Диссертация (1152451), страница 5
Текст из файла (страница 5)
По методике, описанной выше, рассчитаем величинузатрат для каждого из вариантов шагов (C1, C2 и C3 соответственно). С1=11, С2=28,С3=23.Рисунок 1.2.3 – Оптимизация шага развитияИсточник: Электронный научный архив Studfiles [Электронный ресурс]. – Режимдоступа: studfiles.net/preview/4304517/ (дата обращения: 10.09.2017).По аналогии для каждого шага можно путем калькуляции выбрать наиболееоптимальный путь развития – оптимальную экономию (выигрыш). Понесенные накаждом шаге затраты суммируются с предыдущим шагом.
Итоговое состояние –сумма всех издержек при движении системы от начального состояния кконечному.Конечныйрезультатдинамическойоптимизациисистемыпредставлен на рисунке 1.2.4.Процесс условной оптимизации завершен, и в каком бы состоянии ниоказалась в дальнейшем система, уже достоверно известно, как выполнятьпроцесс управления (по стрелке) и какими будут затраты на путь до конечногосостояния (число в кружке).Как видно из рисунка 1.2.4, самый «экономичный» вариант переводасистемы из нынешнего состояния в финальное «стоит» 118 денежных единиц.Также возможна ситуация, где оба варианта управления для конкретногосостояния окажутся оптимальными, т.е.
будут иметь равноценные затраты поитогу суммы всех шагов. Например, то состояние, которое выделено на рисунке261.2.4 синим, содержит два или несколько управлений, которые являютсяоптимальными и «стоят» 62 д.е. Далее уже можно выбирать любой подходящийвариант развития, от которого уже не зависит итог управления.Рисунок 1.2.4 – Конечное состояние системыИсточник: Электронный научный архив Studfiles [Электронный ресурс]. – Режимдоступа: studfiles.net/preview/4304517/ (дата обращения: 10.09.2017).Описать смысл и принцип динамической оптимизации можно так:управляем тот объект, который может быть динамически оптимизирован.«Пусть имеется меняющийся во времени объект, подвергаемый внешнемувоздействию u(t) или управлению, а x(t) – описание этого объекта в моментвремени t.
Если при известном управлении до момента t1, зная описание x(t) вмомент времени t, можно однозначно определить его значение x(t) длялюбого t > t1 , то такое описание называют полным. Состоянием называют полноеописание, пространством состояний – множество возможных состояний [52].Динамическая система же – это сам объект, допускающий возможность полногоописания.Каждому переходу из состояния xk в следующее состояние ставится в27соответствие функция затрат, зависящая от состояния xk, момента времени иприменяемого управления»18.Таким образом, сформированы затраты д.е. на управление, выбранное в ходепроцесса на каждом этапе.
Далее денежные единицы, внесенные на каждом этапе,суммируется и подводится итог.Наиболее желаемым является управление, при котором общие затраты былибы максимально низкими.Основная идея может быть представлена в виде такого утверждения: «внезависимости от того, каким образом управляемый процесс на шаге k попал всостояние xk, далее надо применять управление, оптимальное для этого состояниявзавершающем(N − k)-шаговомпроцессесучетомоптимальногопродолжения»19.Так же, как каждая более высокая ступень в развитии научного знаниявозникает на основе предшествующей ступени, новые технологические иорганизационные решения появляются «на плечах» предыдущих. То есть, чемвыше текущий уровень развития производства (его экономико-технологическогокачества), тем выше потенциал его развития.
Эта идея корреспондируется спринципом динамической оптимизации Р. Беллмана.Одним из основных вопросов в экономке является количественный анализисследуемых задач на оптимальность. Оптимизация является тем более важнойпри долгосрочном планировании инвестиций и моделировании различныхэкономических процессов.Электронный портал о статистике [Электронный ресурс] –Режим доступа: http://statistica.ru/branches-maths/osnovnye-svedeniyao-matritsakh5050/ (дата обращения: 21.03.2018).19 Электронный портал о статистике [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://statistica.ru/branches-maths/osnovnyesvedeniya-o-matritsakh5050/ (дата обращения: 21.03.2018).18281.3 Требования к рабочему механизму динамической оптимизациитехнологического развития промышленного предприятияИз предыдущей главы следует, что принцип оптимальности Беллманаприменим тогда, когда варианты последующих шагов известны и предсказуемы.Следовательно, для практического применения и решения вопросов оптимизацииустойчивого развития системы принцип не подходит: в реальности неизвестно,какие условия станут наилучшими для следующего шага.
Для того, чтобыиспользовать метод динамической оптимизации развития, нужно сделать,казалось бы, невозможное: обосновать метод принятия технологических решений,гарантирующий результат, близкий к оптимальному, в условиях полнойнеопределенности будущего.Именно поэтому в диссертационном исследовании была поставлена задачатеоретически обосновать механизм динамической оптимизации технологическогоразвития промышленного предприятия в условиях высокой неопределенностибудущего, а также метод его экспериментальной проверки.Механизм базируется на: возможностях показателя экономический уровеньтехнологии [98, С. 121]; результатах имитационного моделирования развития;комплекснойоценкерезультатовразвитияпопоказателямтекущейэффективности, прибыли и потоку доходов, а также по потенциалу развития вбудущем.
Перечисленные понятия будут рассмотрены в следующих главах работы.Механизмдолженпредставлятьсобойпоследовательностьшаговэкономико-технологического развития производства, поддержанную системойпоиска вариантов технологических проектов развития.Иными словами, механизм – это: система поиска и разработки различныхвариантов развития; специальная система сравнения эффективности проектовразвития; контрольная система имитационного моделирования вариантовдолгосрочного развития (Рисунок 1.2.5).29Рисунок1.2.5–Схемамеханизмадинамическойоптимизациитехнологического развитияИсточник: составлено автором20.1.4 Выводы по 1 главеВ главе 1.1 был проведен подробный анализ понятия устойчивости вэкономической теории, рассмотрены определения и известные механизмы еговозникновения.
Также были проанализированы понятия качества и саморазвитиясистемы. В ходе исследования было выявлено, что базовыми проблемамиявляются: фундаментальная неустойчивость развития экономической системы(экономические циклы); неопределенность будущих экономических решений;усиление различных видов конкуренции (технологической, маркетинговой,организационной и т.д.). Возможность преодоления этих проблем видится вметоде динамической оптимизации.В главе 1.2 рассмотрены основные принципы динамической оптимизацииСоставлено на основании схематического изображения собственной разработки - механизма динамической оптимизациитехнологического развития.2030Беллмана. Сделан вывод, что для практического применения (решение задачоптимизации устойчивого развития системы) принцип не применим: мешаетполная неопределенность будущего, так как в реальности не понятно, какиеусловия станут наилучшими для следующего шага.
То есть, у Беллмана шагиоптимального развития формируются при всех известных вариантах, на практикеже понимания оптимальных шагов нет.В главе 1.3 подведен итог, что надо стремиться использовать принципыдинамической оптимизации, но не саму модель Беллмана. Именно поэтому вдиссертационном исследовании поставлена задача разработки механизма,который при полной неопределенности будущего обеспечит максимальныйпотенциал развития предприятия.
Он должен позволить сымитировать полебудущих технологических возможностей предприятия и протестировать работувсех известных методов оценки вариантов стратегического развития. Для этогонеобходим критерий оценки развития в будущем, а также метод сравненияпоказателейэффективностиинвестиционныхпроектовпромышленныхпредприятий по их способности оценить потенциал развития проекта в будущем.Хотя это на первый взгляд и кажется невозможным, решение этой задачи есть.Оно открывает множество перспектив, таких как саморазвитие системы,ускорение темпов роста ее качества и т.д. Так как теоретически такой механизмуже был разработан, основная цель заключается в его эмпирическом обосновании.31ГЛАВА 2 УПРАВЛЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИМ РАЗВИТИЕМПРЕДПРИЯТИЙ ПО КРИТЕРИЮ КАЧЕСТВА2.1Экономический уровень технологии как показатель качествачеловеко-машинных системРяд российских исследователей, от рядовых экономистов до академика,независимо друг от друга и разными методами пришли к обоснованию посуществу одинакового на принципиальном уровне количественного показателякачества человеко-машинных систем.
Это: В. Трапезников (1966 г.) [84, 85],И. Кураков (1966 г.) [53], Э. Кац (1970 г.) [42], М. Дворцин (1993 г.) [27], В. Юсим(2005 г.) [98].Показатель «U» вытекал в работах всех авторов из одной и той же по смыслумодели развития экономики:L UB.(6)где L – производительность человека, рублей/человека в год;U – экономический уровень технологии (ЭУТ), рублей/человека в год;B – технологическая вооруженность человека (фонды), рублей/человека вгод21.Форма модели вызывает аналогию с функцией Кобба-Дугласа [103],моделями Р.М.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
