Диссертация (1154371), страница 46
Текст из файла (страница 46)
Как показано на рисунке 66, построенном на основанииабсолютных значений анализируемых индикаторов, линии трендов развитияиндикаторов направлены противоположно, т.е. взаимосвязь обратная. Однакопо форме она в обоих случаях близка к прямой линии.7006005004003002001000624,216613,806586,904617,575606,652617,964606,337661,53862,95846,71855,16746,32243,10838,62636,45736,4622008 г.2009 г.2010 г.2011 г.2012 г.2013 г.2014 г.2015 г.Объем поступивших средств по программе ОНЛС, млн. руб.,Ф3Количество граждан, обратившихся за лекпомощью, тыс. чел., П1Линейная (Объем поступивших средств по программе ОНЛС, млн.
руб.,Ф3)Линейная (Количество граждан, обратившихся за лекпомощью, тыс. чел., П1)РангпоказателяРисунок 66 – Распределение абсолютных величин фактора Ф3 (объем поступившихсредств по программе ОНЛС, млн. руб.) и показателя П1 (количество граждан,обратившихся за лекарственной помощью, тыс. чел.) по годам (с линиями трендов)10888767665444203123212008 г.2009 г.2010 г.2011 г.2012 г.2013 г.2014 г.2015 г.Объем поступивших средств по программе ОНЛС, Ф3Количество граждан, обратившихся за лекпомощью, П1Линейная (Объем поступивших средств по программе ОНЛС, Ф3)Линейная (Количество граждан, обратившихся за лекпомощью, П1)Рисунок 67 – Распределение рангов фактора Ф3 (объем поступивших средств попрограмме ОНЛС, млн.
руб.) и показателя П1 (количество граждан, обратившихся залекарственной помощью, тыс. чел.) по годам, с линиями трендов(ранг 8 – наивысший, 1 – наименьший показатель)288При ранжировании величины индикаторов (ранг 8 – наивысшее, 1 –наименьшее значение индикатора) картина взаимосвязи стала болеезаметной. Так, если линия распределения значений показателя П1 оказаласьдовольно близка к прямой, то о факторе Ф3 этого сказать нельзя.Скачкообразные изменения его величины с учетом времени большенапоминают кривую линию, что подтверждается данными таблицы 3б(приложение 4).
В этой таблице, согласно проведенным расчетам тенденций,оптимальной математической моделью обоснованно признано уравнениепараболической кривой.Следовательно, коэффициент корреляции между фактором объемапоступивших в регион средств по программе ОНЛС и показателемколичества граждан области, которые воспользовались своим правом нальготную лекарственную помощь, соответствует фактической ситуации.Причины нелинейности взаимосвязи между показателем П1 ифактором Ф3 могут быть, по нашему мнению, различными. В их числеможно привести опосредованность движения финансов на ОНЛС, на этомпути влияет множество неучтенных в официальной статистике факторов.
Вчастности, как нами было ранее установлено (глава 4.1.3), пациентыотказываютсяотльготнойлекарственнойпомощииз-заотсутствиянеобходимости в получении дорогостоящих препаратов, из-за выпискиврачом дешевого, но малоэффективного дженерика, из-за желания получитьденежную компенсацию вместо ЛП и т.д.Региональная программа. На основании данных таблицы 33,установили, что для показателя П2 выявлена:− средней силы, прямая и тесная связь с фактором Ф8 – количествоотпущенных рецептов по региональной программе (парный коэффициенткорреляции r равен 0,6794);− обратная, слабая взаимосвязь с количеством граждан, имеющихправо на безвозмездное получение ЛС и МИ по региональной программе (r =-0,2606).289Для остальных факторов математическими методами не удалосьвыявить связь с результирующим показателем П2, что может объясняться, понашему мнению, недостаточным периодом наблюдений (8 лет).Таким образом, разработанная корреляционная матрица позволяет внекоторой степени оценить степень и характер влияния анализируемыхфакторовнарезультирующиепоказателидоступностильготнойлекарственной помощи и спрос населения на данную услугу.
Однако припринятииуправленческихрешенийболеецелесообразноучитыватьматематические модели развития отслеживаемых в системе индикаторов(глава 4).Кроме того, следует отметить, что, по всей вероятности, отсутствиемногихфармацевтическихмониторинга,делаетиндикаторовконтрольвльготнойсуществующейлекарственнойсистемепомощивопределенной степени неполным и не совсем объективным. Этот выводсогласуетсясрезультатамиисследованийСкрипкоА.А.[108],выполненными на территории Иркутской области.
Рассматривая льготноелекарственное обеспечение как вид социальной фармацевтической помощи,авторсчитаетфармацевтическиенеобходимыминдикаторы,использоватькакколичестводляаптек,оценкитакиеоказывающихфармацевтическую услугу по льготному обеспечению ЛС и ИМН, ихфизическую доступность (расположение) для населения, время ожиданияполученияЛС.Понашемумнениютакойподходцелесообразноиспользовать в регионах, закрепив его нормативно.Далееследовалообосноватьэкономико-статистическиемоделиразвития показателей П1 и П2.
В соответствии с правилами их разработки,было необходимо проанализировать взаимосвязь факторов, представленнуюв таблицах 32 и 33, и отобрать важнейшие.290Критерии отбора факторов для включения в модельИспользуя полученные результаты расчетов парных коэффициентовкорреляции, провели отбор факторов, которые могут быть включены вмодель [49].Первый критерий.
Прежде всего было необходимо исключитьфакторы, имеющие между собой высокую корреляционную зависимость(мультиколлинеарность). Считается, что мультиколлинеарность отсутствует,если значение парного коэффициента корреляции не превышает по модулю0,8. Отметили в построенных корреляционных матрицах все значения, неудовлетворяющие данному условию. Исключение из модели проводилось поотношению к тем мультиколлинеарным факторам, которые менее другихсвязаны с показателем.Анализируя таблицу 32, можно обнаружить сильную корреляционнуюсвязь (мультиколлинеарность) между фактором Ф1 (количество граждан,имеющих право на безвозмездное получение ЛС и МИ) и факторами Ф9(количество врачей, имеющих право выписки льготных рецептов), Ф10(количество фельдшеров, имеющих право выписки льготных рецептов), Ф11(количество точек отпуска по льготным рецептов).
Абсолютные значения(модули) всех парных коэффициентов корреляции (rФ1Ф9, rФ1Ф10, rФ1Ф11) этихфакторов равны или больше 0,8. Последовательно сравнивая коэффициентыкорреляции между этими факторами и показателем П1, можно определить,что у фактора Ф1 наиболее тесная связь с показателем П1 (|rФ1П1| > |rФ9П1|,|rФ1П1| > |rФ10П1|, |rФ1П1| > |rФ11П1|). В результате, согласно правилам, припостроении регрессионной модели для программы ОНЛС не будутиспользоваться факторы Ф9, Ф10 и Ф11.Анализируя таблицу 33, можно обнаружить сильную корреляцию(мультиколлинеарность):291− между фактором Ф2 (количество граждан, имеющих право набезвозмездное получение ЛС и МИ по региональной программе) и факторомФ11 (количество точек отпуска по льготным рецептам);− между фактором Ф4 (объем поступивших средств по региональнойпрограмме) и факторами Ф6 (объем отпущенных средств по региональнойпрограмме), Ф9 (количество врачей, имеющих право выписки льготныхрецептов);− между фактором Ф6 (объем отпущенных средств по региональнойпрограмме) и фактором Ф9 (количество врачей, имеющих право выпискильготных рецептов), так как модули значений всех парных коэффициентовкорреляции (rФ2Ф11, rФ4Ф6, rФ4Ф9, rФ6Ф9) больше 0,8.Последовательно сравнивая коэффициенты корреляции между этимифакторами и показателем П2 (количество граждан, обратившихся залекарственной помощью по региональной программе), можно определить,что у факторов Ф2 (количество граждан, имеющих право на безвозмездноеполучение ЛС и МИ по региональной программе) и Ф6 (объем отпущенныхсредств по региональной программе) наиболее тесная связь с показателем П2(|rФ2П2| > |rФ11П2|, |rФ6П2| > |rФ4П2|, |rФ6П2| > |rФ9П2|).
В результате при построениирегрессионной модели для региональной программы не будут использоватьсяфакторы Ф4, Ф9 и Ф11.Вторым критерием для включения фактора в регрессионную модельявляется условие существенности влияния фактора на показатель. Дляоценки существенности (значимости) коэффициентов парной корреляциимежду факторами и показателем применен t-критерий Стьюдента. Привысокой степени влияния фактора Фi на показатель Пj расчетный t-критерийдолжен быть больше табличного t-критерия. В нашем случае для уровнязначимости 0,05 (доверительная вероятность 0,95) и степеней свободы 6=8-2табличное значение t-критерия равно 2,446.Для регрессионной модели программы ОНЛС были проанализированыоставшиеся в рассмотрении факторы Ф1 (количество граждан, имеющих292право на безвозмездное получение ЛС и МИ по программе ОНЛС), Ф3 (объемпоступивших средств по программе ОНЛС), Ф5 (объем отпущенныхсредств по программе ОНЛС), Ф7 (количество отпущенных рецептов попрограмме ОНЛС).
Значения расчетных t-критериев оказались следующими:tФ1 = 4,339 > tтабл = 2,446tФ3 = 0,845 < tтабл = 2,446tФ5 = 1,143 < tтабл = 2,446tФ7 = 2,402 ≈ tтабл = 2,446В результате можно сделать вывод, что для построения регрессионноймодели программы ОНЛС подходят фактор Ф1 – Количество граждан,имеющих право на безвозмездное получение ЛС и ИМН по программе ОНЛСи с небольшим допущением – фактор Ф7 – Количество отпущенныхрецептов по программе ОНЛС. Факторы Ф3 (объем поступивших средств попрограмме ОНЛС) и Ф5 (объем отпущенных средств по программе ОНЛС)не оказывают существенного влияния на показатель П1 (количествограждан, обратившихся за лекарственной помощью по программе ОНЛС) ине могут быть включены в модель.Длярегрессионноймоделирегиональнойпрограммыбылипроанализированы оставшиеся в рассмотрении факторы Ф2 (количествограждан, имеющих право на безвозмездное получение ЛС и МИ порегиональной программе), Ф6 (объем отпущенных средств по региональнойпрограмме), Ф8 (количество отпущенных рецептов по региональнойпрограмме), Ф10 (количество фельдшеров, имеющих право выпискильготныхрецептов).Значениярасчетныхследующими:tФ2 = 0,661 < tтабл = 2,446tФ6 = 0,631 < tтабл = 2,446tФ8 = 2,268 < tтабл = 2,446tФ10 = 0,478 < tтабл = 2,446t-критериевоказались293В результате можно сделать вывод, что факторы Ф2 (количествограждан, имеющих право на безвозмездное получение ЛС и МИ порегиональной программе), Ф6 (объем отпущенных средств по региональнойпрограмме) и Ф10 (количество фельдшеров, имеющих право выпискильготных рецептов) не оказывают существенного влияния на показатель П2(количество граждан, обратившихся за лекарственной помощью порегиональной программе) и не могут быть включены в модель.При изменении уровня значимости с 0,05 до 0,1 (снижениедоверительной вероятности с 0,95 до 0,9) значение табличного t-критерияпринимает значение 1,943.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
