Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1174365), страница 8

Файл №1174365 Диссертация (Эпидемиологическая и клинико-генетическая характеристика врожденных пороков развития желудочно-кишечного тракта у детей) 8 страницаДиссертация (1174365) страница 82020-05-24СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 8)

На ежемесячной основе сведения об общем числеродившихся детей в определенном регионе (от города до района) поступали изродильных домов в региональные регистры. Как для всех новорожденных, так и наребенка с врожденным пороком, раздельно в группах живо- и мертворожденныхдетей представлено распределение всех новорожденных по полу, массе тела прирождении, возрасту матери и паритету родов. В таблице 1 приведены данные почислу рождений по годам и регионам.Как было сказано выше, мониторинговый регистр не учитывает случаиизвестных синдромов, что не позволяет определить долю изучаемых пороковразвития в составе синдромов наследственной природы. В связи с этим для оценкидоли синдромальных случаев в структуре атрезий пищеварительного тракта и дляпроведения клинико-генеалогического исследования нами была сформированавыборка (по историям болезней) пациентов с атрезиями желудочно-кишечноготракта из детских клиник Москвы и МОНИКИ.

Всего было выявлено 113 случаеватрезий ЖКТ. В 7 случаях диагноз атрезии не подтвердился. Таким образом, ванализ было включено 106 пробандов с ВПР: 39 детей с атрезией пищевода и 67детей с атрезией аноректального отдела. Для получения клинико-генеалогическихданных были обследованы родители и сибсы пробандов с атрезиями пищевода ианоректального отдела.Таблица 1  Количество рождений за период с 2000 по 2012 годы по регионам38РегионыАрхангельскаяобл.Брянская обл.Волгоградскаяобл.Иркутская обл.Калужская обл.Кировская обл.КрасноярскийкрайКурская обл.Липецкая обл.Московская обл.Нижегородскаяобл.Новосибирскаяобл.Омская обл.Оренбургская обл.Пермская обл.Рязанская обл.Самарская обл.Санкт-ПетербургСаратовская обл.Саха (Якутия)Сахалинская обл.Свердловская обл.СтавропольскийкрайТамбовская обл.Тюменская обл.Ярославская обл.РеспубликиБашкортостанРСО-АланияУдмуртскаяреспубликаЧувашскаяреспубликаВСЕГО20002001200220032004200520061213310714133451091314037114391445912406133881252713940120821270912191123503644110810124541142923101737620400260166968121622520223902799414189250501261913014434612872410445100014345630500105651089750146318421093499885337429526276002930530656285002199923005207468798258613464228644995021144430788982273303666228649967653053680220040249913078368163036739477231081129974484400319831196703126769563229842199223562796811052246653144694813286641836272615620953112638101638596221822108959381466021352698213576108975471629945101961113753744295521048610784512252340024669254012014422239295849284315724144640549594040549114986034442262596720240231523005497833221242396213301237558924557378936465101451238310472114481127815070121141536112726163531305312249123784111642217755148427829347544833781357972410858565162641657818091184401724017650156975520269222549502537426123381263846504313107500733137475694091566952883791712712565276904413696Окончание таблицы 1РегионыАрхангельская обл.200713403200815271200913888201015405201114896201212335Всего17920939Брянская обл.Волгоградская обл.Иркутская обл.Калужская обл.Кировская обл.Красноярский крайКурская обл.Липецкая обл.Московская обл.Нижегородская обл.Новосибирская обл.Омская обл.Оренбургская обл.Пермская обл.Рязанская обл.Самарская обл.Санкт-ПетербургСаратовская обл.Саха (Якутия)Сахалинская обл.Свердловская обл.Ставропольский крайТамбовская обл.Тюменская обл.Ярославская обл.РеспубликиБашкортостанРСО-АланияУдмуртскаяреспубликаЧувашскаяреспубликаВСЕГО1331614378348471002214961314331137811404545313235326085209553778610668153673443111743128096467832498259672176217118102403407146893237341341761374916815387995721017131043509410289368424937121752143902891238333104591547935699124891283764004348763566519860269923572736738530901382428253364411081015519368931261913014678493443735038219992808336930113893770355974138332771914410283043819311541171223985013097137097450263455297518579993920469135091564862135547916500993421175128911566960345534717509101232460214181109291582236786127559792669622518936200200872834936070110153678354913267661492458135598416861980824992142664751798145513610183536071018356945104035521710546597041080254851511078419829206622125421934219042360423345032874219132858337853117233995457625279601954362845977318931102192744513911166423204751337501119541175007390705139326150283742648324509328309249832270873415750114756434597596524222916139718727336183451653416951121057016582315298 14953 15979 15697 16017 17099 225908627389 673456 728301 760624 731198 788863 81241582.2 Клиническая характеристикаДля изучения аллельного полиморфизма генов II фазы детоксикацииксенобиотиков у детей с изолированной формой АП в исследование включены 130детей различного возраста: 39 детей в возрасте от периода новорожденности до 17лет с атрезией пищевода (включая больных с трахеопищеводным свищом и безсвища), матери которых во время беременности не потребляли табак или алкоголь.Группой контроля послужили образцы ДНК, полученных у 91 ребенка без АП.

Все40родители (русской национальности) давали согласие на использование материалав соответствие с требованием этического комитета. Критерием исключенияявились случаи АП, которые отнесены к классифицированным состояниям(VACTERL ассоциация, синдромы Таунса-Брокса, Паллистера-Холл, Фейнгольда,синдром Дауна и др.), а также случаи неклассифицированных комплексов ВПР.Биологический материал детей получали неинвазивным методом: образцы ДНКдля последующего исследования полиморфизмов двух генов II фазы детоксикацииксенобиотиков (GSTT1 и GSTM1) получали из клеток буккального эпителияметодом фенол-хлороформной экстракции.2.3 Методы исследованияКлинико-генеалогический метод. Метод использовался при проведениивыборочного исследования.

Все пробанды были осмотрены для выявленияфенотипических особенностей, малых аномалий развития и крупных пороков. Длякаждого пробанда с АП и АРП проводился сбор генеалогических данных ссоставлением родословной.Методы статистического анализа данных:1. Расчеты частоты ВПР велись как отношение числа мертворожденных иживорожденных детей с ВПР к общему числу мертво- и живорожденных ирассчитывались на 10000 рождений:f = n / N×10000,где(1)f – частота врожденного порока,n – число живо- и мертворожденных детей с данным ВПР,N – общее число рождений.При расчете суммарных частот по всем выявленным порокам и по выбраннойгруппе из 6 видов пороков (Q39.0, Q 39.1, Q42.0, Q42.1, Q42.2, Q42.3) полученноеотношение умножалось на 10000 рождений.2.

Расчеты базовых частот. Основным фоновым показателем в анализеявляется базовая линия (или базовая частота) АП и АРМ, которая рассчитываетсяв зависимости от времени наблюдений и числа рождений в регионе за несколько41лет. Базовая частота может быть рассчитана периодом наблюдений более 5 лет илив регионах с общим числом рождений, превышающим 100000. В данномисследовании анализируемые регионы соответствуют изложенным критериям.p = n : Nt,(2)где p – частота признака;n – число детей с заданным признаком (пороком развития).Nt – общее число наблюдений (число рождений за единицу времени).Средняя ошибка частоты (Sp) рассчитывалась по формулегде q = 1 – p.Доверительные границы для частоты рассчитываются по формулеp –tsp ≤ p0 ≤ p + tsp.Для 95% доверительного интервала t = 1,96.Результаты считались статистически значимыми при p<0,05.3. Расчеты относительных рисков. Для выявления факторов, которые могутпрепятствовать или способствовать развитию заболевания, проводилось сравнениезначений показателей в разных группах, одна из которых испытывает воздействиеисследуемого фактора, а другая – нет.

Следовательно, относительный риск – этоотношение частоты изучаемого признака в группе, подверженной воздействиюфактора риска к его частоте в группе без фактора риска и рассчитывается поформуле:RR= fо/fс,(3)где fо – показатель частоты признака при наличии фактора риска;fс – показатель частоты признака при отсутствии фактора риска.Разница между значениями показателей в этих группах выражается черезотносительный риск (RR – relation risk). Относительный риск указывает, во сколькораз увеличивается или уменьшается данный показатель при воздействииисследуемого фактора. RR может изменяться от 0 (в случае, когда пороквстречается только в группе, не подверженной воздействию испытуемого фактора)до ∞ (если порок развития наблюдается только в группе, подверженнойвоздействию исследуемого фактора) и равен 1 лишь в том случае, если фактор не42влияет на развитие болезни (т.е.

значения показателей в обеих группах равны).Относительные риски и частоту пороков рассчитывали для пола пораженного,массы тела при рождении, возраста матери, порядкового номера родов. Так какданные по этим параметрам были получены не для всех случаев, число,использованных в анализе случаев, не равно общему числу зарегистрированныхпороков.4.

Доверительный интервал (CI – confidence interval) – это интервал значений,в пределах которого с вероятностью 95% находилось ожидаемое значениерассматриваемогопараметра.Доверительныеинтервалыопределялисьвпредположении, что распределение числа пороков подчинено распределениюПуассона.5. Для того, чтобы провести оценку достоверности различий частот ВПР порегионам и по годам применялся непараметрический критерий согласия χ2.6.Одинизнаиболеераспространенныхметодовпрогнозированиязаключается в экстраполяции, т.е. в продлении в будущее тенденциинаблюдавшейся в прошлом. Экстраполяция тенденций динамических рядовсравнительно широко применяется в практике в силу ее простоты, возможностиосуществления на основе относительно небольшого объема информации, наконец,ясности принятых допущений.

Отсутствие иной информации помимо отдельнорассматриваемого динамического ряда часто оказывается решающим при выбореэтого метода прогнозирования. При таком подходе к прогнозированиюпредполагается, что размер признака, характеризующего явление, формируетсяпод воздействием множества факторов, причем не представляется возможнымвыделить порознь их влияние.

В связи с этим ход развития связывается не с какимилибо конкретными факторами, а с течением времени.Для прогнозирования динамики аномалий пищеварительной трубки напоследующие 3 года нами была использована программа «Математическоемоделирование динамических изменений здоровья населения». В основуматематического аппарата был положен метод наименьших квадратов (МНК), сучетом выявленных весов уровней временного ряда для однофакторных явлений43[9].

Необходимо отметить, что МНК, будучи проще метода Чебышева повычислительной процедуре, обладает тремя недостатками: нет твердой гарантии всамом факте корреляции между случайными величинами; для выбора наилучшеймодели необходимо найти два десятка вариантов, что значительно увеличиваеттрудоемкость этого метода; коридор существования модели может быть зауженвследствие работы с усредненными данными [6].Следует подчеркнуть, что выбор более правильного типа параболыопределяется 2. Любая из разработанных нами математических моделей отражаетсуть процессов с вероятностью более 95%, так как полученные значения 2 меньше2табл.Статистическое оценивание проводилось при помощи пакета специальныхстатистических программ SABER (Statistical Analysis Battery for EpidemiologicResearch), созданных для анализа данных эпидемиологических исследований.Картографическоемоделирование.Специфичностьсодержанияиоригинальная технология картографического подхода, который используется вданном исследовании, была в большей степени разработана отечественнымиисследователями [142; 1; 2].

При построении карт использовались ортогональныеполиномы Чебышева I, II и III порядка, чья интерпретация более очевидна. Наданный момент вопрос о том, адекватно ли применение математических моделейдля анализа картографической информации считается решенным [8]. В даннойметодологии карта не просто способ передачи графической информации, этообразная и знаковая модель действительности, т.е.

Характеристики

Список файлов диссертации

Эпидемиологическая и клинико-генетическая характеристика врожденных пороков развития желудочно-кишечного тракта у детей
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6367
Авторов
на СтудИзбе
309
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее