Диссертация (1173085), страница 20
Текст из файла (страница 20)
5 – пятая информационная ситуация характеризуется антагонистическимиинтересами ТЛС .6. 6 – шестая информационная ситуация является смешанной и определяетсяналичием информационных элементов, характеризующих «промежуточное»поведение среды ТЛС119При определении информационной ситуации случае активно развивающейсяТЛС следует исходить из того, что условия функционирования ТСК в ТЛС,соответствуют условиям наиболее общему случаю «неопределённого состояниявнешней среды», тогда данная ситуация относится к четвёртой информационнойситуации 4 ≡ ТСК . В данных условиях неопределенности для задачи обоснованияуправленческих решений каждое из возможных решений определяется не однимконкретным, а множеством вероятных результатов, что затрудняет выборнаилучшей альтернативы, соответствующей целевой установке полученияназначенного эффективного результата и приводящего систему к оптимальномусостоянию параметров ТСО и ГАП в ТЛС.
Естественно, что при выбореальтернативных решений необходимо не только осуществлять выбор наилучшегорезультата из возможных, но и устанавливать порядок предпочтения вариантов сучетом оценки затрат и соотнесения предполагаемых экономических показателей(доходы, прибыль, рентабельность и т.д.).Подобное поведение среды, отражаемое в «природе» факторов можноназвать «пассивной состоянием», когда ситуация отсутствия информации или еёнедостаточности рассматриваться в условиях не противодействия со сторонывнешней среды, но при этом её поведение неизвестно.
Выбор решения в условияхнеопределенностиимеетпринципиальныеотличияотеговыборапридетерминированных условиях, где оптимальное решение заключается в том, что измножества допустимых решений находят такое, которому соответствуетнаилучшее значение показателя, выбранного в качестве критерия (рисунок 2.5).
Вмоделяхснеопределённойисходнойинформацией̆эффективностьфункционирования ТЛС зависит от реального сочетания возможных условий, акаждому сочетанию условий соответствует свое рациональное решение.Сформулируем задачу рационализации в общем виде, при этом будемоперировать тремя основными понятиями: – количество возможных вариантовдействий; – количество возможных состояний ТЛС; – эффективность i-го120действия для j-го состояния ТЛС, = ̅̅̅̅̅̅1, , = ̅̅̅̅̅1, . Матрица эффективностейразличных действий при различных состояниях ТЛС будет иметь вид:12 …11122 …212‖ ‖ = ( …… )1 2 … (2.27)Разработка критериев работы ТЛСОпределение целевой функции ТЛСРазработка показателей по каждому из выработанных критериевМетодом аналитическоговыравнивания1.
Анализ характеразакономерностейдинамики показателя2. Выбор функциональнойзависимости, качественноотражающей изменениепоказателя3. Определениепрогнозируемогозначения показателяметодомМетодом рядовФурье1. Расчёт параметровуравнения = 0 +где=10 = =( cos + sin )∑,2 ∑ cos 2 ∑ sin , =.2. Определениепрогнозируемогозначения показателяметодом регрессионногоанализаФормирование матрицы эффективностей различныхдействий при различных состояниях среды:12 …111…21222‖ ‖ = ( ……⬚ )⬚⬚⬚⬚⬚1 2 … Методом скользящейсредней1. Определениеинтервала сглаживания2.
Расчёт среднегоарифметического накаждом интервалесглаживания3. Оценка вариации4. Расчёт параметровуравнения = + (∑ − ∑ )=,( ∑ − ∑ )= ∑ 2 − (∑ )25. Определениепрогнозируемогозначения показателяметодом регрессионногоанализа – число возможных вариантов действий; – число возможных состояний среды системы; – эффективность i-го действиядля j-го состояния , = ̅̅̅̅̅̅1, , = ̅̅̅̅̅1, .Рисунок 2.5 – Алгоритм формирования критериев среды исследования121Для рассматриваемой информационной ситуации после составленияматрицы возможных эффективностей различных решений в ТЛС при различныхсостояниях среды определяется метод решения поставленных задач в общейструктуре методологии снятия неопределённости (рисунок.
2.6).Возможные состояния внешней среды: = 1,2 … Возможные варианты решений: = 1,2 … Эффективность решений: , = 1,2 … , = 1,2 … 1121‖ ‖ = ( …⬚1Детерминированная задача: ∗ ∗ = max ∗12 …22 …⬚ ⬚ ⬚⬚2 …12…⬚ )ДаСостояние внешнейсреды известно?НетСтохастическая задача сриском (правило Байеса): ∗ = max ∗ ДаРаспределение вероятностейизвестно? ∑=1 = 1, 0 ≤ ≤ 1НетКлассическая теория игр(матричная игра двух лиц снулевой суммой)ДаВнешняя среда агрессивна(разумный противник,конфликтная ситуация)?НетМетоды решения многокритериальных задач в условияхнеопределённого состояния внешней средыРисунок 2.6 - Общая структура методологии по снятию неопределённогосостояния в зависимости от информационной ситуации в системе122Поясним рисунок 2.6.
В случае решения детерминированной задачиоптимальное действие ∗ определяется условием ∗ ∗ = max ∗(2.28)В определённых случаях при выборе оптимального решения целесообразновводить понятие риска, формулируя его как разность между относящимися кодному и тому же состоянию максимально возможной эффективности иэффективностью при конкретном действии, т.е.
= max − .(2.29)Естественно, что при получении рационального действия риск равен нулю, аэффективность решения в количественных оценках (нормированные значенияпоказателей эффективности ТСО и ГАП) в любом другом случае он больше нуля.Также очевидно, что при любом зафиксированном состоянии ТЛС + = = max Если в качестве исходных данных для состояний внешней среды ТЛСпринимается распределение вероятностей (стохастическая задача с риском), топоказателем эффективности действия системы может служить математическоеожидание эффективности̅ = ∑=1 ,(2.30)где – вероятность состояния, когда будет иметь место j – е состояние ТЛС.∑=1 = 1, ≥ 0, = 1,2 … ,123а рациональным можно принимать действие, при котором математическоеожидание эффективности будет максимально возможным, т.е.̅ ∗ = max ̅ = max ∑=1 .(2.31)В некоторых случаях вводится понятие средне ожидаемого риска илиматематическое ожидание риска при принятии i – го действия.̅ = ∑=1 .(2.32)тогда рациональным можно принимать действие, при котором соответственнозначение математического ожидания риска минимально, т.е.̅ ∗ = min ̅ .̅ ∗ = min ∑=1 .(2.33)Поэтому̅ + ̅ = и,тогдапринятиеоптимальногорешенияосуществляется с одинаковым успехом или из требования максимального ̅ , илииз требования минимального ̅ .В любом случае все выводы будут рекомендовать одно и тоже действиедействию, которое определяется как априорное Баейсово действие.
Следуетотметить,чтовэтомслучаевозможенрискпринятиярешения,несоответствующему реальному состоянию ТЛС. Исследование системы серьёзноусложняется, если информация о её вероятностных состояниях отсутствует(неопределённое состояние). В этом случае различают два типа ситуаций:1. Выбор типа состояния осуществляется, как «разумным противником». Тогда,участвующие в развитии ситуации (сценария), преследуют при этом124противоположные интересы, формируется конфликтная ситуация, процессизучения которой – область математической «теория игр».
Выборрациональной стратегии (ТЛС ) и принятие решения в данной ситуацииотносительно не трудоёмок именно по причине антагонизма интересовсторон, участвующих развитии ситуации. Естественно, что «разумныйпротивник» не станет проигрывать, а будет стремиться принимать наиболееэффективные для себя решения. Данное обстоятельство позволяет припринятии решений каждой из участвующих в развитии сценария сторонреализовывать принципы «минимакса» или «максимина».
Для получениярациональных стратегий развития ситуации в конфликтных сценарияхаппарат «теория игр» располагает большим количеством действенных идостаточно эффективных методов, широко представленных в специальной влитературе.2. В процессе выбора типа состояния в качестве противоположной сторонывыступает «природа» факторов среды ТЛС.
Выше отмечалось, что изучениемподобных ситуаций исследует математическая теория «игры с природой». Вотличие от первого типа ситуаций, связанных со снятием неопределённости,в теории игр с природой не предполагается антагонизм в действиях сторон ипринципы «минимакса» преобразуются в принципы осторожности вдействиях, при этом следует учитывать, что состояния ТЛС существуютобъективно.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
