Диссертация (1173085), страница 13
Текст из файла (страница 13)
В качестве системы объединяющей перечисленныепроцессы используются системы класса SCM.Последовательность работы системы состоит из четырех этапов:1.Планирование операций и объемов работ по отправлению, прибытию иобработке грузопотоков в соответствии с поступившим требованием: расчетобъема заказа и информирование поставщика груза; планированиепроизводственных ресурсов ТСК грузополучателя; планирование ресурсовтранспортного предприятия; планирование поставщиком груза операций поподготовке заказа к отгрузке; планирование ресурсов ТСК грузоотправителя.2.Операции, выполняемые до прибытия автомобилей на ТСК грузополучателя:согласование времени отправления, прибытия транспортных средств;нанесение идентификационной метки на грузовые единицы; нанесениеидентификационнойинформациисметкинатранспортныеидентификационнойсредства;меткисчитываниегрузовойединицыгрузоотправителем и отправка информации грузополучателю; считываниеинформацииотправителемсидентификационнойиотправкаметкиинформациитранспортногосредствагрузополучателю;внесениеинформации в идентификационную метку об изменениях в процессетранспортировки, в случае необходимости при наличии GPRS связи (General74Packet Radio Service – технология пакетной передачи данных по радио связи)и передача информации в информационный центр.3.Прибытие транспортного средства к получателю: считывание информации сидентификационной метки транспортного средства грузополучателем;разгрузка транспортного средства и перемещение груза в зону приемки;считывание информации с идентификационной метки грузовой единицыгрузополучателем.4.Обработка груза на ТСК грузополучателя: переформирование грузовыхединиц и внесение изменений в идентификационную метку.
Послепереформирования грузовых единиц осуществляется внесение информациив идентификационную метку о изменениях параметров грузовой единицыили формирование новой идентификационной метки.Представленная схема интеграции параметров ТСО и ГАП в ТЛС прииспользовании системы автоматической идентификации для случая одногогрузоотправителяиодногогрузополучателя.Общийслучайинтеграциипараметров ТСО и ГАП в ТЛС имеет большое количество характеристик ипараметров,позволяющихквалифицироватьеёкаксложнуютехнико-экономическую систему со статистическими и динамическими параметрамифункционирования, меняющимися под воздействием внешних и внутреннихфакторов, то есть границы данной системы определяются большим количествомфакторов состояний внешней среды (СВС), следовательно, большой размерностьюи порядком решаемых задач.
Систематизация организации работы ТЛС требуетвыработки методологии оценки критериев, позволяющих оптимизировать процессуправление в системе. Следовательно, для осуществляется перехода оттрадиционной модели использования транспортно-складской инфраструктуры,закрепленной за конкретными цепями поставок к динамической системе, в которойраспределение грузопотоков осуществляется на основе множества критериев,среди которых наполненность ТСК, стоимость обслуживания на них, ихпроизводительность и скорость выполнения операций, пропускная способностьдорог и пр., принципиальным решением при формировании иерархии функций75системы управления будет вынесение на один уровень нескольких комплексныхкритериев качества ТЛС (рисунок 1.14). При этом количество уровней иерархиидолжно остаться неизменным (гибкость системы остаётся прежней), но длясохранения исходных параметров управления системы должна формироватьсямногокритериальная задача, требующая аналитического решения [138].Управление ТЛСКритерииТСОКритерииГАПОбщаяпроизводительностьсистемы вколичественныхоценкахКритериитранспортнойинфраструктурыРезультативные показатели по отдельным критериямПоказатели использования по отдельным критериямРисунок 1.14 -.
Декомпозиция иерархии структуры управления грузопотоками втранспортно-логистической системеПрименение данной схемы позволит оценивать общую цепь грузодвижения,состоящую из элементов технологического цикла ТСК отправителя, поставщика итранспортировки грузов, оцениваемую комплексом независимых критериев.Неотъемлемойчастьюэффективнойработысложнойсистемыявляетсяобязательное наличие технологий контроля за состоянием параметров ипоказателейисследуемыхпроцессов(совокупностипоследовательновыполняемых операций по доведению товаров предприятий-производителей черезторговые, дистрибьюторские и логистические центры до конечных потребителей).Связьсединыминформационнымцентром(сервером)цепипозволитсвоевременно передавать и получать информацию, что в свою очередь сделает76доступным оперативное планирование всеми участниками процесса, в том числепри возникновении изменений и сбоев на отдельных участках цепи.
Для каждогоиз перечисленных звеньев ТЛС должен быть разработан регламент применениясистем радиочастотной идентификации с учетом технологических ограниченийприменения радиотранспондеров и считывающего оборудования, выделеныуровни радиочастотных диапазонов, применяемых для каждого звена цепи.Применение систем радиочастотной идентификации в процессах ТЛС регионапредполагает возможность массового отслеживания грузопотоков. При этом можетпроизводиться регистрация единичных показателей работы системы по отдельнымкритериям и формироваться комплексные значения показателей качества работысистемы.Однако оперативное управление системой с десятками или сотнями тысячэлементов в «ручном» режиме невозможно.
Для этой задачи необходимоиспользовать методологию «Индустрии 4.0», заключающуюся в «цифровизации»процессов. Для успешного применения методологии необходимо включениеследующих трех элементов в оптимизируемую систему:1. Big Data - источники сбора и передачи информации на всех агрегатахобслуживания, необходимые для формирования статистической базы сразличной дискретностью обновления, с помощью которой в системепринимаются оптимизационные решения. К агрегатам обслуживания втранспортно-складской системе относятся все элементы, без которыхневозможнодвижениематериальногопотока,впервуюочередьтранспортные средства, персонал, подъемно-транспортное оборудование ипр.
Каждый из этих элементов должен быть оснащен датчиками или меткамирадиочастотной идентификации, позволяющими собирать и передавать всюнеобходимуюстатистическуюинформацию(направленияперевозки,структура грузопотока, скорость движения, место нахождения ТС и др.) в томчисле в режиме реального времени.772. Алгоритмы, по которым происходит обработка информации. Эти алгоритмыдолжны в режиме реального времени позволять обрабатывать информациюв формате достаточном для принятия решений.3.
Системыуправленияимоделирования,которыепозволяютвавтоматическом режиме генерировать решения в динамическом формате, т.е.по мере изменения ситуации.На сегодняшний день крупнейшие мировые и российские компании в сфереинформационных технологий, такие как Яндекс, LogistiX, Uber ведут разработкипо созданию цифровой надстройки, позволяющей осуществлять распределениегрузов по вакантным мощностям складских комплексов. Однако эта работаявляется только одним из элементов необходимой к внедрению системы, испособна лишь кратковременно справляться с итогами проблем в виде повышениязаполняемости складских объектов и снижения стоимости обслуживания на них.Однако размещение и организация ТСК без соответствующей методологическойподдержки и обоснования через систему «цифровизации» будет генерироватьновый объем неэффективных затрат.Таким образом для полноценного решения поставленных задач необходимаметодология организации и управления терминально-складскими комплексами втранспортно-логистических системах, включающая:1.
Распределение транспортных потоков на основе ЦООМУ.2. Алгоритм организации ТСК на основе получаемой и обрабатываемойстатистической информации о движении и распределении материальныхпотоков.3. Методы организации внутренних процессов ТСК, позволяющие решитьзадачи по снижению операционных расходов, повышению качества искорости обслуживания.Указанные задачи последовательности решаются в диссертационной работеи представляют единую методологию, являющуюся необходимым инструментомдля российского бизнеса в реализации его стратегических и оперативных планов.781.5 Выводы по первой главеВ первой главе не основе анализа статистических данных, обзора научныхисследований и публикаций, а также нормативных документов:1.
Определено, что немаловажным и малоисследованным направлениемсокращения логистических издержек является использование цифровыхтехнологийполученияоптимальныхрешениймеждупоказателямитранспортировки и объёмами поставок продукции в автомобильныхтранспортныхсистемах,которыепозволят:эффективноуправлятьтехнологией транспортировки грузов, по величине, составу и другимпоказателям в целях оптимизации процесса транспортирования грузов;осуществлятьинтегрированноепланированиеипрогнозированиепоказателей работы транспортных предприятий и ТСК, а также процессов ихвзаимодействия.2.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
