диплом 14.06.2016 после нормоконтроля (1235501), страница 4

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

Применение такой матрицы помогает менеджеру наилучшим образом реализовать возможности его предприятия в текущей рыночной ситуации. Предполагается, что организация должна осуществлять инвестиции и стремиться к росту в тех сферах бизнеса, где она имеет сильные позиции, а рынок создает для нее наиболее привлекательные возможности.

Компания Shell Chemicals, использующая сходную модель, которую она называет «матрицей выбора направлений», дает следующие рекомендации для каждого из девяти квадратов (таблица 1.3).

Таблица 1.3 - Матрица выбора направлений компании Shell Chemicals

1. Позиция « лидера » является наилучшей, так как в этом случае стратегическая бизнес-единица имеет устойчивое положение на весьма привлекательном рынке. Цель стратегии- расширение и укрепление достигнутых позиций.

2. Растущему лидеру необходимы дополнительные инвестиции, позволяющие обеспечить рост производства в соответствии с расширением рынка. Обычно продукция является прибыльной, а расширение рынка происходит независимо от действий компании.

3. Стратегическая бизнес-единица, требующая приложения дополнительных усилий. Со временем уязвимость ее позиций может возрасти. Необходимо рассмотреть вопрос об инвестициях с целью повышения конкурентоспособности.

4. Генерация денежных средств. Эти стратегические бизнес-единицы должны обеспечивать поступление доходов и не требовать инвестиций.

5. Осторожное развитие. При инвестировании следует проявить осторожность, так как предприятие не имеет прочных позиций на не слишком привлекательном рынке.

6. «Все или ничего». Такого рода стратегические бизнес-единицы должны быть разделены на две части, одна из которых получает приоритет в инвестициях, а другая лишается ее.

7. и 8. Постепенное удаление. Перспективы получения прибылей представляются крайне незначительными, поэтому стратегия состоит в постепенном переключения ресурсов на другие направления.

9. Удаление. Продолжение этого бизнеса означает бесполезную растрату ресурсов, поэтому следует как можно быстрее избавиться от еще ликвидных активов.

Матрица ADL/LC представляет собой модель жизненного цикла продукта, разработанную компанией « Артур Д. Литтл». Она состоит из 20 ячеек и позволяет формировать предприятию стратегию развития в зависимости от двух параметров - стадий жизненного цикла производства и конкурентных позиций (рисунок 1.1.).

Данная модель обеспечивает менеджеров оригинальной методикой стратегического анализа и планирования, дает им по возможности мощный инструмент анализа портфельных стратегий для определения разумной диверсификации деятельности многоотраслевой организации, который можно было бы использовать как на корпоративном уровне, так и на уровне отдельных хозяйственных звеньев.

Рисунок 1.1 - Модель жизненного цикла продукта ADL/LC

Если выполнить все требуемые моделью ADL аналитические стадии, то выгода, которую получает аналитик, очевидна: хорошее определение функции рынка, положения и вклада каждого вида бизнеса в корпоративный бизнес-портфель; полная картина бизнес-портфеля, в которой не упускается из вида ни одна из конкретных стратегий, выработанных для каждого вида бизнеса.

Основным недостатком модели ADL является то, что она очень схематична и может привести неопытных менеджеров к механическим и нетворческим решениям.

Использование стратегических матриц представляет собой вариант метода экспертных оценок, основанных на изучении разнообразных количественных и качественных показателей, оказывающих влияние на результаты бизнеса.

Ни в одной из моделей не уделяется достаточного внимания способам реализации рекомендуемых стратегий.

Поэтому не следует рассматривать данные модели в качестве инструмента решения практических задач, их следует отнести, на мой взгляд, к аналитическим методам, позволяющим менеджерам осознать суть бизнеса, его сильные и слабые стороны, а также его возможности. Такие модели трудно применимы для российских предприятий по той причине, что связаны с субъективностью и неточностью результатов оценки различных видов бизнеса. Матрицы включают разнообразные качественные показатели, которые имеют значительное влияние на результаты бизнеса. Однако подобные качественные параметры трудно поддаются количественной оценке, в то время как эти методы предполагают их рейтинговую оценку или иные приемы формализации оценок.

В России отсутствует системная работа по проведению подобных исследований, нет квалифицированных экспертов и не развит рынок консалтинговых услуг, поэтому предприятия испытывают сложности в проведении подобного анализа. Все это приводит к тому, что анализ сводится только к определению областей бизнеса, куда следует инвестировать. Имея такие расплывчатые рекомендации невозможно выстроить общий план действий, позволяющий прогнозировать конечный результат. Поэтому альтернативными способами анализа и выбора направлений деятельности являются в настоящее время математические методы.

Для разработки стратегии они могут использоваться в тех случаях, когда: планируемый процесс может быть описан с помощью математической или имитационной модели; имеются соответствующие наборы количественных данных. Необходимо, при использовании математических методов, учитывать некоторое множество переменных величин, которые характеризуют постоянно изменяющиеся производственные условия. При этом число сочетаний этих величин в течение определенного времени может быть достаточно большим, что в свою очередь порождает существование большого числа альтернативных вариантов. В связи с этим требуются специальные математические методы, которые позволяют в приемлемые сроки с достаточной степенью обоснованности и с учетом особенностей конкретного производства получить рациональное или оптимальное решение.

Из математических методов можно выделить методы классической и прикладной математики. Методы классической математики включают математический анализ и теорию вероятностей, а методы математического анализа-дифференциальное и вариационное исчисление. Их целесообразно использовать при расчете тактических планов. Как известно, прикладная математика включает большую группу методов: оптимального и линейного программирования, математической статистики, комбинаторные, теорий расписаний и игр, массового обслуживания и управления запасами, матричные модели, симплексный метод, метод экспертных оценок и др.

Наиболее широкое применение в настоящее время при выборе стратегии развития предприятия получили следующие математические методы: математическое программирование и имитационное моделирование. Методы математического программирования нацелены на решение задач оптимизации. Это определяет ряд их особенностей. Во-первых, расчет некоторого «оптимального» набора параметров, максимизирующих заданный целевой критерий (критерий управления), задает достаточно жесткие требования к структуре модели. Во-вторых, методы математического программирования направлены на поиск решения при некоторых заданных значениях параметра.

Благодаря этому методы математического программирования являются мощным аналитическим инструментом. Однако число реальных задач, которые можно сформулировать так, чтобы не возникало противоречий предположениям, лежащим в основе этих методов, сравнительно невелико, и касается принятия скорее тактических решений.

По этой причине данные модели могут использоваться только в стабильных условиях функционирования предприятий.

Проблему устойчивости полученных результатов при исследовании сложных систем успешно в настоящее время решает имитационное моделирование. Идея метода состоит в том, что на основе описания взаимосвязей между входами, выходами и подсистемами строят алгоритм, отображающий последовательность изменения состояний объекта во времени, а затем поведение исследуемого объекта «проигрывается» на ЭВМ. Сущность данного метода заключается в построении имитационной модели хозяйственной системы и позволяет выявить влияние разнообразных факторов внешней среды на исследуемую систему.

Наряду с другими методами в менеджменте при разработке управленческих решений широко используется прогнозирование. Оно представляет собой метод, в котором используется как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения. Результатом при этом будет картина будущего, которую можно использовать как основу при планировании.

Выделяют следующие методы прогнозирования: экспертное (интуитивное) прогнозирование; функционально-логическое прогнозирование; структурное прогнозирование; математическое прогнозирование; прогнозирование по аналогии.

Экспертные методы прогнозирования основаны на интуитивных знаниях об объекте прогнозирования, которые существуют на уровне предчувствий, но не достаточно осознанны, чтобы быть выражены разговорным языком. Среди интуитивных методов наибольшую популярность в настоящее время приобрели методы: круглого стола, Дельфи, программного прогнозирования, эвристического прогнозирования, коллективная генерация идеи.

Функционально-логическое прогнозирование позволяет осуществлять прогнозирование деятельности предприятия при минимальном объеме информации при высокой сложности объекта прогнозирования и среды. Оно включает составление прогнозного сценария и морфологический анализ.

Функционально-логическое прогнозирование позволяет качественно оценить степень развития или тенденции развития процесса или явления. При использовании данного метода объект управления может быть представлен некоторой знаковой моделью – перечислением множеств параметров эффекта. Это множество параметров эффекта могут разбивать на подмножества: экономических характеристик производственно-технологического базиса, социальных, психологических параметров. При анализе исключаются подмножества, которые ухудшаются.

Структурное прогнозирование используется при системном и ситуационным подходах к управлению и позволяет найти решение проблемы при сохранении функций, но изменении структуры и (или) значений параметров объекта прогнозирования за время упреждения. Метод позволяет прогнозировать структуру объекта или процесса и их изменения. Наиболее известным из данной группы является метод построения дерева целей.

Математические методы прогнозирования используют знание математических зависимостей между параметрами и статистические данные о параметрах. Среди данных методов хорошо известны и применимы на практике спектральный анализ и факторный анализ.

Прогнозирование по аналогии - это наиболее часто используемый практически тип прогнозирования. Применяется в ситуациях, когда установлена, доказана аналогия между объектами управления, реакциями внешней и внутренней среды в случае, имевшим место ранее на практике, и конкретном случае прогнозирования. Этот метод нельзя использовать при прогнозировании явлений, не имеющих аналогов, т.е. принципиально новых объектов, процессов, ситуаций. Однако этот ключевой момент часто не учитывается менеджерами на практике.

Таким образом, все многообразие методов применяемых при разработке стратегии предприятия можно представить в виде следующей схемы (рисунок 1.2.)

Характеристики

Список файлов ВКР