Диссертация (1154317), страница 15
Текст из файла (страница 15)
9-12).2.3. Методы исследования2.3.1. Методы статистической математической обработкиматериалаВажнейшей задачей социально-гигиенических исследований являетсяустановление характера взаимодействия между уровнем здоровья населенияивоздействующиминанегофакторамиОС(профессионально-производственные, социально-бытовые, экологические и др.), а такжеобразом жизни населения.
С учетом многообразия физиологических ипатологическихответныхреакцийорганизмажителейэкологическинеблагополучных территорий в условиях суммарного, длительного инапряженноговоздействияфакторовСО,адекватнаяоценкатакоговзаимодействия и прогноз формирования и состояния популяционногоздоровья возможны только при использовании системного подхода вкомплексном социально-гигиеническом исследовании, а также интеграцииперсонифицированныхданныхэкологозависимойзаболеваемостиисоциально-гигиенической структуры здоровья популяции [Веремчук Л.В.,2003; Ярыгина М.В., Кику П.Ф., Горборукова Т.В.
и др., 2013; Кику П.Ф.,Ярыгина М.В., Юдин С.С., 2013].Экологозависимая заболеваемость населения ПК изучалась с помощьюклассического метода анализа данных – описательной статистики [БоровиковВ.И., 2000]. В процессе статистической обработки были рассчитаны средниезначения и стандартные отклонения показателей заболеваемости. Для оценкиполученных результатов в зависимости от средней ошибки показателязаболеваемости рассчитывался доверительный интервал и его границы, вкоторых находится истинное значение показателя. Графический анализрасчетов указал на присутствие различных однородных совокупностейсостояниясистеморганизма(состояния83показателейобщественногоздоровья), определенных исследованием.
Было установлено, что для каждойсовокупности показателей существуют различия в диапазонах средних истандартных отклонений показателей состояния здоровья, что может бытьобусловлено влиянием ряда факторов СО.Принциппредполагаеткомплексностисоциально-гигиеническогоустановлениеигигиеническуюисследованияоценкувлияниянеблагоприятных факторов СО на возникновение и распространенностьзаболеваемости населения, а также выявление причинно-следственныхсвязей [С.В. Куркатов, 2003, Веремчук Л.В., 2003].Для описания и оценки влияния факторов СО человека, котораявключаетбиоклиматическую,профессиональную,социальнуюидр.составляющие, необходимо использовать метод, позволяющий приводить ихксистемномувиду[КикуП.Ф.,2000]засчетиспользованияусовершенствованных математических приемов, расширенных возможностеймногомерного математического анализа [Горборукова Т.В., 1998; СорокинаЛ.В., 2003; Кику П.Ф., Горборукова Т.В., 2012].
С этой точки зренияперспективным в диагностических и прогностических целях являетсяустановление роли влияния скрытых факторов социально-гигиенического иэкологическогоопределяемыхриска,ненаселением.выявляемыхЧащетакиедругимипроблемыметодамивилинеформированиипопуляционного здоровья проявляются в детских и подростковых группахнаселения. В этой ситуации для решения поставленных задач применялсяметод регрессионного анализа (определение направленности и силы связей).Основной задачей пошаговой регрессии является выбор наиболее значимойгруппы факторов, а описание зависимости между переменными помогаетустановить наличие возможной причинной связи [С.В. Алексахин, А.В.Балдин, А.Б.
Николаев и др., 2001].В работе использовались различные методы многомерного анализа(множественной корреляции и регрессии, факторный, анализ соответствия, и84др.) [Боровиков В.И., 2000], большинство которых входят в прикладной пакетпрограмм «STATISTICA 10.1».Корреляционно-регрессионные методы использовались как моделианализа, так и системной оценки. Не каждое уравнение регрессии считалосьв исследовании моделью, а только при выполнении следующих условий:предсказуемостьсоставнымирезультатов;признаки-факторычастями результативногодолжныявлятьсяпризнака или его функциями;признаки-факторы (с коэффициентом корреляции более 0,8) не должны былидублировать друг друга, т. е. являться коллинеарными; в модель невключались факторы разных уровней иерархии: соблюдалось единствосовокупности, к которой были отнесены факторы.Регрессионный анализ позволяет установить механизм взаимодействияфакторных и результативных признаков.
При исследовании выявляется, чтосущественных факторов значительно меньше, чем несущественных, числокоторых значительно больше, а значит пренебрегать ими нельзя. Построениеи анализ математической модели в виде уравнения регрессии позволяетустановить зависимость явлений от определяющих факторов, в которыевходят как существенные (x1, x2, x3), так и несущественные (1, 2,, 3):y = y~ (x) + ,y~ (x) = a0 + a i x i ,где a i – коэффициент регрессии при i- ом факторе, показывающий насколько~изменится детерминированная составляющая y(x), если i-ый факторизменится на единицу; - случайная составляющая с независимыми значениями.Длярешенияэтогоуравнениявыбиралиськоэффициенты,обеспечивающие минимальную ошибку.Корреляционные связи использовались для определения сложнойвнутреннейструктурызависимостейвмежсистемныхсочетанияхвоздействия среды на возникновение различных заболеваний.
Согласноэкологическим законам, сформулированным Б. Коммонером в 1974 г., Н.Ф.85Реймерсом, В.И. Вернадским, в межсистемных связях человека и средыпреобладают слабые корреляционные зависимости, внутрисистемные связиболее детерминированы [Кику П.Ф., 2000]. Это определяетоптимальноесостояние организма человека (гомеостаз), в противном случае постоянствовнутренней среды организма человека разрушается [Кику П.Ф., Гельцер Б.И.,2004]. Поэтому в наших исследованиях был использован метод учета иформирования не только сильных, но и слабых зависимостей, широкоприменяемый в популяционной биологии, – метод корреляционных(математических) плеяд П.В.
Терентьева. Метод математических плеяд имеетпреимущество в том, что позволяет определить ведущие факторы влияниясреды обитания параллельно с определением комбинаций (групп) факторов.Выделение первичных факторов необходимо для определения минимальногочисла общих факторов, удовлетворительно воспроизводящих корреляциимежду наблюдаемыми переменными [Тереньев П.В., 1959, 1960].Корреляционным анализом математических плеяд по методу П.В.Терентьева пороговым значением для «головных» зависимостей был приняткоэффициент r0>0,2, который сформировал последовательность подграфов,принимаемых в качестве плеяд. Для межфакторных зависимостей внутрикаждой системы (зависимости между признаками среды) принималсявысокий порог r0>0,5, так как внутри системы признаки достаточнодетерминированы между собой.Для определения силы и степени взаимодействия плеяд былииспользованы основные характеристики плеяд: G – мощность плеяды (числопризнаков, членов плеяды); G/k – относительная мощность плеяды (k – общеечислопризнаков);D–крепостьплеяды(средняяарифметическаяабсолютных величин внутриплеядных коэффициентов корреляции) [КикуП.Ф., Горборукова Т.В., Сахарова О.Б., 2012].
В результате формируетсядендровидная система, которая по принципу декомпозиции подразделяетсяна плеяды. Для оценки подсистем (плеяд) использовался коэффициент86вложения.Суммакоэффициентоввложениядолжнабытьравнакоэффициенту корреляции всей дендровидной системы. Оценка значимостирезультатов анализа предварительно сгруппированных данных определяласьпо методу Пирсона [Кику П.Ф., Горборукова Т.В., 2008]. С помощью методаматематических плеяд представляется возможным не только выделитьнаиболее значимые факторы СО (среды обитания), но и найти степень ихнагрузки – весовую характеристику.В работе широко использовался факторный анализ, который позволилпровести сжатие больших объемов независимых переменных на основевыделения наиболее значимых, скрытых факторов, влияющих на изучаемыеобъекты.
Известно, что на человека воздействует буквально все, что егоокружает, – прямо или косвенно, слабо или интенсивно, благоприятно илинегативно. Некоторые факторы действуют только в совокупности с другими ит. д. Факторный анализ позволил выбрать из всего набора только наиболеезначимые факторы. Факторный анализ проводился с использованиемприкладного пакета программ «STATISTICA 10.1» (модуль «Факторныйанализ»).Факторныйанализиспользовалсятакжевопределениинеколичественной (качественной) зависимости здоровья населения отфакторов воздействия при их изолированном и сочетанном действии.При оценке характеристики состояния здоровья и условий жизниработающихвычислялисьэкстенсивныеиинтенсивныепоказатели,использовались методы визуализации [Будкарь Л.Н., Бугаева И.В., ТерешинаЛ.Г. и др., 2009, Галкин А.А., 2012].
Определение экстенсивных показателей,характеризующие возрастной и половой состав жителей сравниваемыхрайонах, помогло получить ответ на вопрос: имеются ли существенныеразличия в возрастном и половом их составе. В процессе статистическойобработки данных в целях оценки достоверности материала были примененыкритерии согласия в различных модификациях (Хи-квадрат). В исследовании87использован метод вариационной статистики – группировки данных[Алексахин С.В., Балдин А.В., Николаев А.Б.
и др., 2001].Изучение заболеваемости проводилось сплошным и выборочнымметодами (табл. 16, 20). Первый метод позволяет изучать заболеваемость посводкам отчетных данных текущего учета показателей лечебных учреждений.Изучение заболеваемости выборочным методом необходимо для получениясоциально-гигиенических характеристик здоровья различных социальныхгрупп населения [Лисицын Ю.П. , 2004, 2010; Решетников А.В., 2003, 2013].Показатели, исчисленные в среднем за период исследования, позволяютполучить более правильное представление о роли условий СО в сохраненииили поддержании популяционного здоровья, так как при этом значительноменьше отражается влияние случайных факторов [Медик В.А., ТокмачеевМ.С., 2003].
Для этого использованы данные об общем числе физических иболевших среди постоянно проживающих круглогодовых лиц, составляющихнаселение изучаемых районов за период исследования. С этой цельюсоставлены комбинационные таблицы, в которых сочетаются все четыренаиболее важных признака: пол, возраст, миграционные характеристики,трудовая занятость.Таким образом, на каждую единицу наблюдения была собранаинформацияосостоянииздоровья,данныеосоциально-трудовых,социально-бытовых условиях жизни населения модельных точек.2.3.2. Медико-социологические методы исследованияПрограмма социально-гигиенического изучения популяционногоздоровьянаселенияизучаемыхБКЗкраяпредставляетсобойпоследовательность сбора и анализа информации (Схема 2).
Спецификамедико-социологическогоисследования,отличиеегоотсоциально-гигиенического заключаются в том, что оно является комплексным:всесторонне рассматривает взаимовлияние здоровья «населения – группы –88человека» и социальных явлений и процессов, их детерминирующих [ШерегиФ.Э., Горшков М.К. (ред.), 1996].По мнению А.В. Решетникова (2003 г.) при изучении заболеваемостиобычно выделяется несколько классов болезней и в каждом классеформируется выборочная совокупность из лиц, подлежащих изучению.При проведении медико-социологического исследования методом опросанеобходимо, чтобы выборочная совокупность считалась репрезентативной[Маслова О.М., 1990; Добреньков, В.И., Кравченко А.И, 2004]. Требованиярепрезентативности выборки означают, что по выделенным параметрам(критериям) состав обследуемых должен приближаться к соответствующимпропорциям в генеральной совокупности.Соответствие выборочной модели структуре генеральной совокупностиоценивается ошибкой выборки, а пределы допустимой ошибки зависят отцелиисследованиядемографическихисследованиях.надежностиА.В.,[РешетниковпоказателейИспользуетсярезультатовтребуется2013].повышеннаяследующаявыборочногоПрииспользованиинадежностьприблизительнаяисследования.воценкаПовышеннаянадежность допускает ошибку выборки до 3%, обыкновенная — от 3 до 10 %(доверительный интервал распределений на уровне 0,03—0,1), приближеннаяот 10 до 20%, ориентировочная — от 20 до 40%, а прикидочная – более 40%[Решетников А.В., 2003].В зависимости от объема подвыборки существенность процентныхразличий определяется по таблице 13.Таблица 13.Объемподвыборок50Значимая20разность (В %)при ошибке неболее 5 %Объем подвыборок по их численности10015020030050010001411,5108986,34,550002Приорганизацииипроведениисоциологическогоисследованияобосновывается численность выборочной совокупности, обеспечивающаянеобходимую точность и надежность случайной выборки [А.В.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
