Диссертация (793105), страница 20
Текст из файла (страница 20)
Социально-экономические показатели. 2015: Стат. сб. / Росстат. –М., 2015. – 1266 с. – С. 482.123Суммы налогов и сборов, уплачиваемых в консолидированный бюджет РФ. URL:https://www.nalog.ru/rn08/related_activities/statistics_and_analytics/forms/5768677/124Регионы России. Социально-экономические показатели. 2015: Стат. сб. / Росстат.
–М., 2015. – 1266 с. – С. 1202.125Там же, с. 134.126Там же, с. 548.127Там же, сс. 600–601, 602–605, 606–607, 650–671, 753–760, 774–777, 797–798.85заблаговременно сигнализировать о возможном нарушении равновесия вэкономике, возникновении опасности и принятии мер по его устранению. … наоснове пороговых значений задаются границы между значениями параметров,характеризующих различные состояния экономики региона»128.Применительно к целям диссертационного исследования, пороговыезначения определяют границы между параметрами показателей, позволяющиеотсекать те регионы, в которых конкретный вид хозяйственной деятельностиимеет преобладающее значение по сравнению с другими видами хозяйственнойдеятельности.
Для установления пороговых значений используются различныеметоды, например, если исходное распределение выборки заранее неизвестно,то целесообразно применять метод превышения порога129, получившийразвитие в работах А. Балкема, Л. Де Хана, Дж. Пикандса130, определяющий всеэлементы выборки, значения которых больше заданного уровня, при том, чтоих исходное распределение Fi(x) является неизвестным.
В соответствии сданным методом:xi ~ Fi ( x ) = MDA( H i ),(1.1)где xi – значение измеряемого параметра экономики региона;Fi(x) – оптимальная функция распределения;MDA(Hi) – область притяжения закона распределения Hi.Рассмотрим распределение параметров состояния экономики региона,превышающих некоторый порог ui. Согласно теореме Пикандса-Балкема-деХаана131, если порог ui достаточно высок, функция распределения случайной128Никишина, Ю. Н. Методика оценки пороговых значений индикаторов риска предприятий /Ю.
Н. Никишина // Экономика, экология и общество России в 21-м столетии: Труды 3-ймеждународной научно-практической конференции. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001.129Бологов, Я. В. Об эконометрических подходах к определению минимального уровнянестабильных пассивов коммерческого банка / Я. В. Бологов // Проблемы анализа риска. – 2013. –№2. – С. 8–25.130Автором использованы следующие источники: Balkema, A., de Haan L. Residual life time atgreat age // Annals of Probability. – 1974.
– Vol. 2. – P. 792–804.; Pickands, J. Statistical inference using extremeorder statistics // Annals of Statistics. – 1975. – Vol. 3. – P. 119–131.131Balkema, A., de Haan L. Residual life time at great age // Annals of Probability. – 1974. – Vol. 2. –P. 792–804.86величины хорошо аппроксимируется обобщенным распределением Парето(Generalized Pareto Distribution, GPD). Пусть распределение превышенийописывается условной частной функцией:Fi , u i ( x ) = P( x i , t − u i ≤ x | x i , t > u i ).(1.2)Тогда, предполагая, что данная функция отвечает требованиям GPD,появляется возможность определения вероятности превышения пороговогозначения для экономики конкретного региона. Обозначим:Fi ( x ) = 1 − Fi ( x ),(1.3)тогда искомая вероятность рассчитывается по следующей формуле:Fi ( x | xi ,t > ui ) = P( xi ,t > ui ) ⋅ P( xi ,t > x | xi ,t > ui ) = P( xi ,t > ui ) ⋅ P( xi ,t −⎛ ξ ( x − ui ) ⎞− ui > x − ui | xi ,t > ui ) = F i ( ui ) ⋅ F i ,ui ( x − ui ) = F i ( ui ) ⋅ ⎜ 1 +⎟β⎝⎠−1ξ, (1.4)где ξ, β – параметры масштаба и формы обобщенного распределенияПарето.
Оценка неизвестной величины F i ( ui ) была предложена в работеЛ.Р. Смита132:1−Ti ,ui ⎛ ξˆ ( x − ui ) ⎞ ξˆ⎜ 1 +⎟ , x ≥ u i ,F̂ i ( x ) =⎟T ⎜⎝βˆ⎠(1.5)где Ti(ui) – количество значений i-го параметра состояния экономикирегиона, превышающих пороговое значение ui.В ситуациях, когда количественное описание закона распределенияпараметров состояния экономики региона невозможно или сильно затруднено,по мнению Ю.Н. Никишиной «необходимо отказаться от высоких стандартовточности и строгости, а использовать для анализа методы, являющиесяприближенными по своей природе. Одним из таких методов является теория132Smith, L.
R. Estimating tails of probability distributions / L. R. Smith // Annals of Statistics. –1987. – №15. – P. 1174–1207.87нечетких множеств …»133. В соответствии с указанным методом, пороговоезначение каждой группы параметров состояния экономики региона базируетсяна экспертных оценках.
Так как пороговое значение параметра являетсяколичественным, то на основе теории нечетких множеств строится такаясистема оценки и прогнозирования состояния экономики региона, в которойкачественные оценки экспертов подвергаются количественному анализу.Врезультатепроцедурыдефаззификации–отображениюпоопределенным правилам нечеткого множества в четкое числовое значение –каждому параметру состояния экономики региона будет соответствоватьединственное числовое значение.
Расчет пороговых значений параметровсостояния экономики региона осуществляется на основе многомерной функциираспределения вероятности. Так как наличие преобладания определяетсясовокупнымпроявлениемфакторов,уравнениеповерхностиразделапреобладания и сбалансированного состояния необходимо записать в виде134:1( x − M ПВХД )T ⋅ S −ПВХД⋅ ( x − M ПВХД ) = ( x − M Б )T ⋅ S −Б1 ⋅ ( x − M Б ) ,(1.6)где MПВХД, МБ – вектора математических ожиданий значений параметровсостояния экономики региона соответственно при наличии преобладающеговидахозяйственнойдеятельности(преобладание)илиегоотсутствии(сбалансированная структура экономики региона);(x – МПВХД)T, (x – MБ)T – транспонированные матрицы отклоненийзначений параметров состояния экономики региона от соответствующихзначений математических ожиданий данных параметров;1и S −Б1 – обратные ковариационные матрицы по преобладающему иS −ПВХДсбалансированному состоянию экономики региона.133Никишина, Ю.
Н. Методика оценки пороговых значений индикаторов риска предприятий /Ю. Н. Никишина // Экономика, экология и общество России в 21-м столетии: Труды 3-ймеждународной научно-практической конференции. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001.134Адаптировано автором на основании: Никишина, Ю. Н. Методика комплексной оценкибезопасности предприятия при наличии N взаимосвязанных индикаторов риска / Ю. Н. Никишина //Экономика, экология и общество России в 21-м столетии: Труды 4-й международной научнопрактической конференции. СПб., т.4: Изд-во СПбГТУ, 2002.88Тогда в зависимости от уровня порогового значения, для каждого этапафильтрации будут выбираться те регионы, показатели которых удовлетворяютследующему соотношению:nRe g ij = ∀x | xi ≥ ui ; Re g j = ∑ Re g ij ,(1.7)j =1где Re g ij – значение параметра, превышающее пороговое значение ui;Regj–количествопараметров,значениякоторыхпревышаютрегионов,прошедшихсоответствующие пороговые значения.Есливпроцессефильтрацииколичествофильтрацию, превышает 10% от общего количества рассматриваемых регионов,то величина порогового значения повышается на 5%.
Такой порог выбран сучетом задачи диссертационного исследования и определения только техрегионов, в которых по данному параметру наблюдается преобладание одногоиз видов хозяйственной деятельности.Схематически данный процесс представляется в следующем виде(рисунок 1.3). Путем перемещения граничной линии, выбирается пороговоезначение, удовлетворяющее задаче диссертационного исследования.Nxui10%xiРисунок 1.3 – Механизм установления порогового значения для фильтрацииФильтрация осуществляется путем сравнения значения показателя дляконкретного региона с пороговым значением по определенному алгоритму(рисунок 1.4).891. Фиксирование значений показателей для всехрегионов, подвергающихся фильтрации2.
Предварительное установление пороговых значенийдля фильтрации3. Тестовая фильтрация и проверка значимостипороговых значений4. Утверждение пороговых значений и подготовкафильтрации5. Выбор региона для фильтрации(ftr = 0, n = 1)Регионов дляфильтрации нетРегионы для фильтрации естьНетn≤5Да6. Фильтрация региона по фильтру nДаНетx рег ≥ xпорог7.1. ftr = ftr + 17.2.
ftr = ftr8. n = n + 19. Окончание фильтрации регионаДаНетftr ≥ 3ПВХД естьПВХД нет10. Завершение работы алгоритмаРисунок 1.4 – Алгоритм фильтрации регионов для выявления преобладанияотдельного вида хозяйственной деятельности в экономике конкретногорегиона135135Разработано автором на основании: Окрепилов, В. В. Исследование проблемыформирования системы показателей оценки уровня устойчивого развития территорий /В.
В. Окрепилов // Актуальные проблемы, направления и механизмы развития Всероссийскогонаучного семинара. – 2014. – С. 14–20.90В схеме используются два обозначения n и ftr. Соответственно «n»означает сквозной номер показателя, всего их 5, «ftr» означает положительныйрезультат фильтрации. Указанные обозначения использованы как переменныеавтоматизированного алгоритма, поэтому больше нигде в диссертации они неприменяются. Если значение показателя региона превышает пороговое, то врегионе по данному признаку наблюдается преобладание отдельного видахозяйственной деятельности. Если регион прошел фильтрацию не менее чем пополовине фильтров (в диссертации – 3), то его экономика развивается спреобладанием отдельного вида хозяйственной деятельности.В соответствии с рассмотренной сущностью экономического влияния длядополнительного подтверждения наличия в экономике региона отраслевыхдиспропорций целесообразно оценивать изменение состояния различных видовхозяйственной деятельности и экономики региона в целом.
Для проведенияанализа в диссертационном исследовании используются данные официальнойстатистики,проводимыхопубликованныерасчетоввоткрытыхподтвержденаисточниках.объективностьюДостоверностьиспользованныхисходных данных. Таким образом, если система мягких фильтров выделяетвиды хозяйственной деятельности, оказывающие наиболее сильное влияние наэкономику региона, то адаптивные показатели позволяют оценить силу влиянияи подтвердить наличие такого вида хозяйственной деятельности в экономикеконкретного региона.Взависимостиоттерриториальных,природных,национальныхособенностей преобладающий вид хозяйственной деятельности в различныхрегионах могут быть разными.
Рассмотрим результаты первого этапа фильтрациипо показателю 1 (исходные данные приведены в таблице А1, а полный первыйэтап фильтрации – в таблице А2 Приложения А). Для первого этапа фильтрацииустановлено пороговое значение 30%, позволяющее выявить предварительноепреобладание конкретного вида хозяйственной деятельности в несколькихрегионах (таблица 1.9).91Таблица 1.9 – Результаты первого этапа фильтрации по показателю 1 «Удельныйвес вида хозяйственной деятельности в валовом региональном продукте»3,90,5 7,69,56,85,98,16,2310,813,613,37,24,713,70,610,80,70,50,49,210,47,99,54,35,2Предоставление прочих коммунальных,социальных и персональных услуг5,5Здравоохранение и предоставлениесоциальных услуг9,25,25,77,610,210,04,817,28,78,56,96,3Образование1,00,90,60,60,90,70,20,71,00,510,9Государственное управление и обеспечениевоенной безопасности; обязательноесоциальное обеспечение15,112,911,614,831,35,70,911,812,08,8137,9Операции с недвижимым имуществом,аренды и предоставление услуг1,65,58,611,36,53,811,58,66,47,68,84,45,1Финансовая деятельность65,6Транспорт и связьДобыча полезных ископаемых3,10 52,6 1,4 2,20 1,5 31,2 3,40 0,8 36,3 2,70,1 43 1,7 3,82,5 61,1 3,7 1,21,2 31,3 0,2 14,60Гостиницы и рестораны0,26,58,32,30,91,9Строительство0,33,82,13,33,53,73,40,94,13,31,634Оптовая и розничная торговля; ремонтавтотранспортных средств, мотоциклов,бытовых изделий и предметов личногопользования0,0 0,5 30,40,0 0,4 35,90,0 0,9 33,80,1 0,4 32,10,0 0,0 14,90,0 32,4 11,30,6 75,9 0,30,1 0,1 33,10,0 0,3 33,80,1 2,9 1,90 17,1 30,3041 11,7Обрабатывающие производства5,46,510,05,90,01,40,34,06,532,22,67,3Производство и распределениеэлектроэнергии, газа и водыВладимирская областьКалужская областьЛипецкая областьТульская областьг.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
