Главная » Просмотр файлов » Кузьмин С.З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации (1974)

Кузьмин С.З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации (1974) (1186213), страница 66

Файл №1186213 Кузьмин С.З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации (1974) (Кузьмин С.З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации (1974)) 66 страницаКузьмин С.З. Основы теории цифровой обработки радиолокационной информации (1974) (1186213) страница 662020-08-26СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 66)

Последовательное сглаживание параметров линейнойтраекторииЗакон изменения координат линейной траектории записываетсяв видеr(t)= ro + r e (i-/ e ) fί-/ό>.(9.3.12)Сглаживание параметров линейной траектории можно производитьраздельно по каждой координате, так как последние не связаны между собой.

Для примера рассмотрим последовательное сглаживание параметров по координате дальности г (/) при равнодискретном ее наблюдении с периодом Г о .1. Пусть по данным предыдущих п — 1 обзоров получены векторсглаженных параметрови корреляционная матрица ошибок оценки этих параметров [см. выражение (6.3.29)1gfl-11Т»-.= Кп-11^-.. .ГоЛ •Т(9.3.13)22. В соответствии с принятой моделью траектории, экстраполяциякоординаты на следующий обзор производится по линейному законупри условии постоянства скорости ее изменения. Следовательно, в рассматриваемом случае вектор экстраполированных параметров имеетвид'"па —(9.3.14)I 'паа оператор экстраполяции F 8 (так же как и оператор пересчета ошибок Ф), как легко проверить, записывается в виде матрицы-О 1 IКорреляционная матрица ошибок экстраполяции вычисляется поформулеΨ.,-|ФТ-ОI' 1-1gn-lSn-1/»-1КхчГоКп-хПт1 л349В результате выполнения операций перемножения матриц получимокончательно' ОпΨ='(Sn - 1 + In -11'13(9.3.15)7,n -1 + fn -13.

Вычислим теперь корреляционную матрицу ошибок сглаживания параметров с учетом последнего (/ι-го) измерения координаты.Для этого воспользуемся общей формулой (9). В этой формуле (длярассматриваемого случая); Ξ η = σ) — дисперсия ошибки измерениядальности в п обзоре, Н — ц 1 О Ц.— вектор-строка.П=ψ Ι Ι (Л9)>Запишем- матрицу Ψη в общем виде:Производя вычисления в соответствии с формулой (9) для элементов матрицы Ψ π , получаем следующие выражения:σί.Ψ22 (η) —Дальнейшие преобразования этих выражений позволяют записатьматрицу Ψ η в следующем компактном виде:/СпgnU(9,3.16)тЬгдеhК = n~l(9.3.17)Полученные формулы позволяют непосредственно формироватьэлементы матрицы Ψ η из элементов матрицы Ψ η _! и веса w rri последнегоизмерения координаты.350Если экстраполяция производится на произвольный интервал времени Δΐ», формулы для hn и gn приобретают вид4.

Получим теперь формулы для вычисления сглаженных параметров в соответствии с общим выражением (10). В этом выражении (длярассматриваемого случая)С учетом последних соотношений окончательные формулы для вычисления сглаженных параметров линейной траектории имеют вид(9.3.18)'ft — г пэ "г &п V и(9.3.19)Входящие в эти формулы коэффициенты А^ и В д называются коэффициентами сглаживания координаты и скорости соответственно.С учетом выражения (!б) эти коэффициенты можно записать в виде(9.3.20)An = hnwrjKn,В я ? «I.

IK ./Q Ъ 911Если в очередном (л-м) обзоре имеет место пропуск отметки, тоwrfj =» 0 (σ?η <= оо ) и A n = s B n = 0. В качестве сглаженного значения координаты и скорости в этом случае принимаются их экстраполированные значения.5. При равнодискретных и равноточных (без пропусков) измерениях координаты имеем_ n(n—1)*Подставляя эти значения в выражения (20) и (21), получаем. А л = 2 ( 2 п - \)!п (п + 1),В п = 6/л (л + 1).• '•(9.3.22)(9.3.23)351На рис. 9.2 приведеныграфики • зависимости коэффициентов А„ и В п от числанаблюдений п. Из графиковвидно, что с увеличением п¥коэффициенты сглаживания,координаты и скорости асимптотически приближаются кнулю. Следовательно, с уве1 2 3 Ч 5 6 79 Ю лличением п результаты поРис.

9.2. Графики изменения коэффициен- следнихнаблюдений притов А„ и В».сглаживании координаты искорости учитываются все с.меньшим весом и алгоритм перестает реагировать на изменение входного сигнала. В этом существенный недостаток рассматриваемого метода, если иметь в виду, что для реальных целей траектория движения подвержена случайным флюктуациям.A-я1,09.3.3.

Последовательное сглаживание параметров траектории,представленной полиномом второй степенит.Пусть координата дальности г (/) представляется полиномом второй степени,(9.3.24)и предположим, чтээта координата сглаживается независимо от других. Известны — вектор оценок параметров на предыдущем шагеи корреляционная матрица ошибок оценки этих параметров(л— 1)(п-!>(л—I)¥12 (л—I) Ψ!3(η-1)¥22 (я— 1) ¥23 (я—J)¥32 (л— I) ¥33 (п— 1)Производя операции в соответствий с общей формульной схемой алгоритма,получаем:1. Экстраполированные значения параметров на время Д/аГп-1352Окончательные формулы имеют видГп1~2'(9.3.25)2.

Матрица ошибок экстраполяции получается из выраженияНе раскрывая (из-за громоздкости) это выражение, записываем матрицуошибок экстраполяции в общем видеΨΐΙ (л»)Ψΐ2 (ft»)^21 (пэ)Ψ22 (л9)Ψί3(η9)Ψ31 (п»)Ψ32(/ι»)^33 (пэ)Ψ[3(π»)(9.3.26)3. Результат нового измерения координаты обозначим череэ гп. Это измерение характеризуется дисперсией σ? η . Оператор соответствия измеряемых и оцениваемых параметров имеет в данном случае видН Н ] 1 О О 1J 4.

Корреляционная матрица ошибок оценки параметров с учетом последнего измерения координат записывается в общем виде:(9.3.27)(π)(л)гдеησ? '*(л)(Л9)"32 (л) "=^23 (л) β Υ 3 2 ( Л 9 ) " "У 3 3 ( л ) - У 3 3 (Л9)—^(лэ),ffB6. Вектор*столбец коэффициентов сглаживания имеет в данном случае видЬ\ (Я)W- .^31 {п)1 2 Зак. 6143536. Формулы сглаживания параметров в окончательном виде записываютсятак:гпаВ„гдеГR9.5,4. Последовательное сглаживание параметров линейнойтраектории при наличии независимых измеренийположения и скоростиПусть закон изменения координаты линейныйи производятся независимые одновременные и равнодискретные измерения положения Г( и скорости rt. Требуется получить формульную схему алгоритма последовательного сглаживания параметров гп и гп.Начальные значения параметров будем считать полученными по двум предыдущим измерениям:г*ft, *n-1— v2 —В соответствии с общей процедурой получения последовательных оценокимеем:1.

Экстраполированные значения параметров на момент п последнего измерениягГп-\ + п-х'п*2. Матрица ошибок экстраполяции21 (пэ)гдезт»20354^ 2 2 (пэ)rп-х'n-iп-13. Корреляционная матрица ошибок оценки параметров получается в видбгдеТаким образом, элементы матрицы Ψ η можно непосредственно формироватьиз элементовматрнцы Ψ η _ ! с учетом «весов» измерений (w r n , w- ) в новом л-м обзоре.4. Оператор соответствия измеряемых координат и оцениваемых параметровимеет в данном случае вид .1 ОО 1Поэтому оператор сглаживания имеет вид5. Оценки параметров траектории по результатам п измерений получаютсяв виде(9.3.29)n(rn —>„»)»гдеP.3.5.

Последовательное сглаживание параметровбаллистической траекторииБудем предполагать, что сглаживание параметров баллистическойтраектории производится по данным равнодискретных измерений координат. Параметрами траектории являются сферические координатыГп> βη» 8η и скорости их изменения гп, $П1 е„, приведенные к моментуtn последнего измерения.Пусть на первом этапе, который является предварительным и включает небольшой начальный интервал наблюдения, баллистическая-тра12*•355ёкто|эйя оглаЖйвалась как линейная, раздельно по каждой из независимых координат. Полученный на этом этапе вектор сглаженныхпараметров (после транспонирования) представим в виде dj_i =II ^η-ν К-1> βη-ΐ.

βη-ι» *η-ν ε η-ι II» а матрицу ошибок оценки параметров по данным п — 1 измерений координат запишем так:Ψ,(«-υОО00 .4W-i>О0Ψε<π-η(9.3.30)Матрица (30) является блочно-диагональной. Диагональные блокиявляются матрицами порядка 2 х 2 и записываются в видеfill /„ΨU(n-l)t.' J?t t //г.U(n-I)2Ti-I)где U = {r, β, ε).При экстраполяции параметры баллистической траектории представляются обычно полиномами не выше 3—4-й степени. Для случаяпредставления координат полиномами 3-й степени и экстраполяциина один период обзора То имеем\jn9== \jn_l _f_ΰη— ι Г 0 + 1)л_1.

L± _j_ jj-—°,(9.3.31)(9.3.32)где|ΛεЦТη\\,Необходимые для решения уравнений (32) и (33) вторые производные координат по времени вычисляются из уравнений движения[см. формулы (6.4.5)], а производные третьего порядка находятся путем дифференцирования уравнений движения [см. формулы (6.4.7)].Корреляционная матрица ошибок оценки параметров экстраполируется в данном случае по линейному закону. Линеаризованный оператор экстраполяции корреляционной матрицы ошибок ^представляетсобой блочную матрицу видаФггде0ФЕооФи»35601 -Го0 1(9.3.33)Экстраполированная' корреляционная матрица ошибок оценки параметров определяется, как и прежде, из соотношенияПодставляя в это соотношение выражения (30) и (33) и производясоответствующие операции транспонирования и перемножения матриц, получаем окончательно(ЛЭ)ss00ϋϋ0(9.•f4 г{пэ)0гдеЧмп-η(n-I)(1-1)Го(и-!)8 U {л-!>1)"*" 'U ( л — ) )+ /u (π-Ι)—1)Рассчитаем теперь матрицу ошибок сглаживания параметров с учетом очередного (п-го) цикла измерения координат.

Ошибки одиночного отсчета независимых координат гп, β η и гп являются некоррелированными между собой. Поэтому корреляционная матрица ошибокизмерения в п-м обзоре имеет вид0(9.3.35)0Матрица Н операторов, связывающих значения оцениваемых параметров и измеряемых координат, в данном случае представляетсяв виде1 о! о о о оо о j"i_F| о оо о о о i'i о(9.3.36)Каждая из выделенных пунктирными прямоугольниками пара элементов этой матрицы представляет собой оператор перехода от независимой измеряемой координаты к связанной с этой координатой пареоцениваемых параметров.

Поэтому матрицу (36) можно представитьв виде блочно-диагональной матрицы порядка 3 X 30Н — 0г0 ' 0н00Не(9.3.37)357Каждый диагональный элемент этой матрицы имеет порядок 1 х 2.Подставляя теперь полученные выражения для Ψ η 3 , Ξ и Н в общую формулу (9), после соответствующих преобразований получимблочнодиагональную матрицу:ψ =1пгде диагональные блокимл>ООО0Ψρ{ηΪI.(9.3.38)Ψυ(η> определяются по формуламlII А,V(n)in) —КV[n)O^U (в)h(n)(rt)в которых Аисп>» Яисп).

/u(n)i ^ufn) — коэффициенты, вычисляемыепо формулам (17) для каждой координаты в отдельности.Вектор сглаженных параметров по данным п замеров координатопределяется по общей формуле (10). Входящий в эту формулу матричный коэффициент сглаживания имеет вид0Ψ00ОО•.(9.3.39)ОВектор ошибок экстраполяции равен(9.3.40)К-и*э) =С учетом выражений (36) и (40), а также имея в виду, чтоψ ΐ Ι (n) Wu(n)'UnΨ2Ι («) Wu(n) Iполучим окончательно:' пэ f -Ь- 6 +А ΔΒР« — Р п э - г Р'В -ьРпэ-Г^Δ?B0rtΛ^θел *""7*0358(9.3.41)Система уравнений (41) определяет оптимальный алгоритм сглаживания параметров баллистической траектории в сферической системе координат с началом в точке расположения РЛС.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6381
Авторов
на СтудИзбе
308
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее