Главная » Просмотр файлов » Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008)

Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (1185330), страница 42

Файл №1185330 Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (Е. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008).pdf) 42 страницаЕ. Деза_ М.М. Деза. Энциклопедический словарь расстояний (2008) (1185330) страница 422020-08-25СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 42)

ÑÎflÒÚÓÍ x = x 1 …xm Ë y = y 1 …yn Ó̇ ‡‚̇ m + n – 2LCS(x, y), „‰Â ÔÓ‰Ó·ÌÓÒÚ¸ LCS(x, y), –‰ÎË̇ Ò‡ÏÓÈ ‰ÎËÌÌÓÈ Ó·˘ÂÈ ÔÓ‰ÔÓÒΉӂ‡ÚÂθÌÓÒÚË ‰Îfl ı Ë Û.ê‡ÒÒÚÓflÌË هÍÚÓ‡ ̇ W() ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl Í‡Í m + n – 2LCS(x, y), „‰Â ÔÓ‰Ó·ÌÓÒÚ¸LCS(x, y) – ‰ÎË̇ Ò‡ÏÓÈ ‰ÎËÌÌÓÈ Ó·˘ÂÈ ÔÓ‰ÒÚÓÍË (Ù‡ÍÚÓ‡) ‰Îfl ı Ë Û.åÂÚË͇ Ò‚ÓÔ‡åÂÚË͇ Ò‚ÓÔ‡ – ÏÂÚË͇ ‰‡ÍÚËÓ‚‡ÌËfl ̇ W(), ÔÓÎÛ˜ÂÌ̇fl ‰Îfl , ‚Íβ˜‡˛˘Â„Ó ÚÓθÍÓ ÓÔÂ‡ˆË˛ Ò‚ÓÔ‡ ÒËÏ‚ÓÎÓ‚.åÂÚË͇ ÏÛθÚËÏÌÓÊÂÒÚ‚‡åÂÚËÍÓÈ ÏÛθÚËÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÂÚË͇ ̇ W(), ÓÔ‰ÂÎflÂχfl ͇Ímax{| X – Y |, | Y – X |}‰Îfl β·˚ı ÒÚÓÍ ı Ë Û, „‰Â ï , Y – ÏÛθÚËÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ ÒËÏ‚ÓÎÓ‚ ÒÚÓÍ ı, Û,ÒÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚ÂÌÌÓ.182ó‡ÒÚ¸ III. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ Í·ÒÒ˘ÂÒÍÓÈ Ï‡ÚÂχÚËÍÂåÂÚË͇ χÍËÓ‚ÓÍËåÂÚËÍÓÈ Ï‡ÍËÓ‚ÍË Ì‡Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÂÚË͇ ̇ W() ([EhHa88]), ÓÔ‰ÂÎÂÌ̇fl ͇Íln 2 ((diff( y, x ) + 1) (diff( y, x ) + 1))‰Îfl β·˚ı ÒÚÓÍ x = x1…xm Ë y = y 1 …yn, „‰Â diff(x, y) – ÏËÌËχθÌ˚È ‡ÁÏÂ | M |ÔÓ‰ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ M ⊂ {1,…, m}, Ú‡ÍÓ„Ó ˜ÚÓ Î˛·‡fl ÔÓ‰ÒÚÓ͇ ı, Ì ÒÓ‰Âʇ˘‡fl x i Òi ∈ M, fl‚ÎflÂÚÒfl ÔÓ‰ÒÚÓÍÓÈ Û.ÑÛ„ÓÈ ÏÂÚËÍÓÈ, ÓÔ‰ÂÎÂÌÌÓÈ ‚ [EhHa88], fl‚ÎflÂÚÒflln2 (diff(x, y) + diff(y, x) + 1).ê‡ÒÒÚÓflÌË ÔÂÓ·‡ÁÓ‚‡ÌËflê‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ ÔÂÓ·‡ÁÓ‚‡ÌËfl ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ‡ÒÒÚÓflÌË ‰‡ÍÚËÓ‚‡ÌËfl Ò ˆÂÌÓÈ Ì‡W() (LJÂ Ë ‰., 1999), ÔÓÎÛ˜ÂÌÌÓ ‰Îfl , ‚Íβ˜‡˛˘Â„Ó ÚÓθÍÓ ÓÔÂ‡ˆËË ÍÓÔËÓ‚‡ÌËfl, ‡ÌÚËÍÓÔËÓ‚‡ÌËfl Ë ‚ÒÚ‡‚ÍË-Û‰‡ÎÂÌËfl ÔÓ‰ÒÚÓÍ.

ê‡ÒÒÚÓflÌË ÏÂÊ‰Û ÒÚÓ͇ÏË ı Ë Û fl‚ÎflÂÚÒfl ÏËÌËχθÌÓÈ ˆÂÌÓÈ ÔÂÓ·‡ÁÓ‚‡ÌËfl ı ‚ Û ÔÓÒ‰ÒÚ‚ÓÏ ˝ÚËıÓÔÂ‡ˆËÈ, „‰Â ˆÂ̇ ͇ʉÓÈ ÓÔÂ‡ˆËË – ‰ÎË̇  ÓÔËÒ‡ÌËfl. í‡Í, ̇ÔËÏÂ, ‰ÎflÓÔËÒ‡ÌËfl ÍÓÔËÓ‚‡ÌËfl ÌÂÓ·ıÓ‰ËÏ ·Ë̇Ì˚È ÍÓ‰, ÚÓ˜ÌÓ ÓÔ‰ÂÎfl˛˘ËÈ ÚËÔÓÔÂ‡ˆËË, ÒÏ¢ÂÌË ÏÂÒÚÓÔÓÎÓÊÂÌËfl ÔÓ‰ÒÚÓÍ ÓÚÌÓÒËÚÂθÌÓ ‰Û„ ‰Û„‡ ‚ ı Ë Û Ë‰ÎËÌÛ Ò‡ÏÓÈ ÔÓ‰ÒÚÓÍË. äÓ‰ÓÏ ‚ÒÚ‡‚ÍË ‰ÓÎÊÂÌ ÓÔ‰ÂÎflÚ¸ ÚËÔ ÓÔÂ‡ˆËË, ‰ÎËÌÛÔÓ‰ÒÚÓÍË Ë ÔÓÒΉӂ‡ÚÂθÌÓÒÚ¸ ÔÓ‰ÒÚÓÍË.ê‡ÒÒÚÓflÌË ÌÓχÎËÓ‚‡ÌÌÓÈ ËÌÙÓχˆËËê‡ÒÒÚÓflÌË ÌÓχÎËÁÓ‚‡ÌÌÓÈ ËÌÙÓχˆËË d ÂÒÚ¸ ÒËÏÏÂÚ˘̇fl ÙÛÌ͈Ëfl ̇W({0, 1}) ([LCLM04]), Á‡‰‡Ì̇fl ͇Ímax{K ( x | y ∗ ), K ( y | x ∗ )}max{K ( x ), K ( y)}‰Îfl ͇ʉ˚ı ‰‚Ûı ·Ë̇Ì˚ı ÒÚÓÍ ı Ë Û.

á‰ÂÒ¸ ‰Îfl ·Ë̇Ì˚ı ÒÚÓÍ u Ë v, u* fl‚ÎflÂÚÒflÍ‡Ú˜‡È¯ÂÈ ·Ë̇ÌÓÈ ÔÓ„‡ÏÏÓÈ ‰Îfl ‚˚˜ËÒÎÂÌËfl u ̇ ÔÓ‰ıÓ‰fl˘ÂÈ, Ú.Â. ËÒÔÓθÁÛ˛˘ÂÈ í¸˛ËÌ„-ÔÓÎÌ˚È flÁ˚Í ùÇå, ÒÎÓÊÌÓÒÚ¸ ÔÓ äÓÎÏÓ„ÓÓ‚Û (ËÎË ‡Î„ÓËÚÏ˘ÂÒ͇fl ˝ÌÚÓÔËfl) K(u) ÂÒÚ¸ ‰ÎË̇ u* (ÓÍÓ̘‡ÚÂθÌÓ ÒʇÚ˚È ‚‡ˇÌÚ u ) ËK (u | v) – ‰ÎË̇ Í‡Ú˜‡È¯ÂÈ ÔÓ„‡ÏÏ˚ ‚˚˜ËÒÎÂÌËfl u, ÂÒÎË v ‰‡ÌÓ Í‡Í ‚ÒÔÓÏÓ„‡ÚÂθÌ˚È ‚‚Ó‰.îÛÌ͈Ëfl d(x, y) fl‚ÎflÂÚÒfl ÏÂÚËÍÓÈ Ò ÚÓ˜ÌÓÒÚ¸˛ ‰Ó ÌÂÁ̇˜ËÚÂθÌÓ„Ó ÓÒÚ‡ÚÓ˜ÌÓ„Ó˜ÎÂ̇: d(x, x) = O((K(x))–1) Ë d(x, z) – d(y, z) = O((max{K(x), K(y), K(z)}) –1) (Ò‡‚ÌËÚÂd(x, y) Ò ÏÂÚËÍÓÈ ËÌÙÓχˆËË (ËÎË ÏÂÚËÍÓÈ ˝ÌÚÓÔËË) H ( X | Y ) + H (Y | X ) ÏÂʉÛÒÚÓı‡ÒÚ˘ÂÒÍËÏË ËÒÚÓ˜ÌË͇ÏË ï Ë Y).çÓχÎËÁÓ‚‡ÌÌÓ ‡ÒÒÚÓflÌË ÒʇÚËfl – ˝ÚÓ ‡ÒÒÚÓflÌËÂ Ì W({0, 1})‡ ([LCLM04],[BGLVZ98]), Á‡‰‡ÌÌÓ ͇ÍC( xy) − min{C( x ), C( y)}max{C( x ), C( y)}‰Îfl β·˚ı ·Ë̇Ì˚ı ÒÚÓÍ ı Ë Û, „‰Â C(x), C(y) Ë C(xy) ÓÁ̇˜‡˛Ú ‡ÁÏÂ ÒʇÚ˚ı(Ò ÔÓÏÓ˘¸˛ ÙËÍÒËÓ‚‡ÌÌÓ„Ó ÍÓÏÔÂÒÒÓ‡ ë, Ú‡ÍÓ„Ó Í‡Í gzip, bzip2 ËÎË PPMZ)ÒÚÓÍ ı, Û Ë Ëı ÒÓ˜ÎÂÌÂÌËfl ıÛ.

чÌÌÓ ‡ÒÒÚÓflÌË Ì fl‚ÎflÂÚÒfl ÏÂÚËÍÓÈ. ùÚÓ –‡ÔÔÓÍÒËχˆËfl ‡ÒÒÚÓflÌËfl ÌÓχÎËÁÓ‚‡ÌÌÓÈ ËÌÙÓχˆËË. èÓ‰Ó·ÌÓ ‡ÒÒÚÓflÌËÂC( xy)1− .ÏÓÊÂÚ ·˚Ú¸ Á‡‰‡ÌÓ Í‡ÍC( x ) + C( y ) 2É·‚‡ 11. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ̇ ÒÚÓ͇ı Ë ÔÂÂÒÚ‡Ìӂ͇ı183èÓ‰Ó·ÌÓÒÚ¸ ùÌÚÓÌË–ï‡ÏÏÂ‡èÓ‰Ó·ÌÓÒÚ¸ ùÌÚÓÌË–ï‡ÏÏÂ‡ ÏÂÊ‰Û ·Ë̇ÌÓÈ ÒÚÓÍÓÈ x = x1…xn Ë ÏÌÓÊÂÒÚ‚ÓÏ Y ·Ë̇Ì˚ı ÒÚÓÍ y = y1…yn ÂÒÚ¸ χÍÒËχθÌÓ ˜ËÒÎÓ m, Ú‡ÍÓ ˜ÚÓ ‰Îfl ͇ʉӄÓm-ÔÓ‰ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ M ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ {1,…, n} ÔÓ‰ÒÚÓ͇ ÒÚÓÍË ı, ÒÓ‰Âʇ˘‡fl ÚÓθÍÓ xiÒ i ∈ M, fl‚ÎflÂÚÒfl ÔÓ‰ÒÚÓÍÓÈ ÌÂÍÓÚÓÓÈ ÒÚÓÍË y ∈ Y, ÒÓ‰Âʇ˘ÂÈ ÚÓθÍÓ yi Ò i ∈ M.èÓ‰Ó·ÌÓÒÚ¸ ÑʇÓÑÎfl ÒÚÓÍ x = x1…xm Ë y = y1…yn ̇ÁÓ‚ÂÏ ÒËÏ‚ÓÎ x i Ó·˘ËÏ Ò Û, ÂÒÎË xi = yi, „‰Âmin( m, n)|i− j|≤.

èÛÒÚ¸ x ′ = x1′ … x m′ – ‚Ò ÒËÏ‚ÓÎ˚ ÒÚÓÍË ı, Ó·˘ËÂ Ò Û (‚ ÚÓÏ ÊÂ2ÔÓfl‰ÍÂ, Í‡Í ÓÌË ÒÎÂ‰Û˛Ú ‚ ı), Ë ÔÛÒÚ¸ y ′ = y1′ … yn′ – ‡Ì‡Îӄ˘̇fl ÒÚÓ͇ ‰Îfl Û.èÓ‰Ó·ÌÓÒÚ¸ ÑʇÓ Jaro(x, y) ÏÂÊ‰Û ÒÚÓ͇ÏË ı Ë Û ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇Í1  m ′ n ′ | {1 ≤ i ≤ min{m ′, n ′} : xi′ = yi′} | + +.3 m nmin{m ′, n ′}ùÚ‡ Ë ÔÓÒÎÂ‰Û˛˘Ë ‰‚ ÔÓ‰Ó·ÌÓÒÚË ËÒÔÓθÁÛ˛ÚÒfl Ò‚flÁË ‰ÓÍÛÏÂÌÚ‡ˆËË.èÓ‰Ó·ÌÓÒÚ¸ ÑʇÓ–ìËÌÍÎÂ‡èÓ‰Ó·ÌÓÒÚ¸ ÑʇÓìËÌÍÎÂ‡ ÏÂÊ‰Û ÒÚÓ͇ÏË ı Ë Û ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇Ímax{4, LCP( x, y)}Jaro( x, y) +(1 − Jaro( x, y)),10„‰Â Jaro(x, y) – ÔÓ‰Ó·ÌÓÒÚ¸ ÑʇÓ Ë LCP(x, y) – ‰ÎË̇ Ò‡ÏÓ„Ó ·Óθ¯Ó„Ó Ó·˘Â„ÓÔÂÙËÍÒ‡ ‰Îfl ı Ë Û.èÓ‰Ó·ÌÓÒÚ¸ q-„‡ÏÏ˚èÓ‰Ó·ÌÓÒÚ¸ q-„‡ÏÏ˚ ÏÂÊ‰Û ÒÚÓ͇ÏË ı Ë Û ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇Íq( x, y) + q( y, x ),2„‰Â q(x, y) – ˜ËÒÎÓ ÔÓ‰ÒÚÓÍ ‰ÎËÌ˚ q ‚ ÒÚÓÍ Û, ÍÓÚÓ˚ ڇÍÊ ÔÓfl‚Îfl˛ÚÒfl ͇ÍÔÓ‰ÒÚÓÍË ‚ ı, ‰ÂÎÂÌÌÓ ̇ ÍÓ΢ÂÒÚ‚Ó ‚ÒÂı ÔÓ‰ÒÚÓÍ ‰ÎËÌ˚ q ‚ Û.ùÚ‡ ÔÓ‰Ó·ÌÓÒÚ¸ fl‚ÎflÂÚÒfl ÔËÏÂÓÏ ÔÓ‰Ó·ÌÓÒÚÂÈ Ì‡ ÓÒÌӂ χÍÂÓ‚, Ú.Â.Ú‡ÍËı, Í ÍÓÚÓ˚Ï ÔËÏÂÌËÏÓ ÓÔ‰ÂÎÂÌË χÍÂÓ‚ (ËÁ·‡ÌÌ˚ı ÔÓ‰ÒÚÓÍ ËÎËÒÎÓ‚).

á‰ÂÒ¸ χÍÂ˚ – ˝ÚÓ q-„‡ÏÏ˚, Ú.Â. ÔÓ‰ÒÚÓÍË ‰ÎËÌ˚ q. èËÏÂÓÏ ‰Û„ËıÔÓ‰Ó·ÌÓÒÚÂÈ Ì‡ ÓÒÌӂ χÍÂÓ‚ ̇ ÒÚÓ͇ı, ËÒÔÓθÁÛÂÏ˚ı ‚ Ò‚flÁË ‰ÓÍÛÏÂÌÚ‡ˆËË,fl‚Îfl˛ÚÒfl ÔÓ‰Ó·ÌÓÒÚ¸ Ó·˙‰ËÌÂÌËfl ܇Í͇‰‡ Ë TF-IDF (‚‡ˇÌÚ ÔÓ‰Ó·ÌÓÒÚËÍÓÒËÌÛÒ‡). íËÔÓ‚ÓÈ ÏÂÚËÍÓÈ, ÓÒÌÓ‚‡ÌÌÓÈ Ì‡ ÒÎÓ‚‡ ÏÂÊ‰Û ÒÚÓ͇ÏË ı Ë yfl‚ÎflÂÚÒfl | D(x)∆D(y) |, „‰Â D(z) Ó·ÓÁ̇˜‡ÂÚ ÔÓÎÌ˚È ÒÎÓ‚‡¸ ÒÚÓÍË z, Ú.Â. ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó‚ÒÂı  ÔÓ‰ÒÚÓÍ.åÂÚË͇ ÔÂÙËÍÒ–ï˝ÏÏËÌ„‡åÂÚË͇ ÔÂÙËÍÒ–ï˝ÏÏËÌ„‡ ÏÂÊ‰Û ÒÚÓ͇ÏË x = x1…xm Ë y = y1…ynÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇Í(max{m, n} – min{m, n}) + |{1 ≤ i ≤ min{m, n}: xi ≠ yi}|.ÇÁ‚¯ÂÌÌÓ ê‡ÒÒÚÓflÌË ï˝ÏÏËÌ„‡ÇÁ‚¯ÂÌÌÓ ‡ÒÒÚÓflÌË ï˝ÏÏËÌ„‡ dwH(x, y) ÏÂÊ‰Û ÒÚÓ͇ÏË x = x1…xm Ë y == y 1 …yn ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇Ím∑ d( xi , yi ).i =1184ó‡ÒÚ¸ III.

ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ Í·ÒÒ˘ÂÒÍÓÈ Ï‡ÚÂχÚËÍÂç˜ÂÚÍÓ ‡ÒÒÚÓflÌË ï˝ÏÏËÌ„‡ÖÒÎË ( , d) – ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó, ÚÓ Ì˜ÂÚÍËÏ ‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ ï˝ÏÏËÌ„‡ ÏÂÊ‰Û ÒÚÓ͇ÏË x = x1…xm Ë y = y1…ym ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ‡ÒÒÚÓflÌËÂ‰‡ÍÚËÓ‚‡ÌËfl Ò ˆÂÌÓÈ Ì‡ W(), ÔÓÎÛ˜ÂÌÌÓ ‰Îfl , ‚Íβ˜‡˛˘Â„Ó ÚÓθÍÓ ÓÔÂ‡ˆËË ‚ÒÚ‡‚ÍË-Û‰‡ÎÂÌËfl, ͇ʉ‡fl Ò ÙËÍÒËÓ‚‡ÌÌÓÈ ˆÂÌÓÈ q > 0, Ë Ò‰‚˄ӂ ÒËÏ‚ÓÎÓ‚ (Ú.Â. ÔÂÂÏ¢ÂÌË ӉÌÓÒËÏ‚ÓθÌ˚ı ÔÓ‰ÒÚÓÍ), „‰Â ˆÂ̇ Á‡ÏÂÌ˚ i ̇ j ÂÒÚ¸ÙÛÌ͈Ëfl f(| i – j |).

ùÚÓ ‡ÒÒÚÓflÌË – ÏËÌËχθ̇fl Ó·˘‡fl ˆÂ̇ ÔÂÓ·‡ÁÓ‚‡ÌËfl ı‚ Û Ò ÔÓÏÓ˘¸˛ Û͇Á‡ÌÌ˚ı ÓÔÂ‡ˆËÈ. ÅÛͯÚÂÈÌ, äÎÂÈÌ Ë ê‡ËÚ‡, ÍÓÚÓ˚ ‚ 2001 „.‚‚ÂÎË ˝ÚÓ ‡ÒÒÚÓflÌË ‰Îfl ÔÓˆÂÒÒÓ‚ ‚˚·ÓÍË ËÌÙÓχˆËË, ‰Ó͇Á‡ÎË, ˜ÚÓÓÌÓ fl‚ÎflÂÚÒfl ÏÂÚËÍÓÈ, ÂÒÎË f – ÏÓÌÓÚÓÌÌÓ ‚ÓÁ‡ÒÚ‡˛˘‡fl ‚Ó„ÌÛÚ‡fl ÙÛÌ͈Ëfl̇ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Â ˆÂÎ˚ı ˜ËÒÂÎ, ÍÓÚÓ‡fl Ó·‡˘‡ÂÚÒfl ‚ ÌÛθ ÚÓθÍÓ ‚ ÚӘ͠0. ëÎÛ˜‡È f(| i – j |) = C| i – j |, „‰Â C > 0 – ÍÓÌÒÚ‡ÌÚ‡ Ë | i – j | – Ò‰‚Ë„ ‚Ó ‚ÂÏÂÌË,ÒÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚ÛÂÚ ‡ÒÒÚÓflÌ˲ ÇËÍÚÓ‡–èÛÔÛ‡ ‰Îfl ÔÓÒΉӂ‡ÚÂθÌÓÒÚË ‚ÒÔÎÂÒÍÓ‚(ÒÏ.

„Î. 23).Ç 2003 „. ê‡ÎÂÒÍÛ Ô‰ÎÓÊËÎ ‰Îfl ‚˚·ÓÍË Ó·‡ÁÓ‚ ¢ ӉÌÓ Ì˜ÂÚÍÓÂ‡ÒÒÚÓflÌË ï˝ÏÏËÌ„‡ ̇ m. ê‡ÒÒÚÓflÌË ê‡ÎÂÒÍÛ ÏÂÊ‰Û ‰‚ÛÏfl ÒÚÓ͇ÏË x = x1 …xmË y = y1…ym ÂÒÚ¸ ̘ÂÚÍÓ ͇‰Ë̇θÌÓ ˜ËÒÎÓ ‡ÁÌÓÒÚÌÓ„Ó Ì˜ÂÚÍÓ„Ó ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡Dα(x, y) („‰Â α – Ô‡‡ÏÂÚ) Ò ÙÛÌ͈ËÂÈ ÔË̇‰ÎÂÊÌÓÒÚË2µ i = 1 − e − α ( x i − yi ) , 1 ≤ i ≤ m.íÓ˜ÌÓ ÍÓ‰Ë̇θÌÓ ˜ËÒÎÓ Ì˜ÂÚÍÓ„Ó ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ D α(x, y), ‡ÔÔÓÍÒËÏËÛ˛˘ÂÂ1Â„Ó Ì˜ÂÚÍÓ ͇‰Ë̇θÌÓ ˜ËÒÎÓ ‡‚ÌÓ 1 ≤ i ≤ m : µ i >  .2åÂÚË͇ çˉÎχ̇–ÇÛ̯‡–ëÂÎÎÂÒ‡ÖÒÎË ( , d) – ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó, ÚÓ ÏÂÚËÍÓÈ çˉÎχ̇–ÇÛ̯‡–ëÂÎÎÂÒ‡ (ËÎË ‡ÒÒÚÓflÌËÂÏ ã‚Â̯ÚÂÈ̇ Ò ˆÂÌÓÈ, ÏÂÚËÍÓÈ Ó·˘Â„Ó ÒÓ‚Ï¢ÂÌËfl)̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÏÂÚË͇ ‰‡ÍÚËÓ‚‡ÌËfl Ò ˆÂÌÓÈ Ì‡ W() ([NeWu70]), ÔÓÎÛ˜ÂÌ̇fl ‰Îfl, ‚Íβ˜‡˛˘Â„Ó ÚÓθÍÓ ÓÔÂ‡ˆËË ‚ÒÚ‡‚ÍË-Û‰‡ÎÂÌËfl, ͇ʉ‡fl ÔÓÒÚÓflÌÌÓÈ ˆÂÌ˚ q > 0Ë Á‡ÏÂÌ˚ ÒËÏ‚ÓÎÓ‚, „‰Â d(i, j) fl‚ÎflÂÚÒfl ˆÂÌÓÈ Á‡ÏÂ̇ i ̇ j.

чÌ̇fl ÏÂÚË͇ ÂÒÚ¸ÏËÌËχθ̇fl Ó·˘‡fl ˆÂ̇ ÔÂÓ·‡ÁÓ‚‡ÌËfl ı ‚ Û Ò ÔËÏÂÌÂÌËÂÏ ˝ÚËı ÓÔÂ‡ˆËÈ.ù͂˂‡ÎÂÌÚÌÓ, Ó̇ ‡‚̇min{dwH(x * , y*)},„‰Â x*, y* – ÒÚÓÍË ‰ÎËÌ˚ k, k ≥ max{m, n} ̇‰ ‡ÎÙ‡‚ËÚÓÏ ∗ = ∪{∗}, Ú‡ÍË ˜ÚÓÔÓÒΠۉ‡ÎÂÌËfl ‚ÒÂı ÌÓ‚˚ı ÒËÏ‚ÓÎÓ‚ ∗ ÒÚÓÍË x * Ë y* ÒÓÍ‡˘‡˛ÚÒfl ‰Ó ı Ë ÛÒÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚ÂÌÌÓ. á‰ÂÒ¸ dwH(x * , y*) ÂÒÚ¸ ‚Á‚¯ÂÌÌÓ ı˝ÏÏËÌ„Ó‚Ó ‡ÒÒÚÓflÌË ÏÂʉÛx* Ë y * Ò ‚ÂÒÓÏ d ( xi∗ , yi∗ ) = q (Ú.Â. ÓÔÂ‡ˆËÂÈ ‰‡ÍÚËÓ‚‡ÌËfl fl‚ÎflÂÚÒfl ‚ÒÚ‡‚͇ۉ‡ÎÂÌËÂ), ÂÒÎË Ó‰Ì‡ ËÁ xi∗ , yi∗ fl‚ÎflÂÚÒfl ∗ Ë d ( xi∗ , yi∗ ) = d (i, j ), Ë̇˜Â.ê‡ÒÒÚÓflÌË ÉÓÚÓ–ëÏËÚ‡–ìÓÚÂχ̇ (ËÎË ‡ÒÒÚÓflÌË ÒÚÓÍË Ò ‡ÙÙËÌÌ˚ÏËÔÓÔÛÒ͇ÏË) fl‚ÎflÂÚÒfl ·ÓΠÒÔˆˇÎËÁËÓ‚‡ÌÌÓÈ ÏÂÚËÍÓÈ Ò ˆÂÌÓÈ (ÒÏ.

[Goto82]).é̇ ÓÚ·‡Ò˚‚‡ÂÚ ÌÂÒÓÓÚ‚ÂÚÒÚ‚Û˛˘Ë ˜‡ÒÚË ‚ ̇˜‡ÎÂ Ë ÍÓ̈ ÒÚÓÍ ı Ë Û Ë ‚‚Ó‰ËÚ‰‚ ˆÂÌ˚ ‚ÒÚ‡‚ÍË-Û‰‡ÎÂÌËfl Ó‰ÌÛ ‰Îfl ËÌˈËËÓ‚‡ÌËfl ‡ÙÙËÌÌÓ„Ó ÔÓÔÛÒ͇ (ÌÂÔÂ˚‚Ì˚È ·ÎÓÍ ÓÔÂ‡ˆËÈ ‚ÒÚ‡‚ÍË-Û‰‡ÎÂÌËfl) Ë ‰Û„Û˛ (ÏÂ̸¯Û˛) ‰Îfl ‡Ò¯ËÂÌËflÔÓÔÛÒ͇.185É·‚‡ 11. ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ̇ ÒÚÓ͇ı Ë ÔÂÂÒÚ‡Ìӂ͇ıåÂÚË͇ å‡ÚË̇åÂÚË͇ å‡ÚË̇ da ÏÂÊ‰Û ÒÚÓ͇ÏË x = x1…xm Ë y = y1 …yn ÓÔ‰ÂÎflÂÚÒfl ͇Í| 2 −m − 2 −n | +max{m, n}∑t =1atsup | k ( z, x ) − k ( z, y) |,| |t z„‰Â z – β·‡fl ÒÚÓ͇ ‰ÎËÌ˚ t, k(z, x) – fl‰Ó å‡ÚË̇ ([MaSt99]) χÍÓ‚ÒÍÓÈ ˆÂÔËM = {Mt }t∞= 0 , Ë ÔÓÒΉӂ‡ÚÂθÌÓÒÚ¸ a ∈{a = {ai}t∞= 0 : at > 0,∞∑ at < ∞ – Ô‡‡ÏÂÚ‡.t =1åÂÚË͇ Å˝‡åÂÚËÍÓÈ Å˝‡ ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÛθÚ‡ÏÂÚË͇ ÏÂÊ‰Û ÍÓ̘Ì˚ÏË ËÎË ·ÂÒÍÓ̘Ì˚ÏË ÒÚÓ͇ÏË x = x 1 …xm...

Ë y = y1…yn..., ÓÔ‰ÂÎflÂχfl ‰Îfl x ≠ y ͇Í1,1 + LGCP( x, y)„‰Â LCP(x, y) – ‰ÎË̇ Ò‡ÏÓ„Ó ‰ÎËÌÌÓ„Ó Ó·˘Â„Ó ÔÂÙËÍÒ‡ ÒÚÓÍ ı Ë Û.é·Ó·˘ÂÌ̇fl ÏÂÚË͇ ä‡ÌÚÓ‡é·Ó·˘ÂÌÌÓÈ ÏÂÚËÍÓÈ ä‡ÌÚÓ‡ ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÛθÚ‡ÏÂÚË͇ ÏÂÊ‰Û ·ÂÒÍÓ̘Ì˚ÏË ÒÚÓ͇ÏË x = x1…xm... Ë y = y1…yn..., ÓÔ‰ÂÎflÂχfl ‰Îfl x ≠ y ͇ÍaLCP(x,y) ,„‰Â ‡ – ÙËÍÒËÓ‚‡ÌÌÓ ˜ËÒÎÓ ËÁ ËÌÚÂ‚‡Î‡ (0,1), ‡ LCP(x, y) – ‰ÎË̇ Ò‡ÏÓ„Ó‰ÎËÌÌÓ„Ó ÔÂÙËÍÒ‡ ÒÚÓÍ ı Ë Û.1чÌÌÓ ÏÂÚ˘ÂÒÍÓ ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó fl‚ÎflÂÚÒfl ÍÓÏÔ‡ÍÚÌ˚Ï. ÑÎfl ÒÎÛ˜‡fl a =21ÏÂÚË͇ LCP( x , y ) ‡ÒÒχÚË‚‡Î‡Ò¸ ̇ Í·ÒÒ˘ÂÒÍÓÏ Ù‡ÍڇΠ(ÒÏ.

„Î. 1) ‰Îfl [0,1] –2ÏÌÓÊÂÒÚ‚Â ä‡ÌÚÓ‡ (ÒÏ. åÂÚË͇ ä‡ÌÚÓ‡, „Î. 18).åÂÚË͇ ÑÛÌ͇̇ê‡ÒÒÏÓÚËÏ ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó ï ‚ÒÂı ÒÚÓ„Ó ‚ÓÁ‡ÒÚ‡˛˘Ëı ·ÂÒÍÓ̘Ì˚ı ÔÓÒΉӂ‡ÚÂθÌÓÒÚÂÈ x = {xn}n ÔÓÎÓÊËÚÂθÌ˚ı ˆÂÎ˚ı ˜ËÒÂÎ. éÔ‰ÂÎËÏ N(n, x) Í‡Í ˜ËÒÎÓ˝ÎÂÏÂÌÚÓ‚ ‚ x = {x n }n , ÍÓÚÓ˚ ÏÂ̸¯Â n , Ë δ(x) Í‡Í ÔÎÓÚÌÓÒÚ¸ ı, Ú.Â.N (n, x )δ( x ) = lim. èÛÒÚ¸ Y – ÔÓ‰ÏÌÓÊÂÒÚ‚Ó ï, ÒÓÒÚÓfl˘Â ËÁ ‚ÒÂı ÔÓÒΉӂ‡n →∞nÚÂθÌÓÒÚÂÈ x = {xn }n , ‰Îfl ÍÓÚÓ˚ı δ(x) < ∞.åÂÚËÍÓÈ ÑÛÌ͇̇ fl‚ÎflÂÚÒfl ÏÂÚË͇ ̇ Y, ÓÔ‰ÂÎÂÌ̇fl ‰Îfl x ≠ y ͇Í1+ | δ( x ) − δ( y) |,1 + LCP( x, y)„‰Â LCP(x, y) – ‰ÎË̇ Ò‡ÏÓ„Ó ‰ÎËÌÌÓ„Ó Ó·˘Â„Ó ÔÂÙËÍÒ‡ ÒÚÓÍ ı Ë Û. åÂÚ˘ÂÒÍÓÂÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚Ó (X, d) ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl ÔÓÒÚ‡ÌÒÚ‚ÓÏ ÑÛÌ͇̇.186ó‡ÒÚ¸ III.

ê‡ÒÒÚÓflÌËfl ‚ Í·ÒÒ˘ÂÒÍÓÈ Ï‡ÚÂχÚËÍÂ11.2. êÄëëíéüçàü çÄ èÖêÖëíÄçéÇäÄïèÂÂÒÚ‡ÌÓ‚ÍÓÈ (ËÎË ‡ÌÊËÓ‚‡ÌËÂÏ) ̇Á˚‚‡ÂÚÒfl β·‡fl ÒÚÓ͇ x1…xn, „‰Â xi –‡Á΢Ì˚ ˜ËÒ· ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ {1…, n}; ÔÂÂÒÚ‡Ìӂ͇ ÒÓ Á̇ÍÓÏ – β·‡fl ÒÚÓ͇x1…xn, „‰Â | xi | – ‡Á΢Ì˚ ˜ËÒ· ËÁ ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ {1…, n}. é·ÓÁ̇˜ËÏ ˜ÂÂÁ(Symn , ⋅, id) „ÛÔÔÛ ‚ÒÂı ÔÂÂÒÚ‡ÌÓ‚ÓÍ ÏÌÓÊÂÒÚ‚‡ {1…, n}, „‰Â id – ÚÓʉÂÒÚ‚ÂÌÌÓÂÓÚÓ·‡ÊÂÌËÂ.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
3,34 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6458
Авторов
на СтудИзбе
304
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее