Главная » Просмотр файлов » 1611672535-7205ee7fb92cecd63cdae109c575108c

1611672535-7205ee7fb92cecd63cdae109c575108c (826568), страница 15

Файл №826568 1611672535-7205ee7fb92cecd63cdae109c575108c (Пожидаев - Лекции) 15 страница1611672535-7205ee7fb92cecd63cdae109c575108c (826568) страница 152021-01-26СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 15)

. , em — ортонормированная базаU и em+1 , . . . , es — ортонормированная база U ⊥ . Тогда e1 , . . . , es— ортонормированная система векторов. Предположим, что s <dimF (V ) = n. В силу леммы 1 § 3 систему e1 , . . . , es можно дополнитьдо ортонормированной базы V .

Пусть e — один из дополнительныхвекторов. Тогда e ⊥ U , т. е. e ∈ U ⊥ . Противоречие. Следовательно,s = n = dimF V .¤Следствие. U ⊥⊥ = U .Доказательство. Очевидно, что U ⊆ U ⊥⊥ . Пусть x — произвольныйвектор из U ⊥⊥ . Тогда x = a + b, где a ∈ U, b ∈ U ⊥ . Имеем 0 = (x, b) =(a + b, b) = (a, b) + (b, b) = (b, b). Следовательно, (b, b) = 0, т. е. b =0 и x = a. Таким образом, U ⊥⊥ ⊆ U .¤§ 6.Существованиеиединственностьсопряжённого преобразованияПусть V — n-мерное унитарное пространство над F . Линейноепреобразование ϕ∗ ∈ L (V, V ) называется сопряжённым к линейномупреобразованию ϕ ∈ L (V, V ) тогда и только тогда, когда (ϕ (x) , y) =(x, ϕ∗ (y)) для любых x, y ∈ V .Предложение 1.

Пусть ϕ, ψ ∈ L (V, V ) такие, что (ϕ (x) , y)(ψ (x) , y) для любых x, y ∈ V . Тогда ϕ = ψ.Доказательство. Для любых x, y ∈ V имеем (ϕ (x) − ψ (x) , y) =Следовательно, (ϕ (x) − ψ (x) , ϕ (x) − ψ (x)) = 0, т. е. ϕ (x) − ψ (x) =Значит, для любого x ∈ V выполняется ϕ (x) = ψ (x), т. е. ϕ = ψ.=0.0.¤Теорема 1 (о существовании и единственности сопряжённогопреобразования). Для любого ϕ ∈ L (V, V ) существует единственноесопряжённое преобразование ϕ∗ ∈ L (V, V ) .Доказательство. Выберем произвольный ортонормированный базис`1 , . .

. , `n пространства V . Для любого x ∈ V положимϕ∗ (x) =nX(x, ϕ (`k ))`k .k=1Докажем, что ϕ∗ ∈ L (V, V ). Для любых α, β ∈ F и x, y ∈ V имеемϕ∗ (αx + βy) =nXk=1(αx + βy, ϕ (`k )) `k =§ 7. Основные свойства и матрица сопряжённого преобразования=αnX(x, ϕ (`k ))`k + βk=1nX89(y, ϕ (`k ))`k = αϕ∗ (x) + βϕ∗ (y) .k=1∗Докажем теперь, что ϕ сопряжено к ϕ. Пусть x — произвольныйnnPPαi `i . Тогда (x, `k ) = ( αi `i , `k ) =вектор из V и x =i=1nPi=1nPi=1αi (`i , `k ) = αk для любого k = 1, .

. . , n. Следовательно, ϕ (x) =αi ϕ (`i ) =(x,nXnPi=1(x, `i ) ϕ (`i ) и для любых x, y ∈ V верно (x, ϕ∗ (y)) =(y, ϕ(`k )`k )) =k=1nXi=1nX(x, (y, ϕ (`k )) `k ) =k=1nX(y, ϕ (`k )) · (x, `k ) =k=1nnXX(x, `k )·(ϕ(`k ), y) = ((x, `k ) ϕ (`k ) , y) =((x, `k )ϕ(`k ), y) = (ϕ (x) , y) .k=1k=1k=1∗Докажем единственность ϕ .

Пусть ψ ∈ L (V, V ) и (ϕ (x) , y) =(x, ψ (y)) для любых x, y ∈ V . Тогда (x, ψ (y)) = (x, ϕ∗ (y)) . В силупредложения 1 ψ = ϕ∗ .¤§ 7.Основные свойства и матрица сопряжённого преобразованияЛемма 1. Для любых ϕ, ψ ∈ L (V, V ) выполнены следующие свойства:∗1) (ϕ∗ ) = ϕ;∗∗2) (ϕ + ψ) = ϕ∗ + ψ ∗ , (αϕ) = α · ϕ∗ для любого α ∈ F ;∗∗∗3) (ϕ ◦ ψ) = ψ ◦ ϕ ;4) если U — ϕ-инвариантное подпространство V , то U ⊥ является∗ϕ -инвариантным.Доказательство. Для любых x, y ∈ V имеем¡¢∗(ϕ∗ (x) , y) = x, (ϕ∗ ) (y) = (y, ϕ∗ (x)) = (ϕ (y) , x) = (x, ϕ (y)) ;¡¢∗((ϕ + ψ) (x) , y) = x, (ϕ + ψ) (y) = (ϕ (x) + ψ (x) , y) == (ϕ (x) , y) + (ψ (x) , y) = (x, ϕ∗ (y)) + (x, ψ ∗ (y)) = (x, (ϕ∗ + ψ ∗ ) (y)) ;¡¢∗((αϕ) (x) , y) = x, (αϕ) (y) = α (ϕ (x) , y) = α (x, ϕ∗ (y)) = (x, α · ϕ∗ (y)) ;905.

Евклидовы и унитарные пространства¡¢∗((ϕ ◦ ψ) (x) , y) = x, (ϕ ◦ ψ) (y) = (ψ (ϕ (x)) , y) = (ϕ (x) , ψ ∗ (y)) == (x, ϕ∗ (ψ ∗ (y))) = (x, (ψ ∗ ◦ ϕ∗ ) (y)) .∗∗∗Значит, по предложению 1 § 6 ϕ = (ϕ∗ ) , (ϕ + ψ) = ϕ∗ + ψ ∗ , (αϕ) =∗α · ϕ∗ , (ϕ ◦ ψ) = ψ ∗ ◦ ϕ∗ . По теореме 1 § 5 V = U ⊕ U ⊥ . Для любых⊥x ∈ U, y ∈ U справедливо(x, ϕ∗ (y)) = (ϕ (x) , y) = 0,т. е. ϕ∗ (y) ∈ U ⊥ . Следовательно, U ⊥ является ϕ∗ -инвариантным.¤Лемма 2 (о матрице сопряжённого преобразования).

Пусть`1 , . . . , `n — ортонормированный базис V , тогда для любого ϕ ∈ L (V, V )справедливо равенство³´τ[ϕ∗ ]`1 ,...,`n = [ϕ]`1 ,...,`n .Доказательство. Для любого 1 ≤ i ≤ n имеем ϕ (`i ) =nPj=1αij `j , где[ϕ]`1 ,...,`n = (αij ) . Тогда для любых 1 ≤ k ≤ n, 1 ≤ i ≤ n справедливо(ϕ(`i ), `k ) = (nXj=1αij `j , `k ) =nXαij (`j , `k ) = αik ,j=1(`i , ϕ∗ (`k )) = (ϕ∗ (`k ) , `i ),³´τпоэтому (ϕ∗ (`k ) , `i ) = (αik ) и [ϕ∗ ]`1 ,...,`n = [ϕ]`1 ,...,`n .§ 8.¤Канонический вид нормального преобразования унитарного пространстваПусть V — n-мерное унитарное пространство над F , где F ' R илиF ' C.

Преобразование ϕ ∈ L (V, V ) называется нормальным, если ϕ ◦ϕ∗ = ϕ∗ ◦ ϕ; ϕ называется эрмитовым (симметрическим в случае F 'R), если ϕ = ϕ∗ ; ϕ называется унитарным (ортогональным в случаеF ' R), если ϕ ◦ ϕ∗ = ϕ∗ ◦ ϕ = id. Очевидно, что эрмитовы и унитарныепреобразования являются нормальными.Дадим соответствующие определения для матрицы A ∈ Mn (F ):A — нормальная матрица, если A · (A)τ = (A)τ · A; A — эрмитова91§ 8.

Канонический вид нормального преобразования над C(симметрическая в случае F ' R) матрица, если A = (A)τ (A = Aτв случае F ' R); A — унитарная (ортогональная в случае F ' R)матрица, если A−1 = (A)τ (A−1 = Aτ в случае F ' R).Лемма 1. Пусть ϕ — нормальное преобразование пространства V .Тогда:1) x — собственный вектор ϕ, соответствующий λ ∈ Spec ϕ, тогдаи только тогда, когда x — собственный вектор ϕ∗ , соответствующийλ ∈ Spec ϕ∗ ;2) x, y — собственные векторы ϕ, ϕ(x) = αx, ϕ(y) = βy, α 6= β ⇒x ⊥ y.∗∗Доказательство.

1. Очевидно, что (id) = id, поэтому (λ · id) = λ·id∗∗∗∗в силу леммы 1 § 7. Тогда (ϕ¡− λ · id) =¢ ϕ −λ·id. Так ∗как ϕ·ϕ∗ = ϕ ·ϕ,∗∗то (ϕ − λ · id) ·(ϕ − λ · id) = ϕ − λ · id (ϕ − λ · id) = ϕ ·ϕ−λϕ −λϕ+λλ·∗id = (ϕ − λ · id) · (ϕ − λ · id) . Таким образом, (ϕ − λ · id) — нормальноепреобразование. Имеем:(ϕ − λ · id) x = 0 ⇔ 0 = ((ϕ − λ · id) x, (ϕ − λ · id) x) =¡¢ ¡¡¢¢∗∗= x, (ϕ − λ · id) ((ϕ − λ · id) (x)) = x, (ϕ − λ · id) (ϕ − λ · id) (x) =¡∗∗ ¢∗= (ϕ − λ · id) x, (ϕ − λ · id) x ⇔ (ϕ − λ · id) x = 0 ⇔ ϕ∗ (x) = λx.¡¢2. Так как (ϕ (x) , y) = (αx, y) = α (x, y) = (x, ϕ∗ (y)) = x, βy =β (x, y), то (α − β) (x, y) = 0 и (x, y) = 0.¤Теорема 1. Преобразование ϕ ∈ LC (V, V ) является нормальнымтогда и только тогда, когда существует такой ортонормированныйбазис `1 , .

. . , `n пространства V , состоящий из собственных векторовпреобразования ϕ, чтоα10..[ϕ]`1 ,...,`n =  , где αi ∈ Spec ϕ..0αnДоказательство. Так как F ' C, то существует, по крайней мере,одно собственное значение для ϕ и соответствующий ему собственныйвектор. Пусть ϕ (a) = α1 a, где a 6= 0. Обозначим V1 = L (a) . Докажемтеорему индукцией по n = dimC V . В случае n = 1 имеем V = L (a),1и `1 = kaka — искомый базис. Пусть утверждение верно для всехϕ ∈ L (U, U ) , dimC U ≤ n − 1. Рассмотрим унитарное пространство V ,925. Евклидовы и унитарные пространстваdimC V = n. По теореме 1 § 5 имеем V = V1 ⊕ V1⊥ , где dimC V1⊥ = n − 1.Докажем, что V1⊥ является ϕ-инвариантным.

Для любого x ∈ V1⊥имеем (a, ϕ (x)) = (ϕ∗ (a) , x) = (α1 a, x) = α1 (a, x) = 0. Следовательно,ϕ (x) ∈ V1⊥ и V1⊥ является ϕ-инвариантным. Очевидно, что ϕ|V ⊥1нормально, так как ϕ нормально на V . Поэтому по предположениюиндукции существует ортонормированный базис `2 , . . . , `n пространстваV1⊥ , состоящий из собственных векторов ϕ. Тогда `1 , . . . , `n —ортонормированный базис V и [ϕ]`1 ,...,`n = diag(α1 , .

. . , αn ), αi ∈ Spec ϕ.Обратно, если [ϕ]`1 ,...,`n = diag(α1 , . . . , αn ), то [ϕ∗ ]`1 ,...,`n =diag(ᾱ1 , . . . , ᾱn ) по лемме 2 § 7. Очевидно, что [ϕ]`1 ,...,`n · [ϕ∗ ]`1 ,...,`n =[ϕ∗ ]`1 ,...,`n · [ϕ]`1 ,...,`n , поэтому получаем следующие равенства:[ϕ ◦ ϕ∗ − ϕ∗ ◦ ϕ]`1 ,...,`n = 0 и ϕ ◦ ϕ∗ = ϕ∗ ◦ ϕ.§ 9.¤Изоморфизм унитарных пространствУнитарные пространства V1 и V2 над полем F называются изоморфными, если существует такое взаимно однозначное линейноеотображение ϕ : V1 → V2 , что (a, b) = (ϕ (a) , ϕ (b)) для любых a, b ∈ V1 .Тот факт, что V1 изоморфно V2 , будем обозначать V1 ' V2 . Пусть`1 , . . . , `n — базис V1 , тогда нетрудно заметить, что ϕ (`1 ) , . .

. , ϕ (`n ) —базис V2 . Следовательно, если V1 ' V2 , то dimF V1 = dimF V2 . Вернои обратное утверждение.Теорема 1. Если V — n-мерное унитарное пространство над F ,то V ' Fn .Доказательство. Выберем в V произвольный ортонормированныйбазис `1 , . . . , `n . В силу теоремы 1 § 1.12 [ ] = [ ]`1 ,...,`n — изоморфизмпространств V и Fn . Докажем, что отображение [ ] сохраняет скалярноепроизведение.nnPPПусть x =xi `i , y =yi `i , где xi , yi ∈ F .

Тогдаi=1i=1[x] = (x1 , . . . , xn ) , [y] = (y1 , . . . , yn ) и ([x] , [y]) =nXi=1xi y i .§ 10. Канонический вид нормального преобразования над RС другой стороны, (x, y) = (nPi=1nPi=1xi `i ,nPj=1yj `j ) =nPi,j=1xi y j (`i , `j ) =xi y i . Значит, ([x] , [y]) = (x, y) и [ ] : V → Fn — изоморфизм.§ 10.93¤Канонический вид нормального преобразования евклидова пространстваЛемма 1. Пусть ϕ — нормальное преобразование евклидовапространства V . Тогда существует такое ϕ-инвариантноеподпространство U в V , что dimR U = 1 или dimR U = 2. Приэтом V = U ⊕ U ⊥ , где U ⊥ является ϕ-инвариантным.

Более того,если dimR U = 1, то в U можно выбрать такой ортонормированныйбазис {a}, что ϕ (a) = αa, α ∈ R; а если dimR U = 2, то в Uможно выбрать такой ортонормированный базис {a, b}, чтоϕ (a) = αa − βb, ϕ (b) = βa + αb, где α, β ∈ R.Доказательство. Если fϕ (x) обладает вещественным корнем α, тоϕ имеет такой соответствующий собственный вектор b, что ϕ (b) =bαb, α ∈ R. Тогда a = kbk— искомый базис и U = L (a) — одномерноеϕ-инвариантное пространство. Из доказательства теоремы 1 § 8 следует,что V = U ⊕ U ⊥ , где U ⊥ является ϕ-инвариантным.Пусть fϕ (x) не имеет вещественных корней и ρ, ρ — комплексныекорни fϕ (x), ρ = α + βi, ρ = α − βi, α, β ∈ R, β 6= 0.Пусть `1 , .

. . , `n — ортонормированный базис V . Определимвекторное пространство Ve над полем C. Положим Ve := LC (`1 , . . . , `n ) :=)( nnnXXXαi `i : αi ∈ C;αi `i =βi `i ⇔ αi = βi , 1 ≤ i ≤ ni=1i=1µс операциями αnPi=1¶αi `i + βi=1µnPi=1¶βi `i=nPi=1(ααi + ββi ) `i для любыхα, β ∈ C.Определим на Ve скалярное произведение по правилу (`i , `j ) = δij ,т. е.nnnXXX(αi `i ,βj `j ) =αi βi .i=1j=1i=1Тогда очевидно, что `1 , .

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
1 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов лекций

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее