Главная » Просмотр файлов » 1631124479-119572284ae1af9d1580da47c2f7af49

1631124479-119572284ae1af9d1580da47c2f7af49 (848545), страница 4

Файл №848545 1631124479-119572284ae1af9d1580da47c2f7af49 (С.А. Саженков - Лекции печатные) 4 страница1631124479-119572284ae1af9d1580da47c2f7af49 (848545) страница 42021-09-08СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

ТогдаH10 (Ω) ,→,→ L2 (Ω).(Без доказательства.)14 / 25Оценка интеграла по границеЛемма 1.7.Пусть ∂Ω ∈ C 2 .15 / 25Оценка интеграла по границеЛемма 1.7.Пусть ∂Ω ∈ C 2 . Тогда существует постоянная C (Ω),такая, что15 / 25Оценка интеграла по границеЛемма 1.7.Пусть ∂Ω ∈ C 2 . Тогда существует постоянная C (Ω),такая, что ∀ u ∈ W1,1 (Ω):15 / 25Оценка интеграла по границеЛемма 1.7.Пусть ∂Ω ∈ C 2 . Тогда существует постоянная C (Ω),такая, что ∀ u ∈ W1,1 (Ω):ZZ|u| dΓ ≤ C (Ω) (|u| + |ux |) dx .∂ΩΩ15 / 25Доказательство.16 / 25Доказательство.Сначала приведем схему доказательства.16 / 25Доказательство.Сначала приведем схему доказательства.Сперва доказываем для гладких функций.Затем пользуемся плотностью множествагладких функций в W1,1 (Ω).16 / 25Доказательство.Сначала приведем схему доказательства.Сперва доказываем для гладких функций. Затемпользуемся плотностью множества гладких функцийв W1,1 (Ω).Разобъем границу на конечное множествокусков.16 / 25Доказательство.Сначала приведем схему доказательства.Сперва доказываем для гладких функций.

Затемпользуемся плотностью множества гладких функцийв W1,1 (Ω).Разобъем границу на конечное множество кусков.На каждом отдельном куске записываемуравнение границы в виде:xi = f (x1 , . . . , xi−1 , xi+1 , . . . , xn ).и проводим оценивание.16 / 25Доказательство.Сначала приведем схему доказательства.Сперва доказываем для гладких функций.

Затемпользуемся плотностью множества гладких функцийв W1,1 (Ω).Разобъем границу на конечное множество кусков.На каждом отдельном куске записываем уравнениеграницы в виде:xi = f (x1 , . . . , xi−1 , xi+1 , . . . , xn ).и проводим оценивание.Складываем результаты по отдельным кускам.16 / 25Пусть S — некоторый кусок.17 / 25Пусть S — некоторый кусок.На S проведём параметризацию: x1 = f (x0 ),x0 = (x2 , .

. . , xn ) ∈ M.17 / 25Пусть S — некоторый кусок.На S проведём параметризацию: x1 = f (x0 ),x0 = (x2 , . . . , xn ) ∈ M.Требуем ∃a : {(x1 , x0 ) : x0 ∈ M, a < x1 ≤ f (x0 )} ⊂ Ω.17 / 25Пусть S — некоторый кусок.На S проведём параметризацию: x1 = f (x0 ),x0 = (x2 , . . . , xn ) ∈ M.Требуем ∃a : {(x1 , x0 ) : x0 ∈ M, a < x1 ≤ f (x0 )} ⊂ Ω.Требуем: b > 0, f (x0 ) ≥ a + b при x0 ∈ M.17 / 25По формуле Ньютона — Лейбница:u(f (x0 ), x0 ) = u(s, x0 ) +fZ(x0 )ux1 dx 1 .s18 / 25По формуле Ньютона — Лейбница:u(f (x0 ), x0 ) = u(s, x0 ) +fZ(x0 )ux1 dx 1 .sДомножаем наp1 + ∇f 2 (x0 ).18 / 25По формуле Ньютона — Лейбница:u(f (x0 ), x0 ) = u(s, x0 ) +fZ(x0 )ux1 dx 1 .sДомножаем наp1 + ∇f 2 (x0 ).Интегрируем по M:ZZ|u| dΓ ≤SM|u(s, x0 )|+fZ(x0 )|ux1 | dx 1!p1 + ∇f 2 dx0 .s18 / 25Интегрируем по s от a до a + bZZ|u| dΓ ≤ CbS!0|u(s, x )| + b|ux1 | dx 1dx .Ω19 / 25Интегрируем по s от a до a + bZZ|u| dΓ ≤ CbS!0|u(s, x )| + b|ux1 | dx 1dx .ΩЧисло кусков конечно.

Комбинируя все такиенеравенства, завершаем доказательство.19 / 25Интегрируем по s от a до a + bZZ|u| dΓ ≤ CbS!0|u(s, x )| + b|ux1 | dx 1dx .ΩЧисло кусков конечно. Комбинируя все такиенеравенства, завершаем доказательство.19 / 25Интегрируем по s от a до a + bZZ|u| dΓ ≤ CbS!0|u(s, x )| + b|ux1 | dx 1dx .ΩЧисло кусков конечно. Комбинируя все такиенеравенства, завершаем доказательство.19 / 25Лемма 1.8.Пусть ∂Ω ∈ C 2 .

Тогда существует постоянная C (Ω),такая, что для любых u ∈ H01 (Ω) ∩ H 2 (Ω)справедливо неравенствоkukH 2 ≤ C (Ω)(k∆ukL2 + kukH 1 ).20 / 25Лемма 1.8.Пусть ∂Ω ∈ C 2 . Тогда существует постоянная C (Ω),такая, что для любых u ∈ H01 (Ω) ∩ H 2 (Ω)справедливо неравенствоkukH 2 ≤ C (Ω)(k∆ukL2 + kukH 1 ).Оставим без доказательства. (Док-во можно найти впособии И.В.

Басова, О.Б. Бочарова, С.А.Саженкова.)20 / 25§1.4. Усреднение (сглаживание) функцийЦель — приблизить заданную функциюгладкими функциями.21 / 25§1.4. Усреднение (сглаживание) функцийЦель — приблизить заданную функцию гладкимифункциями.Пусть ω ∈ C ∞ (Rn ) — функция со следующимисвойствами:21 / 25§1.4. Усреднение (сглаживание) функцийЦель — приблизить заданную функцию гладкимифункциями.Пусть ω ∈ C ∞ (Rn ) — функция со следующимисвойствами:ω ≥ 0,ω||x|>1 = 0,Rω(x) dx = 1,Rn21 / 25§1.4. Усреднение (сглаживание) функцийЦель — приблизить заданную функцию гладкимифункциями.Пусть ω ∈ C ∞ (Rn ) — функция со следующимисвойствами:ω ≥ 0, ω||x|>1 = 0,Rω(x) dx = 1,Rnчасто дополнительно требуют, что ω — четнаяфункция.21 / 25§1.4. Усреднение (сглаживание) функцийЦель — приблизить заданную функцию гладкимифункциями.Пусть ω ∈ C ∞ (Rn ) — функция со следующимисвойствами:ω ≥ 0, ω||x|>1 = 0,Rω(x) dx = 1,Rnчасто дополнительно требуют, что ω — четная функция.21 / 25§1.4.

Усреднение (сглаживание) функцийЦель — приблизить заданную функцию гладкимифункциями.Пусть ω ∈ C ∞ (Rn ) — функция со следующимисвойствами:ω ≥ 0, ω||x|>1 = 0,Rω(x) dx = 1,Rnчасто дополнительно требуют, что ω — четная функция.Пример.21 / 25§1.4. Усреднение (сглаживание) функцийЦель — приблизить заданную функцию гладкимифункциями.Пусть ω ∈ C ∞ (Rn ) — функция со следующимисвойствами:Rω ≥ 0, ω||x|>1 = 0,ω(x) dx = 1,Rnчасто дополнительно требуют, что ω — четная функция.Пример.Указанными выше свойствами обладает функцияω(x) = ω1 (x1 ) . . . ω1 (x2 ),гдеω1 (xi ) =exp|xi |2|xi |2 − 10при |xi | ≤ 1,при |xi | ≥ 1.21 / 25Усреднение (сглаживание) функцийПоложим1ωρ (x) := n ωρ x.ρОчевидно, имеем22 / 25Усреднение (сглаживание) функцийПоложим1ωρ (x) := n ωρ x.ρОчевидно, имеемωρ ≥ 0,22 / 25Усреднение (сглаживание) функцийПоложим1ωρ (x) := n ωρ x.ρОчевидно, имеемωρ ≥ 0,ωρ ||x|>ρ = 0,22 / 25Усреднение (сглаживание) функцийПоложим1ωρ (x) := n ωρ x.ρОчевидно, имеемωρ ≥ 0,ωρ ||x|>ρ = 0,Rωρ (x) dx = 1.Rn22 / 25Усреднение функцийДалее положимZu(y)ωρ (x − y) dyuρ (x) =Ω— усреднение функции u с ядром ω.23 / 25Усреднение функцийДалее положимZu(y)ωρ (x − y) dyuρ (x) =Ω— усреднение функции u с ядром ω.Легко обосновать следующие свойства:uρ ∈ C∞ (Ω);23 / 25Усреднение функцийДалее положимZu(y)ωρ (x − y) dyuρ (x) =Ω— усреднение функции u с ядром ω.Легко обосновать следующие свойства:uρ ∈ C∞ (Ω);если u ∈ Lp (Ω), 1 ≤ p < ∞, то uρ → u в Lp (Ω);23 / 25Усреднение функцийДалее положимZu(y)ωρ (x − y) dyuρ (x) =Ω— усреднение функции u с ядром ω.Легко обосновать следующие свойства:uρ ∈ C∞ (Ω);если u ∈ Lp (Ω), 1 ≤ p < ∞, то uρ → u в Lp (Ω);Rесли u · v dx имеет смысл, тоΩZZuρ · v dx =Ωu · vρ dx;Ω23 / 25Усреднение функцийДалее положимZu(y)ωρ (x − y) dyuρ (x) =Ω— усреднение функции u с ядром ω.Легко обосновать следующие свойства:uρ ∈ C∞ (Ω);если u ∈ Lp (Ω), 1 ≤ p < ∞, то uρ → u в Lp (Ω);Rесли u · v dx имеет смысл, тоΩZZuρ · v dx =Ωu · vρ dx;Ωесли существует uxi , то (uxi )ρ = (uρ )xi приdist(x, ∂Ω) > ρ.23 / 25Другие разновидности усреднений:усреднения по СтекловуРассмотрим ω = χ(0,1)n или ω = χ(−1,1)n ,24 / 25Другие разновидности усреднений:усреднения по СтекловуРассмотрим ω = χ(0,1)n или ω = χ(−1,1)n ,где χ — характеристическая функцияинтервала.24 / 25Другие разновидности усреднений:усреднения по СтекловуРассмотрим ω = χ(0,1)n или ω = χ(−1,1)n ,где χ — характеристическая функция интервала.Имеем: если u ∈ Lp (Ω), 1 ≤ p < ∞, тоuρ ∈ W1,p (Ω) и uρ → u в Lp (Ω).24 / 25Другие разновидности усреднений:усреднения по СтекловуРассмотрим ω = χ(0,1)n или ω = χ(−1,1)n ,где χ — характеристическая функция интервала.Имеем: если u ∈ Lp (Ω), 1 ≤ p < ∞, то uρ ∈ W1,p (Ω)и uρ → u в Lp (Ω).Аналогично предыдущему, операция усредненияв L2 является самосопряженной и коммутируетс дифференцированием.24 / 25Другие разновидности усреднений:усреднения по СтекловуРассмотрим ω = χ(0,1)n или ω = χ(−1,1)n ,где χ — характеристическая функция интервала.Имеем: если u ∈ Lp (Ω), 1 ≤ p < ∞, то uρ ∈ W1,p (Ω)и uρ → u в Lp (Ω).Аналогично предыдущему, операция усреднения в L2является самосопряженной и коммутирует сдифференцированием.Еще имеем, если u ограничена, тоDi (uρ (x)) =u(x + ρei ) − u(x).ρ24 / 25Другие разновидности усреднений:усреднения по направлениямМожно рассмотреть ω : Rk → R, k < n,25 / 25Другие разновидности усреднений:усреднения по направлениямМожно рассмотреть ω : Rk → R, k < n,x = (x1 , x2 ), x1 ∈ Rk , x2 ∈ Rn−k .25 / 25Другие разновидности усреднений:усреднения по направлениямМожно рассмотреть ω : Rk → R, k < n,x = (x1 , x2 ), x1 ∈ Rk , x2 ∈ Rn−k .ПолагаемZu(y1 , x2 )ωρ (x1 − y1 ) dy1 .uρ (x) =Rd25 / 25Другие разновидности усреднений:усреднения по направлениямМожно рассмотреть ω : Rk → R, k < n,x = (x1 , x2 ), x1 ∈ Rk , x2 ∈ Rn−k .ПолагаемZu(y1 , x2 )ωρ (x1 − y1 ) dy1 .uρ (x) =RdОписанные на предыдущем слайде свойствавыполняются только по переменным x1 .25 / 25Другие разновидности усреднений:усреднения по направлениямМожно рассмотреть ω : Rk → R, k < n,x = (x1 , x2 ), x1 ∈ Rk , x2 ∈ Rn−k .ПолагаемZu(y1 , x2 )ωρ (x1 − y1 ) dy1 .uρ (x) =RdОписанные на предыдущем слайде свойствавыполняются только по переменным x1 .Часто усреднение по направлениямприменяется в следующем случае:(x1 , x2 ) = (x, t), то есть усреднение по Стекловупроводится по t (например, в методе Ротэ).25 / 25Математические модели механикисплошных сред.

Лекция №3ЛекторСеместрСергей Александрович СаженковВесна 20161 / 29§1.4. Усреднение (сглаживание) функцийЦель — приблизить заданную функциюгладкими функциями.2 / 29§1.4. Усреднение (сглаживание) функцийЦель — приблизить заданную функцию гладкимифункциями.Пусть ω ∈ C ∞ (Rn ) — функция со следующимисвойствами:2 / 29§1.4. Усреднение (сглаживание) функцийЦель — приблизить заданную функцию гладкимифункциями.Пусть ω ∈ C ∞ (Rn ) — функция со следующимисвойствами:ω ≥ 0,ω||x|>1 = 0,Rω(x) dx = 1,Rn2 / 29§1.4.

Усреднение (сглаживание) функцийЦель — приблизить заданную функцию гладкимифункциями.Пусть ω ∈ C ∞ (Rn ) — функция со следующимисвойствами:ω ≥ 0, ω||x|>1 = 0,Rω(x) dx = 1,Rnчасто дополнительно требуют, что ω — четнаяфункция.2 / 29§1.4. Усреднение (сглаживание) функцийЦель — приблизить заданную функцию гладкимифункциями.Пусть ω ∈ C ∞ (Rn ) — функция со следующимисвойствами:ω ≥ 0, ω||x|>1 = 0,Rω(x) dx = 1,Rnчасто дополнительно требуют, что ω — четная функция.2 / 29§1.4.

Усреднение (сглаживание) функцийЦель — приблизить заданную функцию гладкимифункциями.Пусть ω ∈ C ∞ (Rn ) — функция со следующимисвойствами:ω ≥ 0, ω||x|>1 = 0,Rω(x) dx = 1,Rnчасто дополнительно требуют, что ω — четная функция.Пример.2 / 29§1.4. Усреднение (сглаживание) функцийЦель — приблизить заданную функцию гладкимифункциями.Пусть ω ∈ C ∞ (Rn ) — функция со следующимисвойствами:ω ≥ 0, ω||x|>1 = 0,Rω(x) dx = 1,Rnчасто дополнительно требуют, что ω — четная функция.Пример.Указанными выше свойствами обладает функцияω(x) = ω1 (x1 ) .

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
3,53 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов лекций

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее