Диссертация (1168602), страница 59
Текст из файла (страница 59)
Perkins D.N. Knowledge as design / D.N. Perkins, L. Erlbaum Associates, 1986.272 c.352. Perry D.L. What Makes Learning Fun?: Principles for the Design of IntrinsicallyMotivating Museum Exhibits / D.L. Perry, Rowman Altamira, 2012. 320 c.353. Pettersson O. Software ecosystems and e-learning: recent developments and futureprospects MEDES ’09 / New York, NY, USA: ACM, 2009. 64:427–64:431 p.354. Pickett S.T., Cadenasso M.L. The ecosystem as a multidimensional concept:Meaning, model and metaphor. // Ecosystems.
2002. № 5. P. 1–10.355. Polley D.E. Visualizing the topical coverage of an institutional repository usingVOSviewer Rowman & Littlefield, 2015. P. 111 - 125.356. Prensky M. Digital Game-Based Learning / M. Prensky, Paragon House Ededition., Paragon House, 2007. 442 p.357. Puckett J. Zotero: A Guide for Librarians, Researchers, and Educators / J. Puckett,Assoc of Cllge & Rsrch Libr, 2011. 172 p.358.
Raven J. Emergence // Journal for Perspectives of Economic Political and SocialIntegration. 2014. № 1–2 (19). P. 91–107.359. Raven J., Gallon L. Conceptualising, Mapping, and Measuring Social Forces //Journal of Sociocybernetics. 2010. P. 73–110.360. Raven J., Stephenson J. Competence in the learning society / Peter Lang Inc.,International Academic Publishers 2003.
- 535 p.361. Reeves B., Nass P. The Media Equation: How People Treat Computers,Television, and New Media Like Real People and Places / B. Reeves, P. Nass, Centerfor the Study of Language and Inf, 2003. - 305 p.362. Resnick M. Turtles, termites, and traffic jams: explorations in massively parallelmicroworlds / M.
Resnick, MIT Press, 1997. - 184 p.363. Resnick M. Thinking Like a Tree (and Other Forms of Ecological Thinking) //International Journal of Computers for Mathematical Learning. 2003. № 1 (8). P. 43–62.364. Resnick M. Scratch: programming for all // Commun. ACM. 2009. № 11 (52). P.60–67.306365.
Rheingold H. The Virtual Community: Homesteading on the Electronic Frontier /H. Rheingold, revised edition., The MIT Press, 2000. - 447 p.366. Rittel H.W.J., Webber M.M. Dilemmas in a general theory of planning / H.W.J.Rittel, M.M. Webber, Institute of Urban & Regional Development, University ofCalifornia, 1972.- 64 p.367. Rosnay J.
de The macroscope: A new world scientific system / J. de Rosnay, 1stedition., New York: Harper & Row, 1979. - 247 p.368. Russell R.C.J. Graphviz / R.C.J. Russell, VSD, 2012. - 128 p.369. Rutherford J. Ministry of Education. Key Competencies in the New ZealandCurriculum: A Snapshot of Consultation. Wellington, 2004.- 20 p.370. Sánchez A., Brändle P. More network science for teenagers // arXiv:1403.3618[physics].
2014. URL: arxiv.org/abs/1403.3618 (дата обращения: 12.12.2014).371. Sayama H. What are essential concepts about networks? // Journal of ComplexNetworks. 2016. № 3 (4). P. 457–474.372. Sayama H. What are essential concepts about networks? // Journal of ComplexNetworks.
2016. № 3 (4). P. 457–474.373. Schwartz D.L. The productive agency that drives collaborative learning NY:Elsevier Science/Permagon, 1999. P. 197–218.374. Serres M. The Parasite / M. Serres, University of Minnesota Press, 2007. 294 p.375. Shoham Y., Leyton-Brown K.
Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic,and Logical Foundations / Y. Shoham, K. Leyton-Brown, Cambridge University Press,2008. - 483 p.376. Siemens G. Knowing Knowledge / G. Siemens, Lulu.com, 2006. 164 p.377. Siemens G., Baker R.S. Learning Analytics and Educational Data Mining:Towards Communication and Collaboration LAK ’12 / New York, NY, USA: ACM,2012. P. 252–254.378.
Simon N. The Participatory Museum / N. Simon, Museum 2.0, 2010. - 388 p.379. Skinner B.F. The science of learning and the art of teaching // Harvard EducationalReview. 1954. (24). P. 86–97.380. Skinner B.F. Teaching Machines From the experimental study of learning comedevices which arrange optimal conditions for self-instruction. // Science. 1958. № 3330(128). P. 969–977.307381. Sklar E., Richards D. Agent-Based Systems for Human Learners // The KnowledgeEngineering Review. 2010.
№ 02 (25). P. 111–135.382. Surowiecki J. The Wisdom of Crowds / J. Surowiecki, Anchor, 2005. - 336 p.383. Tapscott D. Wikinomics: How Mass Collaboration Changes Everything / D.Tapscott, New York: Portfolio, 2006. - 324 p384. Tempich P. Argumentation-Based Ontology Engineering // IEEE IntelligentSystems.
2007. № 6 (22). P. 52–59.385. Tinker R., Krajcik J.S. Portable Technologies: Science Learning in Context / R.Tinker, J.S. Krajcik, Springer London, Limited, 2002. - 212 p.386. Turkle S. Evocative Objects: Things We Think with / S. Turkle, MIT Press,2007. - 397 p.387. Veltman K. Understanding new media : augmented knowledge & culture / K.Veltman, Calgary: University of Calgary Press, 2006.- 689 p.388.
Wack P. Scenarios: Uncharted Waters Ahead / P. Wack, Harvard BusinessReview, 1985. - 17 p.389. Wagner A. Using App Inventor in a K-12 Summer Camp SIGCSE ’13 / NewYork, NY, USA: ACM, 2013. 621–626 p.390. Wall L. Diligence, Patience, and Humility O’Reilly Media, Inc., 1999. 127–142 p.391. Watts D.J.
Six Degrees: The Science of a Connected Age / D.J. Watts, W. W.Norton & Company, 2004. - 384 p392. Wellman B. Networks in the global village: life in contemporary communities / B.Wellman, Westview Press, 1999. - 416 p.393. West M.A. Reflexivity and work group effectiveness: A conceptual integration /Eds M.A. West, Chichester, UK: Wiley, 1996. P.
555–579.394. Whitney H. Data Insights: New Ways to Visualize and Make Sense of Data / H.Whitney, San Francisco, CA, USA: Morgan Kaufmann Publishers Inc., 2012. - 310 p.395. Williams A.D., Tapscott D. Macrowikinomics: Rebooting Business and the World/ A.D. Williams, D. Tapscott, Portfolio Hardcover, 2010. p. 448.396. Wimmer M.A.
Ontology for an e-participation virtual resource centre ICEGOV’07 / New York, NY, USA: ACM, 2007. P. 89–98.397. Wolber D. App Inventor and Real-world Motivation SIGCSE ’11 / New York, NY,USA: ACM, 2011. - 601–606 p.308398. Wong W., Liu W., Bennamoun M. Ontology Learning and Knowledge DiscoveryUsing the Web: Challenges and Recent Advances / W. Wong, W. Liu, M. Bennamoun,Information Science Reference, 2011. - 338 p.399. IMS Learning Design Information Model // www.imsglobal.org [Электронныйресурс].
URL: www.imsglobal.org/learningdesign/ldv1p0/imsld_infov1p0.html (датаобращения: 11.03.2013).400. Using Interactive Technologies in Libraries New York: Neal-Schuman Publishers,2007. 105 p.309ПриложенияПриложение 1. Тезаурус совместной сетевой деятельностиАналитика.Процесскомпьютерногосбораиобработкиданных,необходимых для принятия решений.Аналитика учебная. (Learning analytics) — измерение, сбор, анализ ипредставление данных об учениках и их действиях с целью понимания иоптимизации учебного процесса и той среды, где это этот процесс происходит.Наборметодов,позволяющихучителямиученикамлучшепониматьпроисходящее в учебном процессе.Биграф. Двудо́льный граф или бигра́ф — это математический терминтеории графов, обозначающий граф, множество вершин которого можно разбитьна две части таким образом, что каждое ребро графа соединяет какую-то вершинуиз одной части с какой-то вершиной другой части, то есть не существует ребра,соединяющего две вершины из одной и той же части.Большие данные — данные, которые образуются в процессе отслеживаниядействий агентов различной природы, источниками которых могут бытьнепрерывно поступающие данные с измерительных устройств, события отрадиочастотных идентификаторов, потоки сообщений из социальных сетей,метеорологическиеданные,данныеобизнес-транзакциях,данныедистанционного зондирования Земли, потоки данных о местонахожденииабонентов сетей сотовой связи, устройств аудио- и видеорегистрации.Веб 2.0.
— термин, обозначающий сеть совместной деятельности,основанную на втором поколении сетевых сервисов, позволяющих участникам нетолько путешествовать по сети, но и совместно работать и размещать в сетитекстовую и медиа информацию. Создаваемые и изменяемые объекты выполняютсвязующую функцию и являются социальными объектами.Вики — коллекция взаимосвязанных между собой гипертекстовых записей,каждая из которых может редактироваться любым из участников.310Викиграмма — социограмма совместной деятельности — графическоеизображение структуры связей между авторами и вики-статьями. Викиграммастатьи строится на основании истории редактирований страницы.Всемирная паутина— глобальное информационноепространство,основанное на физической инфраструктуре сети Интернет и гипертекстовомпротоколе передачи данных HTTP.
Всемирную паутину образуют миллионы вебсерверов — программ, запускаемых на подключённых к сети компьютерах ииспользующих протокол HTTP для передачи данных.Гипертекст — документ, содержащий ссылки на блоки текста внутрисамого документа или на другие документы.Граф. В математической теории графов и информатике граф — этосовокупность объектов со связями между ними.
Объекты представляются каквершины, или узлы графа, а связи — как дуги, или рёбра. Для разных областейприменения виды графов могут различаться направленностью, ограничениями наколичество связей и дополнительными данными о вершинах или рёбрах.Деятельность — действия субъекта, направленные на изменение объекта исоздание продукта деятельности.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
