Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1172865), страница 19

Файл №1172865 Диссертация (Многокритериальные модели и методы поддержки управления пожарными подразделениями на основе мониторинга динамики пожара в здании) 19 страницаДиссертация (1172865) страница 192020-05-14СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 19)

Данный случай определяет ситуацию, когда один из частных критериевважнее всех остальных.Второй случай заключается в формальном описании ситуации многокритериального выбора, когда все частные критерии важнее одного. То есть в группу IВвходит одна компонента векторного критерия и b = 1. Тогда все остальные компоненты входят в группу IА и а = m – 1.Стоит отметить, что для первого случая применение преобразования N неприводит к увеличению размерности векторного критерия G, так при, а = 1и b = m – 1 и p = m – (m – 1) + 1 (m – 1) = m.Поэтому обобщение моделей А и B произведем по следующей схеме:на первом этапе будут доказаны утверждения, позволяющие осуществитьрасчет показателей важности ω модели А на основе показателей важности Θмодели В, в качестве замечаний рассмотрим частные случаи (а = 1; b = m – 1)и (b = 1; а = m – 1).121на втором этапе с учетом замечаний для частных случаев (а = 1; b = m – 1)и (b = 1; а = m – 1) сформируем и докажем утверждения, позволяющие определитьпоказатели важности Θ модели В на основе показателей важности ω модели А, которые в дальнейшем будут использованы при разработке метода поддержки принятия решений.3.2.

Исследование модели ранжирования управленческих решенийПри исследовании модели ранжирования вариантов управленческих решений особое значение имеет анализ показателей важности критериев ω, которыев соответствии с общей задачей теоретического обобщения моделей многокритериального выбора должны быть определены на основе относительных показателей важности критериев Θ.3.2.1. Многокритериальная постановка задачи ранжированияИзвестно, что в модели А  X , Fm ,Ф,m показатели важности характеризуют степень влияния компоненты векторного критерия fi на результирующуюфункцию Ф следующим образом:Фmmk 1k 1 k f k ,  k 1.(3.18)Разделим компоненты векторного критерия F по группам важности IA, IB, IS.Для удобства дальнейших рассуждений введем новую нумерацию компонент векторного критерия, вошедших в группу IА и IВ соответственно.

Для группа IА номера будут обозначены индексом IАi, где i = 1, …, а, а в группе IВ соответственно IBj,где j = 1,…, b.В модели B  X , Fm , N , G,  информация об относительной важности критериев используется для изменения компонент векторного критерия F в целяхформирования компонент нового векторного критерия G, так что для компонент122векторного критерия F из группы IA выполняется g Ai  f Ai , а для новых компонент векторного критерия G – соответственно g АiBj .

Введем новую группу компонент IС векторного критерия G. В данную группу входят новые компонентывекторного критерия G, составленные как линейные комбинации компонент векторного критерия F из групп IА и IВ с учетом информации об относительной важности критериев. Номера в данной группе обозначим l, а количество компонентвекторного критерия G, вошедших в группу С - с=а∙b.Тогда номер новой компоненты g1 (l = 1) будет соответствовать номер gA1B1,aдля компоненты g2 (l = 2) – номер gA1B2 и так далее. Пусть G А   g Аi – сумма ноi 1вых компонент векторного критерия с номерами из множества IА, тогдаcGС   g l .

В соответствии с преобразованием N положим, что сумма всех комl 1понент векторного критерия определяется следующим образом:absi 1j 1s 1Ф  G А  GC  Gs   i f i    j f j   s f s(3.19)В задаче необходимо отыскать значения i ,  j , s - показатели важностикомпонент векторного критерия F из групп IА, IВ и IS соответственно.Ниже рассматриваются утверждения для определения весовых показателейважности критериев ω многокритериальной модели А  X , Fm ,Ф,mна основекоэффициентов относительной важности критериев в многокритериальной модели B  X , Fm , G, N ,  .3.2.2.

Результаты исследования моделиДля формализованного описания результатов исследования модели многокритериального выбора, позволяющей осуществить ранжирование вариантовуправленческих решений, сформулируем и докажем следующие утверждения.123Утверждение 3.1. Пусть в многокритериальной модели B  X , Fm , N , G, задано множество I номеров компонент векторного критерия, и компоненты векторного критерия с номерами iϵIА, с номерами jϵIВ и компоненты с номерамиs  I \  I A  I B  . Пусть набор коэффициентов  ij определен для всех iϵIА и jϵIВ.Тогда показатели важности ω для многокритериальной модели А  X , Fm ,Ф,mбудут определяться по формулам:для всех компонент F с номерами i ϵ IА по выражениюi 1 b;a1  b     s(3.20)для всех компонент F с номерами j ϵ IВ по выражениюj i;a1  b     s(3.21)для всех компонент F с номерами s  I \  I A  I B  по выражениюs ab1,a1  b     s(3.22)aгде  j    ij , i  I A ,      ij , j  I B , i  I A ; а – количество компонент Fi 1j 1 i 1с номерами i  I A ; b – количество компонент F с номерами j  I B и s – количество компонент F с номерами s  I \  I A  I B  .Доказательство.

Пусть информация об относительной важности критериевзадана набором коэффициентов относительной важности компонент векторногокритерия  AiВi для всех AiϵIА и BjϵIВ.Тогда в соответствии с преобразованием N новые компоненты векторногокритерия будут являться элементами матрицы GС:  A1B1  f B1  f A1...GС =   AiB1  f B1  f Ai... AaB1  f B1  f Aa...

 A1Bj  f Bj  f A1.........  AiBj  f Bj  f Ai.........  AaBj  f Bj  f Aa...  A1Bb  f Bb  f A1 .........  AiBb  f Bb  f Ai  ..........  AaBb  f Bb  f Aa 124Произведем над матрицей GС преобразования:  A1B1  f B1...GС =   AiB1  f B1... AaB1  f B1...  A1Bj  f Bj.........  AiBj  f Bj.........  AaBj  f Bj...  A1Bb  f Bb .........  AiBb  f Bb  +.........

 AaBb  f Bb  f A1 ...f Ai ...f Aa...............f A1...f Ai...f Aa...............f A1 ... f Ai ... f Aa Получим следующее матричное уравнение для расчета новых компонентвекторного критерия G с номерами АiBj.  A1B1 ...GС =   AiB1 ... AaB1...  A1Bj.........  AiBj.........  AaBj...  A1Bb   f B1 T  d B1   f A1 T  ......   ...  ...   ...

...  AiBb    f Bj    d Bj    f Ai  .  ......   ...  ...   ... d   f ...  AaBb   f Bb  Bb   Aa (3.23)В матричной записи новые компоненты векторного критерия G с номерамиIАiВj для всех IА, iϵIA и всех IВ, jϵIВ являются элементами матрицы GAB, получаемойпутем решения матричного уравнения:GAB   AB  FB  D  FA ,где АВ  A1B1 ...   AiB1 ... AaB1...  A1Bj.........  AiBj.........  AaBj(3.24)TT...

 A1Bb f A1 fdB1B1...... ............  AiBb , FB   f Bj  , D   d Bj  , FA   f Ai  ,......  ...  ...  ... d f f ...  AaBb  Bb  Aa  Bb где  AB – матрица предпочтений, выраженная набором коэффициентов относительной важности компонент векторного критерия F из группы IА над компонентами из группы IВ; D – матрица-столбец с единичными элементами; FА и FВ –матрицы строк, элементами которых являются компоненты векторного критерияF из групп IА и IВ соответственно.125Обозначим сумму по компонентам векторного критерия F из группы IАa АВ j    АiBj (сумма элементов j-го столбца матрицы предпочтений  AB ).i 1b aТогда  AB    AiBj (сумма всех элементов матрицы предпочтений  AB ).j 1i 1Показатели важности i ,  j , s рассчитываются по формулам:для всех компонент F из группы IАi DAi, для всех i ϵ IA;D(3.25)для всех компонент F из группы IBj DBj, для всех j ϵ IB;(3.26)Ds.

для всех s ϵ IS.D(3.27)Dдля всех компонент F из группы ISs Тогда на основании анализа уравнения с учетом (3.24) получаем, что передкаждой компонентой векторного критерия F из группы IA коэффициент определяем по формуле DАi=(1+b), а для каждой компоненты векторного критерия F изгруппы IB соответственно – DBj=  АBj . У компонент из группы IS коэффициент Dsравен 1. Знаменатель дроби определяется по формуле D  а(1  b)   AB  s .Вернувшись к изначальной нумерации компонент векторного критерия F,получим следующие формулы для расчета весовых показателей важности компонент векторного критерия из группы IА, IВ и IS ( i ,  j , s ):для всех компонент векторного критерия с номерами i ϵ IАi 1 b;a1  b     s(3.28)для всех компонент векторного критерия с номерами j ϵ IВj i;a1  b     s(3.29)126для всех компонент векторного критерия с номерами s  I \  I A  I B  .s гдеab ai 1j 1i 11,a1  b     s(3.30) j    ij , i  I A и    ij , j  I B , i  I A ; а – количество компо-нент F с номерами i  I A ; b – количество компонент F с номерами j  I B ;s – количество компонент F с номерами s  I \  I A  I B  .Утверждение 3.1.

доказано.Утверждение 3.2. Пусть в модели B  X , Fm , G, N ,  в группу с номерамиIA компонент векторного критерия F входит одна компонента (а = 1), а всеостальные компоненты входят в группу с номерами IB (b = m – 1). Пусть для всехjϵIВ определен набор коэффициентов  j . Тогда показатели важности ω для многокритериальной модели А  X , Fm ,Ф, будут определяться по формулам:для компоненты F с номером i ϵ IАi m;m(3.31)для всех компонент F с номерами j ϵ IВj гдеjm,(3.32)b  j , j  I B ; b – количество компонент Fm с номерами j  I B .j 1Доказательство утверждения 3.2 аналогично доказательству утверждения3.1. для случая: a=1, b=m–1.Утверждение 3.3.

Пусть в многокритериальной модели B  X , Fm , G, N , задано множество I номеров компонент векторного критерия, компоненты векторного критерия с номерами iϵIА, с номерами jϵIВ, компоненты векторного критерия с номерами s  I /I A  I B  и набор коэффициентов  ji определен для всех127iϵIА и jϵIВ. Тогда показатели важности ω для многокритериальной моделиА  X , Fm ,Ф,m будут определяться по формулам:для всех компонент векторного критерия с номерами i ϵ IА1  i;a1  b     si (3.33)для всех компонент векторного критерия с номерами j ϵ IВa;a1  b     sj (3.34)для всех компонент векторного критерия с номерами s  I \  I A  I B s гдеi b  ji , j  I Bj 1a1,a1  b     s(3.35)bи      ji , i  I A , j  I B ; а – количество компоi 1 j 1нент F с номерами i  I A ; b – количество компонент F с номерами j  I B ; s – количество компонент F с номерами s  I /I A  I B  .Утверждение 3.3.

Характеристики

Список файлов диссертации

Многокритериальные модели и методы поддержки управления пожарными подразделениями на основе мониторинга динамики пожара в здании
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6392
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее