Диссертация (1173083), страница 16
Текст из файла (страница 16)
Он представляет собой рядпоследовательно осуществляемых процедур, направленных на подготовку иобоснованиепрогноза[60,75].Этипроцедурыхарактеризуютсяанонимностью опроса (независимостью ответов экспертов), регулируемойобратной связью между результатами опроса предыдущего этапа иподготовкой их нового варианта, а также групповым характером ответа напоставленные вопросы. Регулируемая обратная связь осуществляется путемпроведения нескольких туров опроса экспертов, на каждом из которыххарактеристики их ответов обрабатываются с применением математикостатистических методов, и результаты сообщаются анонимно.
Групповойответ формируется путем обработки и анализа результатов ответовэкспертов. Критерием окончания его разработки, как правило, служит«близость» (в смысле выбранного критерия) мнений экспертов.Общая схема проведения экспертизы по методу «Дельфи» состоит вследующем. На первом туре эксперты дают ответы на поставленныевопросы,какопределяютсяправило,ихбезаргументации.статистическиеОтветыобрабатываются,характеристики(средняя,среднеквадратическое отклонение, крайние значения ответов), и результатыобработки сообщаются экспертам.
После этого проводится второй туропроса, в ходе которого эксперты должны объяснить, почему они изменилиили не изменили своё мнение.Данные обработки результатов второго тура опроса и аргументацияответов с сохранением анонимности снова сообщаются экспертам передпроведением третьего тура опроса. Последующие туры проводятся по такойже схеме. Подобная организация экспертизы позволяет экспертам учесть в91своих ответах новые для них обстоятельства и в то же время избавляет их откакого бы то ни было давления при отстаивании своей позиции.Метод «Дельфи» имеет несомненные преимущества по сравнению сметодами, основанными на обычной статистической обработке результатовиндивидуальных опросов.
Он позволяет уменьшить колебания по всейсовокупности индивидуальных ответов, ограничивает колебания внутригрупп. При этом, как показывают проводимые эксперименты, наличиемалоквалифицированных экспертов оказывает менее сильное влияние нагрупповую оценку, чем простое усреднение результатов ответов, посколькуситуация помогает им исправить ответы за счет получения новойинформации от своей группы.Метод «Дельфи» впервые был описан в «Докладе об изучениидолгосрочного прогнозирования» американской корпорации «Рэнд» в 1964 г.Наибольшее применение этот метод нашел в областях, связанных с научнотехническим прогрессом [77].Статистическаяхарактеристикагрупповогоответапредполагаетобработку полученных результатов с помощью следующих методовизмерения: ранжирования, парного сравнения, последовательного сравнения,непосредственной оценки.
Групповой ответ формируется путем обработкианализарезультатовответовэкспертов.Критериемокончанияегоразработки, как правило, служит «близость» мнений экспертов [78].На основе использования метода «Дельфи» решены следующие задачи:• анализ собранных статистических данных по устойчивости выполненияплановых заданий в условиях воздействия внешних и внутреннихфакторов;• ранжированиефакторовивыделениефакторов,оказывающихмаксимальное влияние на процесс перевозки грузов северного завоза;• оценка возможных потерь, вызываемых отрицательными воздействиямивыявленных факторов существующего транспортно-технологическогопроцесса перевозки груза северного завоза и технологии его управления;92• оценка связи и взаимного влияния факторов, приводящих к отклонениямпри выполнении оперативного плана перевозки грузов северного завозав мультимодальной транспортной системе.Проведённый анализ показал, что на устойчивость реализации плановтранспортно-технологического процесса перевозки грузов северного завозанаибольшее влияние оказывают следующие внешние факторы:• метеорологические условия выполнения перевозок;• доступность разных видов транспорта;• удаленность от экономически развитых районов;• время перевозки;• социальные факторы (риск потери жизни или здоровья).В результате проведенного опроса экспертов определена степеньвлияния факторов (выбор критериев) на процесс северного завоза на примереусловий северных районов Иркутской области по шкале от нуля до единицы.Техническая реализация такой системы (подсчет результатов всех туровопроса) основана на использовании компьютера с помощью программыStatistica, результаты которой приведены ниже в таблице 2.2.В качестве критерия выступает фактор, который был оценен свыше 0,4балла (таблица 2.2).
В результате для решения задачи оптимизации процессадоставки из 22 основных критериев оставлены 20.2.5 Методика прогнозирования сроков ледовых явлений в зонахсудоходных путей по северным рекам на основе использованияматематического аппарата цепей Маркова2.5.1 Исходные данные для прогнозированияРазработана методика прогнозирования сроков ледовых явлений в зонахсудоходныхпутейпосевернымрекамнаматематического аппарата цепей Маркова [50,51].основеиспользования93Таблица 2.2 – Оценка основных факторов, влияющих на процесс доставкитоплива потребителям (по результатам оценки экспертов)№п/п1234567891011121314151617181920212223ФАКТОРЫМетеорологическиеусловияОбширная территорияУдаленность от экономическиразвитых районовПриродно-климатическиеособенностиКонстантность схемы доставкитопливаПересечение магистралейКласс дорогЧисленность населенияЧисленность жителейна 1 км2Темпы роста населенияОриентировочная стоимость –мост через реку Витимдорога Таксимо – БодайбоСреднемесячная ЗПКоличество используемых ТС впроцессе перевозкиНаличие железнодорожноготранспортаречногоавиационногоавтомобильногоНоменклатура завозимоготопливаТеплоотдача топливаСредняя температура в жилыхпомещенияхСредняя температура в рабочихпомещенияхОбъём перевозимого грузаИсходнымиданными0,10,20,3Оценка факторовБаллы0,4 0,5 0,6 0,70,80,91ХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХХдляопределенияматрицыпереходныхвероятностей состояний однородной Марковской цепи служит множествосостояний S1, S2,…, Sn, которые в нашем случае являют собой статистическиеданные о датах начала навигации на судоходной реке.Использование условного номера дня вместо даты начала навигацииобеспечивает возможность решения двух задач:• Построение матрицы переходных вероятностей состояний Марковскойоднородной цепи.94• Получение объективной оценки вероятности состояния системы наследующем шаге, исходя из её текущего состояния.Фактически вторая задача и является задачей формирования прогнозаначала навигации в следующем году с использованием информации о датенавигации в текущем году и матрицы переходных вероятностей.Матрицавероятностейпереходов(переходныхвероятностей)характеризует вероятности перехода процесса с текущим состоянием Si всостояние Sj на следующем шаге.
Это квадратная матрица (2.3) сколичеством строк и столбцов, равных числу возможных состояний системы.Каждая строка матрицы соответствует одному возможному состоянию.Каждый столбец− одному возможному состоянию перехода. Элементматрицы pij соответствует вероятности перехода системы из состояния i всостояниеj.Смыслвероятностиpijозначаетвероятностьначаланавигационного периода в следующем календарном году в j-й день года, еслив текущем году навигация началась в i-й день.В общем случае Марковский процесс имеет n возможных состояний,количество которых в нашем случае зависит от количества дат, когданачиналась навигация на судоходной реке в регионе.
Поскольку анализпоказывает, что вероятности перехода не зависят от номера шага,рассматриваемыйМарковскийпроцессявляетсяоднородным.Такимобразом, размерность матрицы будет n × n.=P =p ij p11p 21p 31p n1p12p 22p 32p n2...p1n... p 2 n... p 3n... p nn(2.3)На главной диагонали матрицы (1) стоят вероятности задержки системыв соответствующем состоянии. Так как на каждом шаге система можетнаходиться только в одном из взаимоисключающих состояний, то для любойненулевой строки матрицы сумма вероятностей pij будет равна единице:95n∑ pij = 1,(2.4)j =1где pij − вероятность перехода системы из состояния i в состояние j на любомшаге. Прогноз может быть рассчитан следующим образом.
Пусть текущеесостояние системы равно i, номер дня начала ледовых явлений. Тогда i-ястрока матрицы переходных вероятностей pi1, pi2, …, pin показывает условныевероятности наступления состояния S1, S2, …, Sn, на следующем шаге, еслитекущее состояние Si.Переходные вероятности pi1, pi2, …, pin, − вероятности того, что вследующем году навигация начнётся в день с номером S1, S2,…, Snсоответственно.2.5.2 Оценка точности прогнозаОценка точности прогноза основана на следующих предположениях:• Прогноз с использованием аппарата однородных Марковских цепейстроится в текущем году для следующего года после начала навигации втекущем году, т.е. после получения информации о фактической датеначала навигации.• Критерием точности прогноза является количество дней, на которыефактическая дата начала ледовых явлений (номер дня) отклонилась отпрогнозной даты (номер дня).Сточкизренияудовлетворительный,пользователяпрогнознеудовлетворительный.можетПрогнозбытьточный,точный,еслифактическая дата начала навигации в следующем году не повлияла напроведение плановых мероприятий, сроки которых сформированы порезультатампрогноза.Точностьпрогнозаудовлетворительная,есликорректировка запланированных мероприятий оказалась несущественной сточки зрения потери времени и понесенных затрат.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
