Диссертация (1152263), страница 25
Текст из файла (страница 25)
Первые нормы потеплозащите зданий были установлены в 1977 г., которые на протяжении последних 40 лет регулярно ужесточались.Ускорение процессов экологического строительства в мире объясняется тем,что «зеленые» здания рассматриваются в формате долгосрочной опции для бизнеса.По исследованиям профессионального сообщества строителей Global Green BuildingSmartMarket Report, половина всех архитекторов, инженеров, подрядчиков, владельцев и консультантов в ИСД в 2016 г. реализовали большую часть своих проектов (неменее 60 %) по «зеленым» стандартам (в 2012 г. – 28 % фирм) (Рисунок 2.36).139100908070605040201230201520100Рисунок 2.36 – Процент компаний, реализующих в 2012 и 2017 гг. высокуюдолю «зеленых» проектов от общего объема строительных работ, по странамИсточник: построено автором по данным [44; 47; 61; 111].Мировой опыт свидетельствует, что «зеленый» тренд в ИСК не являетсяособенностью конкретного региона, экономики или культуры, а глобальной необходимостью сбалансированного инновационного развития.
Преобладающие возможности данного феномена отмечены в областях нового «зеленого» строительства и реконструкции проектов, темпы роста индустрии которой за рубежом ежегодно составляют 20 – 30 %. Поэтому упор на экологическую детерминанту считается одним из основных конкурентных преимуществ.Экологическая сертификация на отечественном строительном рынке покане является массовой тенденцией, по сравнению с другими странами. В Россиилишь 6 % от жилого фонда (3 млрд м2) соответствует современным требованиямнорм теплозащиты и энергоэффективности.
Отрадно отметить начало развитияэтого перспективного направления: законодательно закреплен закон об энергосбережении, появились организации, декларирующие и реализующие инвестиционные проекты «зеленого» строительства, проводятся научно-практические мероприятия различного уровня и формата, на площадках которых активно дискутируются вопросы разработки и внедрения собственных стандартов экологической140сертификации зданий или адаптации одного из известных западных образцов, спривлечением истэблишмента, экспертов и юристов в этой области, а также представителей научного и бизнес-сообщества.Значительный импульс в развитии обозначенной проблематики придаютэкологические требования Международного Олимпийского Комитета (МОК) кпроектированию и введению олимпийских объектов, в том числе инновационногоцентра «Сколково». С императивом формирования принципов стимулированияэнергосберегающих процессов целесообразно обратиться к положительной практике применения технологии бенчмаркинга.
В частности, к опыту Германии, где в2008 г. субсидирование реконструкции зданий для уменьшения уровня энергопотребления составило 1,5 млрд евро. Для собственников жилья, желающих реконструировать свой дом для увеличения его энергосберегающих качеств, предусматриваются такие мотивирующие факторы, как: снижение налогового бремени(на 20 %) и льготные кредитные ресурсы.В настоящее время ряд российских организаций, в числе которых Совет поэкологическому строительству (RuGBC), Совет по экоустойчивой архитектуреСоюза архитекторов России, НОСТРОЙ, Государственная корпорация «Олимпстрой», НП «Центр экологической сертификации – Зеленые стандарты», разрабатывают отечественные версии «зеленых» стандартов. Рост популярности «зеленой» сертификации в стране обусловлено воздействием новых экологическихнорм, повышением требований к качеству арендуемых площадей со стороныарендаторов, формированием имиджа участников рынка экологического строительства (девелоперов и инвесторов) и возможностью повышения экономической эффективности бизнеса в будущем путем снижения эксплуатационных издержек.
Кроме того, членство России во Всемирной торговой организации(ВТО) вынуждает субъекты хозяйствования ИСК активизировать усилия по повышению конкурентоспособности. Экзогенное влияние на ИСК должно привести к совершенствованию СРО норм отраслевого законодательства в соответствии с международными законами и требованиями.Резюмируя выше изложенное, необходимо заключить, что новейшая историяразвития системы управления ИСК базируется на принципах саморегулирования,141саморазвития и самоорганизации. Саморегулирование рассматривается в форматеинститута гражданского общества, ослабляющего государственный патернализм.Для государства эффект от него будет гораздо выше по сравнению с экономией ресурсов за счет использования средств бюджета.
Это является качественно новойформой государственного регулирования, усиливающей формирование демократических институтов, процессов и гражданского общества, успешность применениякоторой повышает рейтинг России в структуре мировой экономики. Благодаря СРОкак общественному некоммерческому образованию развиваются горизонтальныесвязи в ИСК, создаются благоприятные условия для трансформации и переходастраны к сбалансированному инновационному развитию.Исследование системы управления ИСК позволило выявить основные препятствия к распространению новых решений и бизнес-проектов: 1) несовершенства нормативно-правовой базы экологического строительства; 2) приоритетностьминимизации стоимости на всех этапах цикла – от разработки концепции, проектирования ИСП до строительства; 3) недостаточность условий и несовершенствосистемы стимулирования инноваций в строительстве.
Таким образом, характер итемпы осуществляемой в современной российской экономической системе институциональной модернизации сдерживаются низкими показателями технологического обновления производства и экономического роста. Эти преобразования становятся необходимым условием ее инновационного развития.2.4 Оценка возможности использования линейныхмногофакторных моделей в прогнозировании трендаЧисловые данные, характеризующие динамические процессы в ИСК, образуют временные ряды, которые представляются последовательностью наблюдений некоторого его признака (Yi) в сдвинутые с шагом Δt моменты времени.Изучение экономических процессов и явлений в ИСК путем построения моде-142лей, основанных на статистическом анализе их временных рядов, соотносится сцелью методов прогнозирования.Анализ динамики основных показателей развития ИСК РФ позволил выделить фазовые переменные, в максимальной степени характеризующие свойства итренд развития ИСК.
Например, результирующий статистический показатель –«Ввод в действие зданий, сооружений, отдельных производственных мощностей,домов, объектов социально-культурного назначения», измеряемый в млн м2. Кроме этого, идентифицированы управляющие параметры, которые оказывают существенное влияние на ИСК и детерминируют фазовые переменные (Таблица 2.18).Таблица 2.18 – Совокупность результирующих показателей ИСКОбозначениеY1Y2Y3Х1Х2Х3Х4Х5Х6Х7Х8Х9Х10Х11Х12Х13Х14Х15Х16Х17Х18Наименование фактораФазовые переменныеВвод в действие зданий, сооружений, отдельных производственных мощностей, домов,объектов социально-культурного назначения, млн м2Удельный вес строительства в ВВП, %Доля прибыльных в общем числе строительных организаций, %Управляющие параметрыИнвестиции в основной капитал, млн руб.
(до 1998 г. – млрд руб.)Объем ипотечных кредитов, млрд руб.Затраты на 1 руб. работ, коп.Население РСФСР/РФ, чел.Среднемесячная заработная плата работников строительных организаций, тыс. руб.Индекс объема производства промышленности строительных материаловСводный индекс цен на основные виды строительных материалов и работСреднедушевые доходы населения, руб. в месяц (до 1998 г. в тыс.
руб.)Обеспеченность собственными ресурсами организаций строительной сферыДоля расходов на приобретение недвижимости в денежных расходах населенияСтавка рефинансирования, %Годовая инфляция в РФ, %Объемы жилищного строительства, тыс. м2Индекс производительности трудаУровень рентабельности в строительстве, %Средние цены 1 м2 общей площади на первичном рынке жилья, руб.Наличие основных фондов, млрд руб.Число действующих строительных организаций, ед.Источник: составлено автором.Имеющийся интервал моделирования был разбит на три периода, соответствующих существенным изменениям в социально-экономической среде СССР и143РФ: 1990 – 1998 гг., 1999 – 2007 гг., 2008 г.
– по настоящее время. Исходные рядыфакторов приведены в таблицах 2.19 – 2.21.Таблица 2.19 – Временные ряды данных, соответствующих 1990 – 1998 гг.Показатель 1990Y161,7Х1249,1Х20Х385Х4147,7Х50,376Х6102,3Х7115Х80,215Х950Х101,2Х1125Х12160,7Х13 61 694,5Х14101Х1520,1Х160Х17187,1Х18 70 86219911992199349,441,541,8210,52 670,2 27 125,0000848380148,3148,7148,50,6958,178101,3100,195,2112,3110,5131,20,46647,75542,10250,250,451,11,41,51,32580210160,42508,884049 422,6 41 518,3 41 808,210099,6101,520,220,418,6000189,5190,320069 75069 04995 938Годы1994199519961997199839,24134,332,740,8108 810,0 266 974,0 375 958,0 408 797,0 407 086,0000008182909094148,3148,1148,3147,9147,7283,3595,1967,41 2211,387,29274,595,994,8120,5140,1105112106,82 476,06515,9769,5940,61 010,252,35252,75353,21,51,71,71,92,5180160482860214,8131,621,81184,539 224,3 41 036,4 34 300,9 32 702,6 30 684,6100,3100,5100,6101101,120,223,311,611,26,501012184621613075210221521434446,5124 908127 764 134 620 136 972 137 156Источник: рассчитано автором по данным Росстат.Таблица 2.20 – Временные ряды данных, соответствующих 1999 – 2007 гг.Показатель 19992000123Y142,144,7Х1 670 439 1 165 234Х21,68,2Х39392Х4147,2146,6Х51,82,8Х6110,2113,1Х7131,2137,4Х8 1 658,9 2 281,1Х952,447,5Х105,37,5Х115525Х1236,621Х13 32 016,7 30 295,8Х14 101,4102Х1577,2Х16 4 000,0 8 254,9Х17 413,7301,5Х18 130 846 129 340200120024547,749,61 504 712 1 762 40715,3509293146,3145,24,24,8105,5103,71451243 062,03 947,249,4458,910,9252118,815,0631 703,2 33 832,2101,4101,266,29 724,89 014,8337,2363,1118 374 112 971Годы200320046753,7602 186 365 2 865 0141002149494145144,36,27,3107106,1111,21125 170,46 410,345,245,412,711161311,9911,7436 449,3 41 040,1105,3106,85,74,215 275,3 19 660,8403,3431,7113 578 114 464Источник: рассчитано автором по данным Росстат.2005866,33 611 10956,388143,89102,71128 088,344,510,41210,9143 559,5105,93,923 771,6604,9112 6402006975,64 730 023263,687143,211,3103,1114,910 154,842,110,311950 552,1115,85,131 473,6711,3122 44120071098,16 716 222564,691142,814,3103,1121,212 540,240,49,61011,8761 221,3112,85,843 883,2992,9131 394144Таблица 2.21 – Временные ряды данных, соответствующих 2008 – 2016 гг.ПоказательY1Х1Х2Х3Х4Х5Х6Х7Х8Х9Х10Х11Х12Х13Х14Х15Х16Х17Х182008102,58 781 616655,891142,818,6103,4115,814 863,339,55,41313,2864 058,4109,15,651 3331 220,8144 036200995,17 976 013152,592142,718,1103,7114,916 895,037,113,98,758,859 891,694,4548 865,41 221,3175 8172010201191,5999 152 096 11 035 652400716,99092142,9142,927,230,8103,4103121,2118,618 958,4 20 780,04141,914,810,47,7588,786,158 430,7 62 264,699,6105,24,54,348 122,8 42 581,41 434,8 1 499,9197 507 209 185Годы201220132014110,4117,8138,612 586 090 13 450 238 13 557 5151 028,91 353,91 762,5909595143143,3143,734,236,736,5103,2103,4103,8105,7103,7105,223 221,125 928,227 767,044,545,245,79,99,86,98,258,258,256,586,4511,3665 741,570 484,984 191,4101,699,898,558,35,746 740,049 573,350 921,91 553,01 581,91 685,3205 075217 961226 8382015139,4124354211147,394146,329,9104107,630 224,550,214,18,2512,984 962,695,44,852 010,81 710,6210 4372016130,211 42 214177695146,530104105,227 670,046,713,7105,482 895,5954,553 563,21 727,7209 354Источник: рассчитано автором по данным Росстат.При моделировании СЭС обычно применяются многофакторные модели, вкоторых значение одного социально-экономического показателя или их группыопределяется поведением не одного, а одновременно нескольких факторов.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
