационноеотображение определенного факта хозяйственной деятельности илисостояния внешней среды предприятия и позволяет рассматривать любой организационно-экономический показатель в различных разрезах(измерениях).
В связи с тем, что интуитивно понятная визуализациятакого массива данных возможна только в трехмерном пространствекоординат, для его обозначения также используется термин «многомерный куб данных» (n-cube). Основными элементами многомерного массива данных являются измерения, их атрибуты и показатели (рис. 4.2).Измерения (dimensions) представляют собой основные характеристики анализируемого показателя. Предполагается, что любой показатель имеет как минимум одно измерение – временной период.
Нарис. 4.2 измерения показаны по осям координат. Таким образом, каждоеизмерение представляет собой множество однотипных данных, образующих одну из граней многомерного куба. Для описания множестваизмерений введем следующие математические обозначения:D = {Di}, i = 1, …, n ,(4.1)где n – число измерений.Атрибуты измерений (dimension attributes) характеризуют типыданных, используемых в измерениях. Например, для временного измерения используются следующие атрибуты: дни, месяцы, кварталы, годы.
Каждое измерение может характеризоваться несколькими уровнямиатрибутов, которые образуют иерархии. Математическое обозначениедля множества атрибутов измерения Di запишется в следующем виде:Ai = {Aij}, j = 1, …, ni ,(4.2)где ni – число атрибутов i-го измерения.Значения атрибутов (members) откладываются непосредственно поосям многомерной системы координат. Так, например, значениями атрибута «год» могут быть: 2005, 2006, 2007, 2008 и т.д. Математическоеобозначение для множества значений атрибута Aij запишется в виде:Vij = {Vijk}, k = 1, …, nij ,(4.3)где nij – число значений j-го атрибута i-го измерения.Показатели (measures) представляют собой данные, однозначно определяемые фиксированным набором измерений. На рис.
4.2 показателинаходятся на пересечении осей координат, в ячейках куба.Информационно-технологическая интеграция…ИзмеренияАтрибутыD3Значения атрибутовA31V314V313V312V311V212V225ПоказателиV224V223D2MtV211 V222V221A21A22 V111 V112 V113 V114 V115 A11D1Рис. 4.2. Основные элементы многомерного массива данныхИерархия значенийатрибутов для D 2Иерархияатрибутов для D 20D2D2Детализация12A21A 22V211V221V212V222V223V224V225АгрегацияРис. 4.3. Операции с атрибутами многомерного массива данных155156Глава 4Значение показателя функционально зависит от значений атрибутовизмерений и в общем случае может быть представлено в видеMt = f (Vijk ), t = 1, …, n · ni · nij .(4.4)Выражение (4.4) будем называть внутренней функциональной зависимостью (ФЗ) многомерного массива данных.
Внутренние ФЗ могутопределять следующие типы показателей:переменная (variable) – значения таких показателей вводятся в многомерный массив данных из какого-либо внешнего источника;формула (formula) – значения таких показателей вычисляются понекоторой заранее специфицированной формуле.Каждое измерение включает направления консолидации данных,состоящие из серии последовательных уровней обобщения, где каждыйвышестоящий уровень соответствует большей степени агрегации данных по соответствующему измерению.Использование иерархий атрибутов измерений дает возможностьосуществления операций детализации и агрегации.Детализация (drill down) представляет собой переход от обобщенных (агрегированных) значений показателя к частным (детализированным). Как видно на рис. 4.3, детализация представляет собой движениепо иерархии сверху вниз.Агрегация (drill up) представляет собой обратный переход детализированных значений показателя к агрегированным.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
