Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

Министерство транспорта Российской Федерации

Федеральное агентство железнодорожного транспорта

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ»

Кафедра «Высшая математика»

К защите допустить

зав. кафедрой, д-р физ.-мат. наук, профессор

_______________П.В. Виноградова

_______________ 2015 г.

АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ПРОДАЖ АВТОМОБИЛЕЙ В РОССИИ

Выпускная квалификационная работа

ВКР 010501.65.952

Дипломник _______________________ М.С. Григорьева

Руководитель работы,

кандидат ф.-м. наук

_______________________ Н.Е. Ершов

Консультант _______________________ Е.А. Мулина

Консультант _______________________ С.Н. Курякина

Нормоконтроль _______________________ Е.П. Суляндзига

Хабаровск – 2015

Y

СОДЕРЖАНИЕ

YВВЕДЕН

1 Модели прогнозирования экономико-математических процессов 8

1.1 Трендовые модели 8

1.2 Оценка точности и адекватности трендовых моделей 17

1.3 Прогнозирование на основе трендовых моделей экономической динамики 24

1.4 Адаптивные методы прогнозирования 31

2 Исследование и анализ автомобильного рынка в России 39

2.1 Динамика и анализ продаж автомобилей группы Renault-Nissan 39

2.2 Динамика и анализ продаж автомобилей группы Hyundai-Kia 41

2.3 Динамика и анализ продаж автомобилей группы Volkswagen 42

2.4 Динамика и анализ продаж автомобилей группы Toyota 45

2.5 Динамика и анализ продаж автомобилей группы General Motors 47

2.6 Динамика и анализ продаж автомобилей группы MitsubishiMotors 48

2.7 Динамика и анализ продаж автомобилей группы DaimlerGroup 49

2.8 Динамика и анализ продаж автомобилей группы ГАЗ 50

2.9 Динамика и анализ продаж автомобилей группы BMW 51

2.10 Динамика и анализ продаж автомобилей группы Mazda 51

2.11 Динамика и анализ продаж автомобилей группы Ford 52

2.12 Динамика и анализ продаж автомобилей группы Honda 53

2.13 Динамика и анализ продаж автомобилей группы Jaguar 53

2.14 Динамика и анализ продаж автомобилей группы Volvo 54

2.15 Динамика и анализ продаж автомобилей группы Daewoo 55

2.16 Динамика и анализ продаж автомобилей группы PSAPeugeotCitroen 55

2.17 Динамика и анализ продаж автомобилей группы Lifan 57

2.18 Динамика и анализ продаж автомобилей группы FIATChryslerAutomobiles 57

2.19 Динамика и анализ продаж автомобилей группы Geely 59

2.20 Динамика и анализ продаж автомобилей группы Porsche 60

2.21 Динамика и анализ продаж автомобилей группы Chery 60

2.22 Динамика и анализ продаж автомобилей группы GreatWall 61

2.23 Динамика и анализ продаж автомобилей группы Suzuki 62

2.24 Экспертный анализ продаж автомобилей в России 64

3 Цена и ценообразование 65

3.1 Понятие цены и ценообразования 65

3.2 Взаимодействие цены и спроса 66

3.3 Как складывается цена на автомобили 69

4 Оценка влияния загрязнений от автотранспорта на окружающую среду и человека и возможные механизмы снижения этого воздействия 71

4.1 Анализ воздействия автотранспорта на окружающую среду и человека 71

4.2 Особенности воздействия загрязнений от автотранспорта на окружающую среду и человека 73

4.2.1 Шумовое воздействие автотранспорта на окружающею среду и человека 76

4.2.2 Вибрационное воздействие 78

4.2.3 Электромагнитное воздействие на окружающую среду и человека 79

4.3 Механизмы снижения негативного воздействия автотранспорта на окружающую среду и человека 80

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 84

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 84

ВВЕДЕНИЕ

Автомобильная промышленность –одна из ведущих отраслей промышленности России. Это более 250 крупных и средних предприятий,[1]на которых занято свыше 600 тысяч человек, а с учетом смежных отраслей – более 5 миллионов.

Становление и развитие автомобильного транспорта и автомобильной промышленности стало явлением XX века, а уровень автомобилизации – индикатором уровня развития любой страны, в том числе и России.

По объемам продаж российский рынок легковых автомобилей занимает шестое место в мире и третье в Европе.Объем автомобильного рынка России за 2007 год составил более 50 миллиардов долларов США. Продажи новых иномарок в России официальными дилерами активно начали расти лишь 10 лет назад. В 2005 году было продано 614 тысяч таких машин. Пик продаж новых иномарок в России пришел на 2012 год - тогда их объем составил 2,2 миллионов штук [1].

В свои бизнес-планы отечественные и зарубежные производители вносили гораздо более высокие показатели. Но мало что могли противопоставить давно назревшим трудностям в экономике.

Рост цен происходит из-за валютных колебаний,как на новые,так и на подержанные автомобили. В связи с этимне остается без изменений и модельная структура самого рынка. Из-за снижения объема продаж автопроизводителямнеобходимо повысить цены и восполнить финансовые потери. Поэтомусо стороны потребителейснижается спрос и все это приводит к повышению цен на рынке. В России в прошлом году продажи новых автомобилей значительно упали. Если оценить в валюте денежную емкость российского авторынка, то по итогам она снизилась на 10%. По выводам экспертов [2], в 2014 году автопроизводители изменяли ценники вслед за снижением курса рубля по отношению к доллару и евро, именно это позволило им не потерять в своих доходах.

Целью дипломной работы является исследование и прогнозирование объема продаж Российского авторынка с помощью трендовых моделей на основе данныхза последние годы по всей России, при этом учитывались различные бренды автомобилей.

Для достижения поставленной цели необходимо реализовать следующие задачи:

• дать определения основным понятиям, изучить модели прогнозирования экономико-математических процессов;

• изучить теорию для построения трендовых моделей и применить ее для анализа динамики продаж автомобилей в России;

• изучить предметную область реализуемой задачи – такую информационную сущность, как сеть различных журналов автобизнеса, включающую в себя информацию о количестве продаж автомобилей различных марок за последнее время по всей России.

Основной целью создания трендовых моделей экономико-математической динамики является возможность прогнозирования на развития изучаемого процесса на некоторый период времени. Прогнозированиеэкономических показателей на основе временного ряда относят к одномерным экстраполяционным методам прогнозирования. Этот подход предполагает, что прогнозируемый показатель формируется под воздействием большого числа факторов, выделить которые довольно проблематично. В этом случаи изменение данного показателя связывают не с факторами, а с течением времени, что проявляется в образовании одномерных временных рядов.

Исследование и прогнозирование происходит с помощью трендовых моделей, как линейных, так и нелинейных. На основе имеющихся данных выбирается наиболее подходящая трендовая модель и с её помощью производится прогноз на последующие годы.

Объектом исследования является Российский авторынок, характеризующейся системой взаимосвязанных экономико-статистических показателей развития и прибыли.

Предмет исследования –практика математически-статистического анализа и наблюдения, которые включают в себя вопросы общей организации информационного обеспечения, а также существующие методы и подходыанализа, а также механизмы продаж автомобилей, которые регулируются в условиях рыночной экономики.

Теоретико-методологической основой исследования послужили трендовые модели на основе кривых роста, данные продаж легковых и легких коммерческих автомобилей.

При исследованиибыл использован системный подход к анализу рассматриваемых явлений и процессов, который основан на применении методов структурно-динамического анализа, оценок экспертов и статистического моделирования. Для решения поставленных задач в работе применялсяпакет прикладных программ MS Excel.

Научная новизна дипломной работы заключается в оценке и обосновании эффективного развития авторынка России. При этом использовалась база единых методологических принципов организации, современных методов, а так же средств сбора и обработки статистической информации, которые обеспечивают формирование единого информационного пространства.Оно позволяет проводить экономико-статистический анализ, прогнозировать развитие и оценивать эффективность управления Российским авторынком.

Теоретическая значимость исследования состоит в оценке и обосновании эффективного развития авторынка России с помощью показателей статистического мониторинга, как перспективного метода наблюдения и базы для качественного анализа и прогнозирования. Полученные результаты будут способствовать совершенствованию методологии и практики статистического наблюдения и анализа развития Российского авторынка, повышению обоснованности мер государственной и региональной политики в целях обеспечения безопасности, и, в конечном счете, содействовать улучшению качества жизни населения.

Практическая значимость результатов исследования состоит в ощутимом вкладе в развитие статистики страны, а также в прикладных статистических исследованиях, которые нацелены на выявление приоритетных направлений развития Российского авторынка с учетом его специфики.

При составлении теоретической основы и создании прикладного решения был проведен анализ работ отечественных и зарубежных исследователей, научной и учебной литературы, информации из сети Интернет, материалы научно-практических конференций.

1. Модели прогнозирования экономико-математических процессов

   1. Трендовые модели

Основной целью создания трендовых моделей экономико-математической динамики является возможность прогнозирования на развития изучаемого процесса на некоторый период времени. Прогнозированиеэкономических показателей на основе временного ряда относят к одномерным экстраполяционным методам прогнозирования. Этот подход предполагает, что прогнозируемый показатель формируется под воздействием большого числа факторов, выделить которые довольно проблематично. В этом случаи изменение данного показателя связывают не с факторами, а с течением времени, что проявляется в образовании одномерных временных рядов.

Рассмотрим метод экстраполяции, который основан на кривых роста экономической динамики.

Использованиепрогностической экстраполяции на основе кривыхроста основано на двух предположениях:

• временной ряд экономического показателя имеет тренд, т.е. доминирующую тенденцию;

• общие условия, определявшие продвижение показателя впрошлом, останутся без значительных изменений в течение периода упреждения.

В наше время насчитывается множествотипов кривых роста для экономических процессов. Чтобы корректноопределить наилучшую кривую роста для моделирования и прогнозирования экономического явления, нужно знать особенности всех видов кривых. Чаще всего в экономике используются полиномиальные, экспоненциальные иS-образные кривые роста. Простейшие полиномиальные кривые роста имеют вид:

(полином первой степени)

(полином второй степени)

(полином третьей степени)

Параметр называется линейным приростом, параметр — ускорением роста, параметр — изменениемускорения роста.

Полиному первой степени присущ постоянный закон роста. Если рассчитать первые приросты по формуле , то они будут константными величинами и равны .

Если первые приросты рассчитать для полинома второй степени, то они будут линейно зависимы от времени, ряд из первых приростов на графике будет иметь вид прямой линии. Вторые приросты для полинома второй степени также будут постоянны.

Характеристики

Тип файла документ

Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.

Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.

Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.

Список файлов ВКР