Диссертация (1173213), страница 18
Текст из файла (страница 18)
Оценка эффективностипроводимой терапии использовалась согласно рекомендациям [19]. С учетом этих94рекомендаций, в ходе лечения острых воспалительных заболеваний наблюдалось3 варианта динамики УЗ картины острого воспаления: позитивный, негативный,стабильный. Позитивный вариант включал уменьшение размеров, нормализациюэхоструктуры и допплерографической картины в течение первых 24 - 36 часовлечения. Негативная динамика УЗ картины состояла из увеличения размероворгана, появления очагов разрежения – очагов деструкции (абсцессов) в первые1,5 суток лечения.
Стабильный вариант характеризовался «застывшей» УЗкартиной на протяжении первых 24 - 36 часов лечения. При позитивной динамикепродолжалось консервативное лечение, при отрицательной динамике УЗ картиныпроводилось оперативное лечение. При отсутствии динамики УЗ картины остроговоспаления или несоответствии данных клинико-лабораторного обследования иУЗИ лечебная тактика была индивидуальной и заключалась в изменении схемыконсервативного лечения или применении хирургического лечения.Эхография, как метод навигации, использовалась при чрескожной пункциии дренировании абсцесса предстательной железы, выполняемых с лечебнодиагностической целью.
Помимо этого, УЗИ применялось при пункционнойбиопсии предстательной железы на этапе амбулаторного наблюдения при оценкепоствоспалительных изменений предстательной железы с дифференциальнодиагностической целью.2.3. Патоморфологические исследованияПатоморфологические исследования выполнялись во время хирургическихопераций(макроскопическаяоценка)ивпослеоперационномпериоде(микроскопическая оценка) стандартными методами.
Проводилось сравнениеданных клинических, лабораторных, ультразвуковых и патоморфологическихисследований. Среди 797 больных острыми воспалительными заболеваниямибыло оперировано 167 (20,9%) больных острым эпидидимитом и острымэпидидимоорхитом.Согласно принятой в клинике патоморфологической классификации средиострых воспалительных заболеваний мужских половых органов выделялись 295стадии: недеструктивная и деструктивная [54, 109].
Недеструктивная стадия(форма) объединяла серозную и диффузную гнойную стадии, была обратимой инуждалась в консервативном лечении. Деструктивная стадия (форма) включаласлучаи инфаркта, абсцедирования и гнойного расплавления, имела необратимыйхарактер и была показанием для применения хирургического лечения.Дифференциально-диагностическими критериями стадий при пальпациибыли флюктуация, при УЗИ – аваскулярные зоны разрежения эхоструктуры,указывающие на инфаркт или абсцедирование.Абсцессы мужских половых органов по акустическим свойствам неотличались от абсцессов другой локализации.
Патоморфологические стадииразвития абсцесса включали острую (незрелую), подострую (формирования) ихроническую (зрелую) [29, 94, 99, 171]. Согласно патоморфологическим стадиямразвития абсцесса, нами были разработаны эхографические критерии стадииабсцесса, включающие наличие деструктивной полости, пиогенной капсулы,перифокальных сосудистых изменений и отека окружающей паренхимы органа.Интерпретация данных эхографической картины абсцесса осуществлялась сучетом данных клинико-лабораторного обследования. Для острой и подостройстадий абсцесса была характерна манифестная клинико-лабораторная картина,для хронической стадии – стертая (невыраженная) картина с преобладаниемместных (пальпаторных) признаков [101, 102].2.4. Методы статистической обработки данныхСогласно современным рекомендациям [7, 25, 56, 76, 92], статистическийанализ данных проводился непараметрическими методами с применениемкомпьютерной обработки данных – статистической программы Statistica 10.0(StatSoft, Inc., США).
Для оценки значимости количественных различий междугруппамииспользовалиськритерииМанна-Уитни,Краскела-УоллисаиВилкоксона. Сравнение групп по качественному признаку проводилось сиспользованиемкритерияχ²(кси-квадрат).Дляоценкивероятностибезошибочного суждения о наличии статистически значимых различий между96выборками по средним показателям применялся критерий вероятности илизначимости (p). При критерии значимости p < 0,05 установленные различиясчитались статистически значимыми, для которых вероятность безошибочногосуждения была равна 95% (допустимая ошибка ≤ 5%). При критерии значимостиp < 0,01 установленные различия относились к высокозначимым, для которыхвероятность безошибочного суждения была равна 99% (допустимая ошибка ≤1%).
При критерии значимости p < 0,001 различия расценивались как оченьвысокозначимые, для которых вероятность безошибочного суждения была равна99,9% (допустимая ошибка ≤ 0,1%) [76, 92].Анализ взаимосвязи количественных признаков выполняли с помощьюкорреляционного метода Спирмена. Сила и направление взаимосвязи оцениваласьс помощью классификации Чеддока. При значениях коэффициента корреляции (r)≤ 0,3 связь расценивалась как слабая; при 0, 3 ≤ r ≤ 0,5 – как умеренная; при 0,5 ≤ r≤ 0,7 – как заметная; при 0,7 ≤ r ≤ 0,9 – как сильная и при r ≥ 0,9 – как оченьсильная [25, 92].
При значении r = 0 линейная взаимосвязь показателейотсутствовала, значение r = 1,0 указывало на наличие функциональной линейнойвзаимосвязи, при которой каждому значению показателя соответствовало однозначение другого показателя. Отрицательные значения коэффициента корреляции(– r) указывали на обратную взаимосвязь показателей, положительные значения(+ r) – на прямую взаимосвязь.Анализировались все статистически значимые корреляции, выявленные входе исследования. Для оценки диагностической значимости коэффициентакорреляции применялся показатель детерминации (R) или доля объясняемойдисперсии, равная r² × 100% [92].
Показатель R указывает на количествонаблюдений в изучаемой выборке, выраженное в процентах, для которыхприменимаустановленнаявходеисследованиялинейнаявзаимосвязь.Диагностическое значение имели случаи с сильной корреляцией (r ≥ 0,7).2.5. Методы оценки информативности диагностических показателей.Референсный интервал97Для оценки информативности диагностического критерия применялиоперационныехарактеристики:диагностическаячувствительность(ДЧ),диагностическая специфичность (ДС), диагностическая эффективность (ДЭ) илиточность,прогностическаяценностьположительногорезультата(ПЦПР),прогностическая ценность отрицательного результата (ПЦОР) [92]. Быларазработана шкала оценки чувствительности тестируемых показателей. При ДЧ ≥75% изучаемый показатель расценивался как высокочувствительный показатель;при 50% ≤ ДЧ < 75% – как среднечувствительный показатель; при 25% ≤ ДЧ <50%–какмалочувствительныйпоказатель;приДЧ<25%–какнечувствительный показатель.
Для дальнейшего углубленного статистическогоанализа использовались высокочувствительные диагностические показатели (приДЧ ≥ 75%).При сравнении парных абсолютных показателей правой и левой сторон, атакже однородных показателей одной стороны нами использовался показательсоотношения(Ratio),учитывающийасимметриюзначенийсравниваемыхпоказателей [146, 207, 282]. Для его расчета применялась формула: Ratio = А / Б,где А и Б – значения абсолютных показателей.При разработке нормативных показателей исходили из современногопонятия нормы как набора референсных интервалов значений диагностическизначимых показателей [56, 92].
При выборе пороговых значений использовалсястатистический подход, основанный на частоте встречаемости значенийизучаемого признака в выборке. В качестве референсного интервала значенийпоказателя был принят процентильный интервал значений между 2,5-м и 97,5-мпроцентилями, охватывающий максимальное количество наблюдений (95%) иодновременно исключающий крайние – случайные значения в выборке [56, 76,92]. Критерием нормы было сочетание 2-х условий: как абсолютные значенияизучаемого показателя (выраженные в единицах измерения), так и относительныезначения критерия Ratio (выраженные в долях) должны были находиться впределах референсного интервала.
Абсолютные или относительные значения98показателей, выходящие за пределы референсного интервала, расценивались намикак патологические. Такие ситуации нуждались в клиническом анализе и, принеобходимости, в применении других – уточняющих методов исследования.Для представления результатов статистического анализа применялисьабсолютные и относительные значения, средние и крайние величины в виде min LQ - Me - UQ - max и Me (LQ - UQ). При этом min и max – минимальные имаксимальные значения показателя, LQ и UQ – нижний квартиль (25-йпроцентиль) и верхний квартиль (75-й процентиль), Me – медиана.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
