Главная » Просмотр файлов » Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008)

Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (1185330), страница 45

Файл №1185330 Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008).pdf) 45 страницаЕ. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (1185330) страница 452020-08-25СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 45)

ÖÒÎË, ·ÓΠÚÓ„Ó, c1 = ⋅⋅⋅ = c k = 1, ÚÓ ËÏÂÂÏ k-ÌÓÏÛäË î‡Ì‡.åÂÚË͇ ÌÓÏ˚ äË î‡Ì‡ÑÎfl k ∈ , k ≤ min{m, n} ÏÂÚËÍÓÈ ÌÓÏ˚ äË î‡Ì‡ fl‚ÎflÂÚÒfl ÏÂÚË͇ ÌÓÏ˚χÚˈ˚ ̇ Mm,n, ÓÔ‰ÂÎÂÌ̇fl ͇Ík|| A − B ||KF,k„‰Â || ⋅ ||KF – k-ÌÓχ äË î‡Ì‡ ̇ M m,n. ÑÎfl χÚˈ˚ A ∈ M m,n Ó̇ ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇ÍÒÛÏχ  ÔÂ‚˚ı k ÒËÌ„ÛÎflÌ˚ı Á̇˜ÂÌËÈ:kk=|| A ||KF∑ si ( A).i =1ÑÎfl k = 1 Ï˚ ÔÓÎÛ˜‡ÂÏ ÒÔÂÍÚ‡Î¸ÌÛ˛ ÌÓÏÛ.

ÑÎfl k = min{m, n} ËÏÂÂÏ ÒÎÂ‰Ó‚Û˛ÌÓÏÛ.åÂÚË͇ ÌÓÏ˚ ò‡ÚÂ̇ÖÒÎË ‰‡ÌÓ 1 ≤ p < ∞, ÚÓ ÏÂÚË͇ ÌÓÏ˚ ò‡ÚÂ̇ ÂÒÚ¸ ÏÂÚË͇ ÌÓÏ˚ χÚˈ˚ ̇Mm,n, ÓÔ‰ÂÎÂÌ̇fl ͇Íp|| A − B ||Sch,p„‰Â || ⋅ ||Sch – -ÌÓχ ò‡ÚÂ̇ ̇ Mm,n. ÑÎfl χÚˈ˚ A ∈ M m,n Ó̇ ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇ÍÍÓÂ̸ -È ÒÚÂÔÂÌË ËÁ ÒÛÏÏ˚ -ı ÒÚÂÔÂÌÂÈ ‚ÒÂı  ÒËÌ„ÛÎflÌ˚ı Á̇˜ÂÌËÈ:||pA ||Sch= min{m, n} p si ( A) i =1∑1/ p.ÑÎfl p = 2 Ï˚ ÔÓÎÛ˜‡ÂÏ ÌÓÏÛ îÓ·ÂÌËÛÒ‡, ‡ ‰Îfl p = 1 – ÒÎÂ‰Ó‚Û˛ ÌÓÏÛ.åÂÚË͇ ÒΉӂÓÈ ÌÓÏ˚åÂÚËÍÓÈ ÒΉӂÓÈ ÌÓÏ˚ ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÂÚË͇ ÌÓÏ˚ χÚˈ˚ ̇ Mm,n, ÓÔ‰ÂÎÂÌ̇fl Í‡Í ÒÛÏχ ‚ÒÂı  ÒËÌ„ÛÎflÌ˚ı Á̇˜ÂÌËÈ:|| A – B ||tr,„‰Â || ⋅ ||tr – ÒΉӂ‡fl ÌÓχ ̇ M m,n.

ÑÎfl χÚˈ˚ A ∈ M m,n Ó̇ ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇ÍÒÛÏχ ‚ÒÂı  ÒËÌ„ÛÎflÌ˚ı Á̇˜ÂÌËÈ:min{m, n}|| A ||tr =∑i =1si ( A).198ó‡ÒÚ¸ III. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ Í·ÒÒ˘ÂÒÍÓÈ Ï‡ÚÂχÚËÍÂåÂÚË͇ êÓÁÂÌ·Î˛Ï‡–ñÙ‡Òχ̇èÛÒÚ¸ M m,n( q ) – ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó ‚ÒÂı m × n χÚˈ Ò ˝ÎÂÏÂÌÚ‡ÏË ËÁ ÍÓ̘ÌÓ„Ó ÔÓÎfl q . çÓχ êÓÁÂÌ·Î˛Ï‡–ñÙ‡Òχ̇ || ⋅ ||RT ̇ Mm,n( q ) ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ÒÎÂ‰Û˛˘ËÏ Ó·‡ÁÓÏ: ÂÒÎË m = 1 Ë a = (ξ1 , ξ2 ,…, ξn ) ∈ M 1,n( q ), ÚÓ || 01,n || RT = 0 Ë || a || RT = max{i|ξi ≠ 0}‰Îfl a ≠ 01,n; ÂÒÎË A = (a 1 ,…, a m)T ∈ M m,n( q ), a j ∈ M1,n( q ), 1 ≤ j ≤ m , ÚÓm|| A ||RT =∑|| a j ||RT .j =1åÂÚËÍÓÈ êÓÁÂÌ·Î˛Ï‡–ñÙ‡Òχ̇ ([RoTs96]) ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÂÚË͇ ÌÓÏ˚χÚˈ˚ (̇ Ò‡ÏÓÏ ‰ÂΠÛθÚ‡ÏÂÚË͇) ̇ Mm,n( q ), ÓÔ‰ÂÎÂÌ̇fl ͇Í|| A – B ||RT.ì„ÎÓ‚Ó ‡ÒÒÚÓflÌË ÏÂÊ‰Û ÔÓ‰ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ÏËê‡ÒÒÏÓÚËÏ „‡ÒÒχÌÓ‚Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó G(m, n) ‚ÒÂı n-ÏÂÌ˚ı ÔÓ‰ÔÓÒÚ‡ÌÒڂ‚ÍÎˉӂ‡ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ m; ÓÌÓ fl‚ÎflÂÚÒfl ÍÓÏÔ‡ÍÚÌ˚Ï ËχÌÓ‚˚Ï ÏÌÓ„ÓÓ·‡ÁËÂÏ‡ÁÏÂÌÓÒÚË n(m–n).ÖÒÎË ËϲÚÒfl ‰‚‡ ÔÓ‰ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ A, B ∈ G ( m, n), ÚÓ „·‚Ì˚ ۄÎ˚π≥ θ1 ≥ ⋅⋅⋅ ≥ θ n ≥ 0 ÏÂÊ‰Û ÌËÏË ÓÔ‰ÂÎfl˛ÚÒfl (‰Îfl k = 1,…, n) Ë̉ÛÍÚË‚ÌÓ Í‡Í2cos θ k = max max x T y = ( x k )T y k ,x ∈A y ∈BÂÒÎË ‚˚ÔÓÎÌfl˛ÚÒfl ÛÒÎÓ‚Ëfl || x ||2 =|| y ||2 = 1, x T x i = 0, y T y i = 0 ‰Îfl 1 ≤ i ≤ k – 1, „‰Â|| ⋅ ||2 – ‚ÍÎˉӂ‡ ÌÓχ.

É·‚Ì˚ ۄÎ˚ ÏÓ„ÛÚ Á‡‰‡‚‡Ú¸Òfl Ú‡ÍÊ ˜ÂÂÁ ÓÚÓÌÓÏËÓ‚‡ÌÌ˚ χÚˈ˚ Q A Ë Q B, ̇ ÍÓÚÓ˚ ̇ÚflÌÛÚ˚ ÔÓ‰ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ Ä Ë ÇÒÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚ÂÌÌÓ: ËÏÂÌÌÓ n ÛÔÓfl‰Ó˜ÂÌÌ˚ı ÒËÌ„ÛÎflÌ˚ı Á̇˜ÂÌËÈ Ï‡Úˈ˚QAQB ∈ Mn ÏÓ„ÛÚ ·˚Ú¸ Á‡‰‡Ì˚ Í‡Í cosθ1,…, cosθn.ÉÂÓ‰ÂÁ˘ÂÒÍÓ ‡ÒÒÚÓflÌË ÏÂÊ‰Û ÔÓ‰ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ÏË Ä Ë Ç ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl (ÔÓÇÓÌ„Û, 1967) ͇Ín2∑ θi2 .i =1ê‡ÒÒÚÓflÌË å‡ÚË̇ ÏÂÊ‰Û ÔÓ‰ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ÏË Ä Ë Ç Á‡‰‡ÂÚÒfl ͇Ínln∏i =11.cos 2 θ iÖÒÎË ÔÓ‰ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ Ô‰ÒÚ‡‚Îfl˛Ú ‡‚ÚÓ„ÂÒÒË‚Ì˚ ÏÓ‰ÂÎË, ÚÓ ‡ÒÒÚÓflÌËÂå‡ÚË̇ ÏÓÊÂÚ ‚˚‡Ê‡Ú¸Òfl ÔÓÒ‰ÒÚ‚ÓÏ ÍÂÔÒÚ‡ ‡‚ÚÓÍÓÂÎflˆËÓÌÌÓÈ ÙÛÌ͈ËË˝ÚËı ÏÓ‰ÂÎÂÈ (ÒÏ.

äÂÔÒÚ‡Î¸ÌÓ ‡ÒÒÚÓflÌË å‡ÚË̇, „Î. 21).ê‡ÒÒÚÓflÌË ÄÁËÏÓ‚‡ ÏÂÊ‰Û ÔÓ‰ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ÏË Ä Ë Ç Á‡‰‡ÂÚÒfl ͇Íθ1 .éÌÓ ÏÓÊÂÚ ·˚Ú¸ ‚˚‡ÊÂÌÓ Ú‡ÍÊ ˜ÂÂÁ ÙËÌÒÎÂÓ‚Û ÏÂÚËÍÛ Ì‡ ÏÌÓ„ÓÓ·‡ÁËËG(m, n).ê‡ÒÒÚÓflÌË ÔÓÔÛÒ͇ ÏÂÊ‰Û ÔÓ‰ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ÏË Ä Ë Ç ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇Ísinθ1.É·‚‡ 12. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ̇ ˜ËÒ·ı, ÏÌÓ„Ó˜ÎÂ̇ı Ë Ï‡Úˈ‡ı199éÌÓ ÏÓÊÂÚ ‚˚‡Ê‡Ú¸Òfl Ú‡ÍÊ ‚ ÚÂÏË̇ı ÓÚÓ„Ó̇θÌ˚ı ÓÔÂ‡ÚÓÓ‚ ÔÓÂÍÚËÓ‚‡ÌËfl Í‡Í l2-ÌÓχ ‡ÁÌÓÒÚË ÓÔÂ‡ÚÓÓ‚ ÔÓÂÍÚËÓ‚‡ÌËfl ̇ Ä Ë Ç ÒÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚ÂÌÌÓ.

åÌÓ„Ë ‚‡ˇˆËË ˝ÚÓ„Ó ‡ÒÒÚÓflÌËfl ÔËÏÂÌfl˛ÚÒfl ‚ ÚÂÓËË ÛÔ‡‚ÎÂÌËfl(ÒÏ. åÂÚË͇ ÔÓÔÛÒ͇, „Î. 18).ê‡ÒÒÚÓflÌË îÓ·ÂÌËÛÒ‡ ÏÂÊ‰Û ÔÓ‰ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ÏË Ä Ë Ç ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇Ín2∑sin 2 θ i .i =1éÌÓ ÏÓÊÂÚ ·˚Ú¸ ‚˚‡ÊÂÌÓ Ú‡ÍÊ ‚ ÚÂÏË̇ı ÓÚÓ„Ó̇θÌ˚ı ÓÔÂ‡ÚÓÓ‚ ÔÓÂÍÚËÓ‚‡ÌËfl Í‡Í ÌÓχ îÓ·ÂÌËÛÒ‡ ‡ÁÌÓÒÚË ÓÔÂ‡ÚÓÓ‚ ÔÓÂÍÚËÓ‚‡ÌËfl ̇ Ä Ë ÇnÒÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚ÂÌÌÓ. Ä̇Îӄ˘ÌÓ ‡ÒÒÚÓflÌËÂ∑sin 2 θ i ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ıÓ‰‡Î¸Ì˚Ïi =1‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ.èÓÎÛÏÂÚËÍË Ì‡ ÒıÓ‰ÒÚ‚‡ıëÎÂ‰Û˛˘Ë ‰‚ ÔÓÎÛÏÂÚËÍË ÓÔ‰ÂÎfl˛ÚÒfl ‰Îfl β·˚ı ‰‚Ûı ÒıÓ‰ÒÚ‚ d 1 Ë d2 ̇‰‡ÌÌÓÏ ÍÓ̘ÌÓÏ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Â ï (·ÓΠÚÓ„Ó, ‰Îfl β·˚ı ‰‚Ûı ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌ˚ıÒËÏÏÂÚ˘Ì˚ı χÚˈ).èÓÎÛÏÂÚË͇ ãÂχ̇ (ÒÏ. ‡ÒÒÚÓflÌË äẨ‡Î· ̇ ÔÂÂÒÚ‡Ìӂ͇ı, „Î. 11)ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇Í| {({x, y},{u, v}) : ( d1 ( x, y) − d1 (u, v)) ( d2 ( x, y) − d2 (u, v)) < 0} |,2 | X | + 1 2 „‰Â ({x, y}, {u, v}) – β·‡fl Ô‡‡ ÌÂÛÔÓfl‰Ó˜ÂÌÌ˚ı Ô‡ {x, y}, {u, v} ˝ÎÂÏÂÌÚÓ‚ x, y, u,v ËÁ ï.èÓÎÛÏÂÚË͇ ä‡ÛÙχ̇ ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇Í| {({x, y},{u, v}) : ( d1 ( x, y) − d1 (u, v)) )d2 ( x, y) − d2 (u, v)) < 0} |.| {({x, y},{u, v}) : ( d1 ( x, y) − d1 (u, v)) ( d2 ( x, y) − d2 (u, v)) ≠ 0} |É·‚‡ 13ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ÙÛÌ͈ËÓ̇θÌÓÏ ‡Ì‡ÎËÁÂîÛÌ͈ËÓ̇θÌ˚È ‡Ì‡ÎËÁ fl‚ÎflÂÚÒfl ӷ·ÒÚ¸˛ χÚÂχÚËÍË, ÍÓÚÓ‡fl Á‡ÌËχÂÚÒflËÁÛ˜ÂÌËÂÏ ÙÛÌ͈ËÓ̇θÌ˚ı ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚.

í‡ÍÓ ËÒÔÓθÁÓ‚‡ÌË ÒÎÓ‚‡ ÙÛÌ͈ËÓ̇θÌ˚È ÔÓËÒıÓ‰ËÚ ÓÚ ‚‡ˇˆËÓÌÌÓ„Ó ËÒ˜ËÒÎÂÌËfl, „‰Â ‡ÒÒχÚË‚‡˛ÚÒfl ÙÛÌ͈ËË,‡„ÛÏÂÌÚÓÏ ÍÓÚÓ˚ı fl‚ÎflÂÚÒfl ÙÛÌ͈Ëfl. ç‡ ÒÓ‚ÂÏÂÌÌÓÏ ˝Ú‡Ô Ô‰ÏÂÚÓÏÙÛÌ͈ËÓ̇θÌÓ„Ó ‡Ì‡ÎËÁ‡ Ò˜ËÚ‡ÂÚÒfl ËÁÛ˜ÂÌË ÔÓÎÌ˚ı ÌÓÏËÓ‚‡ÌÌ˚ı ‚ÂÍÚÓÌ˚ıÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚, Ú.Â. ·‡Ì‡ıÓ‚˚ı ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚. ÑÎfl β·Ó„Ó ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌÓ„Ó ˜ËÒ·ÔËÏÂÓÏ ·‡Ì‡ıÓ‚‡ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ fl‚ÎflÂÚÒfl Lp -ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ‚ÒÂı ËÁÏÂËÏ˚ı ÔÓãÂ·Â„Û ÙÛÌ͈ËÈ, -fl ÒÚÂÔÂ̸ ‡·ÒÓβÚÌÓ„Ó Á̇˜ÂÌËfl ÍÓÚÓ˚ı ËÏÂÂÚ ÍÓ̘Ì˚ÈËÌÚ„‡Î. ÉËθ·ÂÚÓ‚Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó fl‚ÎflÂÚÒfl ·‡Ì‡ıÓ‚˚Ï ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ, ‚ ÍÓÚÓÓÏ ÌÓχ ÔÓÎÛ˜Â̇ ËÁ Ò͇ÎflÌÓ„Ó ÔÓËÁ‚‰ÂÌËfl.

èÓÏËÏÓ ˝ÚÓ„Ó, ‚ ÙÛÌ͈ËÓ̇θÌÓÏ ‡Ì‡ÎËÁ ËÒÒÎÂ‰Û˛ÚÒfl ÌÂÔÂ˚‚Ì˚ ÎËÌÂÈÌ˚ ÓÔÂ‡ÚÓ˚, ÓÔ‰ÂÎflÂÏ˚Â̇ ·‡Ì‡ıÓ‚˚ı Ë „Ëθ·ÂÚÓ‚˚ı ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ı.13.1. åÖíêàäà çÄ îìçäñàéçÄãúçõï èêéëíêÄçëíÇÄïèÛÒÚ¸ I ⊂ – ÓÚÍ˚Ú˚È ËÌÚÂ‚‡Î (Ú.Â. ÌÂÔÛÒÚÓ ҂flÁÌÓ ÓÚÍ˚ÚÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó)‚ . ÑÂÈÒÚ‚ËÚÂθ̇fl ÙÛÌ͈Ëfl f : I → ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌÓ ‡Ì‡ÎËÚ˘ÂÒÍÓÈ̇ I, ÂÒÎË Ó̇ ‡ÁÎÓÊËχ ‚ fl‰ íÂÈÎÓ‡ ‚ ÓÚÍ˚ÚÓÈ ÓÍÂÒÚÌÓÒÚË U x 0 ͇ʉÓÈ∞f (n) ( x0 )( x − x 0 ) n ‰Îfl β·Ó„Ó x ∈ U x 0 .

èÛÒÚ¸ D ⊂ –n!n=0ӷ·ÒÚ¸ (Ú.Â. ‚˚ÔÛÍÎÓ ÓÚÍ˚ÚÓ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó) ‚ . äÓÏÔÎÂÍÒ̇fl ÙÛÌ͈Ëflf : I → ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÍÓÏÔÎÂÍÒÌÓ ‡Ì‡ÎËÚ˘ÂÒÍÓÈ (ËÎË ÔÓÒÚÓ ‡Ì‡ÎËÚ˘ÂÒÍÓÈ) ̇ D,ÂÒÎË Ó̇ ‡ÁÎÓÊËχ ‚ fl‰ íÂÈÎÓ‡ ‚ ÓÚÍ˚ÚÓÈ ÓÍÂÒÚÌÓÒÚË Í‡Ê‰ÓÈ ÚÓ˜ÍËz0 ∈ D. äÓÏÔÎÂÍÒ̇fl ÙÛÌ͈Ëfl f fl‚ÎflÂÚÒfl ‡Ì‡ÎËÚ˘ÂÒÍÓÈ Ì‡ D ÚÓ„‰‡ Ë ÚÓθÍÓ ÚÓ„‰‡,ÍÓ„‰‡ Ó̇ „ÓÎÓÏÓÙ̇ ̇ D, Ú.Â. ӷ·‰‡ÂÚ ÍÓÏÔÎÂÍÒÌÓÈ ÔÓËÁ‚Ó‰ÌÓÈf (z ) − f (z0 )f ′( z 0 ) = lim‚ ͇ʉÓÈ ÚӘ͠z0 ∈ D.z →z0z − z0ÚÓ˜ÍË x0 ∈ I : f(x ) =∑àÌÚ„‡Î¸Ì‡fl ÏÂÚË͇àÌÚ„‡Î¸ÌÓÈ ÏÂÚËÍÓÈ Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl L1 -ÏÂÚË͇ ̇ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Â C [a, b] ‚ÒÂıÌÂÔÂ˚‚Ì˚ı ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌ˚ı (ÍÓÏÔÎÂÍÒÌ˚ı) ÙÛÌ͈ËÈ Ì‡ ‰‡ÌÌÓÏ ÓÚÂÁÍ [a, b],ÓÔ‰ÂÎÂÌ̇fl ͇Íb∫| f ( x ) − g( x ) | dx.aëÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚Û˛˘Â ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ÒÓÍ‡˘ÂÌÌÓ Á‡ÔËÒ˚‚‡ÂÚÒfl ͇Í1C[ a, b ] Ë fl‚ÎflÂÚÒfl ·‡Ì‡ıÓ‚˚Ï ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ.201É·‚‡ 13.

ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ ÙÛÌ͈ËÓ̇θÌÓÏ ‡Ì‡ÎËÁÂÇ Ó·˘ÂÏ ÒÎÛ˜‡Â ‰Îfl β·Ó„Ó ÍÓÏÔ‡ÍÚÌÓ„Ó (ËÎË Ò˜ÂÚÌÓ ÍÓÏÔ‡ÍÚÌÓ„Ó) ÚÓÔÓÎӄ˘ÂÒÍÓ„Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ ï ËÌÚ„‡Î¸ÌÛ˛ ÏÂÚËÍÛ ÏÓÊÌÓ Á‡‰‡Ú¸ ̇ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Â ‚ÒÂıÌÂÔÂ˚‚Ì˚ı ÙÛÌ͈ËÈ f : X → () ͇Í∫| f ( x ) − g( x ) | dx.XꇂÌÓÏÂ̇fl ÏÂÚË͇ꇂÌÓÏÂ̇fl ÏÂÚË͇ (ËÎË sup-ÏÂÚË͇) ÂÒÚ¸ L-ÏÂÚË͇ ̇ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Â C [a, b]‚ÒÂı ‰ÂÈÒÚ‚ËÚÂθÌ˚ı (ÍÓÏÔÎÂÍÒÌ˚ı) ÌÂÔÂ˚‚Ì˚ı ÙÛÌ͈ËÈ Ì‡ ‰‡ÌÌÓÏ ÓÚÂÁÍÂ[a, b], ÓÔ‰ÂÎÂÌ̇fl ͇Ísup | f ( x ) − g( x ) | .x ∈[ a, b ]ëÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚Û˛˘Â ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ÒÓÍ‡˘ÂÌÌÓ Á‡ÔËÒ˚‚‡ÂÚÒfl ͇ÍË fl‚ÎflÂÚÒfl ·‡Ì‡ıÓ‚˚Ï ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ.C[∞a, b ]é·Ó·˘ÂÌËÂÏ C[∞a, b ] fl‚ÎflÂÚÒfl ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ÌÂÔÂ˚‚Ì˚ı ÙÛÌ͈ËÈ C(X), Ú.Â.ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó Ì‡ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Â ‚ÒÂı ÌÂÔÂ˚‚Ì˚ı (‚ Ó·˘ÂÏ ÒÎÛ˜‡Â,Ó„‡Ì˘ÂÌÌ˚ı) ÙÛÌ͈ËÈ f : X → ÚÓÔÓÎӄ˘ÂÒÍÓ„Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ ï Ò L ∞-ÏÂÚËÍÓÈsup | f ( x ) − g( x ) | .x ∈XÑÎfl ÒÎÛ˜‡fl ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ„Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ C(X, Y) ÌÂÔÂ˚‚Ì˚ı (‚ Ó·˘ÂÏ ÒÎÛ˜‡ÂÓ„‡Ì˘ÂÌÌ˚ı) ÙÛÌ͈ËÈ f : X → Y ËÁ Ó‰ÌÓ„Ó ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ„Ó ÍÓÏÔ‡ÍÚ‡ (X, d X) ‚ ‰Û„ÓÈ(X, d Y) sup-ÏÂÚË͇ ÏÂÊ‰Û ‰‚ÛÏfl ÙÛÌ͈ËflÏË f, g ∈ C(X, Y) ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇Ísup dY ( f ( x ), g( x )).

åÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó C[∞a, b ] Ë ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Óx ∈XC[1a, b ] fl‚Îfl˛ÚÒfl ‚‡ÊÌÂȯËÏË ÒÎÛ˜‡flÏË ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ„Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ C[pa, b ] , 1 ≤ p ≤ ∞b̇ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Â C[a, b] Ò L p -ÏÂÚËÍÓÈ  | f ( x ) − g( x ) | p dx afl‚ÎflÂÚÒfl ÔËÏÂÓÏ L p -ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡.∫1/ p.

èÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó C[pa, b ]ê‡ÒÒÚÓflÌË ÒÓ·‡ÍÓ‚Ó‰‡ÑÎfl ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ„Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ (X, d) ‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ ÒÓ·‡ÍÓ‚Ó‰‡ ̇Á˚‡‚ÂÚÒflÏÂÚË͇ ̇ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Â ‚ÒÂı ÙÛÌ͈ËÈ f : [0, 1] → X, ÓÔ‰ÂÎÂÌ̇fl ͇Íinf sup d ( f (t ), g(σ(t )),σ t ∈[ 0,1]„‰Â σ: [0, 1] → [0, 1] ÂÒÚ¸ ÌÂÔÂ˚‚̇fl ÏÓÌÓÚÓÌÌÓ ‚ÓÁ‡ÒÚ‡˛˘‡fl ÙÛÌ͈Ëfl, ڇ͇fl˜ÚÓ σ(0) = 0, σ(1) = 1. чÌ̇fl ÏÂÚË͇ fl‚ÎflÂÚÒfl ˜‡ÒÚÌ˚Ï ÒÎÛ˜‡ÂÏ ÏÂÚËÍË î¯Â.èËÏÂÌflÂÚÒfl ‰Îfl ËÁÏÂÂÌËfl ‡ÒÒÚÓflÌËÈ ÏÂÊ‰Û ÍË‚˚ÏË.åÂÚË͇ ÅÓ‡èÛÒÚ¸ – ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó Ò ÏÂÚËÍÓÈ ρ. çÂÔÂ˚‚̇fl ÙÛÌ͈Ëflf : → ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÔÓ˜ÚË ÔÂËӉ˘ÂÒÍÓÈ, ÂÒÎË ‰Îfl Í‡Ê‰Ó„Ó ε > 0 ÒÛ˘ÂÒÚ‚ÛÂÚl = l(ε) > 0, Ú‡ÍÓ ˜ÚÓ Í‡Ê‰˚È ËÌÚÂ‚‡Î [t0, t0 + l(ε)] ÒÓ‰ÂÊËÚ ÔÓ ÏÂ̸¯ÂÈ ÏÂ ӉÌÓ˜ËÒÎÓ τ, ‰Îfl ÍÓÚÓÓ„Ó ρ(f(t), f(t + τ)) < ε, –∞ < t < +∞.åÂÚËÍÓÈ ÅÓ‡ ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÂÚË͇ ÌÓÏ˚ || f – g || ̇ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Â Äê ‚ÒÂı ÔÓ˜ÚËÔÂËӉ˘ÂÒÍËı ÙÛÌ͈ËÈ, Á‡‰‡Ì̇fl ÌÓÏÓÈ|| f || = sup | f (t ) | .−∞< t < +∞202ó‡ÒÚ¸ III.

ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ Í·ÒÒ˘ÂÒÍÓÈ Ï‡ÚÂχÚËÍÂíÂÏ Ò‡Ï˚Ï ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó Äê Ô‚‡˘‡ÂÚÒfl ‚ ·‡Ì‡ıÓ‚Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó. çÂÍÓÚÓ˚ ӷӷ˘ÂÌËfl ÔÓ˜ÚË ÔÂËӉ˘ÂÒÍËı ÙÛÌ͈ËÈ ·˚ÎË ÔÓÎÛ˜ÂÌ˚ Ò ËÒÔÓθÁÓ‚‡ÌËÂωÛ„Ëı ÌÓÏ; ÒÏ. ê‡ÒÒÚÓflÌË ëÚÂÔ‡ÌÓ‚‡, ê‡ÒÒÚÓflÌË ǽÈÎfl, ê‡ÒÒÚÓflÌË ÅÂÒËÍӂ˘‡Ë åÂÚËÍÛ ÅÓıÌÂ‡.ê‡ÒÒÚÓflÌË ëÚÂÔ‡ÌÓ‚‡ê‡ÒÒÚÓflÌË ëÚÂÔ‡ÌÓ‚‡ – ‡ÒÒÚÓflÌË ̇ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Â ‚ÒÂı ËÁÏÂËÏ˚ı ÙÛÌ͈ËÈf : → Ò ÒÛÏÏËÛÂÏÓÈ -È ÒÚÂÔÂ̸˛ ̇ ͇ʉÓÏ Ó„‡Ì˘ÂÌÌÓÏ ËÌÚ„‡ÎÂ,ÓÔ‰ÂÎÂÌÌÓ ͇Í 1 x +lsup| f ( x ) − g( x ) | p dx x ∈  lx1/ p∫.ê‡ÒÒÚÓflÌË ÇÂÈÎfl – ‡ÒÒÚÓflÌË ̇ ÚÓÏ Ê ÏÌÓÊÂÒÚ‚Â, Á‡‰‡ÌÌÓ ͇Í 1 x +llim sup | f ( x ) − g( x ) | p dx l →∞ x ∈  l x1/ p∫.ùÚËÏ ‡ÒÒÚÓflÌËflÏ ÒÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚Û˛Ú Ó·Ó·˘ÂÌÌ˚ ÔÓ˜ÚË ÔÂËӉ˘ÂÒÍË ÙÛÌ͈ËËëÚÂÔ‡ÌÓ‚‡ Ë Ç˝ÈÎfl.ê‡ÒÒÚÓflÌË ÅÂÒËÍӂ˘‡ê‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ ÅÂÒËÍӂ˘‡ ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ‡ÒÒÚÓflÌË ̇ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Â ‚ÒÂı ËÁÏÂËÏ˚ıÙÛÌ͈ËÈ f : → Ò ÒÛÏÏËÛÂÏÓÈ -È ÒÚÂÔÂ̸˛ ̇ ͇ʉÓÏ Ó„‡Ì˘ÂÌÌÓÏËÌÚ„‡ÎÂ, ÓÔ‰ÂÎÂÌÌÓ ͇Í1 lim T →∞ 2TT∫−T| f ( x ) − g( x ) | dx p1/ p.ùÚËÏ ‡ÒÒÚÓflÌËflÏ ÒÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚Û˛Ú Ó·Ó·˘ÂÌÌ˚ ÔÓ˜ÚË ÔÂËӉ˘ÂÒÍË ÙÛÌ͈ËËÅÂÒËÍӂ˘‡.• åÂÚË͇ ÅÓıÌÂ‡ÑÎfl ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ Ò ÏÂÓÈ (Ω, , µ) ·‡Ì‡ıÓ‚‡ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡ (V, || ⋅ ||V) Ë 1 ≤ p ≤ ∞ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ ÅÓıÌÂ‡ (ËÎË ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ ã·„‡–ÅÓıÌÂ‡) ̇Á˚‚‡ÂÚÒflÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó ‚ÒÂı ËÁÏÂËÏ˚ı ÙÛÌ͈ËÈ f : Ω → V, Ú‡ÍËı ˜ÚÓ || f || L p ( Ω, V ) < ∞.

á‰ÂÒ¸ÌÓχ ÅÓıÌÂ‡ | f || L p ( Ω, V ) ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl Í‡Í  || f (ω ) ||Vp dµ(ω )ΩÍ‡Í essω ∈Ω || f (ω ) ||V . ‰Îfl p = ∞.∫1/ p‰Îfl 1 ≤ p < ∞ Ë-ÏÂÚË͇ ÅÂ„χ̇èË ‰‡ÌÌÓÏ 1 ≤ p ≤ ∞ ÔÛÒÚ¸ L p (∆ ) – Lp-ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó Î·„ӂ˚ı ËÁÏÂËÏ˚ıÙÛÌ͈ËÈ f ̇ ‰ËÌ˘ÌÓÏ ‰ËÒÍ ∆ = {z ∈ :| z |< 1} c || f || p =  | f ( z ) | p µ( dz )∆∫1/ p< ∞.èÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ ÅÂ„χ̇ Lap ( ∆ ) ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÔÓ‰ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚‡L p (∆), ÒÓÒÚÓfl˘Â ËÁ ‡Ì‡ÎËÚ˘ÂÒÍËı ÙÛÌ͈ËÈ, Ë -ÏÂÚËÍÓÈ ÅÂ„χ̇ ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl203É·‚‡ 13.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
3,34 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6458
Авторов
на СтудИзбе
304
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее