Коротаев, Малков, Халтурина - Законы истории. Математическое моделирование исторических макропроцессов (947389), страница 20
Текст из файла (страница 20)
интенсивный рост населения Китая будет в высокой степени компенсировать сокращение населения в Средиземноморье. В результате для !тысячелетия мы наблюдаем следующую картину: население различных регионов мир-системы проходит через серию демографических циклов, флуктуируя около крайне медленно новышающегося потолка несущей способности земли.
В результате, в каждый данный момент времени мы обнаружим некоторое число мир-системных популяций, превысивших потолок региональной несущей способности, находящихся в преддверии демографического коллапса; лругая часть будет находиться виже потолка несущей способности, в состоянии восстановительного роста, и т.д. В результате в каждый данный момент демографической истории МирСистемы (цо крайней мере, до выхода замепюй части ее населения во вторую фазу демографического перехода) население мир-системы будет с очень высокой верокпюстью иметь численность, приблизительно соответствующую набшодаемому на данный момент значению потолка несущей способности Земли, а значит и близкую значению, предсказанному макромоделями.
Отметим, что при всей внепшей хаотичности, историческая динамика Китая имеет необычно высоко детермивироваш~ый характер. Хотя высказывалось мнение о том, что гиперболическая тенденция роста прослеживается только па уровне мир-системы в целом, но не па уровне отдельных стран, для Китая эта тенденция прослеживается в высшей степени опрсделешю. Действительно, проанализируем, какая общая тенденция роста прослеживается в демографической истории Китая на фоне общей циклической динамики.
Глава 11. Детерминированная макроуравневая динамика 117 Линейная регрессия дает здесь статистически значимую (а < 0,001), но довольно слабую корреляцию (Я' = 0,398).~ Экспоненцивльная регрессия дает здесь заметно более высокую корреляцию (11э = 0„585, а < 0,001), см. Диаграмму 11.2: Диаграмма 11.2. Оценки кривой тренда исторической демографии Китая, 57 — 2003 гг. н.э. (линейная и экспоненциальная модели), млн.
чел. 1400 1200 1000 600 600 400 200 !пеаг опепйа1 сэ гч,а,г Я„РД,ь4У л л, л г л л л л г~,л,л сэсЬ о сэ о сэ сг ~сэ сэ о о'Ъ 'т'ЕАй Однако латке самая простая модель гиперболического роста дает пе- 3 сравпенно более высокую корреляцию мезщу данными, предсказюшыми 2 Все регрессионные аналиэы (лая для индустриального, тал и для доиндустриального периолов) проволнлись с начатом в 51 г. н.э.
з г, = г, лгг'и,, гле г, это относительный рост населения в гоп С По это относительный рост населения в гол в предшествующем году; М вЂ” численность населения в начаче года 1, а Гты — численность населения в начале предпгестауюпгего года. 118 Часть 0 Компактные модели эволюции Мир-Системы моделью, и наблюдаемыми даннымн (11т = 0,968, а <ч 0,001 ), ем. Диаграмму 11.3: Диаграмма 11.3. Популяционная динамика Китая (57 — 2003 гг. н.э.), корреляция между наблюдаемыми значениями (черные маркеры) и значениями, предсказанными моделью гиперболического роста (сплошная серая линия), в млн.
чел. 1200 ~ 1000 ~ ! аоо 1 200 ~ 1000 1500 2000 500 Собственно говоря, если быть более точными, статистическая значимость корреляции достигает в этом случае астрономического уровня: ц67» 1Очг. Глава 11. Детерминированная макроуровнееая динамика 119 Данный тренд, конечно же, особешю ощутим, если мы рассматриваем демографическую историю Китая на всем его протяжении (т.е.
включая и совремеш~ый период). Однако, если мы даже будем рассматривать только досовременную историю Китая (до 1852 г., т.е. года реалынпо начала Тайпинского восстания), мы сможем обнаружить гиперболическую тенденпию роста и на этом участке китайской демографической истории (см. Диаграммы 11.4 и 11.5): Диаграмма 11.4. Популяционная динамика досовременного Китая 1700 г. до н.э. — 1851 г. н.з., млн. чел.) 500 450 1 ! 400 350 300 250 200 150 .
100 50 -700 -400 -100 200 500 800 1100 1400 1700 120 Часть 6 Компактные модели эволюции Мир-Сисгпемы С каким типом тренда мы имеем дело в этом случае? И на этот раз линейная реуессия дает статистически значимые результаты (к'= 0,469, а < 0,001). Экспопе~щиальаая регрессия снова дает еще более сильную корреляцию ф~ = 0,600, а < 0,001), см.
Диаграмму 11.5: Диаграмма 11.5. Популяционная динамика досовременного Китая (57 — 1551 гг. н.э., в млн, чел.), оценки кривой тренда 500 400 о 06зеяеб 100 1леаг 0 ':: Ехропеп6а! 0 200 400 600 600 1000 1200 1400 1600 1800 100 300 500 700 900 1100 1300 1500 1700 1900 уьа ' Для 57-м51 гг, н э. Глава 11. Детерминированная макроуровнеевя динамика 121 Однако и на этот раз даже самая простая модель гиперболического роста дает несравненно более высокую корреляцию между данными, прелскаэашпями моделью, и набшолаемыми данными (Ф = 0,968, а «0,001), см.
Диаграмму 11.б: Диаграмма 11.6. Популяционная динамика досовременного Китая (57 — 1851 гг. н.з., в мпн. чеп.), корреляция между наблюдаемыми значениями (черные маркеры) и значениями, предсказанными моделью гиперболического роста (сппошная серая линия) 450 1 уФ Ф 0 1-. 0 1000 1500 2000 122 Часть й Компактные модели эволюции Мир-Системы Итак, историческая демография Китая может рассматриваться в качестве особо высоко детерминированной, в том отношении, что законы ее динамики наиболее близки к высокодетермипированным патгерпам эволюции мир-системы.
Здесь мы, однако, сталкиваемся со случаем, когда применимым оказывается крутой из сформулированных в начале данной главы принципов — детерминированное повеление на микроуровне будет генерировать на макроуровне именно хаотическую динамику. Примечательным представляется то обстоятельство, что именно наиболее упорядоченная динамика региональной системы Китая и была одним из главных источпиков хаоса на мир-системпом макроуровне.
Вернемся к приведенной в третьей главе Диаграмме 3.3. Отметим, например, что для 1100 г. заметное превышение наблюдаемого значения пад значением, предсказанным компактной макромоделью, объясняется, нрежде всего, результатами "зеленой революции" в супском Китае (см., например: Вгау 1984 и ниже Экскурс 5), которая в течение полувека привела к расширению экологической ниши в Китае приблизительно в лва раза и к соответствующему росту населения Китая.
Население Китая уже до начала супской Зеленой революции составляло более 20'.4 населения Земли, В результате же этой технологической революции население Китая стало составлять более 30'~о мирового. В результате, стремительный рост населения Китая означал очень заметное (на порядка 20'Ъ) увеличение населения всей Земли за исторически очень короткий период. Сунская зеленая революция была подготовлена всем предьтцущим развитием Китая, и в рамках эволюции социальной системы Китая может рассматриваться в качестве события, в очень высокой степени летерминировапного (подробнее см.
ниже, Экскурс 5). Олпако па макроуровне мирсистемы это событие привело к очень заметному отклонению наблюдаемой на конец Х1 в. численности населения мира от значения, предсказанного компактной макромоделью. Вше раз вернемся к Диаграмме 3.3. В !б50 — 19б2 гг. наиболее значимое отклонение от кривой гиперболического роста приходится вовсе не па (как, казалось бы, следовало ожидать) годы двух мировых войн, а па 1850 — 1870 гг. И связано оно с Тайпинским восстанием, запустившим в Китае механизм демографического коллапса, в результате которого по некоторым подсчетам число погибших (не столько даже насильствешюй смертью, сколько от сопровождавших демографический коллапс катастрофических наводнений, голодовок, эпидемий и т.д.) достигло астрономической цифры в 118 миллионов человек (Ипапй 2002: 528), которая не смогла быть алекватво компенсирована даже ускоряюшимися темпами роста населения во всех остальных частях мир-системы.
Глава 11. Детерминированная макроуровневая динамика 123 Подчеркнем, что данный политико-демографический коллапс был высокодетерминированным событием, подготовленным всей предыдущей эволюцией цинского Китая (см., например: КпЬп 1978; Маш 1опев апб КнЬп 1978), и, кстати, неплохо поддающимся математическому моделированию (см., например: Нефедов 2003; Ь1е(едок 2004; ТшсЬш 2003Ь и ниже Экскурсы 4-5), однако именно высокодетерминированная популя- 6 циощщя динамика цинского Китая и привела к наиболее сильному хаотическому (с точки зрения логики эволюции Мир-Системы) возмущению, фиксируемому на мир-системном макроуровне. ' Полробнее си.
ниже Гэкскурсы 4 и 5). Закпючение Представляется, что применение принципа Чернавского позяоляет поновому подойти к созданию общей теории социальной макроэволюции. Подход, до сих пор господствующий в социальном эволюционизме, основыаастся па следующем допущении — закономерности эволюции простых социальных систем должны быть заметно проще, чем закономерности эволюции сложных систем. Совершенно логичным выводом из этого, казалось бы, предельно самоочевидного допущения является то, что социо- эволюционисты должны начинать исследование с эволюционных закономерностей простых систем, и только после достижения полного понимания закономерностей эволюции простых систем имеет смысл переходить к изучению систем, действительно сложных,' Мы полагаем, что именно этот подход в значительной степени и завел социоэволюциопные исследования в тупик, выход из которого, на паш взгляд, может быль найден в рамках прямо противоположного подхода— от исследования простых законов развития сложных систем к изучению сложных закономерностей эволюции простых систем.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
