Главная » Просмотр файлов » Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008)

Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (1185330), страница 49

Файл №1185330 Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008).pdf) 49 страницаЕ. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (1185330) страница 492020-08-25СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 49)

䂇ÁË‡ÒÒÚÓflÌË Å„χ̇).f-‡ÒıÓʉÂÌË óËÁ‡‡f-‡ÒıÓʉÂÌË óËÁ‡‡ ÂÒÚ¸ ÙÛÌ͈Ëfl ̇ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Â ×, ÓÔ‰ÂÎÂÌ̇fl ͇Í∑x p ( x) p2 ( x ) f  1  , p2 ( x ) „‰Â f: ≥0 → – ‚˚ÔÛÍ·fl ÙÛÌ͈Ëfl.ëÎÛ˜‡Ë f(t ) = t ln t Ë f(t) = (t – 1)2 /2 ÒÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚Û˛Ú ‡ÒÒÚÓflÌ˲ äÛÎη‡Í‡–ãÂÈ·ÎÂ‡ Ë 2 -‡ÒÒÚÓflÌ˲, Û͇Á‡ÌÌ˚ı ÌËÊÂ. ëÎÛ˜‡È f(t) = | t – 1 | ÒÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚ÛÂÚL1 -ÏÂÚËÍ ÏÂÊ‰Û ÔÎÓÚÌÓÒÚflÏË, ‡ ÒÎÛ˜‡È f (t ) = 4 1 − t (Ú‡Í ÊÂ Í‡Í Ë ÒÎÛ˜‡È()f (t ) = 2(t + 1) − 4 t ) ÒÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚ÛÂÚ Í‚‡‰‡ÚÛ ÏÂÚËÍË ïÂÎÎË̉ÊÂ‡.É·‚‡ 14. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ÚÂÓËË ‚ÂÓflÚÌÓÒÚÂÈ 219èÓÎÛÏÂÚËÍË ÏÓ„ÛÚ ·˚Ú¸ ÔÓÎÛ˜ÂÌ˚ Ú‡Í ÊÂ, Í‡Í Í‚‡‰‡ÚÌ˚È ÍÓÂ̸ f-‡ÒıÓʉÂÌËfl óËÁ‡‡ ‚ ÒÎÛ˜‡flı f (t ) = (t − 1)2 /(t + 1) (ÔÓÎÛÏÂÚË͇ LJʉ˚–äÛÒ‡), f (t ) == | t a − 1 |1 / a Ò 0 < a ≤ 1 (ÔÓÎÛÏÂÚË͇ å‡ÚÛ¯ËÚ˚) Ë f (t ) =(t a + 1)1 / a − 2 (1− a ) / a (t + 1)1 −1/ a(ÔÓÎÛÏÂÚË͇ éÒÚÂÂÈıÂ‡).èÓ‰Ó·ÌÓÒÚ¸ ‰ÓÒÚÓ‚ÂÌÓÒÚËèÓ‰Ó·ÌÓÒÚ¸ ‰ÓÒÚÓ‚ÂÌÓÒÚË (ËÎË ÍÓ˝ÙÙˈËÂÌÚ Åı‡ÚÚ‡˜‡¸fl, ‡ÙÙËÌÌÓÒÚ¸ïÂÎÎË̉ÊÂ‡) ̇ ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇Íρ( P1 , P2 ) =∑p1 ( x ) p2 ( x ).xåÂÚË͇ ïÂÎÎË̉ÊÂ‡Ç ÚÂÏË̇ı ÔÓ‰Ó·ÌÓÒÚË ‰ÓÒÚÓ‚ÂÌÓÒÚË, ÏÂÚË͇ ïÂÎÎË̉ÊÂ‡ (ËÎË ÏÂÚË͇ïÂÎÎË̉ÊÂ‡–ä‡ÍÛÚ‡ÌË) ̇ ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇Í2∑(x)2p1 ( x ) − p2 ( x ) 1/ 2= 2(1 − ρ( P1 , P2 ))1 / 2 .ùÚÓ – L2 -ÏÂÚË͇ ÏÂÊ‰Û Í‚‡‰‡ÚÌ˚ÏË ÍÓÌflÏË ÙÛÌ͈ËÈ ÔÎÓÚÌÓÒÚË.èÓ‰Ó·ÌÓÒÚ¸ Ò‰ÌÂ„Ó „‡ÏÓÌ˘ÂÒÍÓ„ÓèÓ‰Ó·ÌÓÒÚ¸ Ò‰ÌÂ„Ó „‡ÏÓÌ˘ÂÒÍÓ„Ó ÂÒÚ¸ ÔÓ‰Ó·ÌÓÒÚ¸ ̇ , ÓÔ‰ÂÎÂÌ̇fl ͇Í2∑ p1 (1x ) + p2 2 ( x ) .p ( x) p ( x)xê‡ÒÒÚÓflÌË 1 Åı‡ÚÚ‡˜‡¸flÇ ÚÂÏË̇ı ÔÓ‰Ó·ÌÓÒÚË ‰ÓÒÚÓ‚ÂÌÓÒÚË, ‡ÒÒÚÓflÌË 1 Åı‡ÚÚ‡˜‡¸fl ̇ ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇Í(arccos ρ(P1 , P2 )) 2 .쉂ÓÂÌË ڇÍÓ„Ó ‡ÒÒÚÓflÌËfl ÔËÏÂÌflÂÚÒfl Ú‡ÍÊ ‚ ÒÚ‡ÚËÒÚËÍÂ Ë Ï‡¯ËÌÌÓÏÓ·Û˜ÂÌËË, „‰Â ÓÌÓ Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl ‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ î˯Â‡.ê‡ÒÒÚÓflÌË 2 Åı‡ÚÚ‡˜‡¸flÇ ÚÂÏË̇ı ÔÓ‰Ó·ÌÓÒÚË ‰ÓÒÚÓ‚ÂÌÓÒÚË, ‡ÒÒÚÓflÌË 2 Åı‡ÚÚ‡˜‡¸fl ̇ ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇͖ln ρ(P1 , P2 ).2 -‡ÒÒÚÓflÌËÂ2 -‡ÒÒÚÓflÌË (ËÎË 2 -‡ÒÒÚÓflÌË çÂÈχ̇) ÂÒÚ¸ Í‚‡ÁË‡ÒÒÚÓflÌË ̇ , ÓÔ‰ÂÎÂÌÌÓ ͇Í∑x( p1 ( x ) − p2 ( x ))2.p2 ( x )220ó‡ÒÚ¸ III.

ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ Í·ÒÒ˘ÂÒÍÓÈ Ï‡ÚÂχÚËÍÂ2 -‡ÒÒÚÓflÌË èËÒÓ̇ ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇Í∑x( p1 ( x ) − p2 ( x ))2.p1 ( x )ÇÂÓflÚÌÓÒÚ̇fl ÒËÏÏÂÚ˘ÂÒ͇fl 2 -ÏÂ‡ ÂÒÚ¸ ‡ÒÒÚÓflÌË ̇ , ÓÔ‰ÂÎÂÌÌÓ ͇Í2∑x( p1 ( x ) − p2 ( x ))2.p1 ( x ) − p2 ( x )ê‡ÒÒÚÓflÌË ‡Á‰ÂÎÂÌËflê‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ ‡Á‰ÂÎÂÌËfl ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl Í‚‡ÁË‡ÒÒÚÓflÌË ̇ (‰Îfl β·Ó„Ó Ò˜ÂÚÌÓ„Ó χ), ÓÔ‰ÂÎÂÌÌÓ ͇Íp ( x) max1 − 1  .x p2 ( x ) (ç ÔÛÚ‡Ú¸ Ò ‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ ‡Á‰ÂÎÂÌËfl ÏÂÊ‰Û ‚˚ÔÛÍÎ˚ÏË Ú·ÏË.)ê‡ÒÒÚÓflÌË äÛÎη‡Í‡–ãeÈ·ÎÂ‡ê‡ÒÒÚÓflÌË äÛÎη‡Í‡–ãÂÈ·ÎÂ‡ (ËÎË ÓÚÌÓÒËÚÂθ̇fl ˝ÌÚÓÔËfl, ÓÚÍÎÓÌÂÌËÂËÌÙÓχˆËË, KL-‡ÒÒÚÓflÌËÂ) ÂÒÚ¸ Í‚‡ÁË‡ÒÒÚÓflÌË ̇ , ÓÔ‰ÂÎÂÌÌÓ ͇ÍKL( P1 , P2 ) = P1 [ln L] =∑p1 ( x ) lnx„‰Â L =p1 ( x ),p2 ( x )p1 ( x )– ÓÚÌÓ¯ÂÌË Ô‡‚‰ÓÔÓ‰Ó·Ëfl. ëΉӂ‡ÚÂθÌÓ,p2 ( x )KL( P1 , P2 ) = −∑x( p1 ( x ) ln p2 ( x )) +∑( p1 ( x ) ln p1 ( x )) = H ( P1 , P2 ) − H ( P1 ),x„‰Â H ( P1 ) – ˝ÌÚÓÔËfl P1 , ‡ H ( P1 , P2 ) – ÔÂÂÍeÒÚ̇fl ˝ÌÚÓÔËfl P1 Ë P2 .

ÖÒÎË P2fl‚ÎflÂÚÒfl ÔÓËÁ‚‰ÂÌËÂÏ Ï‡„Ë̇ÎÓ‚ P1 , ÚÓ KL-‡ÒÒÚÓflÌË KL(P1 , P2 ) ̇Á˚‚‡ÂÚÒflp ( x, y)ÍÓ΢ÂÒÚ‚ÓÏ ËÌÙÓχˆËË ò˝ÌÌÓ̇ Ë ‡‚ÌÓp1 ( x, y) ln 1(ÒÏ. ‡Òp1 ( x ) p1 ( y)( x , y ) ∈χ × χ∑ÒÚÓflÌË ò˝ÌÌÓ̇).äÓÒÓ ‡ÒıÓʉÂÌËÂäÓÒÓ ‡ÒıÓʉÂÌË – Í‚‡ÁË‡ÒÒÚÓflÌË ̇ , ÓÔ‰ÂÎÂÌÌÓ ͇ÍKL( P1 , aP2 + (1 − a) P1 ),„‰Â a ∈ [0, 1] – ÍÓÌÒÚ‡ÌÚ‡ Ë KL – ‡ÒÒÚÓflÌË äÛÎη‡Í‡–ãÂÈ·ÎÂ‡.

í‡ÍËÏ Ó·‡ÁÓÏ,1ÒÎÛ˜‡È a = 1 ÒÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚ÛÂÚ KL(P 1 , P2 ). äÓÒÓ ‡ÒıÓʉÂÌËÂ Ò a =̇Á˚‚‡ÂÚÒfl2K-‡ÒıÓʉÂÌËÂÏ.É·‚‡ 14. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ÚÂÓËË ‚ÂÓflÚÌÓÒÚÂÈ 221ê‡ÒıÓʉÂÌË ÑÊÂÙÙËê‡ÒıÓʉÂÌËÂÏ ÑÊÂÙÙË (ËÎË J-‡ÒıÓʉÂÌËÂÏ) ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÒËÏÏÂÚ˘̇fl ‚ÂÒËfl‡ÒÒÚÓflÌËfl äÛÎη‡Í‡–ãÂÈ·ÎÂ‡, ÓÔ‰ÂÎÂÌ̇fl ͇ÍKL( P1 , P2 ) + KL( P2 , P1 ) =∑xp1 ( x )p ( x) + p2 ( x ) ln 2  . p1 ( x ) lnp(x)p1 ( x ) 2ÑÎfl P1 → P2 ‡ÒıÓʉÂÌË ÑÊÂÙÙË ‚‰ÂÚ Ò·fl ‡Ì‡Îӄ˘ÌÓ 2 -‡ÒÒÚÓflÌ˲.ê‡ÒıÓʉÂÌË ÑÊÂÌÒÂ̇–ò˝ÌÌÓ̇ê‡ÒıÓʉÂÌË ÑÊÂÌÒÂ̇–ò˝ÌÌÓ̇ ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇ÍaKL( P1 , P3 ) + (1 − a) KL( P2 , P3 ),„‰Â P3 = aP1 + (1 − a) P2 Ë a ∈ [0, 1] – ÍÓÌÒÚ‡ÌÚ‡ (ÒÏ. èÓ‰Ó·ÌÓÒÚ¸ flÒÌÓÒÚË).ç‡ flÁ˚Í ˝ÌÚÓÔËË H ( P) =∑p( x ) ln p( x ) ‡ÒıÓʉÂÌË ÑÊÂÌÒÂ̇–ò˝ÌÌÓ̇x‡‚ÌÓ H ( aP1 + (1 − a) P2 ) − aH ( P1 ) − (1 − a) H ( P2 ).ê‡ÒÒÚÓflÌË íÓÔÒ ÂÒÚ¸ ÒËÏÏÂÚ˘̇fl ‚ÂÒËfl ‡ÒÒÚÓflÌËfl äÛÎη‡Í‡–ãÂÈ·ÎÂ‡Ì‡ .

éÌÓ ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇ÍKL( P1 , P3 ) + KL( P2 , P3 ) =∑xp1 ( x )p ( x) + p2 ( x ) ln 2  , p1 ( x ) lnp3 ( x )p3 ( x ) 1( P1 + P2 ). ê‡ÒÒÚÓflÌË íÓÔÒ ÂÒÚ¸ Û‰‚ÓÂÌÌÓ ‡ÒıÓʉÂÌË ÑÊÂÌÒÂ̇–21ò˝ÌÌÓ̇ Ò a = . çÂÍÓÚÓ˚ ‡‚ÚÓ˚ ËÒÔÓθÁÛ˛Ú ÚÂÏËÌ "‡ÒıÓʉÂÌË ÑÊÂÌÒÂ̇–2ò˝ÌÌÓ̇" ÚÓθÍÓ ‰Îfl ‰‡ÌÌÓÈ ‚Â΢ËÌ˚ ‡. ê‡ÒÒÚÓflÌË ÚÓÊ ÏÂÚËÍÓÈ Ì fl‚ÎflÂÚÒfl,ÌÓ Â„Ó Í‚‡‰‡ÚÌ˚È ÍÓÂ̸ – ÏÂÚË͇.„‰Â P3 =ê‡ÒÒÚÓflÌË Ò‰ÌÂ„Ó ÒÓÔÓÚË‚ÎÂÌËflê‡ÒÒÚÓflÌË Ò‰ÌÂ„Ó ÒÓÔÓÚË‚ÎÂÌËfl ÔÓ ÑÊÂÌÒÂÌÛ–òËχÌÓ‚Ë˜Û ÂÒÚ¸ ÒËÏÏÂÚ˘̇fl ‚ÂÒËfl ‡ÒÒÚÓflÌËfl äÛÎη‡Í‡–ãÂÈ·ÎÂ‡ ̇ . éÌÓ ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl Í‡Í „‡ÏÓÌ˘ÂÒ͇fl ÒÛÏχ11+ KL( P1 , P2 ) KL( P2 , P1 ) −1(ÒÏ. åÂÚË͇ ÒÓÔÓÚË‚ÎÂÌËfl ‰Îfl „‡ÙÓ‚, „Î. 15).ê‡ÒÒÚÓflÌË ÄÎË–ëË΂Âflê‡ÒÒÚÓflÌË ÄÎË–ëË΂Âfl ÂÒÚ¸ Í‚‡ÁË‡ÒÒÚÓflÌË ̇ , Á‡‰‡ÌÌÓ ÙÛÌ͈ËÓ̇ÎÓÏf ( P1 [ g( L)]),p1 ( x )– ÓÚÌÓ¯ÂÌË Ô‡‚‰ÓÔÓ‰Ó·Ëfl, f – ÌÂÛ·˚‚‡˛˘‡fl ÙÛÌ͈Ëfl, ‡ g – ÌÂÔÂp2 ( x )˚‚̇fl ‚˚ÔÛÍ·fl ÙÛÌ͈Ëfl (ÒÏ.

f-‡ÒıÓʉÂÌË óËÁ‡‡).ëÎÛ˜‡È f(x) = x, g(x ) = x ln x ÒÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚ÛÂÚ ‡ÒÒÚÓflÌ˲ äÛÎη‡Í‡–ãÂÈ·ÎÂ‡;ÒÎÛ˜‡È f(x) = –ln x, g(x) = x' – ‡ÒÒÚÓflÌ˲ óÂÌÓ‚‡.„‰Â L =222ó‡ÒÚ¸ III. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ Í·ÒÒ˘ÂÒÍÓÈ Ï‡ÚÂχÚËÍÂê‡ÒÒÚÓflÌË óÂÌÓ‚‡ê‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ óÂÌÓ‚‡ (ËÎË ÔÂÂÍeÒÚÌÓÈ ˝ÌÚÓÔËÂÈ êÂ̸Ë) ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ‡ÒÒÚÓflÌË ̇ , ÓÔ‰ÂÎÂÌÌÓ ͇Ímax Dt ( P1 , P2 ),t ∈[ 0,1]„‰Â Dt ( P1 , P2 ) = − ln∑( p1 ( x ))t ( p2 ( x ))1− t , ˜ÚÓ ÔÓÔÓˆËÓ̇θÌÓ ‡ÒÒÚÓflÌ˲ êÂ̸Ë.x1ëÎÛ˜‡È t = ÒÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚ÛÂÚ ‡ÒÒÚÓflÌ˲ 2 Åı‡ÚÚ‡˜‡¸fl.2ê‡ÒÒÚÓflÌË êÂ̸Ëê‡ÒÒÚÓflÌË êÂÌ¸Ë (ËÎË ˝ÌÚÓÔËfl êÂÌ¸Ë ÔÓfl‰Í‡ t) ÂÒÚ¸ Í‚‡ÁË‡ÒÒÚÓflÌË ̇ ,ÓÔ‰ÂÎÂÌÌÓ ͇Í1lnt −1∑xt p ( x) p2 ( x ) 1  , p2 ( x ) „‰Â t ≥ 0, t ≠ 1.è‰ÂÎÓÏ ‡ÒÒÚÓflÌËfl êÂÌ¸Ë ‰Îfl t → 1 fl‚ÎflÂÚÒfl ‡ÒÒÚÓflÌË äÛÎη‡Í‡–ãÂÈ·ÎÂ‡.1ÑÎfl t = ÔÓÎÓ‚Ë̇ ‡ÒÒÚÓflÌËfl êÂÌ¸Ë ÂÒÚ¸ ‡ÒÒÚÓflÌË 2 Åı‡ÚÚ‡˜‡¸fl (ÒÏ.

f-‡ÒıÓÊ2‰ÂÌË óËÁ‡‡ Ë ‡ÒÒÚÓflÌË óÂÌÓ‚‡).èÓ‰Ó·ÌÓÒÚ¸ flÒÌÓÒÚËèÓ‰Ó·ÌÓÒÚ¸ flÒÌÓÒÚË – ˝ÚÓ ÔÓ‰Ó·ÌÓÒÚ¸ ̇ , ÓÔ‰ÂÎÂÌ̇fl ͇Í( KL( P1 , P3 ) + KL( P2 , P3 )) − ( KL( P1 , P2 ) + KL( P2 , P1 )) ==∑xp2 ( x )p ( x) + p2 ( x ) ln 1  , p1 ( x ) lnp3 ( x )p3 ( x ) „‰Â KL – ‡ÒÒÚÓflÌË äÛÎη‡Í‡–ãÂÈ·ÎÂ‡ Ë P 3 – Á‡‰‡ÌÌ˚È ÒÒ˚ÎÓ˜Ì˚È Á‡ÍÓÌ ÚÂÓËË‚ÂÓflÚÌÓÒÚÂÈ. ÇÔÂ‚˚ ÓÔ‰ÂÎÂ̇ ‚ Úۉ [CCL01], „‰Â P 3 ÓÁ̇˜‡ÎÓ ‡ÒÔ‰ÂÎÂÌË‚ÂÓflÚÌÓÒÚÂÈ Ó·˘Â„Ó ‡Ì„ÎËÈÒÍÓ„Ó flÁ˚͇.ê‡ÒÒÚÓflÌË ò˝ÌÌÓ̇ÑÎfl ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ Ò ÏÂÓÈ (Ω, , P) „‰Â ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó Ω ÍÓ̘ÌÓ Ë ê fl‚ÎflÂÚÒfl‚ÂÓflÚÌÓÒÚÌÓÈ ÏÂÓÈ, ˝ÌÚÓÔËfl ÙÛÌ͈ËË f : Ω → X, „‰Â ï – ÍÓ̘ÌÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó,ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇ÍH( f ) =∑P( f = x ) ln( P( f = x ));x ∈XÒΉӂ‡ÚÂθÌÓ, f ÏÓÊÂÚ ‡ÒÒχÚË‚‡Ú¸Òfl Í‡Í ‡Á·ËÂÌË ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ Ò ÏÂÓÈ.ÑÎfl β·˚ı ‰‚Ûı Ú‡ÍËı ‡Á·ËÂÌËÈ f : Ω → X Ë g : Ω → Y Ó·ÓÁ̇˜ËÏ ˝ÌÚÓÔ˲‡Á·ËÂÌËfl (f, g): Ω → X × Y (Ó·˘Û˛ ˝ÌÚÓÔ˲) Í‡Í H(f, g) Ë ÛÒÎÓ‚ÌÛ˛ ˝ÌÚÓÔË˛Í‡Í H(f | g).

íÓ„‰‡ ‡ÒÒÚÓflÌË ò˝ÌÌÓ̇ ÏÂÊ‰Û f Ë g ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇Í2H ( f , g) − H ( f ) − H ( g) = H ( f | g) + H ( g | f ).É·‚‡ 14. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ÚÂÓËË ‚ÂÓflÚÌÓÒÚÂÈ 223чÌÌÓ ‡ÒÒÚÓflÌË fl‚ÎflÂÚÒfl ÏÂÚËÍÓÈ. äÓ΢ÂÒÚ‚Ó ËÌÙÓχˆËË ò˝ÌÌÓ̇ ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇ÍH ( f , g) − H ( f ) − H ( g) =∑p( f = x, g = y) ln( x, y)p( f = x, g = y).p( f = x ) p( g = y)ÖÒÎË ê – Á‡ÍÓÌ ‡‚ÌÓÏÂÌÓ„Ó ‡ÒÔ‰ÂÎÂÌËfl ‚ÂÓflÚÌÓÒÚÂÈ, ÚÓ, Í‡Í ‰Ó͇Á‡ÎÉÓÔÔ‡, ‡ÒÒÚÓflÌË ò˝ÌÌÓ̇ ÏÓÊÂÚ ·˚Ú¸ ÔÓÎÛ˜ÂÌÓ Í‡Í Ô‰ÂθÌ˚È ÒÎÛ˜‡È ÏÂÚËÍËÍÓ̘Ì˚ı ÔÓ‰„ÛÔÔ.Ç Ó·˘ÂÏ ÒÎÛ˜‡Â ÏÂÚË͇ ËÌÙÓχˆËË (ËÎË ÏÂÚË͇ ˝ÌÚÓÔËË) ÏÂÊ‰Û ‰‚ÛÏflÒÎÛ˜‡ÈÌ˚ÏË ‚Â΢Ë̇ÏË (ËÒÚÓ˜ÌË͇ÏË ËÌÙÓχˆËË) ï Ë Y ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇ÍH(X | Y) + H(Y | X),„‰Â ÛÒÎӂ̇fl ˝ÌÚÓÔËfl H(X | Y ) ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇Í∑∑p( x, y) ln p( x | y) Ëx ∈X y ∈Yp( x, y) = P( X = x | Y = y) fl‚ÎflÂÚÒfl ÛÒÎÓ‚ÌÓÈ ‚ÂÓflÚÌÓÒÚ¸˛.çÓχÎËÁËÓ‚‡Ì̇fl ÏÂÚË͇ ËÌÙÓχˆËË ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇ÍH ( X | Y ) − H (Y | X ).H ( X, Y )é̇ ‡‚̇ 1, ÂÒÎË X Ë Y ÌÂÁ‡‚ËÒËÏ˚ (ÒÏ.

‰Û„Ó ÔÓÌflÚË çÓχÎËÁËÓ‚‡ÌÌÓ„Ó‡ÒÒÚÓflÌËfl ËÌÙÓχˆËË, „Î. 11).åÂÚË͇ ä‡ÌÚÓӂ˘‡–å˝ÎÎÓÛÁ‡–åÓÌʇ–LJÒÒÂ¯ÚÂÈ̇ÑÎfl ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ„Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ (χ, d) ÏÂÚË͇ ä‡ÌÚÓӂ˘‡–å˝ÎÎÓÛÁ‡–åÓÌʇ–LJÒÒÂ¯ÚÂÈ̇ ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇Íinf S[d(X, Y)],„‰Â ËÌÙËÏÛÏ ·ÂÂÚÒfl ÔÓ ‚ÒÂÏ ‡ÒÔ‰ÂÎÂÌËflÏ S Ô‡ (X, Y) ÒÎÛ˜‡ÈÌ˚ı ‚Â΢ËÌ X Ë Y,Ú‡ÍËı ˜ÚÓ Ï‡„Ë̇θÌ˚ÏË ‡ÒÔ‰ÂÎÂÌËflÏË X Ë Y fl‚Îfl˛ÚÒfl P1 Ë P2.ÑÎfl β·Ó„Ó ÒÂÔ‡‡·ÂθÌÓ„Ó ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ„Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ (χ, d) ˝ÚÓ ˝Í‚Ë‚‡ÎÂÌÚÌÓÎËÔ¯ËˆÂ‚Û ‡ÒÒÚÓflÌ˲ ÏÂÊ‰Û ÏÂ‡ÏË supf∫fd ( P1 − P2 ), „‰Â ÒÛÔÂÏÛÏ ·ÂÂÚÒfl ÔÓ‚ÒÂÏ ÙÛÌ͈ËflÏ f Ò | f ( x ) − f ( y) | ≤ d ( x, y) ‰Îfl β·˚ı x, y ∈ χ.Ç ·ÓΠӷ˘ÂÏ ÒÏ˚ÒΠLp -‡ÒÒÚÓflÌË LJÒÒÂ¯ÚÂÈ̇ ‰Îfl χ = n ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇Í(inf S [d p ( X , Y )])1 / p ,Ë ‰Îfl p = 1 ÓÌÓ Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl Ú‡ÍÊ ρ -‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ.

ÑÎfl (χ, d) = (, | x – y |) ÓÌÓ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl Lp-ÏÂÚËÍÓÈ ÏÂÊ‰Û ÙÛÌ͈ËflÏË ‡ÒÔ‰ÂÎÂÌËfl (CDF) Ë Â„Ó ÏÓÊÌÓÁ‡ÔËÒ‡Ú¸(inf [| X − Y | ])p1/ p=  | F1 ( x ) − F2 ( x ) | p dx ∫1/ p1=  | F1−1 ( x ) − F2−1 ( x ) | p dx 01/ p∫Ò Fi −1 ( x ) = sup( Pi ( X ≤ x ) < u).uëÎÛ˜‡È p = 1 ˝ÚÓÈ ÏÂÚËÍË Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÂÚËÍÓÈ åÓÌʇ–ä‡ÌÚÓӂ˘‡ (ËÎË, ‚ÚÂÓËË Ù‡ÍÚ‡ÎÓ‚ ÏÂÚËÍÓÈ ï‡Ú˜ËÌÒÓ̇), ÏÂÚËÍÓÈ Ç‡ÒÒÂ¯ÚÂÈ̇ (ËÎËÏÂÚËÍÓÈ îÓÚ–åÛ¸Â)224ó‡ÒÚ¸ III. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ Í·ÒÒ˘ÂÒÍÓÈ Ï‡ÚÂχÚËÍÂd -ÏÂÚË͇ é̯ÚÂÈ̇d -ÏÂÚË͇ é̯ÚÂÈ̇ ÂÒÚ¸ ÏÂÚË͇ ̇ (‰Îfl χ = n), ÓÔ‰ÂÎÂÌ̇fl ͇Í1infn n1x i ≠ yi  dS, i =1∫ ∑x, y„‰Â ËÌÙËÏÛÏ ·ÂÂÚÒfl ÔÓ ‚ÒÂÏ ÒÓ‚ÏÂÒÚÌ˚Ï ‡ÒÔ‰ÂÎÂÌËflÏ S Ô‡ (X, Y) ÒÎÛ˜‡ÈÌ˚ı‚Â΢ËÌ X Ë Y, Ú‡ÍËı ˜ÚÓ Ï‡„Ë̇θÌ˚ÏË ‡ÒÔ‰ÂÎÂÌËflÏË X Ë Y fl‚Îfl˛ÚÒfl P1 Ë P2 .чÌ̇fl ÏÂÚË͇ ËÒÔÓθÁÛÂÚÒfl ‚ ÚÂÓËË ÒÚ‡ˆËÓ̇Ì˚ı ÒÎÛ˜‡ÈÌ˚ı ÔÓˆÂÒÒÓ‚,ÚÂÓËË ‰Ë̇Ï˘ÂÒÍËı ÒËÒÚÂÏ Ë ÚÂÓËË ÍÓ‰ËÓ‚‡ÌËfl.ó‡ÒÚ¸ IVêÄëëíéüçàüÇ èêàäãÄÑçéâ åÄíÖåÄíàäÖÉ·‚‡ 15ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ÚÂÓËË „‡ÙÓ‚É‡ÙÓÏ Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl Ô‡‡ G = (V, E), „‰Â V – ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó, ̇Á˚‚‡ÂÏÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚ÓÏ ‚Â¯ËÌ „‡Ù‡ G, Ë Ö – ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó ÌÂÛÔÓfl‰Ó˜ÂÌÌ˚ı Ô‡ ‚Â¯ËÌ, ÍÓÚÓ˚Â̇Á˚‚‡˛ÚÒfl ·‡ÏË „‡Ù‡ G .

éËÂÌÚËÓ‚‡ÌÌ˚È „‡Ù (ËÎË Ó„‡Ù) ÂÒÚ¸ Ô‡‡D = (V, E), „‰Â V – ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó, ̇Á˚‚‡ÂÏÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚ÓÏ ‚Â¯ËÌ Ó„‡Ù‡ D, Ë Ö –ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó ÛÔÓfl‰Ó˜ÂÌÌ˚ı Ô‡ ‚Â¯ËÌ, ÍÓÚÓ˚ ̇Á˚‚‡˛ÚÒfl ‰Û„‡ÏË Ó„‡Ù‡ D.É‡Ù, Û ÍÓÚÓÓ„Ó Î˛·˚ ‰‚ ‚Â¯ËÌ˚ ÒÓ‰ËÌÂÌ˚ Ì ·ÓΠ˜ÂÏ Ó‰ÌËÏ ·ÓÏ,̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÔÓÒÚ˚Ï „‡ÙÓÏ. ÖÒÎË ‰ÓÔÛÒ͇ÂÚÒfl ÒÓ‰ËÌÂÌË ‚Â¯ËÌ Í‡ÚÌ˚ÏË(Ô‡‡ÎÎÂθÌ˚ÏË) ·‡ÏË, ÚÓ Ú‡ÍÓÈ „‡Ù ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÛθÚË„‡ÙÓÏ.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
3,34 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6458
Авторов
на СтудИзбе
304
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее