nekrasov_l_a__skvortsov_yu_a_organizatsi a_i_planirovanie_mashinostroitelnogo_pro izvodstva (818850), страница 57
Текст из файла (страница 57)
Одноступенчатый контроль позволяет делать заключение о качестве продукции по одной выборке. цвуступенчатый контроль предполагает принятие решений о качестве продук- ции по результатам не более двух выборок, причем отбор второй вы- ' борки зависит от результатов проверки первой выборки.Последовала пвр™ п, тельный контроль не определяет ,' аФ! принимается заранее количество изделий, по коНет пв „, торым будет сделан вывод о каче- вртия и„ Нит бршйте " СтВЕ ПрОдуКцИИ.
СЛЕдуат ОтМЕтИтЬ, ' па, ат (сплошной конт- р, Разори. ЧтО СрЕдНЕЕ ЧИСЛО ПраасряЕМЫХ ИЗ- дв делий с ростом числа ступеней ' убывает, однако при этом возникаЯыбарки пят ют трудности организационного . характера и требуется более высола кая квалификация контролеров., Партия и, па нпа )кс Р ш и ВСЛЕдСтВИЕ ЭТОГО МНОГОСтуПЕНЧан ° тый контроль качества продукции пока еще не нашел достаточного ' распространения. Последователь(сппашйай конт- ный же контроль используется в Раль, Рвябра- ковка) ор~анизации ресурсных испытаРис. 4ил схема проведении двойной ний на надежность, где большое выборки статистического приемочного значение имеет уменьшение объе- коитроля: ма выборки.
Сн С,— контрольные суммы, Пбн Пбт — коли ПрЕИМущЕСТВВ ДВОЙНОГО ВЫбочсства бракованных нзлелий соответственна ЧНОГО Коитрппя оссбенНО ОЧЕ- первой и второй выборках Р видны, когда контролируемая партия продукции п„принимается или отклоняется уже на основе первой выборки (п,т). При двойной выборке п,т всегда меньше, чем п„для однократной выборки. Партия посредственного качества требует взятия второй пробы (п,з). При этом п,1+ пм больше, чем и, однократной выборки. На рис. 4.9 представлена схема проведения двойной выборки. Статистический приемочный контроль используется в условиях устойчивых технологических процессов в массовом и крупносерийном производстве.
По сравнению со сплошным контролем он сокращает количество контролируемых объектов, однако трудоемкость каждой контрольной операции возрастает из-за использования измерительной аппаь ратуры (а не простых контрольных инструментов в виде скоб или калибров), определяющей значение контролируемого параметра. Методы управления технологическими процессами можно разделить в зависимости от их совершенства на три группы: регулирование, автоматизированное управление и автоматическое управление (табл.
4.1). Методы статистического регулирования, как правило, позволяют контролиро- 272 вать один из параметров качества одной из операций технологического процесса. Автоматизация контроля, применение ЭВМ для анализа контролируемых параметров и выработки решения о качестве технологического процесса позволяют перейти на следующую ступень развития систем управления технологическими процессами, создавая АСУТП (автоматизированные системы управления технологическим процессом), Тпблппхт 4.!. Методы управления технологическими процессами (ТП) Характеристика метадон Объекты управления п веления тп Средства управления Отдельные операции Отдельные технологические процессы Регулирование ТП Автоматизированное управление ТП Статистические картм Устройства автоматического контроля и управления отдельными операциями ГПС Технологические процессы изготовления изделия Автоматическое управление ТП Статистическое регулирование производится с использованием контрольной карты, отображающей уровень настройки и точности технологического процесса.
На контрольной карте обозначаются границы регулирования, установленные с учетом закона распределения контролируемого параметра, характера процесса. Статистическое регулирование технологического процесса включает три этапа: наблюдение за устойчивостью технологического процесса, выявление причин в случае нарушения качества технологического процесса и устранение причин путем регулирования процесса. Таким образом, метод статистическою регулирования технологического процесса предупреждает возникновение брака, а потому является профилактическим.
Наиболее часто в этом методе используют карты средних Х и размахов варьирования К (рис. 4.10). Метод средних и размахов заключается в том, что на основании предварительного статистического анализа технологического процесса строят две диаграммы: одну — для наблюдения за средними значениями Х, другую — за размахами К выборок (размах — это разница между максимальным и минимальным значениями контролируемого параметра выборки). Линии В, и Н, ограничивают предельные допустимые отклонения параметра, а линии Вх и Н-„устанавливают контрольные границы допустимых случайных колебаний значений средних Х выборок. На диаграмме размахов линия Вй обозначает верхний контрольный предел размахов К.
Через определенные промежутки времени из партии изготовленной продукции берется выборка небольшой величины (чаще всего объемом 5 шт.). Для нее вычисляют среднее арифметическое Х и размах К. Эти значения в виде точек наносят на диа- 273 г З 4 б б 7 В О ~О Номер 4ббгеоСОНомоР выборки выборки Р н с. 4ЛО. Контроль карты средних арифметических Х н размахов варьировании К граммы в соответствии с порядковым номером выборки. Если при очередной выборке значения Х и К выйдут за контрольные линии, это свидетельствует о возникновении в технологическом процессе нарушений неслучайного характера, которые могут привести к браку. Причины нарушений технологического процесса (износ или поломка инструмента, разладка оборудования и др.) нужно устранить.
В условиях серийного и массового производства целесообразно использовать методы непрерывного контроля за ходом технологического процесса и статистического регулирования его качества. Усложнение оборудования и технологических систем предъявляет особенно высокие требования к системе управления качеством технологического процесса. Нормальное функционирование автоматических линий и гибких автоматизированных систем требует получения постоянной информации не только о качестве продукции на выходе системы, но и о работоспособности технологических систем, включающих оборудование, оснастку и инструмент, заготовку и исполнителя — рабочего, оператора или наладчика.
Поэтому трудоемкость контрольных операций в автоматическом и гибком автоматизированном производстве достигает 50% и более в общих трудовых затратах, связанных с изготовлением продукции. Требования к системе контроля операций в высокоорганизованных технологических системах следующие: измерение контролируемых параметров должно производиться в динамическом рабочем режиме работы; сигнал с преобразователя, контролирующего параметр, должен быть непрерывным; структура систем контроля должна быть изменяющаяся за счет модульного принципа их организации; нужна высокая надежность элементов технологического процесса, системы контроля качества и системы управления.
В связи с этим совершенствование сушествуюших и создание новых систем управления качеством технологических процессов должно идти по двум основным направлениям: 1) разработка новых методов выполнения контрольных операций и автоматизации контроля; 2) создание гиб- 274 ких автоматизированных систем контроля (ГАК). Наиболее перспективными являются методы иеразрушающего контроля (акустический, магнитный, оптический, радиационный и др.), оснащение оборудования средствами диагностики для контроля технического состояния технологических систем. Совершенствование системы управления качеством продукции должно создавать такие экономические и организационные условия, которые стимулировали бы качественный, производительный труд, инициативу исполнителей. Плохая работа должна непосредственно сказываться на материальном вознаграждении, на служебном положении и на авторитете работника.
4.2.3. Анализ качества пРодукции Оценка и анализ качества продукции, являясь обратной связью в системе управления производственным процессом, дают информацию для совершенствования производства. Отрасль науки, изучающая и реализующая методы количественной оценки качества продукции, называется квалнметрия. Различают следуюшие основные методы определения показателей качества продукции машиностроительного производства: ° измерительный — иа основе технических средств (показатели назначения, параметрической надежности, экологические и др.); ° экспертный — при котором решение о значении показателей качества продукции принимается экспертами (показатели назначения, эстетические и др )' ° регистрационный — на основе наблюдений и подсчета числа событий, предметов„затрат (показатели надежности функционирования, экологические и др.), ° расчетный — на основе использования теоретических и (или) эмпирических зависимостей показателей качества продукции от ее параметров.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
