!Учебник УПР.ИНВЕСТ.НАУК.ПРЕДПР. (830324), страница 12
Текст из файла (страница 12)
Такая постановка вопроса приучает к концентрации внимания не на сложившемся уровне издержек (обычно достаточно инертной и малоподвижной величине), а на его изменениях, иэто уже более чуткий индикатор, чем динамика средних величин.Главная трудность с практическим определением предельныхиздержек состоит в том, что по самой сути этой категории предельные издержки связаны именно с предельно малыми изменениями объемов производства.
Для упрощения обычно принимается, что предельные издержки – это изменение издержек при росте выпуска на одну единицу продукции, т.е. при минимальновозможном его увеличении. Но реальное производство почти никогда не меняется на столь малую величину.
И уж тем более ононе меняется такими мелкими шагами по всему диапазону загрузки производственных мощностей.Обычно менеджер вообще не получает из бухгалтерии никаких сведений о предельных издержках и должен сам их определить по данным обычных хронологических отчетов об уровне переменных издержек.Допустим, что предприятие Х в течение трех недель наращивало выпуск продукции (с 1000 до 6000 ед.), а затем две неделиснижало его (до 2000 ед.). В этом случае отчет для менеджерадолжен содержать сведения об объемах реализации Оп и суммарных переменных издержках Спер (табл. 2.11).Поскольку в расчетах предельных издержек необходимоотойти от хронологического представления данных и расположить их по возрастанию объема выпуска продукции Оп , можетвозникнуть проблема несопоставимости издержек, относящихся кГлава 2. Финансовые технологии оптимизации структуры …67разным периодам.
В этом случае полезно пересчитать все издержки по ценам современного уровня.Таблица 2.11. Определение предельных издержек, тыс. руб.Неделя11-я5-я2-я4-я3-яИсходные данныеОп , ед.Спер23500200020007800300011700400016400600026400Сравнение с предшеСпредСперствующим периодом(гр.6/гр.5)(гр.3/гр.2)Оп , ед.Спер45674150058003,873,9100039003,93,9100047004,74,12000100005,04,4По формуле (2.15) можно приблизительно определить предельные издержки (см.
табл. 2.12). Полученные таким способом оценкипригодны для практического применения. Например, если от продажи каждой единицы продукции предприятие выручает 4 тыс. руб.,то наращивание выпуска за пределы 2600…2700 ед. явно нецелесообразно. Предельные издержки на выпуск дополнительных товаровпосле превышения этих объемов будут больше 4 тыс. руб., и ихпроизводство ничего кроме убытков предприятию не принесет.Получение максимальной прибыли возможно при оптимальном сочетании объема реализации и цены на выпускаемую продукцию. Задача максимизации прибыли при этом состоит в определении динамического равновесия между спросом и предложением, а также в нахождении соответствующего объема продаж.Таким образом, основные положения методики предельногоанализа следующие.
При принятии решений, нацеленных на увеличение прибыли предприятия, необходимо сопоставить предполагаемые величины предельного дохода и предельных издержек. Предельный доход – это прирост выручки от реализации на единицуприроста количества производимого продукта. Соответственно,предельные издержки, как установлено выше, равны приросту затрат на производство, приходящемуся на единицу прироста количества продукта. Чтобы прибыль была максимальной, необходиморавенство предельных издержек и предельного дохода.Использование методики предельного анализа не стребуетспециального построения кривой предложения и не предполагает682.4. Управление структурой и объемом продукции предприятия …определение точки динамического равновесия графическим способом, все результаты получаются аналитически.
Для определения оптимального объема и цены с использованием предельногоанализа необходимы функция спроса и функция затрат. Функциязатрат предполагает деление затрат на постоянные и переменныеи может быть представлена в следующем виде:СсОп(2.16)где – уровень постоянных затрат, руб.; – уровень переменных затрат на единицу продукции, руб./ед.; Оп – натуральныйобъем реализации продукции, ед.Для построения функции издержек целесообразно использовать авторегрессионные зависимости. Авторегрессия является разновидностью общей теории регрессионного анализа. Регрессия (впереводе с латинского означает «обратное движение») рассматривается как зависимость среднего значения какой-либо величины отнекоторой другой величины или от нескольких величин.
В отличиеот функциональной зависимости y = f(x), когда каждому значениюнезависимой переменной x соответствует одно определенное значение величины y, при регрессионной связи одному и тому же значению x могут соответствовать различные величины y.Особенность использования авторегрессии для расчетов прогнозов заключается в том, что значения прогнозируемого показателя в прошлых периодах рассматриваются как факторные признаки. Такой подход основан на том, в силу определенной инерционности значения экономических показателей в момент времени t зависят от состояния этих показателей в предыдущих периодах, при этом абстрагируются от влияния других факторов. Дляслучая, когда в качестве фактора рассматривается период времени t, уравнение регрессии имеет вид:t a b1 yt1 b2 t ,̂ t – прогнозируемое значение показателя y в определенныймомент времени t; y t 1 – значение показателя y в прошлый момент времени (t-1); b1 , b2 – коэффициенты уравнения регрессии.где69Глава 2.
Финансовые технологии оптимизации структуры …Построим прогноз изменения предельных издержек предприятия по данным табл. 2.11, представленным в табл. 2.12.Таблица 2.12. Предельные издержки предприятияПорядковый номер периода1-й2-й3-й4-й3,83,873,94,75,0Предельные издержки,тыс. руб.Соответствующего периода (Предыдущего периода (yt )-y t 1 )3,83,873,94,7Для расчета коэффициентов уравнения регрессии воспользуемся системой уравнений (2.17) и вспомогательной табл. 2.13:a (n 1) b1n yt 1 b21na y t 1 b11na t b11ny2t 1t yt 1n t yt1 b21nn1nt ynt 11 b21nt21 y t yt 1(2.17)1n t yt1(5 – 1) а + 16,3 b1 + 10 b2 = 17,5;16,3 а + 66,7 b1 + 42 b2 = 71,6;10 а + 42 b1 + 30 b2 = 45,8.Решая эту систему, получаем уравнение регрессии:̂ t = − 0,85 + 1,26 y t 1 + 0,02 t .Таблица 2.13.
Вспомогательная таблица для расчетакоэффициентов уравнения регрессииtytyt 1y2t1t2t1234∑3,873,94,75,017,53,83,873,94,716,314,415,015,222,166,714916303,87,711,718,842yt 1yt t3,877,814,12045,8yt yt 1̂ t14,715,118,323,571,63,984,074,125,15-702.5. ПрактикумСредняя ошибка аппроксимации составила:nE1nY t ytyt1E(,,+,,+,,100,+,,) 100 = 5,6%,что меньше 15%. Следовательно, уравнение может быть использовано для прогнозных целей.Представим прибыль как разность выручки от продаж ВР исебестоимости реализации С:Пп =ВРС.Подставляя вместо цены реализации функцию спроса, а вместо себестоимости реализации функцию издержек получим следующее выражение для прибыли:ПпОп аа ОпгдеОп – функция спроса;коэффициенты функции спроса.Оп,(2.18)– параметрическиеТаким образом, методика предельного анализа предполагаетпостроение функции прибыли от количества реализуемой продукции, определение максимума этой функции (производная вточке экстремума равна нулю) и определение оптимальной ценыи оптимального объема реализации, используя функцию спроса.2.5.
ПрактикумПример 1. Анализ безубыточности деятельности предприятия. Проведём анализ безубыточности для группы продуктовпредприятия по исходным данным табл. 2.14 (графы 1–5). Анализданных необходим для оценки сложившегося положения и введения корректировок в плановую программу выпуска продукции. Глава 2.
Финансовые технологии оптимизации структуры …71Таблица 2.14. Расчёт параметров операционного анализаИсходные данныеНаимено- Перемен- Постоянваниеные затра- ные затрапродукты, тыс.ты, тыс.циируб.руб.1АБВ↑ГДЕ↓ЖЗ↓ИК↑Л↓МИТОГО24 26544 1231 4452361431 01310 36054433 9121 86014367 59731 02613 8781 0361483659838 96765585 8751 1179933 617Объёмпродаж,тыс. руб.49 11177 8002 4585027771 21320 543611377 1991 888416122 105Расчёт параметровЗапас фи- ОперациВклад наКоэфф.
Точка безБалансовая Рентанансовой онный лепокрытие, вклада на убыточноприбыль, бельность,прочности, веридж,тыс. руб. покрытиеститыс. руб.%% (гр.4раз(гр.4-гр.2) (гр.7/гр.4) (гр.3/гр.8)гр.9)/гр.4 (гр.7/гр.5)5678910113 82072,24 8460,531 92978,81,2719 79934,133 6770,4332 06158,81,70-23-0,91 0130,412 514-2,3-44,0411830,72660,5327944,42,2526953,06340,8244742,42,36-783-39,22000,165 962-391,5-0,261 2166,310 1830,5018 09011,98,37-58-48,770,11566-828,6-0,123635,6940,698538,32,61-2 588-26,43 2870,4612 867-78,7-1,27-1 089-36,6280,0175 318-3 889,3-0,0317471,92730,6615163,71,5720 89120,654 5080,4575 30638,32,61Примечание. ↑ – объём реализации этих продуктов целесообразно наращивать; ↓ – от этих видов продуктов целесообразно отказаться.722.5.
ПрактикумРешение. Для принятия обоснованных решений по программамвыпуска продукции необходимо рассчитать показатели операционного анализа (см. табл. 2.14, графы 6–11). Результаты расчётов позволяют сделать следующие выводы. Убыточные продукты В, Е, З, Ки Л имеют очень низкую рентабельность (табл. 2.15).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
