Диссертация (1169085), страница 18

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 18)

В рамках настоящей работыэту свертку проведем путем перемножения компонентов соответствующихвекторов. В результате получим:2JQ j  j  ij D j  log 2 (1  j 1)JQ j  ijj 1 , i  1,2,...IYi  Wi H i  Nt;(2.25)2JQ j  j  ij  log 2 (1  j 1)JQ j  ij j 1 , i  1,2,...I ,Yi o  Wi 0 H i0  00( N  N )t0где Yi , Yi(2.26)– обобщенные показатели возможностей соответственновнутривузовской и внешней библиотечно-информационной среды в частиобеспечения освоения i-й компетенции.102Приращение возможностей информационного обеспечения овладения i-йкомпетенциейзасчетиспользованиявнутривузовскойбиблиотечно-информационной среды определяется соотношением:Yi  Yi  Yi 0 , i  1,2,...I .Общееприращение(2.27)возможностейинформационногообеспеченияовладения компетенциями за счет использования внутривузовской библиотечноинформационной среды (эффект от применения внутривузовской библиотечноинформационной среды) определяется соотношениемIY   Yi .(2.28)i 1Соотношение (2.28) также позволяет оценивать влияние любых измененийвнутривузовской БИС на изменение возможностей овладения соответствующими0компетенциями.

Для этого Yi следует интерпретировать как текущее состояниевнутривузовской БИС в отношении i-й компетенции, а Yi - как состояние БИС вотношении этой компетенции после изменений.Наличиеэффектавнутривузовскойзависимости YЭ позволяетрассчитатьэффективностьбиблиотечно-информационнойсредыпопримененияследующейY.YiПолученные показатели (эффект и эффективность) позволяют осуществлятьвсестороннюю оценку эффективности применения библиотечно-информационнойсреды ОУВО. В целом же рассмотренные выше соотношения составляютметодикуоценкиэффективностибиблиотечно-информационнойсредыиспользованиявсистемересурсногопотенциалаобразовательныхуслугобразовательного учреждения высшего образования.

Пример расчетов пометодикеоценкиэффективностиресурсногопотенциалабиблиотечно-информационной среды создаваемого библиотечно-информационного центраМИИиГУ приведен в приложении 9.1032.5 Модель для оценивания влияния распределения ресурсного потенциалабиблиотечно-информационной среды на качество образовательных услугГлубокие реформы в сфере высшего образования привели к изменениям нарынке труда – значительно повысились требования к профессиональноймобильности и уровню квалификации выпускников образовательных учрежденийвысшего образования. Мерой их квалификации является компетентность. Оназависит от качества высшего профессионального образования.

При этом подкачествомпредлагаетсяобразовательногопроцессапониматьсоответствиеопределеннымреализуемоготребованиям.ЭтиОУВОтребованияпредъявляются всеми заинтересованными сторонами – государством, студентами,аспирантами, профессорско-преподавательским составом, и др.Качествовысшегопрофессиональногообразованиядостигаетсяреализацией возможностей ОУВО. Эти возможности определяются имеющимисяматериальными и нематериальными ресурсами, в том числе и ресурсамибиблиотечно-информационной среды.

В интересах рациональной реализациирассматриваемых возможностей необходимо знать, как оценивать влияниераспределения ресурсов на качество образовательного процесса. Построениемодели, обеспечивающей возможность такой оценки, является одной из целейнастоящего раздела диссертационного исследования. При построении моделииспользован методический подход, изложенный в работе [86].В формализованном представлении уровень компетенций, достигнутый входе образовательного процесса представляется соотношением = ‖ ‖, (0 ≤ ≤ 1), = 1,2, … , , = 1,2, … , ,(2.29)где – достигнутый k-м выпускником уровень i-й компетенции;I – количество компетенций, формируемых ОУВО при реализацииобразовательного процесса;К – количество выпускников.Компоненты матрицы (2.29) можно определить соотношением104 =∑∈ ∑∈ , = 1,2, … , , = 1,2, … , ,(2.30)где n – идентификатор дисциплины; – множество идентификаторов дисциплин, которые формируют устудентов i-ю компетенцию; – оценка в баллах, полученная k-м выпускником при итоговойаттестации по n-й дисциплине; – максимальная оценка в баллах, которая может быть получена приитоговой аттестации по n-й дисциплине.Используемые в образовательном процессе ОУВО ресурсы целесообразноклассифицировать на материальные и временные следующим образом – людские,финансовые и материально-технические ресурсы условно будем считатьматериальными,такжебудемучитыватьвременныересурсы.Расходматериальных ресурсов формально опишем следующей матрицей = ‖ ‖, = 1,2, … , , = 1,2, … , ,где ,количестворесурсаj-говида(2.31)используемогоприреализацииобразовательного процесса на формирование i-й компетенции;J – число типов материальных ресурсов.Вектором (2.32) формально представим временные ресурсы: = {1 , 2 , … , },(2.32)где ( = 1,2, … , ) – время формирования i-й компетенции в процессереализации образовательной услуги.Условие ограниченности материальных и временных ресурсов процессаоказания образовательной услуги позволяет применить следующее соотношение:∑=1 ≤ д , = 1,2, … , ,(2.33)∑=1 ≤ д ,(2.34)где д , – максимально допустимый расход материальных ресурсов j-го вида наосуществление образовательного процесса; д , – максимально допустимое время образовательного процесса.105Достижение цели рассматриваемого процесса формально состоит вдостижении установленного уровня компетенций (2.29).

Формально это отражаетсоотношение.Ц = {1 ≥ 1д , 2 ≥ 2д , … , ≥ д }, k=1,2,…,K ,(2.35)где д (i=1,2,…,I) – минимально допустимые уровни компетенций выпускниковдля лиц-участников образовательного процесса.С учетом принятых обозначений рассматриваемый процесс формированиякомпетенций можно представить как отображение Q распределения имеющихсяресурсов в множество X компетенций, то есть( , ) ⇒ .(2.36)Если при этом∈Ц,то(2.37)рассматриваемыйпроцессформированиякомпетенцийудовлетворяетустановленным требованиям. В противном случае цели процесса не достигаются.При установленном распределении имеющихся ресурсов получаемыерезультаты образовательного процесса носят стохастический характер. Этообусловлено множеством факторов. В формализованном виде это проявляется вразличии элементов строк матрицы (2.29), отражающей уровни компетентностивыпускников ОУВО.Стохастический характер уровней компетентности позволяет рассматриватькаждую i-ю строку матрицы компетенций X как выборки из генеральнойсовокупности распределения случайной величины ̂ уровня i-й компетенции,формируемогоприпринятомраспределенииресурсов.Естественнопредположить, что распределение ресурсов определяет математическое ожиданиеуровня каждой компетенции, то есть( , ) ⇒ [̂] ,(2.38)где [̂] – математическое ожидание случайной величины (векторной);̂ = { ̂1, ̂2 , … , ̂ }.(2.39)Cучетомдостижениестохастичностицели106формируемыхобразовательногопроцессауровнейкомпетентности,ОУВОхарактеризуетсянаступлением случайного события̂ ∈ Ц .(2.40)Таким образом, задача оценки качества образовательной деятельностисостоит в расчете вероятности (̂ ∈ Ц) того, что результаты этой деятельностипозволяют достичь поставленных целей.

Другими словами, уровень качества Sможет быть рассчитан в соответствии с выражением: = (̂ ∈ Ц).(2.41)Проведенные исследования показали, что рассчитатьпоказатель Sдостаточно сложно. Это обусловлено тем, что вероятность выполнения условия(2.36) является совместной вероятностью одновременного наступления I событий:̂ ≥ д , (i=1,2,…,I).В интересах упрощения процедуры вычисления показателя S, будемполагать, что события ̂ ≥ д , (i=1,2,…,I) независимы. Тогда оценка (2.37)принимает вид̅ = ∏=1 (̂ ≥ д ),(2.42)где (̂ ≥ д ) – вероятность выполнения условия ̂ ≥ д .Поскольку ̅ ≤ , то выражение (2.38) дает представление о нижней границепоказателя качества процесса формирования компетентности.

Этот выводпозволяет утверждать, что, выше принятое допущение о независимости процессовформированиякомпетенцийподтверждаетполучаемуюоценкукачестваобразовательной деятельности ОУВО.Для расчета величин, входящих в соотношение (2.42), требуется знатьфункции их распределения. Так как показатели ̂ , ( = 1,2, … , ) уровнейкомпетенций непрерывны, то они могут принимать значения в диапазоне (0 ≤ ≤ 1), и поэтому их функции распределения находятся в классе бэтараспределений, то есть имеют плотности вероятностей [50, с. 178 – 200]107Г( + ) −1 (1 − )−1 , 0 ≤ ≤ 1, ;)Г( ) ( ) = { Г( 0, −∞ < < 0, 1 < < ∞, = 1,2, … , ,(2.43)где Г(∙) – гамма-функция.Математическое ожидание бэта-распределения равно[ ] = +,(2.44)а дисперсия – соотношениемσ2i= (αβi αi.(2.45)2i +βi ) (αi +βi +1)Из (2.44) – (2.45) следует, что для установления конкретного видараспределения (2.43) необходимо знать математические ожидания и дисперсиипоказателей компетенций выпускников ОУВО.

Характеристики

Список файлов диссертации