Главная » Просмотр файлов » Справочное руководство по небесной механике и астродинамике. Под редакцией Г.Н. Дубошина

Справочное руководство по небесной механике и астродинамике. Под редакцией Г.Н. Дубошина (564382), страница 101

Файл №564382 Справочное руководство по небесной механике и астродинамике. Под редакцией Г.Н. Дубошина (Справочное руководство по небесной механике и астродинамике. Под редакцией Г.Н. Дубошина) 101 страницаСправочное руководство по небесной механике и астродинамике. Под редакцией Г.Н. Дубошина (564382) страница 1012016-04-06СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 101)

Например, при 1п = 3 можно принять следующие два дополнительных условия: Р(з (!о) = О, 1Уйз (1н) = О. й 1.07. Среднеквадратичные приближения функций Функции !'(!) с известными значениями в узлах !ы ..., !н аппроксимируется функцией Р(!)=а,ф,(!)+ ... +а„1р„(!) (П~Лг), (7.1.28) где аы..., а„— постоянные коэффициенты и 1ра(!),..., 1р„(1)— система фуниций, удовлетворяющих условиям Х 1р1(гл) 1р! (!А) = О (1 чь !) А-О (7.1.26) (такие функции называются попарно ортогональными). Чаще всего используют в качестве функций 1рэ(!) системы ортогональных полиномов Лежандра, Чебышева, Лагерра, Эрмита и др, (см., например, (3]).

Коэффициенты ае, ..., а„определяются из условия минимума суммы квадратов отклонений )(1) от Г(!) в узлах 5= Х (Р(1А) — 11(!А)) (7.1.27) Величина 5 называется средним квадратичным отклонением г" (1) от ! (!). Функция Р(!), реализующая минимум 5, называется наилучшим среднеквадратичным приближением исходной функции ((1) данной системой Функций гее(!), ..., ~р„(!). Формулы для а„..., а„можно выписать в явном виде и и а = Х Я,)1р (!А)! 2''1р'(!А) (/=О, !...„п), (7.1,28) Соответствующая величина 5 ы, равная минимальному значению среднего квадратичного отилонения 5 для данной системы фУнкций 1РЕ(1), ..., 1Р„(1) и выРажаюЩаа точность аппРоксима- $1лщ Гл. 1. НнтеРполиРОВАние и пРиБлижение Функции а45 !4 !.от ч. т!!.

численные методы ции функции 1(1) функцией Р(1), определяется по формуле Б !„= 2" (1о(1») — аоо!р',(1») — ... — а'!ро(1 )(. (7.!.29) Важным является случай, когда узлы 1о, ..., 1!о можно выбирать произвольно внутри некоторого интервала (а, 6). Тогда в качестве системы функций !р!(1) выбирают полиномы Чебышева, обозначаемые обычно через То(1), а в качестве узлов выбирают корни полинома Чебышева Тоо»!(1). Если начало отсчета 1 и единица длины выбраны так, что а = — 1, 6 = 1, то зти корни равны 1»=сов и (Й=О, 1, ..., У). (7.1.30) Общая формула для Т;(1) следующая: Т! (1) = соз (1 агссоз 1) й 1 ~ 1), (7.1.31) причем То = — 1, Т!(1) = 1, То(1) = — 1+ 2Р, а остальные Т,(1) (1 ) 3) определяются по рекуррентной формуле Т! (1) = 21 Т! ! (1) — Т1, (1). (7.1.32) Если при построении аппроксимирующей функции вида (7.1.25) по полиномам Чебышева Р(1) = ао+ а, Т! (1) + ... + а„Т„(1) (7.1,33) используется й!+ 1 узлов и и = 31, то мы получим интерполяционный полинам, т.

е. полипом го'-й степени, совпадающий с 1(1) во всех узлах. Тогда 5 = О. Для произвольного интервала (а, 6) узлы 1» (й = О, ..., Л!) определяются формулой Ь+а Ь вЂ” а 2»+1 1» — — — + соз 2 2 2»!+2 и (7.1.34) а аргументом полиномов Чебышева в (7.1.33) служит вместо 1 переменная (21 — Ь вЂ” а). 1 Случай равноотстоящи х уз л он. Пусть узлы 1о..., ..., 1»! имеют один и тот же шаг 6, и пусть начало отсчета и единица длины таковы, что 1о = О, 1! = 1, ..., 1» = Ж. Тогда при построении аппроксимирующей функции вида (7.1.25) роль 6 ыв! гл.

ь инта»поли»овация и п»ивлижвнив еэикци* 647 ортогональных полиномов фч(/), ф,(/)..., играют следующйе полиномы: ! ь ь » !(! — 1) ... (! — « + 1) Ро,я=1, Р! У(/)=1+ Г( — 1) С!С/е» ( !) "' ( + !), ь-1 (7.1.35) (/ = 1, 2, ..., п) где С!, С!+» — биномиальные коэффициенты. В частности, Рь я(/) = 1 — —, Р, (/) = 1 — — + 2! 6! ап М' мэ М вЂ” 1 У(У вЂ” !)' Коэффициенты а, в аппроксимирующей функции (7.1.25) и соответствующая величина В„а определятся формулами ао — — М+, „'~',/(/ь)> 1 (2!+1)М(М вЂ” !)" (У вЂ” /+1) т Р а/ — ( + ( + "'(„+ + ~ /(/х)Рву(/ь) (/=1.2.....

). и и (М+ 1) (М+ 2) ... (М + 1 +Д т!» ~~/( ь)1 ~ ю (2/-1-1) М (М вЂ” 1) ... (М /+ 1) и »=о !=э (7.1.30) причем знаменатель в последней сумме при / = 0 полагается равным единице. $1.08. Сглаживание табличных значений функций Пусть в результате измерений или вычислений получена таблица значений функции /(/) в узлах /м /о ..., причем эти значения обладают случайными ошибками. Ставится задача исправить эту таблицу и получить «сглаженные» значения исходной функции в узлах, освобожденные в известной мере от случайных ошибок.

Эта задача решается путем построения аппроксимирующей сглаживающей функции Р(/). При этом в качестве Р(/) обычно выбирается среднеквадратичное наилучшее приближение функции /(/), рассмотренное в предыдущем параграфе. Соответствующие значения Р(/!) в узлах являются искомыми «сглаженными» значениями, В частности, если узлы равноотстоящие и аппроксимирующая функция Р(/) строится по каждым пяти соседним значениям исходной функции /(/) с помощью полиномов Рь,(/) (/ = = О,, 4) (см. формулу (7.1.35)), то сглаженные значения Р(!1) = Р! для пятерки узлов /и /=0,1,2,3,4 выражаются 1Э !.02 548 ч. Чн.

численные методы следующими формулами через значения ((!1) = !1 исходной функ- ции !(!) в этих узлах: Рг = . (69122 + 4~1 6122 + 4122 122), 1 Р, = 55 (2(Р+ 2711 + 12~2 — 8~2+ 2~2), Рг 55 ( 312+ 1211+ 17!2+ 1212 — 312), 1 Рз = 55 (2!г — 871+ 12!2+ 27!2+ 2гл) ! Р4 = 70 ( 12+ 471 — 6(2+ 412+ 697,). ! (7.1.37) $1.09. Равномерные приближения Функция !(!) с известными значениями в узлах !2, ..., !м аппроксимируется функцией Р(!), которая ищется в виде (7.1.26) с помощью системы ортогональных функций. Однако в отличие от $ !.07 коэффициенты а1 в (7.!.26) ищутся из условия минимума отклонения Р(!) от !(!) по абсолютной величине, т.е.

минимума функционала гпах! Р(1„) — 1(!2) ! (Уг =О, 1, ..., У). (7.1.39) Функция Р(!), реализующая минимум этого функционала, называется наилучшим равномерным приближением функции )(!) данной системой ортогональных функций 1рг(!),..., 1р„(!), а минимум функционала (7.!.39) представит собой наибольшую абсолютную погрешность 6 этого приближения. Формулы (7,1.37) можно записать в ином виде, используя таблицу разностей функции !(!), а именно: Р1=~1 о !'! (1=0 4) ! Я 2 12 55~2~ ( ' ' ) Р,=1,— 4Л (1=1, 3), ' ' 55 '* где Д вЂ” четвертая разность в строке, соответствующей узлу !2.

Отсюда вытекает следующий упрощенный метод сглаживания с помощью четвертых разностей. А именно, после того, как в каждой строке вычислены четвертые разности 14, эти разности, умноженные на 3/ЗБ, вычитаются из соответствующих значений функции !1. Таблица исправленных в каждой строке 5 значений 1 — — 12 отвечает более гладкой кривой. / 35 $ шв1 гл. !. интггполигоевння н пгивлиженив етнкции 949 $ !.!О. Аппроксимация периодических функций с известным периодом тригонометрическими полиномами по методу наименьших квадратов 1. Пусть даны значения функции !(!) в равноотстоящих узлах !ь ..., 1лэ!, причем 1(!и+!)= 1(!!) и число Т = 1~+! — !! рассматривается как период функции 1(!). Ставится задача аппроксимации этой функции тригонометрическим полиномом вида Р(1)=Аз+ ~~! ~Аэсов ~ !+Вэв!п — „1) (2п+1~(У).

(7.1.40) в=! Коэффициенты Ам ..., В„ищутся из условия минимума среднего квадратичного отклонения В= Х У(!1) — Р(!!)Р, ! 1 и окончательные формулы для них следующие: Ав= м ~~', 1(!!), 1 ! ! 2 %! 2я« Ав= — хт !(!!) сов — „ !=! 2 ч ! . 2я« Вэ= !! У !(1!)в!и г !! 1=1 (Й=1, ...., У). (7.1.42) В качестве системы ортогональных функций фо(!), ф!(!)~ часто выбирают систему полиномов Чебышева, а наилучшее равномерное приближение Р(!) ищется методом итераций (см. [3), т. 1).

Наилучшие равномерные приближения строятся также для функций непрерывного аргумента, и онн применяются для непосредственных вычислений значений многих распространенных функций. Приведем примеры таких приближений для некоторых функций, а также наибольшие абсолютные погрешности 5 этих приближений на определенном интервале изменения ! (см. (14)): сов ! ж 1 — 0,49670! + 0,037051, 0 ~(! ( —, Ь = 0,0069, А!+0,31755!+0,20330!э, 0~(!» (4, 5=0,001, е-! ю 1 — 0,96641+ 0,353612, 0 «~ ! «(1п 2, 5 = 0,003. ч. чн.

численные методы [$1.1 1 СООтВЕтСтнуЮщая ВЕЛИЧИНа 5»11 МИНИМуМа 5 ВЫраЗИтСя фармулой и л 5 Д' )з(1) ~ (1 Аз+ р В») (7 1 43) где 1» = р» = У/2 при 2Й чь Мр и 1» = У, р» = О при 2й = Мр (р — целое число или нуль). Коэффициенты Ам Ам В» аппроксимирующего тригонометрического полинома связаны с точными значениями коэффициентов Фурье Аы В» функции 1(1), если она разлагается в равномерно сходящийся ряд Фурье, следующими формулами: Аз — — Аз+А», + Азл+ ° ° ° А, =А»+ Ал-»+ Ан+»+ А»»1-»+ А»н+»+ ° ° ' ) (7 1 44) В» —— В» — В»,-» + Вн+» — Вгн-» + В»пэ» (й=1, 2, ..., п).

Отсюда видно, что если коэффициенты Фурье убывают по мере возрастания номера довольно быстро, то при небольших й А»жА», В»жВ». Аож Ао 2. Пусть узлы 11, ..., 1н расположены произвольно, но период исследуемой функции 1(1) известен и равен Т. Тогда аппроксимирующий полинам Фурье (7.1.40) и условие минимума величины 3, как условие для нахождения коэффициентов Аз, Ам В», осгаются без изменений. Пусть при этом У значительно больше, чем 2п+ 1.

Тогда коэффициенты Ам А»„В» определяются из системы так называемых условных уравнений Аз+ ~~1 (А»соз — 11+В»з|п — "1~)=1(1~) (7.1.45) » 1 (1=1, 2, ..., У), решаемых по методу наименьших квадратов (см. гл. 4). й 1.11. Аппроксимация условно-периодических функций с известными частотами полиномом Фурье по методу наименьших квадратов Пусть значения функции 1(1) заданы в произвольных узлах 11, ..., 1„ и известно, что 1(1) — условно-периодическая функция С несколькими, например, тремя, определенными частотами Э.гля гл. ь интвэполнвов»нив и прнвлижвния эвикции 651 вь вз, вз. Аппроксимирующий полипом Фурье ищется в виде л В (!) = ~ [А»~,„соз (йв, + 1вз+ тгзз) !+ !»!+П!+!»! з + Вы з!и (йщ, + !и + лиаз) 1]. (7.1.46) Количество узлов должно значительно превышать общее количество искомых коэффициентов А»л», В»з .

Характеристики

Список файлов книги

ReadMe.txt
Справочное руководство по небесной механике и астродинамике. Под редакцией Г.Н. Дубошина.djvu
Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
7064
Авторов
на СтудИзбе
258
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее