Fletcher-1-rus (1185917), страница 35

Файл №1185917 Fletcher-1-rus (Флетчер К. Вычислительные методы в динамике жидкостей) 35 страницаFletcher-1-rus (1185917) страница 352020-08-25СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 35)

Полиномы Чебышева позволяют точно определять производные по пространству, и их обычно предпочитают тригонометрическим функциям, если функция и не является периодической. Описание полиномов Чебышева и общих вопросов их применения дается в книге [Рох, Рагкег, 1968[. Специальные рекуррентные соотношения, связанные с применением спектрального и псевдоспектрального методов, приводятся в руководстве [Оо(11!еЬ, Огзхап, 1977[.

Непосредственное использование выражения (5.150) приводит к следующему представлению д'и/дх'[! в уравнении (5. 147): л-~-1 дян, х-, д Т,, (х!) дхз [~ Ег дхз е-1 (5.151) В результате для перехода с временнбго слоя и на слой и + 1 псевдоспектральный метод должен пройти через следующие этапы: 1) при заданном и" вычислить а„" из выражения (5.150); 2) при заданном ав вычислить [д'и/дхе[т по формуле (5.151); 3) вычислить и"+' по формуле (5.149). Нетрудно видеть, что, хотя этап (2) имеет место в спектральном пространстве, т. е. имеет дело с ае, этап (3) реализуется в физическом пространстве, т.

е. имеет дело с иь Этап $ йд, Спектральный метод 'хоз (5.153а) (5.153Ь) Явные соотношения между а!'>, а!" и аа в выражении (5.150) даны в работе [Оо(!!1еЬ, Огзхан, 1977]. Характерно, что нижеследующие рекуррентные соотношения позволяют получить коэффициенты а>а>> и а!" с помощью 0(М) операций: а!'> = 0.5а!'> + а, а!'> = 0.5а>ат> + а!'>; ! з а>м>> >=а>,>>„т=0, а>т>=а!" =О.

М М+! В результате вычисление д'и/дх']> с использованием БПФ может быть реализовано за 0((/» — 1)!д(й> — 1) ) операций. (5.154) (1) представляет собой преобразование перехода от физиче- ского пространства к спектральному. Эффективность псевдоспектрального метода зависит от того, насколько экономично исполняются три указанных этапа. Вы- ясняется, что вычисление а" по выражению (5.150) требует решения линейной системы Та" = и", причем матрица Т плот- ная. Прямое применение метода исключения по Гауссу (см. и. 6.2.!) для получения а" означает реализацию О((/>/ + 1)') операций.

К счастью, использование полиномов Чебышева, вы- числяемых в точках коллокации хь заданных формулой х> — — соз [и (1 — 1)//>/], (5 !52) позволяет для вычисления а" воспользоваться быстрым пре- образованием Фурье (БПФ), требующим 0 ((М + 1)1д(й> + ! ) ) операций. Быстрые преобразования Фурье [Соо!еу, ТпМеу, 1965] более подробно описываются в книге [Вг!пЬат, 1974]. Прямой расчет д'и/дх' по формуле (5.!5!) во всех точках сетки требует проведения О((/>>+ 1)') операций. Однако ис- пользование полиномов Чебышева дает возможность обраще- ния к различным рекуррентным соотношениям, что приводит к некоторому уменьшению числа операций, необходимого для полной реализации этапа (2).

В частности, пространственные производные могут определяться непосредственно из полино- мов Чебышева, без их дифференцирования, а именно — — аьп Та >(х), а ! а>-! лап —.= 2 а>т>Т,,(х). дх' 2. а-! Гл. о. Методы взвешенных невнзок Ввиду экономичности каждого этапа псевдоспектрального алгоритма весь этот алгоритм оказывается весьма эффективным. Эффекты нелинейных членов исходного уравнения псевдо- спектральный метод учитывает особенно экономичным путем.

Рассмотрим уравнение Бюргерса (10.2) для невязкого потока (5.155) Если следовать той же процедуре, что и выше, то для перехода с временного слоя п на слой и+ 1 псевдоспектральный метод должен состоять из следующих этапов: 1) при заданном и" вычислить ане из выражения (5.150); 2) при заданном а" вычислить [ди/дх]" по формулам (5.153а), (5.154); 3) вычислить тнтн = ин [ди/дх]"; ! ! !' 4) вычислить и"" =и" — ш!5!. ! ! Расчет нелинейного члена на этапе (3) осуществляется в физическом пространстве, что позволяет избежать требующего много времени умножения отдельных коэффициентов рядов, таких, как (5.150) и (5.153).

Идея о применении преобразования, связывающего между собой спектральное н физическое пространства с помощью БПФ с целью эффективного расчета нелинейных членов, применяется также н при использовании спектрального метода Галеркина [Огзхап, 1971]. Подробно анализируемый пример из области метеорологии дается в книге [На!1(пег, %!!!(агпз, 1980]. В сравнении со спектральным методом Галеркина у псевдо- спектрального метода имеется один недостаток.

При необхо димости учета нелинейных членов псевдоспектральный метод допускает возникновение побочных ошибок [см. Р1е1с(тег, 1984]. Это означает, что произведение двух рядов, неявно фигурирующее на вышеуказанном этапе (3), возбуждает возникновение новых высоких частот, й,,.з'й(+ 1. Однако поскольку процесс коллокации учитывает лишь й! — 1 дискретную внутреннюю точку, то высокие частоты должным образом не учитываются.

На практике происходит небольшое искажение амплитуд низкой частоты. При рассмотрении физических задач с небольшой естественной диссипацней интегрирование по времени может стать неустойчивым вследствие накопления побочных ошибок, что создает нелинейную неустойчивость. Такая проблема часто возникает при прогнозировании погоды. Для <технических» течений объем дисснпации обычно достаточен, например из-за на- $5,.6. Спектральный метод Коэффициенты а" явно выражаются через и" в форме а=Тм, где элемент матрицы Т имеет вид 2 1 ! Та1 — — — ==Та 1(х1), а 1 (5.157) (5.158) причем са — — со+1 — — 2, са —— 1, 1 < 1 < У + 1. Формулы (5.!53а), справедливые для всех точек сетки, можно записать в виде — = Та1'1.

дк (5.159) О днако ао1 можно связать с а посредством (5.154), так что аи) — бо>а (5.160) где бо1 — это матрица (Ж+ 1)Х(тт'+ 1), имеющая элементы 0, если А) 1 или я+1 четное, 6'й = (5.161) 2(1 — 1)/са во всех остальных случаях. Коэффициенты са — — 2, са = 1 при АЛ 1. личия турбулентности, чтобы можно было игнорировать побочные ошибки. В таком случае псевдоспектральный метод оказывается обычно предпочтительнее, чем спектральный метод Галеркина, вследствие большей экономичности первого и более эффективного учета граничных условий в нем. Спектральный метод Галеркина (см. и 5.6.1) строит решение целиком в спектральном пространстве, т.

е. имеет дело с коэффициентами аг в выражении (5.123). Псевдоспектральный метод, описанный выше, работает частично в спектральном пространстве, частично в физическом пространстве, с применением БПФ для перехода из одного пространства в другое.

Имеется возможность дать такую интерпретацию псевдоспектральному методу, чтобы его схема напоминала дискретизацию в физическом пространстве, подобную тому, что осуществляется в конечно-разиостном и конечно-элементном методах. Основные этапы в ходе такой интерпретации,'следуя работе [Кц, На(х(ачгаш(б(з, 1984], описываются ниже. Узловые значения и" связаны со спектральными коэффициентами аа посредством соотношения (5.150), которое в компактной форме может быть представлено в виде и=Та.

(5.156) 2ОЕ Гл. 5. >><етонм взвешенных невязок Ясно, что из соотношений (5.159), (5.!60) и (5.157) следует — = Тб< "а = Тбп>Тм = бп>м. (5.162) дх Рассмотрение отдельного элемента вектора ди/дх свидетельствует о том, что соотношение (5.162) дает непосредственно дискретизационную формулу, выражающую ди/дх!> через все узловые значения иь Это выглядит контрастом к трехдиагональной структуре матрицы би~ при использовании центрированного конечно-разностного выражения, моделирующего ди/дх ! ь Аналогичным образом, формулы (5.153Ь) можно записать в виде — Та<'> (5.163) и учесть, что а<'> = б<»а<в = б«>бн>а = б<з>а.

(5.164) Элементы матрицы С<з> могут быть вычислены с помощью (5.161). На основании (5.163), (5.164) и (5.157) получим —,= ТО<"а = ТО<в>Тм = б<з>м дхз (5,165) Матрицы бп> и б<з> могут быть вычислены раз и навсегда и введены в память. В результате все операции, скажем, на одном временнбм слое выполняются в физическом пространстве. Применение вышеуказанного построения к случаю уравнения диффузии (5Л47) заменит этапы (1) и (2) на вычисление [дзи/дх'1< с помощью соотношения (5.!65).

Можно отметить, что этот процесс требует 0(А<') операций, тогда как этапы (1) и (2) включают два быстрых преобразования Фурье и рекуррентный процесс трудоемкостью О(/</) операций. Вследствие дополнительных затрат времени на применение БПФ использование соотношения (5.!65) является конкурентноспособными для А<, как правило, меньших 100 1Ки е1 а1., 19871. Если взять некий предельный случай А< = 2 в выражении (5.150), то вышеуказанная псевдоспектральная процедура дает такую же дискретизацию уравнения диффузии (5.147), как и схема ВВЦП (3.4). Явная матричная интерпретация псевдоспектрального метода будет рассмотрена в дальнейшем, в п.

17.1.6, в связи с построением численных решений для течения несжимаемой вязкой жидкости. Более сложные трактовки спектральных ме- $5.8. Задачи тодов в их различных аспектах можно найти в работах [Оо(1- 1!еЬ, Отавами, 1977; Р1е!сЬег, 1984; Чо!8! е1 а!., 1984; Реуге1, 1986; Сапп(о е! а!., 1987]. $5.7. Заключение Метод взвешенных невязок обеспечивает общую основу для сравнения многих приближенных методов (см.

[Р!е1сЬег, 1984]). Здесь были рассмотрены достаточно подробно метод Галеркина с конечными элементами, спектральный метод Галеркина и метод конечных объемов. Методы конечных объемов и конечных элементов, так же как и конечно-разностные методы, являются локальными методами. Следовательно, два первых метода приводят к дискретизированным уравнениям с разреженными матрицами, хотя обычно с менее разреженными, чем в случае конечно-разностного метода. Как метод конечных элементов в сочетании с изопараметрическим преобразованием, так и метод конечных объемов подходят для рассмотрения вычислительных областей неправильной формы. Кроме того, при применении обоих указанных методов можно использовать обобщенные координаты (см. гл. 12). Дополнительное преимущество метода конечных объемов состоит в возможности непосредственной дискретизации консервативной формы исходных уравнений (см.

$11.2). Это наталкивает на мысль о том, что дискретизированные уравнения обеспечивают выполнение законов сохранения, если только учесть ошибку дискретизации. В противоположность вышеупомянутым спектральный метод является глобальным методом. Практически это делает его методом, более трудным для реализации, однако позволяет строить приближенные решения высокой точности при сравнительно малом числе членов в выражении для приближенного решения (6.2).

Характеристики

Тип файла
DJVU-файл
Размер
6,39 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6487
Авторов
на СтудИзбе
303
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее