952гр-Королев И. А (1222237)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

Министерство транспорта Российской Федерации

Федеральное агентство железнодорожного транспорта

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ»

Кафедра «Высшая математика»

К защите допустить

зав. кафедрой, д-р физ.-мат. наук, профессор

_______________П.В. Виноградова

_______________ 2015 г.

Математическое моделирование развития рынка недвижимости в условиях г. Хабаровска

Выпускная квалификационная работа

ВКР 010501.65.952

Дипломник _______________________ И.А. Королев

Руководитель работы

_______________________ С.В. Коломийцева

Консультант _______________________ Е.А. Мулина

Консультант _______________________ С.Н. Курякина

Нормоконтроль _______________________ Е.П. Суляндзига

Хабаровск – 2015Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Дальневосточный государственный университет путей сообщения»

(ДВГУПС)

Естественно-научный институт Кафедра «Высшая математика»

Специальность 010501.65 – Прикладная математика и информатика

УТВЕРЖДАЮ

Зав. кафедрой

д-р физ.-мат. наук П.В. Виноградова

_______________________

«___» ______________ г.

ЗА Д А Н И Е

на выпускную квалификационную работу студента

Королева Ильи Александровича

Тема работы: Математическое моделирование развития рынка недвижимости в условиях г. Хабаровска

1. Утверждена приказом от «___» _____________ 2015 г. №_________

2. Срок сдачи студентом законченной работы «___»___________2015 г.

3. Исходные данные к работе: статистические данные по продажам недвижимости г. Хабаровска

4. Содержание расчетно-пояснительной записки:

1. Исследование предметной области

2. Анализ и прогноз развития рынка недвижимости в г. Хабаровске

3. Экономическая часть

4. Часть БЖД

2. Консультанты по работе

1. Дата выдачи задания «___» ____________ 2015 г.

Руководитель ______________________

(подпись)

Задание принял к исполнению _____________

(подпись)Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Дальневосточный государственный университет путей сообщения»

(ДВГУПС)

ОТЗЫВ

На выпускную квалификационную работу

Студента Королева Ильи Александровича

Группы 952 кафедры «Прикладная математика»

Естественно-научного Института

Дальневосточного государственного университета путей сообщения

На тему: Математическое моделирование развития рынка недвижимости в условиях г. Хабаровска

ВКР содержит пояснительную записку на 87 страницах, 24 рисунков, 9 таблиц, 13 источников.

Выбранная студентом тема актуальна. В данной работе анализируется динамика изменения цены за квадратный метр недвижимости в г. Хабаровске, в непростой для России ситуации – Финансово-экономическом кризисе, начавшимся в 2014 году.

Перед студентом были поставлены следующие задачи: изучить математические методы моделирования экономических процессов при анализе временных рядов, сформировать структуру сбора статистической информации о продажах жилья в г. Хабаровске, которая удовлетворяет полнотой для наиболее точного прогноза, а также категории недвижимости (количество комнат, этаж, район расположения, наличие балкона и т. п.), пользующиеся наибольшим спросом, сравнить полученные результаты для выявления наилучшего математического метода моделирования и формирования оптимального прогноза. Студент справился с этими задачами: тщательно изучил литературу по данной тематике, создал программный комплекс, подробно сравнил методы математического моделирования, описал результаты в виде таблиц и графиков, сделал выводы о перспективах развития рынка недвижимости в г. Хабаровске.

Студент продемонстрировал умение собирать и анализировать литературу, грамотно излагать материал, правильно проводить эксперименты и анализировать их результаты, делать логичные выводы. При разработке программного комплекса и сортировки статистической информации студент показал полученные в ходе обучения на своей специальности навыки программирования, показал владение математическим аппаратом.

Достоинствами работы являются актуальность данной темы, оригинальный подход к исследованию, возможность практического применения результатов работы в производстве, детальное описание существующих алгоритмов математического моделирования и их подробный анализ.

Поставленные перед ним цели и задачи, студент выполнил. Он допущен к защите. Рекомендованная оценка – «хорошо».

Руководитель ВКР

Кандидат физико-математических наук Коломийцева С.В.

ABSTRACT

This document is explanatory note to the final work of specialist. This paper analyzes in detail mathematical methods of forecasting the development of real estate in Khabarovsk.

The first chapter of this note refers theoretical description of mathematical models that can be used in forecasting.

The second chapter describes analysis of real estate in Khabarovsk over 2014 – 2015 years. This chapter also includes mathematical modeling of real estate in Khabarovsk up to the August 2015.

The third chapter contains economic part, where real estate’s types of evaluation are especially emphasized.

In the fourth final chapter the human safety features are highlighted.

The novelty of the research is reflected in application of mathematical models of forecasting such as moving average (used timeframes: 6 month, 9 month) and Newton's first interpolation formula (11^th degree).

The result of this work describes both specifics of real estate’s development and its forecast for the third quarter.

РЕФЕРАТ

Дипломная работа, 87 с., 24 рисунка, 9 таблиц, 13 источников.

Математическое моделирование развития рынка недвижимости в условиях г. Хабаровска

Объект исследования – алгоритмы математических методов прогнозирования рынка недвижимости.

Цель работы – исследование и прогнозирование стоимости квадратного метра жилья в дальневосточном региональном центре – городе Хабаровске, применяя методы математического моделирования.

Практическая значимость результатов исследования заключается в выявлении как наиболее эффективного математического метода моделирования цен на недвижимость в г. Хабаровске, так и приоритетного направления рынка жилья на конец летнего сезона 2015 г. Актуальность дипломной работы характеризуется как в анализе развития рынка недвижимости в г. Хабаровске с 2014 г. по 2015 г., так и в установленном сроке прогноза рынка жилья – конец третьего квартала 2015 г.

Для исследования были выбраны и реализованы в программном комплексе две математические модели прогнозирования цен на недвижимость: модель скользящих средних периодами (длиной окна) 6 и 9 месяцев, метод прогнозирования с помощью первой Интерполяционной формулой Ньютона. Их эффективность была проанализирована по важнейшим параметрам.

Результаты экспериментов представлены в виде таблиц, а также с помощью рисунков (графиков) с подробным объяснением результатов. По результатам исследований были сделаны выводы об эффективности и точности математических моделей прогнозирования и был дан прогноз дальнейшего развития рынка недвижимости г. Хабаровска на третий квартал 2015 г. по 7 критериям (что составило 120 видов жилья).

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 10

1 Математические методы прогнозирования временных рядов 13

1.1 Модель скользящей средней 13

1.1.1 Общая модель скользящей средней 14

1.1.2 Виды моделей скользящего среднего 14

1.1.3 Оценка точности модели скользящих средних 18

1.2 Математическая модель интерполяционной формулы Ньютона 20

1.2.1 Определение первой интерполяционной формулы Ньютона 20

1.2.2 Частные случаи интерполяционной формулы Ньютона 22

2 Анализ и прогноз развития рынка недвижимости в г. Хабаровске 22

2.1 Структура формирования статистических данных 22

2.2 Формирование параметров математических моделей и сравнение их эффективности 24

2.3 Анализ и прогноз развития рынка недвижимости в условиях г. Хабаровска на конец летнего сезона 2015 г. 29

2.3.1 Анализ и прогноз развития рынка недвижимости – НЕ новостройка, двухкомнатные, 1 этаж, хрущёвка, хорошее состояние, без балкона 29

2.3.2 Анализ и прогноз развития рынка недвижимости – НЕ новостройка, двухкомнатные, 1 этаж, хрущёвка, хорошее состояние, с балконом 30

2.3.3 Анализ и прогноз развития рынка недвижимости – НЕ новостройка, двухкомнатные, 1 этаж, новая планировка, хорошее со-стояние, балкон/лоджия 31

2.3.4 Анализ и прогноз развития рынка недвижимости – НЕ новостройка, двухкомнатные, 1 этаж, новая планировка, с евроремонтом, балкон/лоджия 32

2.3.6 Анализ и прогноз развития рынка недвижимости – НЕ новостройка, двухкомнатные, с 2-го этажа по 5, хрущёвка, хорошее состояние, с балконом 34

2.3.7 Анализ и прогноз развития рынка недвижимости – НЕ новостройка, двухкомнатные, с 2-го этажа по 5, новая планировка, хорошее состояние, балкон/лоджия 35

2.3.8 Анализ и прогноз развития рынка недвижимости – НЕ новостройка, двухкомнатные, с 2-го этажа по 5, новая планировка, с евроремонтом, балкон/лоджия 36

2.3.9 Анализ и прогноз развития рынка недвижимости – НЕ новостройка, двухкомнатные, с 6-го этажа и выше, новая планировка, хорошее состояние, балкон/лоджия 37

2.3.10 Анализ и прогноз развития рынка недвижимости – НЕ новостройка, двухкомнатные, с 6-го этажа и выше, новая планировка, с евроремонтом, балкон/лоджия 38

2.3.11 Анализ и прогноз развития рынка недвижимости – НЕ новостройка, трёхкомнатные, 1 этаж, хрущёвка, хорошее состояние, без балкона 39

2.3.12 Анализ и прогноз развития рынка недвижимости – НЕ новостройка, трёхкомнатные, 1 этаж, хрущёвка, хорошее состояние, с балконом 40

2.3.13 Анализ и прогноз развития рынка недвижимости – НЕ новостройка, трёхкомнатные, 1 этаж, новая планировка, хорошее со-стояние, балкон/лоджия 41

2.3.14 Анализ и прогноз развития рынка недвижимости – НЕ новостройка, трёхкомнатные, 1 этаж, новая планировка, с евроремонтом, балкон/лоджия 42

2.3.15 Анализ и прогноз развития рынка недвижимости – НЕ новостройка, трёхкомнатные, с 2-го этажа по 5, хрущёвка, хорошее состояние, без балкона 43

2.3.16 Анализ и прогноз развития рынка недвижимости – НЕ новостройка, трёхкомнатные, с 2-го этажа по 5, хрущёвка, хорошее состояние, с балконом 44

2.3.17 Анализ и прогноз развития рынка недвижимости – НЕ новостройка, трёхкомнатные, с 2-го этажа по 5, новая планировка, хорошее состояние, балкон/лоджия 45

2.3.18 Анализ и прогноз развития рынка недвижимости – НЕ новостройка, трёхкомнатные, с 2-го этажа по 5, новая планировка, с евроремонтом, балкон/лоджия 46

2.3.19 Анализ и прогноз развития рынка недвижимости – НЕ новостройка, трёхкомнатные, с 6-го этажа и выше, новая планировка, хорошее состояние, балкон/лоджия 47

2.3.20 Анализ и прогноз развития рынка недвижимости – НЕ новостройка, трёхкомнатные, с 6-го этажа и выше, новая планировка, с евроремонтом, балкон/лоджия 48

2.3.21 Анализ и прогноз развития рынка недвижимости – Новостройка, двухкомнатные, с 1 по 5 этаж, элитная планировка, после строительства, с лоджией 49

2.3.22 Анализ и прогноз развития рынка недвижимости – Новостройка, двухкомнатные, с 6 этажа и выше, элитная планировка, после строительства, с лоджией 50

2.3.23 Анализ и прогноз развития рынка недвижимости – Новостройка, трёхкомнатные, с 1 по 5 этаж, элитная планировка, после строительства, с лоджией 51

2.3.24 Анализ и прогноз развития рынка недвижимости – Новостройка, трёхкомнатные, с 6 этажа и выше, элитная планировка, после строительства, с лоджией 52

3 Расчёт затрат предприятия на проведение исследования 53

3.1 Общий расчёт затрат предприятия 53

3.2 Виды затрат предприятия 53

3.2.1 Материальные затраты 53

3.2.2 Затраты на оплату труда 54

3.2.3 Затраты на отчисления на социальные нужды 54

3.2.4 Иные виды затрат 55

3.3 Затраты предприятия на оценку недвижимости 56

3.4 Основные методы оценки объектов недвижимости 56

3.4.1 Метод затратного подхода 56

3.4.2 Метод сравнительной единицы 57

Характеристики

Тип файла документ

Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.

Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.

Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.

Список файлов ВКР