Диссертация (1152275), страница 20
Текст из файла (страница 20)
Предложенная ими модель сочетает в себе логическую модель «затраты-выпуск-воздействие» со сбалансированным набором показателей, что позволяет отслеживать инвестиции в НИОКР черезмероприятия, результаты и воздействия, а также классифицировать влияние исследований какмногомерное явление. Эта система широко используется для оценки влияния исследований в области здравоохранения в Канаде93.Разновидность структуры окупаемости CAHS использует логическую модель для классификации результатов (первичных и вторичных) и воздействий (принятия и результатов) по пятиПредставлен широкий спектр индикаторов, интегрированных по всем вышеупомянутым уровням анализа: расходы на НИОКР по социально-экономическим целям и по секторам, инвестиции в нематериальные активы, видовинноваций по юрисдикциям, а также новые или усовершенствованные инновации по отраслям.92Buxton, M.
Evaluating the NHS R&D programme: will the programme give value for money? / M. Buxton, S. Hanney //Journal of the Royal Society of Medicine, 91(Supplement No. 35). – 1998. Р. 2–6.93Например, Канадским институтом исследований в области здравоохранения, Alberta Innovates и Департаментомздравоохранения и благополучия Новой Шотландии.9181областям с соответствующими 66 показателями: расширение знаний, наращивание потенциала, информирование процесса принятия решений, экономические выгоды, социальные выгоды.Как и в рамках исследования Tekes, показатели являются всеобъемлющими, качественныесвязи «затраты-воздействие» присутствуют и являются множественными. Однако модель не вполной мере отражает взаимодействие субъектов, временную чувствительность инвестиций винновации или поведение в инновационной экосистеме.Вышеуказанные подходы, основанные на индикаторах, обеспечивают убедительные концептуальные рамки понимания природы финансовых инноваций, взаимосвязи между инвестициями в финансовые инновации и множеством возможных воздействий.
Однако для изучения воздействия во времени или между юрисдикциями требуются, соответственно, достаточно продолжительные данные временных рядов или международно-сопоставимые данные. Это часто является серьезной проблемой. Без контрфактуальности этих рамок невозможно установить причинно-следственную связь между финансовыми инновациями и финансовым рынком.В широком смысле для оценки воздействия инвестиций на инновационную деятельность,эконометрические модели изучают воздействие на инновационное поведение компаний.
Эти модели исходят из того, что организации стремятся получать прибыль, используя вводимые ресурсы (физический капитал, финансовый капитал, Капитал НИОКР и рабочую силу) для производства продуктов с рыночным потенциалом. При этом компании генерируют экономическийэффект, разрабатывая новые продукты, рынки и экспорт, и тем самым вносят свой вклад в ВВПи налоговые поступления. Эти виды экономической деятельности также непосредственно способствуют социальному благосостоянию посредством уровня жизни (ВВП на душу населения),занятости и новых продуктов здравоохранения и охраны окружающей среды, и косвенно черезгосударственные услуги.Базовая версия экономической модели финансовых инноваций начинается с простого математического представления выпуска как функции вводимых ресурсов.
Эта производственнаяфункция может быть выражена как, = (, , , , )(1)где Yi обозначает конечный результат (продукцию) организации i, функцию следующих исходных данных:L – мера качества труда работающих;K – физический и финансовый капитал, использовать;82RI – показатель капитала знаний (нематериальных активов) внутри фирмы (например,НИОКР);RE – мера капитала знаний, внешнего для компании (т.е. принадлежащего другим организациям в кластере, отрасли или юрисдикции);A – мера технического прогресса или сложности самой организации. В этой простой модели инвестиции в финансовые инновации представляют собой их вклад в финансовые инновации и производство.Для оценки влияния финансовых инноваций используются теоретические модели (подобные этим) для проверки влияния изменения затрат (от инвестиций в финансовые инновации) напроизводство продукции.
Индикаторы затрат, видов деятельности и результатов деятельностикомпании служат независимыми переменными. Эконометрические модели оценки определяютстатистическую связь между интересующей переменной (зависимой переменной) и набором независимых переменных, которые (как считается) влияют или определяют ее значение. Модельоценивается с использованием различных статистических методов для определения относительного влияния каждой независимой переменной на зависимую переменную. Зависимые переменные могут быть выбраны на уровне компании или на уровне экономического и социального воздействия.
В научной литературе по оценке влияния финансовых инноваций рассматривается широкий спектр зависимых переменных, которые варьируются от вводимых (исходных) данных довоздействий. Собирая данные о других вводимых ресурсах и делая некоторые теоретически иэмпирически обоснованные упрощающие допущения, эконометрические методологии могут использоваться для оценки влияния финансовых инноваций на финансовый рынок, оценки ее масштабов со статистической значимостью и прогнозирования ее будущего воздействия. Например,в работах изучалось влияние научных исследований и разработок на инновационную деятельность компаний, финансового капитала, политики в области интеллектуальной собственности.Эконометрические подходы имеют три основных недостатка. Во-первых, для оценки влияния эти модели требуют всеобъемлющих данных о затратах и результатах инновационной ипроизводственной деятельности.
Зачастую такого рода данные можно получить из административных источников или источников исследования; однако эти данные должны охватывать достаточно длительные периоды времени и иметь достаточно широкий охват. Во-вторых, построениеи оценка этих моделей является специализированным мероприятием, требующим ознакомленияс передовыми статистическими методами и значительного времени для интерпретирования результатов. В-третьих, эти модели основаны на допущениях (предположениях), которые не всегдамогут иметь место на практике (не всегда верны). Эти проблемы, хорошо признанные специалистами в области эконометрики, ограничивают полезность подходов к оценке влияния.
Иными83словами, эконометрические подходы хороши в той же мере, как и данные, используемые для заполнения моделей, и навыки лиц, которые оценивают и интерпретируют результаты.Впервые созданная Нобелевским лауреатом Робертом Солоу в 1957 г. система учета ростапостроена на совокупном производстве (то есть для всех компаний в отрасли, юрисдикции илистраны) и предоставляет методологию для разложения роста ВВП или производительности трудана вклады от углубления капитала, структуру рабочей силы и многофакторной производительности (МФП): Углубление капитала94 является мерой роста капитала за час работы.
Статистическоеуправление Канады оценивает это путем агрегирования по 28 классам капитальных активов иприменения к каждому классу удельных весов (включая рыночную доходность, амортизацию иналогообложение). Эта мера, как правило, включает финансовый капитал, капитал НИОКР, прочие нематериальные активы и в некоторых случаях социальный капитал. Состав рабочей силы является показателем роста качества рабочей силы. Статистическое управление Канады оценивает его путем агрегирования по 112 классам работников (пол,семь возрастных групп, четыре уровня образования и две категории занятости) и применениявесов заработной платы к каждому классу. Многофакторная производительность (англ. Multi-factor productivity (MFP)) являетсяостаточной разницей между общим объемом производства и той частью, которая может бытьучтена капиталом и рабочей силой.
В краткосрочной перспективе это может отражать множествофакторов, влияющих на производство. Однако Совет канадских академий (Council of CanadianAcademies) в отношении разрыва в производительности между Канадой и США утверждает следующее: оценка различий в темпах роста многофакторной производительности между Канадойи США в течение длительных периодов времени и использование практически идентичных методологий смягчает возможные источники ошибок и обеспечивает сильный индикатор различийв бизнесе между двумя странами.Однако эта структура не в полной мере отражает богатство инноваций (т.е. слишкоммного переменных приведут к чрезмерно определенной модели и ошибочным результатам), атакже не обязательно оценивает социальное воздействие.Как и модель CDM, совокупные инвестиции в инновации оцениваются как капитал (включая нематериальные активы) и трудозатраты, которые посредством совокупной инновационнойдеятельности организации оказывают экономическое воздействие в форме ВВП.
Система учетароста достаточно сложна, чтобы решать (практически) все статистические вопросы (например,Более быстрое увеличение затрат на капитал по сравнению с затратами на рабочую силу. Иными словам, дляпроизводства всего объема продукции в стране используется больше капитала относительно труда (увеличение капиталовооруженности).9484атрибуция, нелинейность, время и т.д.) и имеет прочную теоретическую базу. Она используетсяфинансовыми департаментами во многих юрисдикциях для оценки влияния инноваций на экономические показатели.Однако данная структура не в полной мере отражает богатство инноваций (т.е.
слишкоммного переменных приведут к чрезмерно определенной модели и ошибочным результатам), атакже не обязательно оценивает социальное воздействие.Модель CDM и подходы к учету роста предназначены для измерения воздействия общихинновационных инвестиций на уровне всей экономики. Другие эконометрические подходы разработаны для оценки влияния инвестиций на инновации фирмы на программном уровне.
Основной задачей оценки воздействия инвестиций в инновации является определение хорошей контрфактивной или контрольной группы для участвующих компаний95.Разработано несколько методов для нахождения наилучшей контрольной группы и в конечном счете для причинно-следственной оценки влияния.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
