Диссертация (1152411), страница 20

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 20)

Отрицательные значения IRR, имеющие место117вплоть до 4-го года реализации инновационного проекта, означают, что величиныденежного потока в этот период недостаточно, для того чтобы скомпенсироватьпервоначальные затраты инвестора. Начиная с 6-го года величина IRR достигаетзначения 20, после чего рост внутренней нормы прибыли практически прекращается, означая, что при любом горизонте расчета превышение значения ставки дисконтирования в 20-22% будет означать неположительные значения NPV и, следовательно, отсутствие экономического эффекта от реализации проекта.Рисунок 27 – Зависимость внутренней нормы прибылиот продолжительности реализации инновационного проектаИсточник: составлено авторомВажным показателем экономической эффективности анализируемого проекта является индекс прибыльности инвестиций (Profitability Index – PI).

Указанный индекс характеризует уровень доходности вложенного в инновации капитала.PI определяется путем приведения дисконтированного денежного потока к стоимости первоначальных инвестиций (инвестиционному капиталу) и показывает величину дополнительной ценности вложенных в проект денежных ресурсов. Формула для расчета индекса прибыльности выглядит следующим образом: =(1+)∑=0.(8)118Как видно из формулы расчета, величина PI тем больше, чем больше дисконтированный денежный поток, и, следовательно, тем большую экономическую отдачу демонстрирует вложенный капитал. Во временном разрезе величина индексаприбыльности инвестиций представляет собой кривую, представленную на рисунке 28.

Как было показано ранее, прибыльность данного проекта при венчурном инвестировании или финансировании инноваций за счет собственных ресурсов достигается на 6-й год реализации проекта. Подтверждением правильности расчетовслужит и величина индекса прибыльности, принимающая значения PI ≥ 1 при горизонте расчета, равном 6 лет (Рисунок 28).Рисунок 28 – Зависимость индекса прибыльности инвестицийот продолжительности реализации инновационного проектаИсточник: составлено авторомВ заключение отметим, что, помимо вышеперечисленных прогнозных параметров, важное прикладное значение для реализации исследуемого проекта будет иметь оптимизация численности создаваемых крестьянских инновационныхпредприятий и их зональное размещение на территории региона. Очевидно, чтоопределение оптимальной численности КИАП опосредуется необходимостьюучета целого комплекса факторов, таких как поголовье КРС, имеющееся в распоряжении фермерских хозяйств, наличие кормовой базы, общая площадь сельхо-119зугодий, обрабатываемых фермерами, наличие кадровых ресурсов, индекс инновационного потенциала и т.п.

Решение подобной задачи возможно средствамиэконометрического анализа в рамках корреляционно-регрессной модели определения количественной зависимости между различными экономическими переменными. Многофакторная модель, реализуемая посредством включения в расчеты таких параметров, как общая численность поголовья КРС в фермерских хозяйствах, наличие квалифицированных кадров, необходимых финансовых и материально-технических ресурсов и других эконометрических переменных, показывает,что максимальная численность крестьянских инновационных предприятий, соответствующих вышеуказанным критериям, не превышает 5% от опрошенных взоне хозяйств, что для степной зоны черноземных почв составит порядка 15КИАП.3.2.

Интеграция крестьянского инновационного агропредприятияв региональную структуру АПКАнализ организации и деятельности крестьянского аграрного предприятияна инновационной основе не может осуществляться без учета сложившейся отраслевой специфики российского АПК. Экономическое моделирование инновационных возможностей такого рода хозяйственных образований аналитическимилибо численными методами математического анализа при всей своей важностиостается не более чем эмпирическим по своей сути видом экономического прогнозирования внедрения новаций в сельскохозяйственное производство, осуществляемого с той или иной степенью реалистичности получаемых результатов.В этой связи необходимо понимать, что хозяйственная деятельность инновационных форм сельхозпроизводства не всегда должна быть направлена на получениемаксимальной экономической отдачи.

Не менее важным, с нашей точки зрения,120фактором внедрения КИАП в инфраструктуру современного российского АПК,наряду с экономической составляющей, является способность крестьянского инновационного агропредприятия стать проводником новых идей, современныхтехнологических и научно-технических решений, инновационных способов организации труда, передовых технологий производства, хранения и транспортировкисельскохозяйственной продукции. Решение означенных задач возможно лишь приусловии гармонизации многофакторных структурных противоречий, возникающих как в административно-хозяйственном, так и в социально-политическом аспектах процесса адаптации инновационных способов сельскохозяйственного производства к существующим реалиям российского АПК.Основными направлениями научного исследования проблематики внедрения новой для отечественного агропромышленного комплекса организационнохозяйственной формы сельхозпроизводства на инновационной основе, на нашвзгляд, должны стать следующие аспекты интеграции КИАП в уже функционирующий процесс агропромышленного производства:– во-первых, возможность эффективного внедрения КИАП в структуру существующих товаропроводящих систем, а также перспективы создания новых логистических решений, направленных на оптимизацию товарно-ресурсных потоковв цепочке «производитель – переработчик – потребитель»;– во-вторых, встраивание КИАП в государственные программы развитиясельского хозяйства и агропродовольственных рынков посредством выделениякрестьянских инновационных агропредприятий в самостоятельное направление адресной господдержки субъектам МФХ, внедряющим инновации;–в-третьих,установлениеиразвитиесвязеймеждунаучно-исследовательскими и научно-образовательными организациями и учреждениямикак на региональном, так и на федеральном уровнях с целью трансфера технологий, разработки и реализации совместных с научными учреждениями инновационных проектов;– в-четвертых, использование КИАП в качестве составных элементов агро-121технопарков,создаваемыхсцельюреализацииинновационныхнаучно-исследовательских проектов, коммерциализации и трансфера инноваций в реальный сектор аграрной экономики.Как показывает внутрироссийский и мировой опыт создания и внедрения вАПК организационно-правовых форм осуществления аграрных инноваций решающими факторами, влияющими на результирующий инновационный эффект,наряду с применением экономически целесообразной инновационной модели, являются такие факторы, как снижение накладных и транспортных издержек, организация хранения, транспортировки и сбыта готовой продукции, установлениеэффективного взаимодействия всех участников товаропроводящей системы.

Иначе говоря, успех аграрных инноваций во многом зависит от наличия логистического управления товародвижением на всех стадиях производства инновационного продукта, его переработки, перемещения и реализации конечному потребителю.Нужно констатировать, что в силу различного рода причин социальнополитического, экономического, природно-климатического характера в Волгоградской области наблюдается серьезное логистическое отставание, для преодоления которого необходимо построение определенным образом структурированной системы транспортно-торговых логистических центров управления цепямипоставок сельскохозяйственного сырья и продовольствия.В Волгоградской области принята и рекомендована к реализации программасоздания логистических центров, в разработке которой приняли активное участиечлены научного коллектива экономического факультета Волгоградского аграрного университета. В соответствии с указанной программой создание вышеупомянутых логистических центров должно осуществляться при непосредственномучастии областных и ведомственных органов государственного управления, организаций агропромышленного комплекса и торговли, располагающих транспортными, складскими, экспедиторскими, информационными, финансовыми, сертификационными, страховыми и производственными структурами.122Как показывают результаты научных исследований, подтверждаемые данными регионального статистического наблюдения, уровень использования областных мощностей по переработке продукции молочного животноводства в 2010-2012годах составлял 25-96%, в зависимости от типа перерабатывающего предприятия,его местоположения и уровня технической оснащенности, что является очень хорошим показателем по сравнению с другими подотраслями агропромышленногопроизводства Волгоградской области, в которых загрузка перерабатывающихмощностей составляла не более 10-50%.

Однако эти показатели относятся преждевсего к крупным агрохолдингам, в распоряжении которых имеются значительныематериально-технические ресурсы, транспортные, складские и перерабатывающиевозможности.К числу системных проблем, препятствующих повышению загрузки производственных мощностей молокоперерабатывающей промышленности Волгоградской области, относится неразвитая региональная инфраструктура хранения,транспортировки и логистики молочной продукции, произведенной малыми формамихозяйствования.Этоследствиеперегруженноститранспортно-логистических цепочек товародвижения от крупных сельскохозяйственных товаропроизводителей до предприятий переработки, а также отсутствия целостной системы оптимизации транспортных потоков сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, учитывающих интересы не только крупных агропредприятий, но и мелких товаропроизводителей.Существующие в настоящий момент, а также планируемые к созданию логистические центры прежде всего ориентированы на учет интересов крупного агробизнеса и не решают проблемы формирования эффективно действующих товаропроводящих сетей от малых сельскохозяйственных товаропроизводителей допродовольственных рынков и перерабатывающих предприятий.

Характеристики

Список файлов диссертации